Prion protein (PrP) gene encodes cellular PrP (PrPC), a glycosylphosphatidylinositol (GPI)-anchored cell membrane protein indispensable for infections of prion, which causes Creutzfeldt-Jakob disease (CJD) in humans, bovine spongiform encephalopathy (BSE) in cattle, and scrapie in sheep. Although PrPC is known to be converted into an abnormal isoform (PrPSc) upon prion infection and play an important role in prion diseases, the mechanisms involved remain unclear, partly due to the insolubility of PrPSc, which prevents experimental biochemical and biophysical analyses. Recently, with improvemen
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A detailed understanding of ligand recognition and binding at the orexin receptor 2 (OXR2) is essential for the rational design of selective therapeutics for sleep and neuropsychiatric disorders. In this study, we investigated the molecular interactions of three dual orexin receptor antagonists (daridorexant, lemborexant, suvorexant) and the selective OXR2 antagonist seltorexant using an integrated computational approach that combined classical molecular docking, explicit-membrane molecular dynamics (MD) simulations of 700 ns, and quantum-based molecular fractionation with conjugate caps (MFCC
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic cancer (PC) is a highly aggressive malignancy of the digestive system, characterized by an annual mortality rate nearly equivalent to its incidence. Early surgical resection remains the most promising curative approach; however, approximately 90% of patients are diagnosed at an advanced stage due to its insidious onset and rapid metastasis. Currently, anatomical imaging techniques such as endoscopic ultrasound, computed tomography, and magnetic resonance imaging (MRI) have limited sensitivity and specificity for detecting small and early-stage lesions of PC. Molecular probes, which
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
β-elemene, a bioactive compound derived from traditional Chinese medicine (TCM), has been clinically used in cancer therapy. However, its molecular physicochemical properties require further optimization, and its precise anticancer mechanisms remain unknown. In modern drug development, structure-based drug design (SBDD) has significantly conserved resources, with computer-aided techniques such as molecular docking and molecule generation playing essential roles. A comprehensive review of existing molecular biology studies and virtual docking experiments led to the hypothesis that methyltransfe
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Molecular brain imaging by positron emission tomography (PET) and single photon emission computer-tomography (SPECT) entails the mapping of the cerebral distribution of radiopharmaceuticals that track physiological processes such as blood perfusion and glucose metabolism, or the abundance in brain of specific molecular targets such as neuroreceptors. PET and SPECT emerged as useful in vivo research technologies in the 1980s, finding early application in the study of psychostimulant drugs. The past decade has seen growing use of molecular imaging methods in the study of psychedelic action, alth
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Next-generation sequencing now enables the rapid and affordable production of reliable biological data at multiple molecular levels, collectively referred to as "omics". To maximize the potential for discovery, computational biologists have created and adapted integrative multi-omic analytical methods. When applied to diseases with traceable pathophysiology such as cancer, these new algorithms and statistical approaches have enabled the discovery of clinically relevant molecular mechanisms and biomarkers. In contrast, these methods have been much less applied to the field of molecular psychiat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Next-generation sequencing (NGS) diagnostics continue to expand rapidly in clinical medicine. An ever-expanding menu of molecular biomarkers is deemed important for diagnostic, prognostic, and therapeutic assessment in patients. The increasing role of NGS in the clinic is driven mainly by the falling costs of sequencing. However, the data-intensive nature of NGS makes bioinformatic analysis a major challenge to many clinical laboratories. Critically needed NGS bioinformatics personnel are hard to recruit and retain in small- to mid-size clinical laboratories. Also, NGS software often lacks the
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Single-cell spatial transcriptomics can connect molecular cell states with tissue morphology, but this promise depends on accurate registration to histopathology. In serial sections, however, tissue borders often differ because of sectioning artifacts, staining variability, and field-of-view acquisition, limiting conventional area-based registration. We developed AnchorR, an expert-guided workflow for coarse-grained alignment of hematoxylin and eosin (H&E) images with CosMx Spatial Molecular Imaging data. Bioinformaticians first define and color-code cell types in Seurat, and pathologists then
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kohn-Sham density functional theory is the workhorse of computational materials science and chemistry, but the optimal choice of exchange-correlation approximation for a given system is often unclear. Traditional benchmark studies typically compare selected density functional approximations (DFAs) against high-level quantum chemistry results for small structures and static energies, rather than against experimental thermodynamic or response properties. Here, we show how machine learning interatomic potentials (MLIPs) allow for molecular dynamics simulations of these properties at scale, thereb
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of inhibitor selectivity across protein paralogues remains a central challenge in computational drug discovery. Here, we perform a comparative assessment of three computational methods─Molecular Mechanics/Poisson-Boltzmann Surface Area (MM/PBSA), Absolute Binding Free Energy (ABFE) and Umbrella Sampling (US) calculations─in their ability to recapitulate PARP1 versus PARP2 selectivity for eight clinically relevant PARP enzyme inhibitors used in ovarian, breast, and prostate tumors, among others. We demonstrate how MM/PBSA calculations offer rapid and qualitative insights but
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Molecular docking is a critical step in drug development, enabling the virtual screening of compound libraries to identify potential ligands for specific therapeutic target proteins. However, the computational cost of traditional docking methods scales proportionally with the size of the compound library, making high-throughput screening computationally prohibitive. Recently, deep learning (DL) has enabled the development of data-driven models to accelerate the docking process, yet few can simultaneously deliver high throughput and screening performance superior to that of traditional docking
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Blood diseases, such as leukemia, and particularly acute myeloid leukemia (AML), bring a severe burden on patients, while conventional therapies are often limited by poor target specificity, toxicity and drug resistance. This underscores the urgent need for innovative strategies in drug discovery. Computer-aided drug design (CADD) integrates computational biology, quantum chemistry, and systems pharmacology, has potential to meet this need. CADD employs advanced computational techniques such as molecular docking, molecular dynamics and virtual screening to accelerate drug design and screening
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polar protic and aprotic solvents can effectively simulate the maturation of breast carcinoma cells. Herein, the influence of polar protic solvents (water and ethanol) and aprotic solvents (acetone and DMSO) on the properties of 3-(dimethylaminomethyl)-5-nitroindole (DAMNI) was investigated using density functional theory (DFT) computations. Thermodynamic parameters retrieved from the vibrational analysis indicated that the DAMNI's entropy, heat capacity, and enthalpy increased with rising temperature. Natural bond orbital computations elucidated the non-bonded interactions of DAMNI. DAMNI dem
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: In the context of biomaterials, triethylene glycol dimethacrylate (TEGDMA) is a widely used monomer in dental resins due to its favorable mechanical properties and ease of polymerization. However, improving its structural stability and enhancing its performance in biological applications remain crucial goals. This study examines the impact of incorporating gold (Au) nanoparticles into the TEGDMA matrix, focusing on their potential to improve mechanical, thermal, and optical properties for biomedical applications. Gold is known for its bio-compatibility, antimicrobial properties, and a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Opportunistic infections from multidrug-resistant pathogens such as Burkholderia cenocepacia are a threatening risk for hospital-bound patients suffering from immunocompromised conditions or cystic fibrosis. B. cenocepacia BC2L-C lectin has been linked to bacterial adhesion and biofilm formation, thus hindering its activity is seen as a promising strategy to reduce the severity of the infection. We recently described the first bifunctional ligands of the trimeric N-terminal domain of BC2L-C (BC2L-C-Nt), capable of simultaneously engaging its fucose-specific sugar binding site and a vicinal reg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The vagus nerve is a key mediator of brain-heart signaling, and its activity is necessary for cardiovascular health. Vagal outflow stems from the nucleus ambiguus, responsible primarily for fast, beat-to-beat regulation of heart rate and rhythm, and the dorsal motor nucleus of the vagus, responsible primarily for slow regulation of ventricular contractility. Due to the high-dimensional and multimodal nature of the anatomical, molecular and physiological data on neural regulation of cardiac function, data-derived mechanistic insights have proven elusive. Elucidating insights has been complicate
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiac hypertrophy is characterized by the enlargement of the heart muscle, often resulting from conditions such as hypertrophic cardiomyopathy (HCM) and physiological hypertrophy. SIRT4 plays a crucial role in cardiac hypertrophy, primarily through its regulation of oxidative stress and mitochondrial function. Therefore, downregulating SIRT4 could help slow the progression of cardiac hypertrophy. This study investigates novel therapeutic approaches for cardiac hypertrophy through various computational strategies, such as Virtual screening, ADMET predictions, molecular docking, and molecular
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A series of 2-(acyl)amino-8-substituted-2,8-diazaspiro[4,5]decan-1,3-diones (5a-j), structurally related to the muscarinic agonist RS-86, was synthesized and compounds tested for their affinity towards muscarinic receptors. Though all compounds proved to be less active than the model in binding studies, only three derivatives (5a, b, c) being able to significantly displace 3H-QNB at mM concentration, their behaviour could be interpreted in terms of theoretical molecular descriptors computed on the basis of the suggestions coming from Molecular Dynamics simulations of ligand-receptor complexes.
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Molecular property prediction plays a vital role in drug discovery and chemical research by facilitating the efficient selection and optimization of candidate compounds. Traditional Quantitative Structure-Activity Relationship models and early machine learning methods often rely on handcrafted molecular descriptors, which limit their generalizability and predictive performance. Recent advancements have shown that the powerful representation capabilities of Large Language Models on textual molecular data, combined with the relational learning strengths of Attention-based Graph Neural Networks,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The ubiquitous tire-derived pollutant 6PPD-quinone (6PPD-Q) poses potential systemic health risks, yet its toxicological impact on the intestinal tract, particularly in the context of ulcerative colitis (UC), remains largely unknown. This study aimed to investigate whether 6PPD-Q aggravates DSS-induced colitis and to identify candidate molecular events using integrative computational and experimental approaches.
METHODS: An integrative strategy combining network toxicology, machine learning, public bulk- and single-cell transcriptomic analyses, molecular simulations, and prelimina
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования