Biochar and metal-resistant bacteria are increasingly used to stabilize toxic metals in contaminated soils. Parthenium biochar and Serratia marcescens were applied in combination to assess their impact on plant growth parameters, physiological and biochemical attributes, metal uptake, soil metal fractions, and oxidative stress responses. Additionally, machine learning models, including support vector machine regression and elastic net, were used to predict and identify key factors influencing metal uptake. The combined treatment significantly enhanced plant biomass, root length, and shoot leng…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine learning is an emerging tool in clinical psychology and neuroscience for the individualized prediction of psychiatric symptoms. However, its application in non-clinical populations is still in its infancy. Given the widespread morphological changes observed in psychiatric disorders, our study applies five supervised machine learning regression algorithms-ridge regression, support vector regression, partial least squares regression, least absolute shrinkage and selection operator regression, and Elastic-Net regression-to predict anxiety and depressive symptom scores. We base these predi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current studies that evaluate toxicity based on metabolomics have primarily focused on the screening of biomarkers while largely neglecting … We obtained 10 specific biomarker candidates with an area under the curve greater than 0.7. Then, a support vector machine model was established by extracting specific biomarker candidate data from the hepatotoxic drugs and nonhepatotoxic drugs; the accuracy of the model was 94.90% (92.86% sensitivity and 92.59% specificity) and the results demonstrated that those ten b …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Random Vector Functional Link (RVFL) network provides an efficient and quick method of training feedforward single hidden neural network … e conducted some comparative experiments against several baseline classifiers, such as DenseNet121- Support Vector Machine, DesnseNet121-Twin Support Vector Machine, DenseNet121-Extreme Learning Machine, DenseNet121 and DenseNet 121-Kernel Ridge Regression. The findings of the experiment reveal that the hybrid DenseNet121-RVFL model has the best effect in comparison to …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical imaging and machine learning are beneficial approaches in physical and forensic anthropology. They are particularly useful for the d … ements. The second dataset included 990 interlandmark distances. Seven machine learning algorithms (Support Vector Machines, Neural Network, Naïve Bayes, Random Forest, J48, JRip, and Logistic Regression) were applied to the two datasets, and the classification accuracy was evaluated by 10x5-cross-validation. The selection of the best subsets of attributes specific to e …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The diversity of underlying causes poses a medical challenge in the differential diagnosis of dizziness. For many patients, th … es using statistical methods, various machine learning methods (decision tree, logistic regression, support vector machines, k-nearest neighbor, multilayer perceptron, and ensemble learning methods) were employed to determine dizziness groups.
RESULTS: Experimental results present that age, serum albumin, presence of headache, hypertension and diabetes are crucial feat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Coagulation abnormality is one of the primary concerns for patients with spontaneous intracerebral hemorrhage admitted to ER. Conventi … itially screened by univariate analysis. Two machine learning algorithms, the random forest and the support vector machine, were deployed via an approach of four-fold cross-validation to screen out the most important parameters contributing to the occurrence of coagulopathy. Model discrimination was assessed using metrics, including accuracy, precision, recall, and F1 s …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose was to investigate the contribution of machine learning algorithms using diffusion and perfusion techniques in the differentiation of atypical meningiomas from glioblastomas and metastases. Apparent diffusion coefficient, fractional anisotropy, and relative cerebral blood volume were measured in different tumor regions. Naive Bayes, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine classifiers were used in the classification procedure. The application of classification methods adds incremental differential diagnostic value. Differentiation is mainly achieved using diffusion metrics, w…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Following lower limb trauma, performing orthopaedic rehabilitation exercises is a crucial factor in successful recovery. However, many patie … e executions and 194,560 electromyographic recordings. Analysis of this dataset demonstrated that a Support Vector Machine algorithm can be used to classify execution quality (four classes per exercise) with an average accuracy of 83.3% (± 8.8%). In addition, it was shown that, One Class Support Vector Machine trained with solely optimal executions, an unknown exercise …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute Lymphocytic Leukemia is a type of cancer that occurs when abnormal white blood cells are produced in the bone marrow which do not func … ), and Random Forest. Then the selected feature map is fed to four different classifiers, Adaboost, Support Vector Machine, Artificial Neural Network and Naïve Bayes models, to classify the images into leukemia and normal images. The model performs best with a combination of ResNet50 as a feature extractor, Random Forest as feature selection and Support Vector Machine a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-invasive brain stimulation can reduce the severity of tinnitus phantom sounds beyond the time of stimulation by inducing regional neurop … obtained from all patients. To predict individual treatment response in new subjects, we employed a support vector machine ensemble for individual out-of-sample prediction. In the cross-validation, the support vector machine ensemble based on stratified sub-sampling and feature selection yielded an area under the curve of 0.87 for prediction of therapy success in new, p …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Forensic odontology is a sub-discipline of forensic science, that deals with examination, handling and demonstration of dental evidence for … tion. Machine learning models were trained on the prevalence and incidence of these MDTs, including Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), and Gradient Boosting (GBM); the models achieved accuracy rates of 74.7%, 75.8%, 64.37%, 68.97%, and 64.37%, respectively. Of all the models, logistic regression (LR) has the h …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Escherichia coli (E. coli) is a key indicator of fecal contamination in freshwater and can signal the presence of other harmful bacteria and … nt-Boosting Machine (LightGBM), Logistic Regression (LR), Naïve Bayes (NB), Random Forest (RF), and Support Vector Machine (SVM), along with a Deep Learning Multi-Layer Perceptron (DL-MLP) model to predict the risk of E. coli contamination (REcC) in water. Model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, F1 score, Cohen Kappa, area under the curve (AUC …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cytomegalovirus (CMV) End-Organ Disease (EOD) remains a significant complication in immunocompromised individuals, particularly … rve the EOD prevalence. Four machine learning algorithms-artificial neural networks (ANN), XGBoost, support vector machines (SVM), and a majority-voting ensemble combining these three-were developed. Model performance was evaluated on the test set by calculating area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), sensitivity, specificity, precision, and diag …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To evaluate the ability of logistic regression and machine learning methods to predict active arterial extravasation on computed tomog … g and testing datasets based on the hospital site. Logistic regression, XGBoost, Random Forest, and Support Vector Machine classifiers were trained and five-fold internal cross-validation was performed. The models were validated and evaluated with the area under the receiver operating characteristic curve.
RESULTS: Two-hundred and thirty-one CTA studies with arterial g …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wearable sensors are widely used to assess spatiotemporal gait parameters and their variability, which are critical for fall risk prediction … risk prediction models with four machine learning classifiers: logistic regression, decision tree, support vector machine, and artificial neural network. Our findings demonstrate that the accuracy and precision of gait analysis algorithms significantly influence the estimation of gait parameters and their variability, directly impacting fall risk prediction performance …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION/AIMS: Accurate detection of pathophysiology from tissue images is critical for appropriate diagnoses and treatments of muscular … then utilized by three deep learning models: Convolutional Neural Networks (CNN), EfficientNet, and Support Vector Machines (SVM).
RESULTS: CNN exhibited strongest performance in accuracy (0.91) and F1 score (0.88), and SVM exhibited the highest precision (0.92). Both models achieved similar area under the receiver operating characteristic curves (0.91). Performance di …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Quantum machine learning is emerging as a promising extension of artificial intelligence, with potential advantage … by selected preprints and technical sources. Quantum machine learning approaches, including quantum support vector machines, quantum neural networks, and quantum echo state networks, were classified and compared with classical counterparts across obesity and early metabolic dysregulation, diabetes diagnosis and glycemic management, and chronic complications.
RESULTS: Q …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Age-related macular degeneration (AMD) is a leading cause of vision loss in older adults. Detecting AMD early can prevent the irreversible d … using t-test and ReliefF feature selection algorithms. Supervised classification techniques such as Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes Classifier (NBC), and Multi-Layer Perceptron (MLP) are trained on the selected features with stratified 10-fold cross-validation to classify retinal images as normal or AMD. The system’s performance is ev …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Pregnancy hypertension results in adverse cardiac remodeling and higher incidence of hypertension and cardiovascular diseases in later life.
OBJECTIVE: To evaluate whether an intervention designed to achieve better blood pressure control in the postnatal period is associated with lower blood pressure than usual outpatient care during the first 9 months postpartum.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Randomized, open-label, blinded, end point trial set in a single hospital in the UK. Eligible participants were aged 18 years or older, following pregnancy complicated by preeclampsia
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования