RATIONALE AND OBJECTIVES: An accurate prognostic model is essential for the development of treatment strategies for gallbladder cancer (GBC). This study proposes an integrated model using clinical features, radiomics, and deep learning based on contrast-enhanced computed tomography (CT) images for survival prediction in patients with GBC after surgical resection.
METHODS: A total of 167 patients with GBC who underwent surgical resection at two medical institutions were retrospectively enrolled. After obtaining the pre-treatment CT images, the tumor lesions were manually segmented, and handcra…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate multi-parametric MRI (MP-MRI)-based radiomics models for the prediction of biological characteristics in endometrial cancer (EC).
METHODS: A total of 292 patients with EC were divided into LVSI (n = 208), DMI (n = 292), MSI (n = 95), and Her-2 (n = 198) subsets. Total 2316 radiomics features were extracted from MP-MRI (T2WI, DWI, and ADC) images, and clinical factors (age, FIGO stage, differentiation degree, pathological type, menopausal state, and irregular vaginal bleeding) were included. Intra-class correlation coefficient (ICC), spearman's rank correlation…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Dose-response modeling for radiotherapy-induced xerostomia in head and neck cancer (HN) patients is a promising frontier for personalized therapy. Feature extraction from diagnostic and therapeutic images (radiomics and dosiomics features) can be used for data-driven response modeling. The aim of this study is to develop xerostomia predictive models based on radiomics-dosiomics features.
METHODS: Data from the cancer imaging archive (TCIA) for 31 HN cancer patients were employed. For all patients, parotid CT radiomics features were extracted, utilizing Lasso regression for…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: The objective of this study was to develop a comprehensive combined model for predicting occult peritoneal metastasis (OPM) in epithelial ovarian cancers (EOCs) using radiomics features derived from computed tomography (CT) and clinical-radiological predictors.
MATERIALS AND METHODS: A total of 224 patients with EOCs were randomly divided into training dataset (N = 156) and test dataset (N = 86). Five clinical factors and seven radiological features were collected. The radiomics features were extracted from CT images of each patient. Multivariate logistic regression …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Late gadolinium enhancement (LGE) scar burden by cardiac magnetic resonance is a major risk factor for sudden cardiac death (SCD) in hypertrophic cardiomyopathy (HCM). However, there is currently limited data on the incremental prognostic value of integrating myocardial LGE radiomics (ie, shape and texture features) into SCD risk stratification models.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to investigate the incremental prognostic value of myocardial LGE radiomics beyond current European Society of Cardiology (ESC) and American College of Cardiology (ACC)/American Heart Associ…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Delta-radiomics models are potentially able to improve the treatment assessment than single-time point features. The purpose of this study is to systematically synthesize the performance of delta-radiomics-based models for radiotherapy (RT)-induced toxicity.
METHODS: A literature search was performed following the PRISMA guidelines. Systematic searches were performed in PubMed, Scopus, Cochrane and Embase databases in October 2022. Retrospective and prospective studies on the delta-radiomics model for RT-induced toxicity were included based on predefined PICOS criteria. A random…
МетаанализСистематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multiple myeloma (MM) is a heterogeneous neoplasm accounting for the second most prevalent hematologic disorder. The identification of noninvasive, valuable biomarkers is of utmost importance for the best patient treatment selection, especially in heterogeneous diseases like MM. Despite molecular imaging with positron emission tomography (PET) has achieved a primary role in the characterization of MM, it is not free from shortcomings. In recent years, radiomics and artificial intelligence (AI), which includes machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms, have played an important rol…
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Purpose: Children with congenital diaphragmatic hernia suffer from long-term morbidity, including lung function impairment. Our study aims t … n, Germany). Dedicated software was used for image analysis, segmentation, and processing. Results: Radiomics analysis of pediatric chest CTs of patients with status after CDH was possible. Between the ipsilateral (side of the defect) and contralateral lung, three shape features and two higher-order texture features were considered statistically significant …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this study was to investigate the feasibility of radiomics based on T1-weighted images (T1WI) for assessing sacroiliac joint (SIJ) structural lesions in patients with suspected axial spondyloarthritis (axSpA).
MATERIALS AND METHODS: A total of 266 patients with clinical suspicion of axSpA between December 2016 and January 2022 were enrolled. Structural lesions were assessed on low-dose CT (ldCT) and MRI, respectively. Radiomic features, extracted from SIJ T1WI, were included to generate the radiomics model. The performance of the radiomics model was evaluated using receive…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study was to predict the preoperative pathological grading and survival period of Pseudomyxoma peritonei (PMP) by establishing models, including a radiomics model with greater omental caking as the imaging observation index, a clinical model including clinical indexes, and a combined model of these two. A total of 88 PMP patients were selected. Clinical data of patients, including age, sex, preoperative serum tumor markers [CEA, CA125, and CA199], survival time, and preoperative computed tomography (CT) images were analyzed. Three models (clinical model, radiomics model a…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a radiomics nomogram based on multiparametric MRI (mpMRI) to pre-operatively predict lymph-vascular space invasion (LVSI) in patients with early-stage cervical cancer.
METHODS: This retrospective study included 233 consecutive patients with Stage IB-IIB cervical cancer. According to the ratio of 2:1, 154 patients and 79 patients were randomly assigned to the primary and validation cohorts, respectively. Features with intraclass and interclass correlation coefficient (ICCs) greater than 0.75 were selected for radiomics features. The significant features for predicting LVS…
СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We aimed to develop and validate radiomic nomograms to allow preoperative differentiation between benign- and malignant parotid gland tumors (BPGT and MPGT, respectively), as well as between pleomorphic adenomas (PAs) and Warthin tumors (WTs).
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study enrolled 183 parotid gland tumors (68 PAs, 62 WTs, and 53 MPGTs) and divided them into training (n = 128) and testing (n = 55) cohorts. In total, 2553 radiomics features were extracted from fat-saturated T2-weighted images, apparent diffusion coefficient maps, and contrast-enhanced T1-weighted …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Trigeminal neuralgia (TN) is a devastating neuropathic condition. This work tests whether radiomics features derived from MRI of the trigeminal nerve can distinguish between TN-afflicted and pain-free nerves.
METHODS: 3D T1- and T2-weighted 1.5-Tesla MRI volumes were retrospectively acquired for patients undergoing stereotactic radiosurgery to treat TN. A convolutional U-net deep learning network was used to segment the trigeminal nerves from the pons to the ganglion. A total of 216 radiomics features consisting of image texture, shape, and intensity were extracted from each ner…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diffusion-weighted imaging radiomics could be used as prognostic biomarkers in acute ischemic stroke. We aimed to identify a clinical and diffusion-weighted imaging radiomics model for individual unfavorable outcomes risk assessment in acute ischemic stroke.
METHODS: A total of 1716 patients with acute ischemic stroke from 2 centers were divided into a training cohort and a validation cohort. Patient outcomes were measured with the modified Rankin Scale score. An unfavorable outcome was defined as a modified Rankin Scale score greater than 2. The primary end point was all-cause mo…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chest X-ray becomes one of the most common medical diagnoses due to its noninvasiveness. The number of chest X-ray images has skyrocketed, but reading chest X-rays still have been manually performed by radiologists, which creates huge burnouts and delays. Traditionally, radiomics, as a subfield of radiology that can extract a large number of quantitative features from medical images, demonstrates its potential to facilitate medical imaging diagnosis before the deep learning era. In this paper, we develop an end-to-end framework, ChexRadiNet, that can utilize the radiomics features to improve t…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical diagnostic imaging is essential for the differential diagnosis of cervical lymphadenopathy. Here we develop an ultrasound radiomics method for accurately differentiating cervical lymph node tuberculosis (LNTB), cervical lymphoma, reactive lymph node hyperplasia, and metastatic lymph nodes especially in the multi-operator, cross-machine, multicenter context. The inter-observer and intra-observer consistency of radiomics parameters from the region of interest were 0.8245 and 0.9228, respectively. The radiomics model showed good and repeatable diagnostic performance for multiple classific…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the differential diagnostic performance of computed tomography (CT)-based radiomics in thymic epithelial tumors (TETs) and lymphomas in anterior mediastinum.
METHODS: There were 149 patients with TETs and 93 patients with lymphomas enrolled. These patients were assigned to a training set (n = 171) and an external validation set (n = 71). Dedicated radiomics prototype software was used to segment lesions on preoperative chest enhanced CT images and extract features. The multivariable logistic regression algorithm was used to construct three models according to clinico…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To assess the potential role of computed tomography (CT) texture analysis (CTTA) in identifying vulnerable patients with carotid artery atherosclerosis.
METHODS: In this case-control pilot study, 12 patients with carotid atherosclerosis and a subsequent history of transient ischemic attack or stroke were age and sex matched with 12 control cases with asymptomatic carotid atherosclerosis (follow-up time 103.58 ± 9.2 months). CTTA was performed using a commercially available research software package (TexRAD) by an operator blinded to clinical data. CTTA comprised a filtration-histogra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To construct an MR-radiomics nomogram to predict minimal hepatic encephalopathy (MHE) in patients with chronic hepatic schistosomiasis (CHS).
METHODS: From July 2017 to July 2020, 236 CHS patients with non-HE (n = 140) and MHE (n = 96) were retrospective collected and randomly divided into training group and testing group. Radiomics features were extracted from substantia nigra-striatum system of a brain diffusion weighted images (DWI) and combined with clinical predictors to build a radiomics nomogram for predicting MHE in CHS patients. The ROC curve was used to evaluate the predi…
Clinical StudyСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования