Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Prostate cancer (PCa) is the second most common cancer type in men, and the need for a non-invasive PCa diagnostic and stratification tool can now be met through the quantified analysis of multiparametric MRI. Early diagnosis of clinically significant prostate cancer affects patient management. Radiomics analysis can quantify imaging information in a region of interest (ROI) that is not visible to clinicians, thereby improving cancer detection. Radiomic based models have been proposed for the diagnosis of csPCa, mainly focusing on the evaluation of lesions, a process that is both challenging a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early detection of carotid artery stenosis is critical for effective stroke prevention. We investigated the feasibility and diagnostic efficacy of radiomics analysis based on non-contrast computed tomography (NCCT) in identifying carotid artery stenosis, and aimed to establish a radiomics-based machine-learning model as a non-invasive, cost-effective auxiliary diagnostic tool.
METHODS: This retrospective study included 260 patients who underwent both non-contrast and contrast-enhanced carotid computed tomography (CT) scans at Jiaxing First Hospital between January 2021 and Decembe…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Osteoporosis international : a journal established as result of cooperation between the European Foundation for Osteoporosis and the National Osteoporosis Foundation of the USA2025eng
UNLABELLED: Our study focused on predicting thoracolumbar osteoporotic vertebral fractures through radiomic analysis of non-fractured thoracic vertebrae using conventional chest CT. Four types of radiomics models were developed and showed acceptable prediction performance. Radiomics models incorporating both cortical-appendicular and trabecular bone may have superior performance compared to those using either feature set individually. The RAD score models based on thoracic vertebral combinations achieved comparable performance with lumbar bone mineral density (BMD) measurements.
PURPOSE: To d…
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Multiple system atrophy (MSA) is a rapidly progressive neuro-degenerative disorder characterized by autonomic dysfunction, levodopa- unresponsive parkinsonism, cerebellar ataxia, and corticospinal tract involvement. Early diagnosis remains challenging due to overlapping clinical manifestations and the absence of reliable biomarkers. This study aimed to develop a radiomics-based diagnostic model using multimodal MRI to improve MSA detection.
METHODS: A retrospective cohort of 62 clinically probable MSA patients (per the 2022 Movement Disorder Society criteria), and 73 matched hea…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The lack of reliable biomarkers for the early detection and risk stratification of post-COVID-19 pulmonary fibrosis (PCPF) underscores the urgency advanced predictive tools. This study aimed to develop a machine learning-based predictive model integrating quantitative CT (qCT) radiomics and clinical features to assess the risk of lung fibrosis in COVID-19 patients.
METHODS: A total of 204 patients with confirmed COVID-19 pneumonia were included in the study. Of these, 93 patients were assigned to the development cohort (74 for training and 19 for internal validation), while 111 pa…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to refine a radiomics-based diagnostic approach for detecting neonatal respiratory distress syndrome (NRDS) and examines the influence of rib suppression on the diagnostic precision of radiomics models using neonatal chest X-ray (CXR) images. A total of 138 CXR images were collected in this study. The data was partitioned into training and validation subsets based on chronological order. We applied rib suppression to the CXR images and extracted and analyzed radiomic features from lung regions both before and after rib suppression. This approach was designed to identify NRDS, d…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVE: This study compared the capabilities of two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) deep learning (DL), radiomics, and fusion models to predict postpartum hemorrhage (PPH), using sagittal T2-weighted MRI images.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study successively included 581 pregnant women suspected of placenta accreta spectrum (PAS) disorders who underwent placental MRI assessment between May 2018 and June 2024 in two hospitals. Clinical information was collected, and MRI images were analyzed by two experienced radiologists. The study cohort was divided…
СтатьяСравнительное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a predictive model to detect osteoporosis using radiomic features and machine learning (ML) approaches from lumbar spine computed tomography (CT) images during an abdominal CT examination.
METHODS: A total of 509 patients who underwent both quantitative CT (QCT) and abdominal CT examinations (training group, n = 279; internal validation group, n = 120; external validation group, n = 110) were analyzed in this retrospective study from two centers. Radiomic features were extracted from the lumbar spine CT images. Seven radiomic-based ML models
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Osteoporosis vertebral compressive fracture (OVCF) is a severe complication in patients with osteoporosis. There were limitations in finding the risk factor of OVCF in previous evaluation techniques. In this study, we developed a radiomics model (R-model) based on a lumbar CT scan to identify vertebrae at high risk of OVCF in postmenopausal women.
METHOD: Radiographic data of postmenopausal patients in our hospital from January 2021 to August 2022 were collected. All the patients received both dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) and lumbar CT scan. Images in a dataset of 329 ve…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2025eng
BACKGROUND: Spinal metastasis surgery frequently results in anemia, affecting patient recovery, yet lacks a quantitative method for assessing the risk of postoperative anemia. PURPOSE: This study investigates the potential of MRI-based radiomics models to predict postoperative anemia, aiding in personalized treatment and improved outcomes. METHODS: 247 patients diagnosed with spinal metastases pathologically and underwent surgery from December 2012 to December 2023 were enrolled and divided into postoperative anemia (n = 158) and non-anemia (n = 89) groups. Radiomics features were extracted fr…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a multimodal ultrasound radiomics model integrating power Doppler (PD) and superb microvascular imaging (SMI) data, combined with clinical baseline characteristics, and to evaluate its predictive performance for active inflammation in rheumatoid arthritis (RA).
METHODS: A total of 2,503 PD and 2,503 SMI ultrasound images of metacarpophalangeal and proximal interphalangeal joints were collected from RA patients with active inflammation and non-active controls between December 2022 and March 2024. Single-modality (PD/SMI), multimodal (SMI_PD), and clinical-integrated model…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Experimental monkeys serve as a bridge between basic research and clinical medicine. Accurately assessing the degree of intervertebral disc degeneration (IVDD) in experimental monkeys is crucial for further intervertebral disc related research in these animals. Radiomics promises significant enhancement in quantitative diagnostic precision for IVDD, while the cornerstone of constructing robust and efficient radiomics models (RMs) relies on access to large-scale sample data. In experimental monkey research, however, ethical restrictions and resource constraints typically limit sample sizes. Thi…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Spondylitis, particularly infectious forms caused by Mycobacterium tuberculosis and Brucella species, presents significant clinical challenges due to overlapping symptoms and diagnostic difficulties. Accurate differentiation is crucial for effective treatment, necessitating advanced imaging techniques and radiomics to enhance diagnostic precision and improve patient outcomes in cases of tuberculosis spondylitis (TS) and brucella spondylitis (BS).
METHODS: This retrospective cohort study included 195 patients diagnosed with TS or BS from January 2020 to December 2024 in center1, wi…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Accurately distinguishing histological subtypes and risk categorization of thymomas is difficult. To differentiate the histologic risk categories of thymomas, we developed a combined radiomics model based on non-enhanced and contrast-enhanced computed tomography (CT) radiomics, clinical, and semantic features.
MATERIALS AND METHODS: In total, 360 patients with pathologically-confirmed thymomas who underwent CT examinations were retrospectively recruited from three centers. Patients were classified using improved pathological classification criteria as low-risk (LRT: …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Patients diagnosed with ductal carcinoma in situ (DCIS) may also have undetected invasive breast cancer. Radiomic features of calcifications at mammography can predict occult invasive disease among women diagnosed with DCIS at core-needle biopsy, which could affect treatment recommendations. However, the generalizability of these radiomic models must be tested before they are adopted in clinical practice. Purpose To evaluate the generalizability of radiomic models based on mammography features to predict occult invasive cancer among women diagnosed with DCIS at core-needle biopsy fr
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study investigates the impact of cone beam computed tomography (CBCT) image quality on radiomic analysis and evaluates the potential of deep learning-based enhancement to improve radiomic feature accuracy in nasopharyngeal cancer (NPC).
METHODS: The CBAMRegGAN model was trained on 114 paired CT and CBCT datasets from 114 nasopharyngeal cancer patients to enhance CBCT images, with CT images as ground truth. The dataset was split into 82 patients for training, 12 for validation, and 20 for testing. The radiomic features in 6 different categories, including first-order, gray-level
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate a multimodal ensemble machine learning model integrating multi-sequence magnetic resonance imaging (MRI) radiomics, clinical characteristics, and hematological biomarkers for early prediction of Radiation-induced temporal lobe injury (RTLI) in Nasopharyngeal carcinoma (NPC) patients before radiotherapy.
METHODS: A total of 161 NPC patients treated with intensity-modulated radiation therapy (IMRT) were retrospectively analyzed and randomly assigned to training (n = 113) and validation (n = 48) sets in a 7:3 ratio. Radiomic features were extracted from pretreatm…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Computed tomography is an inadequate method for detecting myocardial focal scar (MFS) due to its moderate density resolution, which is insufficient for distinguishing MFS from artificial beam-hardening (BH). Virtual monochromatic images (VMIs) of dual-energy coronary computed tomography angiography (DECCTA) provide a variety of diagnostic information with significant potential for detecting myocardial lesions. The aim of this study was to assess whether radiomics analysis in VMIs of DECCTA can help distinguish MFS from BH.
METHODS: A prospective cohort of patients who were suspect…
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To develop and validate a radiomics-based MRI model for prediction of diffuse-type tenosynovial giant cell tumor (D-TGCT), which has higher postoperative recurrence and more aggressive behavior than localized-type (L-TGCT). The study was conducted under the hypothesis that MRI-based radiomics models can predict D-TGCT with diagnostic performance significantly greater than chance level, as measured by the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve (AUC) (null hypothesis: AUC ≤ 0.5; alternative hypothesis: AUC > 0.5). Materials and Methods: This retrospective study i…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Pituitary adenoma (PA) consistency significantly influences the outcomes of endoscopic endonasal surgery. Radiomics represents a promising tool for objective and quantitative assessment using T2-weighted magnetic resonance imaging (MRI).
METHODS: A multicenter retrospective database was collected (2012-2023), including 394 patients with preoperative T2-weighted MRI and histologically confirmed PAs after endoscopic endonasal surgical removal. Tumor segmentation was performed manually on coronal T2-weighted images using ITK-SNAP software. Radiomic features were extracted with Pyra…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования