Multiple myeloma (MM) is an incurable hematologic neoplasm with heterogeneous prognosis. Within the bone marrow microenvironment, macrophage polarization (MP) contributes to immune remodeling and may influence disease progression, yet MP-related prognostic biomarkers remain insufficiently characterized. In this study, we integrated transcriptomic data from UCSC Xena (n = 844) and GSE4581 (n = 414) to identify differentially expressed genes between immune-hot and immune-cold MM samples stratified by single-sample gene set enrichment analysis (ssGSEA)-derived immune scores. Weighted gene co-expr
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Anxiety disorders impose a substantial burden across Asia, yet comprehensive regional surveillance remains limited. In addition, the utility of the Health-Related Quality of Life Instrument with 8 Items (HINT-8) for anxiety screening in the Korean population has not been fully clarified. This study integrated data from Global Burden of Disease (GBD) 2021 and Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) to comprehensively assess the prevalence, incidence, and disability-adjusted life year (DALY) rates of Anxiety disorders across 48 Asian countries and territories from 1990 t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to compare four commonly used machine learning techniques, Support Vector Machine (SVM), XGBoost, Long Short-Term Memory (LSTM), and a Hybrid Transformer, for predicting non-contact lower limb and lower back injuries in female varsity soccer players. Special emphasis was placed on predictive performance and interpretability, with analyses designed to identify movement phases relevant to injury risk in applied sports settings. Twenty-five female soccer athletes completed pre-season and mid-season biomechanical assessments involving anthropometrics, performance and functional ta
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Behçet's disease (BD) is one of the most difficult diseases to diagnose in the field of rheumatic immune diseases because it is rare, has many different symptoms, and we do not know much about how it works. Instead of trying to make a direct clinical diagnosis, this study was set up as an exploratory investigation to find out more about BD and figure out which clinical and laboratory features are most important. To accomplish this, clinical data were gathered from 148 patients (76 with bipolar disorder and 72 with rheumatoid arthritis) at the Rheumatology Clinic of King Abdulaziz University. W
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundAlzheimer's disease (AD) patients experience elevated mortality during emergency department (ED) encounters, yet the associated risk factors remain insufficiently characterized.ObjectiveTo identify predictors of mortality among older adults with AD during ED visits and examine differences in comorbidity patterns between those who died and those who survived.MethodsWe analyzed 20,532,351 ED visits for adults aged ≥60 from the 2012-2014 Nationwide Emergency Department Sample (NEDS). Visits were stratified by AD status, ZIP-code income quartile, and mortality outcome (defined as in-ED o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung adenocarcinoma (LUAD) is the most common lung cancer histological subtype. Although the unfolded protein response (UPR) has been linked to various human diseases, its role in LUAD remains unclear. To identify UPR-related genes, we applied various methods, including weighted gene co-expression network analysis, differential expression analysis, and multivariate Cox regression. Ten machine learning algorithms were used to construct a UPR-related signature (UPRRS), which was validated using multiple public LUAD datasets. The UPRRS was integrated into a nomogram used in clinical practice for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Periodontitis (PD) is a chronic inflammatory disease marked by immune dysregulation and progressive tissue destruction. Macrophages play a pivotal role in PD pathogenesis; however, their heterogeneity, molecular characteristics and clinical relevance remain incompletely understood.
OBJECTIVE: To identify and characterise novel subpopulations of macrophages associated with PD and explore their diagnostic and prognostic significance using single-cell RNA sequencing and machine learning.
METHODS: Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) was performed on gingival tissues from PD patien
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Ankylosing spondylitis (AS) is a systemic inflammatory disorder that predominantly involves the axial skeleton, often leading to irreversible structural damage and disability. Although several therapeutic measurements are available, limitations in efficacy and long-term outcomes remain significant. Therefore, identifying novel biomarkers and therapeutic targets is of critical importance for optimizing clinical management and prognostic evaluation in AS patients.
OBJECTIVES: This study aims to elucidate the immune features and discover potential biomarkers for AS by the integrati
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Prediction of inhibitor development in patients with hemophilia A (HA) remains a challenge.
OBJECTIVES: To construct a predictive model for inhibitor development in HA using a network of clinical variables and biomarkers based on the individual similarity network.
METHODS: Previously untreated and minimally treated children with severe/moderately severe HA, participants of the HEMFIL Cohort Study, were followed up until reaching 75 exposure days (EDs) without inhibitor (INH-) or upon inhibitor development (INH+). Clinical data and biological samples were collected before the star
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Generalized anxiety disorder (GAD) and depressive disorder (DD) are distinct mental disorders, which are characterized by complex and unique neuroelectrophysiological mechanisms in psychiatric neurosciences. The understanding of the brain functional differences between GAD and DD is crucial for the accurate diagnosis and clinical efficacy evaluation. The aim of this study was to reveal the differences in functional brain imaging between GAD and DD based on multidimensional electroencephalogram (EEG) characteristics. To this end, 10 min resting-state EEG signals were recorded from 38 GAD and 34
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although increasing evidences support the notion that psychiatric disorders are associated with abnormal communication between brain regions, scattered studies have investigated brain electrophysiological disconnectivity of patients with generalized anxiety disorder (GAD). To this end, this study intends to develop an analysis framework for automatic GAD detection through incorporating multidimensional EEG feature extraction and machine learning techniques. Specifically, resting-state EEG signals with a duration of 10 min were obtained from 45 patients with GAD and 36 healthy controls (HC). Th
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Transmissible diseases pose significant risks within healthcare facilities, which can lead to accelerated viral spread and exacerbate healthcare burdens, particularly for patients with severe conditions. During the COVID-19 pandemic, numerous cases of nosocomial infections were reported, underscoring the shortcomings of current in-hospital management strategies for controlling such outbreaks. This study aims to provide insights for developing improved in-hospital management strategies for future infectious disease outbreaks.
METHODS: Comprehensive data on the infection status and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the need for simultaneous identification of different antioxidants in complex samples, we constructed a simple and effective nanozyme-based colorimetric sensor array. The sensor array employs GaZn nanozymes with peroxidase-like activity as sensing units. Under three distinct pH conditions, the inhibitory effects of antioxidants on the enzymatic activity of the GaZn nanozyme were differentially modulated. Consequently, the nanozyme generates pH-dependent colorimetric responses, producing a unique signal pattern for each antioxidant. In this study, cysteine (Cys), glutathione (GSH), g
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ulcerative colitis (UC) is a chronic inflammatory bowel disease that seriously affects the life expectancy of patients. Although increasingly sophisticated combinations of drugs can alleviate symptoms, 10-20% of patients still do not respond well. Therefore, it is necessary to further explore the pathogenesis and potential biomarkers of UC. Many clues have suggested the important value of mitochondrial metabolism in UC, but its role and related targets need to be further explored. By public database data, we identified differentially expressed mitochondrial metabolism related genes (MMRG) in U
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the bonding effectiveness of a new universal adhesive system compared to its predecessor on carious primary dentin using the etch-and-rinse and self-etch techniques.
METHODS: Twenty human primary molars were subjected to artificial induction of carious dentin and then randomized into four experimental groups according to universal adhesive (Scotchbond Universal Plus, SBU Plus and Scotchbond Universal-SBU) and bonding techniques (etch-and-rinse and self-etch). The adhesives were applied according to the manufacturer's instructions and the starch tube molds were filled with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Bladder cancer is one of the major health threats worldwide, and aberrant regulation of nitrogen metabolism is closely related to its development. Understanding the role of nitrogen metabolism-related genes in BC is pivotal for the development of new therapeutic strategies and prognostic assessment.
AIM AND OBJECTIVES: This study aimed to explore the prognostic factors associated with nitrogen metabolism in bladder cancer (BC) and to construct a prognostic model.
METHODS: Differential expression gene analysis was performed to identify genes associated with nitrogen metabolism by
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder affecting millions worldwide, leading to cognitive and functional decline. Early detection and intervention are crucial for enhancing the quality of life of patients and their families. Remote Monitoring Technologies (RMTs) offer a promising solution for early detection by tracking changes in behavioral and cognitive functions, such as memory, language, and problem-solving skills. Timely detection of these symptoms can facilitate early intervention, potentially slowing disease progression and enabling appropriate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Leptospirosis is a neglected zoonotic disease prevalent worldwide, particularly in tropical regions experiencing frequent rainfall and severe cyclones, which are further aggravated by climate change. This bacterial zoonosis, caused by the Leptospira genus, can be transmitted through contaminated water and soil. The Pacific islands bear a high burden of leptospirosis, making it crucial to identify key factors influencing its distribution. Understanding these factors is vital for developing targeted policy decisions to mitigate the spread of Leptospira.
METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDING
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The opioid crisis poses a significant health challenge in the United States, with increasing overdoses and death rates due to opioids mixed with other illicit substances. Various strategies have been developed by federal and local governments and health organizations to address this crisis. One of the most significant objectives is to understand the epidemic through better health surveillance, and machine learning techniques can support this by identifying opioid users at risk of overdose through the analysis of social media data, as many individuals may avoid direct testing but st
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Continuous glucose monitoring (CGM) for diabetes combines noninvasive glucose biosensors, continuous monitoring, cloud computing, and analytics to connect and simulate a hospital setting in a person's home. CGM systems inspired analytics methods to measure glycemic variability (GV), but existing GV analytics methods disregard glucose trends and patterns; hence, they fail to capture entire temporal patterns and do not provide granular insights about glucose fluctuations.
OBJECTIVE: This study aimed to propose a machine learning-based framework for blood glucose fluctuation pattern
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования