BACKGROUND: Large language models (LLMs) and multimodal foundation models are increasingly proposed for diagnostic decision support, symptom triage, report interpretation, and electronic health record (EHR)-grounded workflows. Because medical informatics is concerned with how information and communication technologies behave inside clinical practice, workflow evaluation and deployment readiness are central rather than optional.
OBJECTIVE: To synthesise diagnostic LLM evidence through a medical-informatics lens and to propose a stage-gated framework, with an accompanying self-assessment instru…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European archives of oto-rhino-laryngology : official journal of the European Federation of Oto-Rhino-Laryngological Societies (EUFOS) : affiliated with the German Society for Oto-Rhino-Laryngology - Head and Neck Surgery2026eng
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) have rapidly entered otolaryngology-head and neck surgery (OHNS). Despite accelerating publication output, critical translational and safety challenges remain undercharacterized.
METHODS: A scoping review was conducted, and PubMed/MEDLINE, Cochrane Library, Embase, Web of Science, and Scopus were searched from January 2020 to June 2025 using pre-specified terms encompassing AI, LLMs, machine learning, and deep learning in OHNS.
RESULTS: Of 3,648 screened records, 68 met the final inclusion criteria. Six principal chall…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Artificial intelligence and large language models (LLMs) are emerging as transformative technologies in medicine. However, their ability to develop physical exercise rehabilitation programs and provide insights into musculoskeletal (MSK) disorders remains underexplored. This study aimed to evaluate the quality and readability of LLM-generated responses to consultation questions addressing various stages of the clinical process encountered by patients with MSK disorders. Methods: This study recruited 50 patients with musculoskeletal disorders and extracted disease-related frequently…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hepatitis B virus (HBV) infection causes one million deaths annually and remains a major driver of hepatocellular carcinoma. Despite its compact 3.2 kb genome, HBV exhibits extensive alternative splicing. HBV splice variants contribute to immune evasion and reduce the likelihood of achieving a functional cure. Here, we show that HBV splicing efficiency - quantified from 279 RNA-sequencing libraries of HBV-associated liver biopsies and cultured cells - correlates more strongly with disease progression than the overall proportion of spliced HBV RNA, the latter of which has been proposed as an em
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly used to support statistical analyses in biomedical research. However, their ability to accurately and reproducibly compute descriptive statistics directly from datasets has received limited evaluation.
OBJECTIVE: To compare the accuracy, within-modality repeatability, and between-modality consistency of ChatGPT and Claude in generating descriptive statistics from structured datasets provided through different input modalities.
METHODS: Two publicly available Stata datasets were evaluated: 'auto.dta' (74 observations, 12 variables) and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the performance of several large language models (LLMs) on the Japanese National Examination for Radiological Technologists and to characterize their performance profiles.
METHODS: We utilized a dataset comprising questions from 12 consecutive years of the national examination (the 65th to the 76th iterations), excluding items that were officially retracted or deemed inappropriate. 5 distinct LLMs (ChatGPT-3.5, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro, Copilot, and Claude Sonnet 4) were prompted to answer these questions. The accuracy of each LLM was calculated f…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Rigorous evaluation of large language models (LLMs) in pediatric diagnosis using authentic clinical presentations remains limited, particularly regarding response consistency and rare disease recognition.
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic accuracy, consistency, and clinical usability of LLMs as diagnostic support tools in pediatric medicine compared with human clinicians using real-world cases.
METHODS: This cross-sectional study at Sant Joan de Déu Barcelona Children's Hospital evaluated four LLMs [DxGPT/GPT-4 (0613), Claude-3.5 Sonnet, GPT-4o (0513), and o1-preview] against…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to evaluate and compare the performance of five publicly accessible large language models (LLMs)-based chatbots, ChatGPT-4o, DeepSeek-V3, Claude-Sonnet-4, Gemini-2.0 Flash, and Grok-3, in addressing inquiries from patients with periodontitis seeking orthodontic treatment. The primary objective was to assess the reliability, quality, and readability of the LLM-generated responses.
METHODS: Thirty frequently asked questions regarding orthodontic treatment for patients with periodontitis were sourced from social media platforms and health-related websites and compile…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Multimodal large language models (MLLMs) integrating multiple AI systems and unimodal large language models (LLMs) represent distinct approaches to clinical decision support. Their comparative performance against human clinical experts in complex cardiovascular emergencies remains inadequately characterized. Objective: To compare the performance of a combined MLLM system (GPT-4V + Med-PaLM 2 + BioGPT), a unimodal LLM (ChatGPT-5.2), and human physicians from multiple centers (radiologists, emergency medicine specialists, cardiovascular surgeons) on aortic dissection clinical questio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiology reports are often filled with medical jargon that limits patient understanding. Lay summaries can improve understanding but are time-consuming for healthcare providers to create. The objective of this study is to explore the use of tailored prompts for five Large Language Models (LLMs) in generating lay summaries from radiology reports. Using 100 reports from the publicly available "BioNLP 2023 report summarization" dataset, lay summaries were generated by each LLM, under select prompting styles [Few-Shot (GPT-4), Generated Knowledge (GPT-4o mini, Gemini 1.5 - Pro, Gemini 1.5 - Flash…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To describe a reproducible framework for bulk large language model (LLM)-based extraction of structured cartilage-lesion data from knee MRI reports and to benchmark seven LLM configurations against multiple radiologists using the modified Outerbridge classification.
MATERIALS AND METHODS: In this IRB-approved retrospective study, 100 non-contrast knee MRI reports (January 2019 to January 2025) were randomly selected from 66,479 eligible examinations and independently graded by five readers (four fellowship-trained musculoskeletal radiologists with 6-21 years of post-fellowship expe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly being explored in medical education and may support clinical knowledge acquisition. However, evidence regarding their performance in non-English, specialty-level national medical examinations remains limited.
OBJECTIVE: This study aimed to compare the performance of five LLMs in the Polish State Specialization Examination (Państwowy Egzamin Specjalizacyjny (PES)) in anesthesiology and intensive care medicine and to assess the association between empirical question difficulty and model accuracy.
METHODS: We evaluated ChatGPT 5.2 (OpenA…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly used as health information intermediaries. Whether they provide comparable accuracy and communication quality across languages has direct implications for health information equity; however, systematic bilingual evaluations remain limited.
OBJECTIVE: This study aimed to provide a preliminary bilingual benchmark evaluating whether 11 LLMs deliver comparable accuracy and communication quality when answering identical consumer health questions in English and Chinese.
METHODS: We conducted a controlled evaluation of 11 LLMs (GPT-4.5, Clau…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLMs) such as ChatGPT are increasingly adopted in health professions education worldwide, yet evidence on their use among healthcare students in the Middle East remains limited.
METHODS: This cross-sectional study assessed awareness, attitudes, and utilization of LLMs among healthcare students across Saudi Arabian universities using a self-administered online questionnaire, adapted from a previously published instrument, distributed to healthcare students at multiple Saudi universities between April and August 2025. Descriptive and inferential statistics w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are increasingly integrated into medical education and assessment. However, their performance in high-stakes, non-English medical licensing examinations-particularly within culturally distinct medical systems such as Traditional Chinese Medicine (TCM)-remains insufficiently evaluated. This study aimed to systematically compare the performance of Gemini 3 Pro, DeepSeek V3.1, and GPT-5.2 in the Chinese National Traditional Chinese Medicine Licensing Examination (TCMLE) over two consecutive years (2023 and 2024), and to assess their potential implications for TCM educ…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) are increasingly used in dental education; however, their performance on high-stakes national examinations remains insufficiently explored. The Dentistry Specialization Examination (DUS) in Türkiye is a standardized gateway to postgraduate dental training and includes a dedicated periodontology component. No previous study has evaluated contemporary LLM accuracy on DUS periodontology questions or examined whether Bloom's Revised Taxonomy predicts model performance. A total of 128 validated periodontology single-best-answer multiple-choice questions from publicly re…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundPatient-reported outcomes (PROs) are crucial for accurate patient assessments. In palliative care, the Integrated Palliative care … dy examined the accuracy of extracting IPOS scores from clinical conversation data using the latest large language models (LLMs).MethodsWe collected conversation data related to IPOS from 100 patients receiving home care at a clinic in Japan between February and May 2023. Two LLMs, Gemini and Copilot, were used to extract IPOS scores. Twenty percent of the data were us …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ceramic art design faces persistent challenges in balancing cultural authenticity with production efficiency, as conventional workflows rely heavily on subjective artisan expertise. This paper presents a unified framework that integrates multimodal large language models with diffusion probabilistic models for surface-decoration generation and computational visual-aesthetic proxy evaluation of vessel-based ceramic objects, with a dataset predominantly drawn from Chinese ceramic traditions. The framework comprises three coupled modules: a multimodal semantic parsing module that extracts structur…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования