Voice disorders are a significant clinical issue that affect millions of people worldwide and can impair their quality of life, professional functioning, and communication. Current methods of diagnosis may be based on subjective clinical examination and disjointed rehabilitation regimens, which may lack accuracy and scalability. The study introduces the VocaSense-X Framework, a comprehensive intelligent system for improving voice medicine through integrated diagnosis and rehabilitation. The framework uses multimodal signal processing, deep learning models, and adaptive feedback mechanisms to p
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hemodynamic management after endovascular thrombectomy (EVT) for patients with acute ischemic stroke from large-vessel occlusions is a critical and unsolved challenge: four major randomized controlled trials that applied fixed systolic blood pressure targets yielded neutral or harmful results, and the 2026 American Heart Association guideline cautions against aggressive systolic blood pressure reduction below 140 mmHg in the early post-EVT period. Independent physiological data demonstrate that cerebral autoregulation is profoundly and heterogeneously impaired after LVO stroke, sug
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wearable devices play a crucial role in healthcare by enabling continuous monitoring of vital physiological signals such as ECG, heart rate, respiration, body temperature, oxygen saturation, blood pressure, and activity metrics. These systems facilitate early detection and ongoing management of cardiovascular diseases, extending clinical capabilities beyond traditional settings. However, since the wearables are continually powered, there are stringent constraints on energy efficiency, processing latency, and data privacy. While cloud-based inference introduces high communication overhead, on-d
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Early brain injury (EBI) following subarachnoid hemorrhage (SAH) critically determines neurological outcomes, yet the cellular drivers remain unclear.
METHODS: To systematically dissect acute pathogenic programs, we performed single-cell RNAsequencing of CD45+ immune cells isolated from a mouse model of SAH, coupled with weighted gene co-expression network analysis (WGCNA).
RESULTS: This revealed a 24-h-specific injury module enriched for inflammatory and myeloid-related pathways. Mapping this module onto the single-cell landscape identified neutrophils as the principal cellula
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The spike (S) glycoprotein of human beta coronaviruses (HCoVs) is central to viral entry, receptor engagement, and immune evasion. Here, we present an in-depth computational analysis of spike conformational dynamics across HCoVs, with a focus on SARS-CoV-2 and its variants. Leveraging a large cryo-EM structural ensemble and integrative modeling approaches, we dissect the intrinsic plasticity and variant-specific motions of the spike protein. Our results show that, despite substantial sequence divergence, HCoV spikes retain the ability to sample open and closed receptor-binding domain (RBD) sta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Visual inspection and documentation (charting) of findings are critical components in dental practice. However, manual charting is tedious, time consuming, and prone to errors. Attempts to automate charting using AI have focused on computer vision of radiographs, which does not replace visual inspection and has limitations in community screening settings. We aim to develop a deep-learning-based real-time charting using intra-oral videos. This study encompasses tooth identification, the initial phase of our development process.
METHODS: 100 intra-oral videos were recorded, annotate
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Tracheobronchomalacia (TBM) is the loss of the cartilaginous support of the trachea and/or major bronchi, leading to the dynamic collapse of the airway during respiration. It usually resolves by the age of two. Severe cases often present with recurrent pneumonias requiring hospitalisations, inability to extubate following illness or procedures, or life-threatening events.
METHODS: We present the first Australian case of a successful implantation of tracheal splints using 3D printing technology to treat a 21-month-old with severe TBM who failed non-invasive treatments. His diseas
СтатьяКлинический случайПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emotion recognition is an important research field including psychology, healthcare, and human-computer interaction (HCI). However, conventional techniques mainly rely on textual analysis and facial expressions, and they also have potential flaws, making them unreliable. Textual language is the most common carrier of human emotions and its analysis relies on the available data. In natural language processing (NLP), textual emotion recognition (TER) has become a significant area of research due to its essential commercial and academic applications. With the growth of deep learning (DL) technolo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Total kidney volume (TKV) measurement is crucial for selecting treatment candidates in autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD). We developed and investigated the performance of fully-automated 3D-volumetry model and applied it to software as a service (SaaS) for clinical support on tolvaptan prescription in ADPKD patients.
MATERIALS AND METHODS: Computed tomography scans of ADPKD patients taken between January 2000 and June 2022 were acquired from seven institutions. The quality of the images was manually reviewed in advance. The acquired dataset was split into training,
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The current advances in cloud-based services have significantly enhanced individual satisfaction in numerous modern life areas. Particularly, the recent spectacular innovations in the wireless body area networks (WBAN) domain have made e-Care services rise as a promising application field, which definitely improves the quality of the medical system. However, the forwarded data from the limited connectivity range of WBAN via a smart device (e.g., smartphone) to the application provider (AP) should be secured from an unapproved access and alteration (attacker) that could prompt catastrophic cons
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND BJECTIVE: Pterygium is an ocular disease caused by fibrovascular tissue encroachment onto the corneal region. The tissue may cause vision blurring if it grows into the pupil region. In this study, we propose an automatic detection method to differentiate pterygium from non-pterygium (normal) cases on the basis of frontal eye photographed images, also known as anterior segment photographed images.
METHODS: The pterygium screening system was tested on two normal eye databases (UBIRIS and MILES) and two pterygium databases (Australia Pterygium and Brazil Pterygium). This system co
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent studies raised increasing concern about the reliability of computer models in reproducing in vivo hemodynamics in cerebral aneurysms. Boundary condition problem is among the most frequently addressed issues since three-dimensional (3-D) modeling is usually restricted to local arterial segments. The present study focused on aneurysms on the anterior communicating artery (ACoA) which represent a large subgroup of detected cerebral aneurysms and, in particular, have a relatively high risk of rupture compared to aneurysms located in other regions. The sensitivity of blood flows in three ACo
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Resource limitations in public hospitals may hinder timely monitoring and management of rehabilitation in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC) after radiotherapy.
OBJECTIVE: This study developed and evaluated the telemedicine app "Open Care," which integrates the Efficient Fully Convolutional Neural Network with Residual Network (EffiFCNN-ResNet) model and computer vision to monitor facial training exercises and provide real-time feedback, aiming to improve outcomes in patients with restricted mouth opening.
METHODS: Initially, the EffiFCNN-ResNet model underwent 5-fold c
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although endurance exercise benefits liver health, sex-specific adaptive trajectories remain unclear. This study mapped dynamic liver adaptation in males and females during prolonged training and identified underlying molecular programs.
METHODS: Using publicly available time-resolved liver multi-omics data generated by the Molecular Transducers of Physical Activity Consortium (MoTrPAC), we established a computational pipeline for differential analysis of transcriptomic, proteomic, phosphoproteomic, and metabolomic data with FDR correction, followed by FGSEA pathway enrichment. Ki
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The 2024 Annual Conference of the Cancer and Bone Society (CABS), held jointly with the Bone Research Society at the University of Sheffield, highlighted the Society's enduring mission to advance understanding of cancer-bone interactions through collaboration, mentorship, and scientific excellence. Established from the early Cancer Induced Bone Disease meetings and re-emerging as an independent body in 2016, CABS continues to serve as a global community bridging basic, translational, and clinical research. This year's meeting featured a comprehensive scientific program spanning tumor-bone biol
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acta informatica medica : AIM : journal of the Society for Medical Informatics of Bosnia & Herzegovina : casopis Drustva za medicinsku informatiku BiH2015eng
BACKGROUND: Electronic Health Records (EHRs) are secure private lifetime records that can be shared by using interoperability standards between different organizations and units. These records are created by the productive system that is called EHR system. Implementing EHR systems has a number of advantages such as facilitating access to medical records, supporting patient care, and improving the quality of care and health care decisions. The project of electronic health record system in Iran, which is the goal of this study, is called SEPAS. With respect to the importance of EHR and EHR syste
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Leveraging deep learning on spatial transcriptomics data enables the identification of distinct spatial domains within tissues, thereby clarifies the spatial organization of cells and their gene expression. This detailed spatial understanding is crucial for dissecting intricate biological processes and the mechanisms of disease. However, existing computational approaches often analyze cell or spot (representing a small number of cells) adjacency relationships at a single level of detail (resolution), overlooking the natural hierarchical organization inherent in biological tissues.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Automated detection of oral squamous cell carcinoma (OSCC) using computer-aided technology plays a crucial role in ensuring patient health and reducing medical costs. However, traditional centralized disease recognition methods often face challenges such as data privacy, scalability, and substantial data transmission requirements. Federated learning offers a promising solution to these issues by enabling collaborative model training on distributed data sources. METHODS: This paper proposes a privacy-preserving federated learning framework for multi-site automated detection of OSCC,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Zero-dimensional (lumped parameter) and one dimensional models, based on simplified representations of the components of the cardiovascular system, can contribute strongly to our understanding of circulatory physiology. Zero-D models provide a concise way to evaluate the haemodynamic interactions among the cardiovascular organs, whilst one-D (distributed parameter) models add the facility to represent efficiently the effects of pulse wave transmission in the arterial network at greatly reduced computational expense compared to higher dimensional computational fluid dynamics studies
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования