Spinal cord injury (SCI) remains a severe condition that leads to permanent motor and sensory impairments, significantly affecting patients' quality of life. In recent years, neuromodulation techniques such as spinal cord stimulation (SCS), transcranial magnetic stimulation (TMS), and transcranial direct current stimulation (tDCS) have shown promising results in promoting neural plasticity and functional recovery. However, the limitations of single-modality approaches have spurred the development of multimodal neuromodulation strategies. This review systematically analyzes the integrated appli
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adolescence is a particularly important period for prosocial development given the foundational changes that occur in social and reward neural systems. Despite the temporal and developmental advantages of electroencephalography (EEG), no studies have compiled and analyzed existing EEG evidence of adolescent prosocial development. The current scoping review characterized how EEG methods are being used to study the rapid neural processes that underlie prosocial behaviors in early, middle, and late adolescence/emerging adulthood. Additionally, we evaluated the ecological validity and developmenta
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emotions and contexts play a fundamental role in shaping reward-based decision-making, yet the processes and mechanisms through which they influence decision strategies remain unclear. In this study, we employed two modified versions of the Iowa Gambling Task (IGT) to investigate how emotional cues (Experiment 1) and emotional feedback (Experiment 2) modulate decision-making by altering perceptions of reward outcomes across different contexts. Happy and fearful facial expressions were used as emotional stimuli, paired with positive and negative reward outcomes in congruent contexts, and revers
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Music therapy (MT) is known to influence brain dynamics; however, its effects on nonlinear electroencephalogram (EEG) characteristics in clinical settings remain underexplored. This study investigated how MT modulates neural complexity and frequency-specific dynamics using nonlinear time-series analysis. EEG recordings from ICU burn patients were analyzed using Higuchi's Fractal Dimension (HFD), Sample Entropy (SE), Detrended Fluctuation Analysis (DFA), Multifractal DFA (MFDFA), Largest Lyapunov Exponent (LLE), and Permutation Entropy (PE). These features characterized changes in neural comple
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Visceral pain-related fear, shaped by associative learning, drives maladaptive emotional reactions and may contribute to chronic pain in disorders of gut-brain interaction. However, the role of accurate contingency awareness remains unclear. In a translational model of pain-related conditioning, we investigated the brain-behavior relationships that underlie contingency awareness and shape the neural circuitry involved in visceral pain-related fear and safety learning. Data from 75 healthy individuals undergoing differential conditioning were acquired in two functional magnetic resonance imagin
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children from low socioeconomic status (SES) backgrounds are at increased risk for delays in executive function (EF), particularly inhibitory control and attentional regulation. Orchestral string music training is a complex multisensory activity that repeatedly engages executive control systems, yet its neurophysiological mechanisms remain insufficiently understood. In this study we examined whether prolonged string training is associated with enhanced neural dynamics underlying inhibitory control in socioeconomically disadvantaged children.
METHODS: We re-analyzed 32-channel elec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sleep disturbances are common non-motor symptoms of Parkinson's disease (PD), negatively affecting daily functioning, exacerbating motor symptoms, and contributing to cognitive impairment. However, the underlying neurobiological mechanisms are not well understood. This study utilized resting-state and task-based functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) to explore how sleep disturbances affect brain function in PD patients at the neural level.
METHODS: Sixty PD patients were recruited, including 30 with sleep disturbances and 30 without. Resting-state fNIRS and clinical assess
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To evaluate the diagnostic accuracy of middle ear partial filling on temporal bone computed tomography (CT) scan for middle ear cholesteatoma identification using supervised machine learning models.
METHODS: We conducted an observational case-control study that retrospectively analyzed temporal bone CT scans from 212 patients from a single tertiary healthcare institution using supervised machine learning models, including k-Nearest Neighbors (kNN), Neural Networks, Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), and Random Forest. The study assessed the diagnostic value of part
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The brain mechanisms underlying patient improvement after interventions remain poorly understood. Identifying the shared and distinct neural pathway between improvement mechanisms across distinct treatment modalities might improve our understanding of brain-behavior relationships and inform personalized approaches.
AIMS: To investigate the neural correlations of symptom improvement in Generalized Anxiety Disorder (GAD) by examining changes in brain functional connectivity (FC) following two distinct treatments: mindfulness (body-in-mind training, BMT) and fluoxetine (FLX).
METHOD
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Keratoconus (KC) can rapidly erode vision in children with Leber congenital amaurosis (LCA), yet screening usually depends on costly corneal imaging that is often unavailable. We evaluated whether a lightweight, image-free neural network fed only routine clinical and genetic variables can detect KC in patients with AIPL1-related LCA. Methods: This retrospective, proof-of-concept pilot study analyzed chart data for 19 children with biallelic AIPL1 mutations (6 with KC) seen at five tertiary eye centers between January and December 2004. Ten baseline predictors were entere
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Speech production engages a distributed network of cortical regions, but the causal dynamics within this system remain incompletely understood. Transcranial magnetic stimulation (TMS) offers a unique opportunity to modulate brain activity and assess functional contributions to behavior. However, the temporal specificity of these effects and how stimulation timing during speech impacts behavior and neural activity remains unclear.
MATERIALS AND METHODS: We developed a novel chronometric interleaved TMS-fMRI paradigm to deliver TMS during an overt object naming task while simultan
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To analyze the characteristics of pediatric facial trauma and predict factors influencing them through machine learning algorithms.
MATERIAL AND METHODS: A prospective hospital-based study was carried out between January 2024 and January 2025. All patients up to 15 years of age reporting with maxillofacial trauma formed the sample. Collected data was subjected to logistic regression analysis and machine learning algorithms (Bayesian Network, CHAID and Neural Network) to determine factors influencing pediatric maxillofacial trauma.
RESULTS: Logistic regression and Bayesian Network demons
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic cocaine use leads to physical dependence, psychological addiction, and various health problems such as cardiovascular issues and cognitive impairments. This condition continues to be extremely difficult to treat, as we grapple with its neural and behavioral complexities. What we are missing is a comprehensive account on how naïve brains react to occasional and chronic cocaine use, abstinence and re-exposure within subject. We tracked naïve macaques using precision functional mapping before, during and after chronic cocaine self-administration over a period of nine months. We analyzed t
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neural implants are being developed to treat various conditions, including sensory impairments such as blindness and deafness. In these technologies there is a growing role for artificial intelligence (AI) to enable interpretation of complex data input. Current users of cochlear implants (CIs) face challenges in noisy environments, prompting the development of AI-driven software for personalized and context-aware noise suppression and speech enhancement. For blindness, an AI-driven cortical visual neural implant (cVNI) for artificial visual perception is under development. Here, AI-driven soft
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Altered consciousness induced by anesthetics is characterized by distinct spatial and spectral neural dynamics that are readily apparent in the human electroencephalogram. Despite considerable study, we remain uncertain which brain regions and neural oscillations are involved, as well as how they are impacted when consciousness is disrupted. The experimental data was obtained from the open-access dataset, which contains pre-processed EEG data recorded from 20 healthy participants during propofol sedation. Using unsupervised machine learning methods (i.e., non-negative matrix factorization, NMF
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We use a multiscale symbolic approach to study the complex dynamics of temporal lobe refractory epilepsy employing high-resolution intracranial electroencephalogram (iEEG). We consider the basal and preictal phases and meticulously analyze the dynamics across frequency bands, focusing on high-frequency oscillations up to 240 Hz. Our results reveal significant periodicities and critical time scales within neural dynamics across frequency bands. By bandpass filtering neural signals into delta, theta, alpha, beta, gamma, and ripple high-frequency bands (HFO), each associated with specific neural
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Limited research has been conducted on the neural mechanisms of visuospatial attention in closed skill sports. This research aimed to delve into the unique visuospatial attention abilities of skaters and elucidate the underlying neural mechanisms.
METHODS: This cross-sectional study employed an expert-novice paradigm, applying a purely data-driven approach to analyze and compare the resting-state networks (RSNs) associated with visuospatial attention in 15 elite skaters and 15 control subjects.
RESULTS: From the 38 components identified by independent component analysis (ICA) alg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chronic low back pain (cLBP) poses significant challenges, often addressed through avoidance or distraction. Emerging evidence suggests that mind-body interventions, like our novel Mind Your Pain (MyP) smartphone mobile application, may offer relief. We conducted a single-arm, mixed-methods neuroimaging study to assess the degree to which treatment response to our 8-week intervention, as measured by the reduction in the Pain, Enjoyment of Life and General Activity Scale (PEG), was associated with enhanced pain-related insula activation over time.
METHODS: Twenty-nine individuals
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Analyzing anatomic shapes of tissues and organs is pivotal for accurate disease diagnostics and clinical decision-making. One prominent disease that depends on anatomic shape analysis is osteoarthritis, which affects 30 million Americans. To advance osteoarthritis diagnostics and prognostics, we introduce ShapeMed-Knee, a 3D shape dataset with 9,376 high-resolution, medical-imaging-based 3D shapes of both femur bone and cartilage. Besides data, ShapeMed-Knee includes two benchmarks for assessing reconstruction accuracy and five clinical prediction tasks that assess the utility of learned shape
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with schizophrenia present difficulties in humor recognition and appreciation, but the neural mechanism of these deficits remains unclear. This study aimed to elucidate neural substrates underlying humor processing in patients with first episode schizophrenia (FES).
METHODS: This study recruited 40 patients with FES (illness duration ≤ 4 years) and 31 healthy controls matching for age, gender and education level. Participants completed a fMRI verbal humor processing paradigm comprising 96 stories, half for funny punch-line condition and the other half for unfunny conditio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования