Infectious disease outbreaks typically exhibit a large-scale spatial synchrony, reflecting coupling through shared environmental forcing and human mobility. Exceptions to this theoretical expectation have been reported, but the conditions under which synchrony breaks down remain poorly understood. Republic of Korea's 2024-2025 pertussis outbreak provides a striking example, during which epidemic trajectories diverged substantially throughout the country: notably, the decline in spatial synchrony with distance was more pronounced than that reported in many previous outbreaks. Integrating high-r
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate metagenomic binning is essential for reconstructing microbial genomes, thereby facilitating the discovery of novel taxa, the identification of pathogens, and the characterization of antimicrobial resistance genes. Most existing methods are designed for assembled contigs and cannot be directly applied to raw long reads. Although a few dedicated long-read binning methods have emerged, challenges remain in bin-number estimation and representation learning. Here, we propose Deep Embedded Clustering for Long-read Binning (DecBin), an adaptive method for directly binning raw long reads thro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Exercise modality and planned weekly structured-exercise exposure may provide complementary information for Parkinson's disease motor outcomes, but their outcome-specific effects and evidential confidence remain uncertain.
METHODS: We synthesized 173 randomized trials using covariance-aware Bayesian random-effects network meta-analysis for motor symptoms, balance, walking speed, and Timed Up and Go (TUG). A key secondary analysis estimated exercise-class-adjusted associations per 250 metabolic equivalent task minutes/week, with pre-specified sensitivity analyses.
RESULTS: The cat
СтатьяNetwork Meta-AnalysisСистематический обзорОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive models, such as evidence-accumulation models, are increasingly used in individual differences research in psychology and neuroscience. By computing correlations between cognitive model parameters across participants, researchers aim to understand how the psychological processes the parameters represent relate to one another and jointly determine performance. It is generally acknowledged that cognitive models can be challenging to estimate due to strong within-subject correlations among the parameters, which are embedded in the model's likelihood function. What is less often recognize
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) entails profound metabolic reprogramming across carbohydrate, amino acid, and lipid pathways. Accurate delineation of these metabolic alterations is hindered by severe class imbalance and heterogeneous molecular representations. To address this challenge, an imbalance-aware multimodal contrastive framework, IMCP-Net, is proposed to integrate SMILES-derived chemical descriptors with molecular graph-based structural features via cross-modal attention. A dual contrastive module-combining class-frequency weighting with hard-sample margin loss-enhances path
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Edge-of-field (EoF) water sampling methods play a crucial role in understanding non-point source nutrient fate and its environmental impacts, yet accurately interpreting water quality studies, remains challenging. This study evaluates and compares four EoF runoff water sampling techniques: (1) a commercial automated sampler (ISCO) with hourly sampling, (2) a low-cost internet of things sampler low-cost sampler with hourly sampling, (3) hourly hand sampling (grab hourly sampling), and (4) intermittent grab sampling (GB) in 2023 and 2024 at a surface irrigated agricultural site in Fort Collins,
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional amide I spectral decomposition requires prior specification of component number and initial parameters from previous studies. Here, we apply Bayesian free-energy model selection to compare Gaussian models with different numbers of components for a coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS)-derived spontaneous-Raman-equivalent Im[χ(3)] spectrum. When applied to the amide I spectrum of a drug-treated binucleated human mammary epithelial cell (HMEC), the four-component model showed the lowest Bayesian free energy and the highest posterior model probability of 72.4% among the tested
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Computational Psychiatry Modelling (cpm) toolbox is a Python library for theory-driven modelling in computational psychiatry and cognitive (neuro-)science. cpm integrates a wide range of established approaches into a single framework. It is designed to be accessible to both expert and non-expert modellers in order to conduct cutting-edge computational modelling, while adhering to best practices. The toolbox provides a flexible, modular architecture that adjusts to different needs. It covers a wide range of problems (such as risky decision-making, reward/punishment learning, perceptual meta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although psychosocial interventions delivered by non-specialist providers effectively treat common mental disorders such as depression and anxiety, the treatment-specific elements driving their efficacy remain largely unknown. Our aim was to compare and rank the efficacy of the individual active components of task-shared psychosocial interventions and to predict efficacy using individual participant characteristics.
METHODS: We performed a systematic review and Bayesian individual participant data component network meta-analysis of RCTs comparing different task-shared psychosocial
СтатьяNetwork Meta-AnalysisСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study proposes a semiparametric approach to Bayesian linear regression using the Bayesian generalized method of moments. Unlike conventional methods, the proposed approach does not require specifying a probability distribution for the error term and avoids relying on the assumptions of homoskedasticity and normality. The primary advantage of this method is its ability to provide valid inference, particularly credible intervals with correct coverage, even in the presence of heteroskedasticity. Simulation studies show that both frequentist and Bayesian methods assuming homoskedasticity yiel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In diagnostic accuracy studies, it is crucial to estimate the required sample size beforehand for the appropriate evaluation of diagnostic measures (e.g., sensitivity and/or specificity). In the development of pharmaceuticals and medical devices, although frequentist approaches have been used for sample size determination, Bayesian approaches have gained attention recently. We propose a Bayesian method for sample size determination using two kinds of priors (i.e., analysis prior and design prior) based on "Bayesian power." In the proposed method, an analysis prior and a design prior were intro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ecological success of modern reef-building corals is rooted in photosymbiosis, yet its macroevolutionary benefit remains unclear. Analyzing the Phanerozoic record of inferred zooxanthellate (Z) and azooxanthellate (AZ) corals over geologic time scales using Bayesian methods, we identify a fundamental shift in diversification dynamics and their drivers across the Paleozoic-Mesozoic transition. Although Z corals dominate modern tropical reef ecosystems, their Paleozoic counterparts were outpaced by AZ forms and showed failed recoveries after the Late Devonian mass extinction. We found Z cora
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Our objective was to perform a systematic review and meta-analysis of published literature on ventriculostomy-related infection (VRI) and evaluate temporal and global trends. We conducted a systematic review and Bayesian hierarchical random-effects meta-analysis of VRI rates in adults, stratified by country-income level (high-income countries [HIC]; low- or middle-income countries [LMIC]), study design, sample size, enrollment period, VRI intervention, and VRI definition. We identified 159 articles published between 1989 and 2025 that included 523,704 patients with 7293 VRIs. The pooled VRI ra
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The global prevalence of diabetic retinopathy (DR) is increasing in parallel with the rising burden of diabetes, posing a substantial public health challenge. Current automated DR screening systems often lack lesion-level interpretable, robustness against class imbalance, and reliable uncertainty estimation, limiting their applicability in real-world clinical settings. The study suggests a clinical-guided deep learning framework of diabetic retinopathy (CG-DRNet) that considers lesion-conscious attention, adversarial data augmentation, and Bayesian uncertainty measurement to achieve reliable a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This multinational cone-beam computed tomography (CBCT) study evaluated the root canal morphology of mandibular first premolars (M1Ps) from 21 countries and compared how well the Ahmed and Vertucci classification systems represented these patterns. A total of bilateral mandibular first premolars from eligible CBCT scans were assessed using both systems, and the data were analyzed with a hierarchical probabilistic approach to account for population and imaging-related variation. Across the overall dataset, a simple single-canal configuration was the dominant pattern, and this remained the most
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes mellitus is recognised as a risk factor for Parkinson's disease (PD); however, comparative evidence regarding PD risk across antidiabetic drug classes remains limited and inconsistent. We aimed to compare the risk of PD across different antidiabetic classes, with stratified analyses by age, sex, and cardiovascular disease (CVD) status.
METHODS: We searched the Cochrane Library, Embase, and PubMed until August 2025 for studies assessing the association between antidiabetic drugs and PD incidence. We performed a Bayesian network meta-analysis, estimating effect sizes as ris
СтатьяNetwork Meta-AnalysisСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bounded lifetimes on (0,1), such as mortality proportions, are prevalent in biomedical and public health research; however, mean-based models can overlook tail behavior and heterogeneity. We introduce the unit power Maxwell distribution (UPMD) defined on (0,1) and develop a quantile regression framework that captures covariate effects across the outcomes. The UPMD is generated based on the log power transformation of the Maxwell-Boltzmann distribution, producing a tractable quantile and flexible shapes with skewness and heavy tails. This work examines several key distributional properties, inc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We employ the Hamiltonian Monte Carlo (HMC) algorithm to estimate model parameters and quantify their uncertainties in a fractional-order lumped-element model of the human ear in a Bayesian inference framework. The model, originally developed by Naghibolhosseini and Long (2018), incorporates fractional-order elements to capture viscoelastic memory effects in ear tissues that otherwise cannot adequately be represented via conventional integer-order models. Using previously optimized model parameters to construct informative priors, we perform Bayesian parameter estimation via the No-U-Turn Samp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate mapping of Oncomelania hupensis, the intermediate host of Schistosoma japonicum, is challenging due to sparse field data and dynamic seasonal flooding. We developed SnailMatch, a semi‑supervised deep learning framework combining multi‑seasonal Sentinel‑2 imagery to delineate snail habitats in Guichi, China. The model used 229 field-confirmed snail presence sites, 229 systematically sampled absence sites, and 5,759 unlabeled locations. Twelve cloud-free Sentinel-2 scenes covering all seasons of 2023 are processed through an attention-based Multi-Seasonal Fusion module that captures sub
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Dengue fever remains a major public health concern in Malaysia, with marked spatial heterogeneity and evolving temporal dynamics. Although the incidence of dengue has increased substantially in recent years, district-level risk patterns and their changes over time remain insufficiently characterized. This study aimed to assess the spatio-temporal distribution of dengue risk in Peninsular Malaysia.
METHODS: A retrospective analysis of dengue surveillance data was conducted using district-level monthly case counts from 2022 to 2024. Dengue risk was modeled with Bayesian spatio-tempo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования