Limited access to dental specialists delays accurate diagnosis and treatment planning in remote and underserved populations. Therefore, it is of interest to evaluate the reliability of an artificial intelligence system for remote dental diagnosis and treatment planning using intraoral images, panoramic radiographs and clinical histories from 320 patients. AI-generated outputs were compared with independent assessments by three board-certified dentists using Cohen's kappa, sensitivity and specificity metrics. The system achieved 93.2% agreement for caries detection, 89.1% for periodontal assess…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are increasingly applied across the heart and lung transplant continuum, from donor organ evaluation and waitlist prioritisation through peri-operative decision support to post-transplant rejection surveillance and personalised immunosuppression. Deep learning for endomyocardial biopsy interpretation has achieved an area under the curve (AUC) of 0.962, with performance comparable to expert pathologists, while ML-augmented ex-vivo lung perfusion platforms have demonstrated the potential to expand organ utilisation in real-world implementati…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) has transformed cardiovascular healthcare by influencing multimodal imaging, interventional procedures, and remote patient monitoring systems. The rapid growth of available evidence presents challenges for researchers to evaluate the quality of AI systems and their readiness for clinical application. The review examines current AI uses in cardiology by assessing methodological quality to pinpoint key factors for implementing effective AI models.
METHODS: We performed extensive search on MEDLINE/PubMed, Web of Science, Scopus, EMBASE for o…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of drug delivery systems (DDSs) is moving from empirical, trial-and-error formulation toward data-driven, artificial intelligence (AI)-guided, and automated workflows. Microfluidics provides precise control of microscale fluids, enabling high-throughput production of relatively homogeneous drug carriers such as liposomes, lipid nanoparticles (LNPs), and polymeric micelles. However, the high-dimensional parameter space of microfluidic reactors often exceeds the capacity of manual optimization. This review examines the integration of AI, particularly machine learning (ML), deep l…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The recent rapid growth of wearable biometric technologies has enabled the continuous acquisition of physiological data. Clinicians now have access to a vast amount of data collected during their patients' daily lives. Coupled with advances in edge and cloud artificial intelligence (AI), this information has expanded opportunities for early diagnosis, risk stratification, and personalized medicine. Continuous monitoring captures circadian and long-term physiological patterns that were previously missed, while AI models increasingly leverage this multimodal data. With thoughtful and deliberate …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence for telemonitoring in home mechanical ventilation https://bit.ly/4q9XxCa.
Редакционная статьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
With the rise of next-generation information technologies， artificial intelligence （AI） has demonstrated substantial potential in enhancing environmental governance and promoting green development. Using panel data from 267 prefecture-level cities in China spanning from 2014 to 2023， this study applies a variety of econometric models， including the two-way fixed effects model and spatial Durbin model， to explore the impact of AI on synergistic pollution and carbon reduction and its underlying mechanisms. The results indicate that： ① AI significantly promoted synergistic pollution and carbon re…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying transcriptional regulators that control important biological pathways in plants is fundamental to understanding regulatory mecha … increasingly complex and high-dimensional datasets. Recent progress in multi-omics integration and artificial intelligence (AI), including machine learning (ML), deep learning, and emerging foundation-model approaches, is beginning to address this challenge and is reshaping how transcriptional regulators, targets, and regulatory relationships are predicted in plants. In …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has rapidly emerged as a transformative tool in modern medicine, particularly in oncology, where it has shown significant potential in improving diagnostic accuracy and early detection of cancer. Breast cancer remains one of the most prevalent malignancies worldwide, and early diagnosis is crucial for reducing mortality. This review provides a comprehensive overview of the current applications of AI in cancer diagnosis, with a specific focus on breast cancer. A narrative review of recent literature was conducted using major databases such as PubMed and Scopus, incl…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The growing bases of Artificial Intelligence (AI) applications ranging from diagnostic support to immersive training have rapidly advanced in the dental education field. Endodontics, by its very nature of relying so highly on a proper diagnosis and careful technical execution, is an indication through which AI may be best poised to succeed the most in specialty care.
OBJECTIVE: The aim of this systematic review was to assess the role of artificial intelligence (AI): machine learning (ML), deep learning (DL), virtual/augmented reality (VR/AR) and large language models (LLMs) relate…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence and robotics are reshaping general surgery across the full perioperative continuum. This narrative review traces the history of surgical robotics from early teleoperated systems developed by NASA and the US Department of Defense to the current da Vinci Xi and SP platforms and examines how AI is now being applied at each phase of surgical care. In the preoperative setting, machine learning models outperform traditional risk scores in predicting postoperative complications, while deep learning applied to computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) improv…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has the potential of reshaping GI oncology by enabling more nuanced interpretation of complex clinical, imaging, and molecular data, while supporting more timely and patient-centered decisions. This article synthesizes perspectives across the GI cancer continuum, beginning with a framework for context-aware AI that emphasizes metadata, multimodal integration, and lifecycle quality and safety as foundations for trustworthy tools that clarify, rather than conceal, uncertainty. Next, AI in endoscopy is highlighted as an example in clinic practice, focusing on computer…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Artificial intelligence (AI) is increasingly being used to support the diagnosis and treatment of medical and surgical conditions. This scoping review examined AI applications in cleft lip and palate care, focusing on diagnosis/detection, surgical planning, and patient education. Methods: PubMed, Embase, and Scopus databases were searched. Results were uploaded to the Covidence systematic review software. Studies were included in the analysis if they described the use of AI in the context of cleft lip and palate diagnosis and detection, surgical planning, or patient education. Re…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Asherman's Syndrome or intrauterine adhesions develop due to acquired endometrium damage, resulting in partial to complete dysfu … each of the polymers are also discussed.
RESULTS: Finally, we conclude the manuscript by exploring Artificial Intelligence's role in predicting, classifying, and identifying intrauterine adhesions, including machine learning and deep learning algorithms. We also discuss the role of AI in improving biomaterial properties, enhancing stem cell viability, and refining AI-dr …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiac amyloidosis (CA) remains underrecognized due to overlapping features with other cardiovascular conditions, including hypertrophic cardiomyopathy and hypertensive heart disease. Certain 'red flag' features across the clinical and imaging spectrum help identify CA. However, these features are often absent, subtle, or inconsistently recognized, particularly in early disease, and are atypical phenotypes. This leads to frequent delays in diagnosis and presentation at advanced stages. Artificial intelligence (AI) offers a promising approach to detect subtle disease signatures by integrating …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the diagnostic accuracy of a pretrained Vision Transformer model on nailfold capillaroscopy images, comparing its performance to that of expert rheumatologists.
METHODS: We retrospectively analyzed 104 anonymized images (23 normal, 81 pathological) from publicly available datasets. The pretrained Vision Transformer model was applied without fine-tuning. Two rheumatologists independently assessed the same image set. Accuracy and interrater agreement were calculated.
RESULTS: The AI model produced 0% clinical applicability, failing to generate m
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hematological malignancies, particularly multiple myeloma (MM) and lymphomas, pose major clinical challenges due to their biological complexity and inter-patient heterogeneity. Although diagnostic and therapeutic approaches have evolved, significant gaps remain in the integration of multi-omics data, risk stratification, and treatment response prediction.
METHODS: This state-of-the-art review examines recent developments in artificial intelligence (AI) applied to MM and lymphomas. A systematic literature search was conducted in PubMed, Web of Science, Scopus, and specialized journ…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: High-resolution manometry (HRM), the gold standard for diagnosing esophageal motility disorders, remains constrained by inter-rater variability, limited access to expert esophagologists, and inadequate training infrastructure. Many gastroenterology fellowship programs provide insufficient motility training, and dedicated expert centers remain geographically concentrated. Emerging Artificial intelligence (AI) tools have the potential to automate diagnosis, and augment clinician interpretive capacity and democratizing expert-level motility assessment.
RECENT FINDINGS: Twenty-…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming thyroid care, with applications spanning ultrasound risk stratification, cytopathology, histopathology, radiogenomics, prognosis, intraoperative parathyroid identification, thyroid eye disease, functional thyroid disorders, and clinical decision support. This narrative review summarizes the evidence and barriers to adoption. Ultrasound-based AI for thyroid nodule risk stratification is the most mature application. Deep learning-assisted cytopathology and intraoperative frozen-section analysis show promise in resolving indeterminate Bethesda nodules.…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: The literature review is pertinent because diagnosing pediatric tuberculosis (PdTB) remains quite challenging, especially in areas with limited resources, due to complications caused by variable generalized symptoms, paucibacillary characteristics, vague clinical manifestations, and challenges associated with pediatric sputum sample production. Recent developments in artificial intelligence have the potential to enhance the accuracy of diagnoses and the effectiveness of treatments.
RECENT FINDINGS: Nineteen published studies between January 2024 and July 2025 were examined,…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования