MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

4 060 публикаций

Поиск: 75 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 339 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Performance of a deep learning-based algorithm for automated measurements of Cobb angles on preoperative spine radiographs in adolescent idiopathic scoliosis.

BACKGROUND: Accurate Cobb angle measurement is essential in adolescent idiopathic scoliosis (AIS), but evidence on artificial intelligence (AI) performance in pediatric patients, especially with severe curves, is limited. OBJECTIVE: This study evaluated the accuracy of a commercially available deep learning software in measuring Cobb angles in surgical cases of AIS and compared its performance with that of radiology residents. METHODS: A total of 151 preoperative anteroposterior whole spine X-rays were analyzed. The ground truth was established by consensus between a pediatric radiologist an

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41389104Открыть статью

Adaptive Mish activation and ranger optimizer-based SEA-ResNet50 model with explainable AI for multiclass classification of COVID-19 chest X-ray images.

A recent global health crisis, COVID-19 is a significant global health crisis that has profoundly affected lifestyles. The detection of such diseases from similar thoracic anomalies using medical images is a challenging task. Thus, the requirement of an end-to-end automated system is vastly necessary in clinical treatments. In this way, the work proposes a Squeeze-and-Excitation Attention-based ResNet50 (SEA-ResNet50) model for detecting COVID-19 utilizing chest X-ray data. Here, the idea lies in improving the residual units of ResNet50 using the squeeze-and-excitation attention mechanism. For

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39123118Открыть статью

Performance of artificial intelligence-based software for the automatic detection of lung lesions on chest radiographs of patients with suspected lung cancer.

PURPOSE: This study aimed to evaluate the performance of the commercially available artificial intelligence-based software CXR-AID for the automatic detection of pulmonary nodules on the chest radiographs of patients suspected of having lung cancer. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 399 patients with clinically suspected lung cancer who underwent CT and chest radiography within 1 month between June 2020 and May 2022. The candidate areas on chest radiographs identified by CXR-AID were categorized into target (properly detected areas) and non-target (improperly detected a

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38032419Открыть статью

Mass segmentation of mammograms using Markov models associated with constrained clustering.

In this paper, we propose four variants of the Markov random field model by using constrained clustering for breast mass segmentation. These variants were tested with a set of images extracted from a public database. The obtained results have shown that the proposed variants, which allow to include additional information in the form of constraints to the clustering process, present better visual segmentation results than the original model, as well as a lower final energy which implies a better quality in the final segmentation. Specifically, the centroid initialization method used by our vari

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32780256Открыть статью

Active Contour Based Segmentation and Classification for Pleura Diseases Based on Otsu’s Thresholding and Support Vector Machine (SVM).

Objective: Generally, lung cancer is the abnormal growth of cells that originates in one or both lungs. Finding the pulmonary nodule helps in the diagnosis of lung cancer in early stage and also increase the lifetime of the individual. Accurate segmentation of normal and abnormal portion in segmentation is challenging task in computer-aided diagnostics. Methods: The article proposes an innovative method to spot the cancer portion using Otsu’s segmentation algorithm. It is followed by a Support Vector Machine (SVM) classifier to classify the abnormal portion of the lung image. Results: The sugg

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30678428Открыть статью

Radiation dose optimisation for conventional imaging in infants and newborns using automatic dose management software: an application of the new 2013/59 EURATOM directive.

UNLABELLED: Objective: The new 2013/59 EURATOM Directive (ED) demands dosimetric optimisation procedures without undue delay. The aim of this study was to optimise paediatric conventional radiology examinations applying the ED without compromising the clinical diagnosis. METHODS: Automatic dose management software (ADMS) was used to analyse 2678 studies of children from birth to 5 years of age, obtaining local diagnostic reference levels (DRLs) in terms of entrance surface air kerma. Given local DRL for infants and chest examinations exceeded the European Commission (EC) DRL, an optimisation

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29537302Открыть статью

Misclassification of Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) Mammographic Density and Implications for Breast Density Reporting Legislation.

USA states have begun legislating mammographic breast density reporting to women, requiring that women undergoing screening mammography who have dense breast tissue (Breast Imaging Reporting and Data System [BI-RADS] density c or d) receive written notification of their breast density; however, the impact that misclassification of breast density will have on this reporting remains unclear. The aim of this study was to assess reproducibility of the four-category BI-RADS density measure and examine its relationship with a continuous measure of percent density. We enrolled 19 radiologists, experi

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26133090Открыть статью

An efficient fractal method for detection and diagnosis of breast masses in mammograms.

In this paper, we present an efficient fractal method for detection and diagnosis of mass lesion in mammogram which is one of the abnormalities in mammographic images. We used 110 images that were carefully selected by a radiologist, and their abnormalities were also confirmed by biopsy. These images included circumscribed benign, ill-defined, and spiculated malignant masses. Firstly, we discriminated lesions automatically using new fractal dimensions. The results which were examined by different types of breast density showed that the proposed method was able to yield quite satisfactory detec

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24777687Открыть статью

Radial-searching contour extraction method based on a modified active contour model for mammographic masses.

In this study, we developed an automatic extraction scheme for the precise recognition of the contours of masses on digital mammograms in order to improve a computer-aided diagnosis (CAD) system. We propose a radial-searching contour extraction method based on a modified active contour model (ACM). In this technique, after determining the central point of a mass by searching for the direction of the density gradient, we arranged an initial contour at the central point, and the movement of a control point was limited to directions radiating from the central point. Moreover, it became possible t

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20821141Открыть статью

Assessment of lumbosacral kyphosis in spondylolisthesis: a computer-assisted reliability study of six measurement techniques.

Although recognized as an important aspect in the management of spondylolisthesis, there is no consensus on the most reliable and optimal measure of lumbosacral kyphosis (LSK). Using a custom computer software, four raters evaluated 60 standing lateral radiographs of the lumbosacral spine during two sessions at a 1-week interval. The sample size consisted of 20 normal, 20 low and 20 high grade spondylolisthetic subjects. Six parameters were included for analysis: Boxall's slip angle, Dubousset's lumbosacral angle (LSA), the Spinal Deformity Study Group's (SDSG) LSA, dysplastic SDSG LSA, sagitt

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19015898Открыть статью

Fate of Entamoeba histolytica during establishment of amoebic liver abscess analyzed by quantitative radioimaging and histology.

The protozoan parasite Entamoeba histolytica is the causative agent of amoebiasis, a human disease characterized by dysentery and liver abscess. The physiopathology of hepatic lesions can be satisfactorily reproduced in the hamster animal model by the administration of trophozoites through the portal vein route. Hamsters were infected with radioactively labeled amoebas for analysis of liver abscess establishment and progression. The radioimaging of material from parasite origin and quantification of the number inflammation foci, with or without amoebas, described here provides the first detail

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 12011016Открыть статью

The influence of antiscatter grids on soft-tissue detectability in cone-beam computed tomography with flat-panel detectors.

The influence of antiscatter x-ray grids on image quality in cone-beam computed tomography (CT) is evaluated through broad experimental investigation for various anatomical sites (head and body), scatter conditions (scatter-to-primary ratio (SPR) ranging from approximately 10% to 150%), patient dose, and spatial resolution in three-dimensional reconstructions. Studies involved linear grids in combination with a flat-panel imager on a system for kilovoltage cone-beam CT imaging and guidance of radiation therapy. Grids were found to be effective in reducing x-ray scatter "cupping" artifacts, wit

СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 15651634Открыть статью

Artificial intelligence and the phantom pneumothorax: Clinical reasoning still matters.

Artificial intelligence (AI) has become increasingly integrated into chest radiograph interpretation, demonstrating excellent diagnostic performance for several thoracic abnormalities, including pneumothorax. Nevertheless, current AI systems remain predominantly image-based and do not inherently incorporate procedural or clinical information into diagnostic interpretation. We report the case of an 81-year-old man who underwent uncomplicated left-sided dual-chamber permanent pacemaker implantation. Routine post-procedural chest radiography, analyzed by an AI-assisted interpretation system, gene

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42618684Открыть статью

Evaluation of 4D-CT lung registration.

Non-rigid registration accuracy assessment is typically performed by evaluating the target registration error at manually placed landmarks. For 4D-CT lung data, we compare two sets of landmark distributions: a smaller set primarily defined on vessel bifurcations as commonly described in the literature and a larger set being well-distributed throughout the lung volume. For six different registration schemes (three in-house schemes and three schemes frequently used by the community) the landmark error is evaluated and found to depend significantly on the distribution of the landmarks. In particu

Оценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20426055Открыть статью

Experimental topographic study of high-resolution tympanocochlear scintigraphy using the human temporal bone model.

To determine the diagnostic value of tympanocochlear scintigraphy (TCS), which is still used for the visualization of alterations of labyrinthine bone metabolism due to active otosclerosis, resolution and detection limits were examined in a normal human temporal bone model. After incubation in technetium-99m-labeled diphosphonate solution, scintigraphic imaging showed the zygomatic process and the clivus as landmarks for fine structures of the petrous bone. For further differentiation, labyrinthine fine structures were marked with radioactive tracers of 0.5-1 mm2 each. High-resolution scintigr

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8932423Открыть статью

Spatio-temporal data fusion for 3D+T image reconstruction in cerebral angiography.

This paper provides a framework for generating high resolution time sequences of 3D images that show the dynamics of cerebral blood flow. These sequences have the potential to allow image feedback during medical procedures that facilitate the detection and observation of pathological abnormalities such as stenoses, aneurysms, and blood clots. The 3D time series is constructed by fusing a single static 3D model with two time sequences of 2D projections of the same imaged region. The fusion process utilizes a variational approach that constrains the volumes to have both smoothly varying regions

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20172817Открыть статью

A novel forward projection-based metal artifact reduction method for flat-detector computed tomography.

Metallic implants generate streak-like artifacts in flat-detector computed tomography (FD-CT) reconstructed volumetric images. This study presents a novel method for reducing these disturbing artifacts by inserting discarded information into the original rawdata using a three-step correction procedure and working directly with each detector element. Computation times are minimized by completely implementing the correction process on graphics processing units (GPUs). First, the original volume is corrected using a three-dimensional interpolation scheme in the rawdata domain, followed by a secon

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19826202Открыть статью

Selection of proper artificial intelligence techniques developed for CT scan image analysis of liver cancer using fuzzy AHP-TOPSIS.

OBJECTIVE: Comprehensive identification and prioritization of developed artificial intelligence methods for applications of radiology can help to select proper techniques. This study aimed to introduce the best artificial intelligence techniques developed for CT scan image analysis of liver cancer using fuzzy AHP-TOPSIS. MATERIALS AND METHODS: To identify the artificial intelligence techniques developed, a systematic search was performed in five reliable databases. The developed methods were categorized into four groups based on their application type. After that, the Delphi method was applie

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42351048Открыть статью

Application of improved Unet network in the recognition and segmentation of lung CT images in patients with pneumoconiosis.

BACKGROUND: Pneumoconiosis has a significant impact on the quality of patient survival. This study aims to evaluate the performance and application value of improved Unet network technology in the recognition and segmentation of lesion areas of lung CT images in patients with pneumoconiosis. METHODS: A total of 1212 lung CT images of patients with pneumoconiosis were retrospectively included. The improved Unet network was used to identify and segment the CT image regions of the patients' lungs, and the image data of the granular regions of the lungs were processed by the watershed and region

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39160488Открыть статью

Contrast-enhanced multislice pneumo-CT-cystography in the evaluation of urinary bladder neoplasms.

PURPOSE: To evaluate the accuracy of contrast-enhanced multislice CT (MSCT) in the study of urothelial tumors after distension of the bladder with air. MATERIALS AND METHODS: We evaluated 43 consecutive patients with endoscopically proven bladder lesions. After air distension of the bladder, unenhanced pelvic and enhanced abdomino-pelvic scans were obtained with the following protocol: thickness 2.5mm x 4mm, increment 1mm, scan delay 40'' and 7-10 min. For each patient we considered the number, size, aspect (papillary or sessile) and contrast enhancement of lesions. Ureteral involvement and t

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17629431Открыть статью