BACKGROUND: Currently, artificial intelligence (AI) has been widely used for the prediction, diagnosis, evaluation and rehabilitation of stroke. However, the quantitative and qualitative description of this field is still lacking.
OBJECTIVE: This study aimed to summarize and elucidate the research status and changes in hotspots on the application of AI in stroke over the past 20 years through bibliometric analysis.
MATERIALS AND METHODS: Publications on the application of AI in stroke in the past two decades were retrieved from the Web of Science Core Collection. Microsoft Excel was used to …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic surgeries have long been considered as challenging procedures due to its complex surgical characteristics. Establishing a surgical safety system is crucial for improving patients' prognosis. In recent years, artificial intelligence(AI) has developed rapidly, showing great potential in preoperative diagnosis, surgical planning, intraoperative navigation, postoperative management, and training of young surgeons. By analyzing preoperative imaging and biopsy results, AI can assist in evaluating the nature of the lesion and its relationship with surrounding tissues, which are critical fo…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer (CRC) is the third most commonly diagnosed malignancy worldwide. Prognosis is significantly worsened in patients with colorectal liver metastases (CRLM), whose management requires a multidisciplinary approach encompassing diagnosis, systemic therapy, surgery, and surveillance. Artificial intelligence (AI) offers the potential to improve treatment processes and outcomes across all aspects of CRLM care. This review summarizes current and future applications of AI throughout the CRLM treatment continuum. In diagnostics, radiomics-based AI models have demonstrated improved sensit…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence in oral and maxillofacial pathology is in relatively nascent stages but can be used to assist pathologists in detecting certain lesions (such as squamous cell carcinoma), classifying tissues, and prognosticating the behavior of tumors. Comparing performance of different artificial intelligence strategies for a given task is difficult due to the lack of robust publicly available datasets, which is important due to the large degree of preanalytical variance in the creation of digital pathology images.
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Artificial intelligence plays an increasingly important role in modern dentistry, offering the possibility of precise and quick diagnostic image analysis and supporting the process of pathology detection.
AIM: The study aims to discuss the use of artificial intelligence in caries detection, with an emphasis on radiographs and intraoral imaging analysis, and to assess the potential of this technology in the quality and efficiency of dental diagnostics improvement.
METHODS: A review of the scientific literature covering the years 2015-2024 was carried out, analyzing the results of …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) has rapidly advanced and shows great potential in the prediction, diagnosis, treatment, and prognosis of fatty liver disease (FLD). This study aims to summarize AI's applications and emerging trends in FLD to inspire future research directions.
METHOD: We analyzed 270 articles sourced from the Web of Science Core Collection published between 2006 and 2024. The study focuses on the medical application of AI in FLD, examining the contributions of authors, institutions, countries, keywords, and cited references.
RESULTS: AI is predominantly applied in …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The integration of artificial intelligence auto-contouring (AAC) in radiation oncology has streamlined the delineation of organs at risk (OARs). Assessing OAR contours is a vital skill in radiation oncology. This study assessed the impact of AAC on residents' contouring education and skill acquisition and its consequences for educational programming.
METHODS AND MATERIALS: We conducted a cross-sectional survey of residents and resident-facing faculty at 2 tertiary centers that implemented AAC within the prior year. Respondents completed anonymous Likert (1-5) and free-text items; gro…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) promises significant advancements in nephrology. While current use of AI in clinical nephrology practice is limited, there is scope for application in transplant allocation, remote dialysis monitoring, and CKD management. Yet, despite its potential, the use of AI in nephrology raises important ethical issues. Challenges include concerns about trustworthiness and reliability of AI systems, accountability for inaccurate results, injustice from the perpetuation or exacerbation of individual and systemic biases and inequities, and risks to patient privacy arising from …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) and multiomics has transformed clinical and life sciences, enabling precision medicine and redefining disease understanding. Scientific publications grew significantly from 2.1 million in 2012 to 3.3 million in 2022, with AI research tripling during this period. Multiomics fields, including genomics and proteomics, also advanced, exemplified by the Human Proteome Project achieving a 90% complete blueprint by 2021. This growth highlights opportunities and challenges in integrating AI and multiomics into clinical reporting. A review of studies and …
Редакционная статьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid growth of artificial intelligence (AI) in health care is promising for screening and early diagnosis in settings that heavily rely on professional expertise, such as rare diseases like inborn errors of immunity (IEI). However, the development of AI algorithms for IEI and other rare diseases faces important challenges such as dataset sizes, availability and harmonization. Similarly, the implementation of AI-based strategies for screening and diagnosis of IEI in real-world scenarios is hampered by multiple factors including stakeholders' acceptance, ethical and legal constraints, and t…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of artificial intelligence (AI) into medicine offers transformative potential, particularly in the detection and management of atrial fibrillation (AF). However, the intersection of AI and AF has not been comprehensively evaluated. This systematic review focuses specifically on the applications of AI in AF risk prediction, monitoring, and management. Following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, a comprehensive search was conducted in PubMed and Google Scholar using terms such as artificial intelligence, deep learning, mac…
СтатьяОбзорОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiac amyloidosis (CA) poses a significant prognostic challenge due to its varied presentations and frequent delays in identification. While traditional prognosticators, such as cardiac biomarkers and imaging parameters, offer valuable information, there are significant challenges with individualizing prognosis and accounting for its complex and heterogeneous nature. Artificial intelligence (AI) has enhanced the precision across multiple modalities and has emerged as a prognostic tool in cardiac amyloidosis, demonstrated through models that predict disease progression and stratify patient ri…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This viewpoint explores the role of conversational artificial intelligence (AI) in educating the public on breast self-examination, using an interaction with DeepSeek AI as an example, where 6 AI-generated responses to commonly asked questions were compared with guidelines published by organizations such as the World Health Organization. Although the AI provided clear, accessible, and evidence-aligned responses consistent with professional guidance, limitations included oversimplification and absence of multimedia resources. These findings suggest that AI can support public health education bu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has shown great potential in the field of hepatology, and it is gradually revolutionizing novel research for liver diseases. However, its full integration into real-world diagnostic and treatment processes still faces significant challenges. This article analyzed the application progress of AI in key areas such as big data analysis, translational research, and imaging and pathological interpretation. Physicians need to integrate massive amounts of multimodal data (medical history, physical signs, laboratory data, imaging, and pathology) to make informed decisions i…
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent evidence from the CHALLENGE trial confirms that structured exercise can significantly improve survival outcomes in colon cancer survivors, reinforcing the principle that exercise is medicine. However, implementing personalized and scalable rehabilitation programs remains challenging. This paper explores how artificial intelligence (AI), when integrated with the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) framework, can transform cancer rehabilitation through personalized exercise prescriptions, real-time monitoring, virtual coaching, and data-driven decision…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionStroke is a condition that is more predominant in developed countries. However, it continues to be considered a high-cost health pathology worldwide, both in the medium and long term. Therefore, diagnosis, treatment, and rehabilitation are vital. Additionally, the assistance of artificial intelligence in these three principles has been increasing, given its effectiveness and efficiency in performance.ObjectiveThis study analyzes the available evidence regarding the use of artificial intelligence in primary care for stroke patients.MethodsA scoping review was conducted on three inde…
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A smart grid is a structure that regulates, operates, and utilizes energy sources that are incorporated into the smart grid using smart communications techniques and computerized techniques. The running and maintenance of Smart Grids now depend on artificial intelligence methods quite extensively. Artificial intelligence is enabling more dependable, efficient, and sustainable energy systems from improving load forecasting accuracy to optimizing power distribution and guaranteeing issue identification. An intelligent smart grid will be created by substituting artificial intelligence for manual …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Incorporating artificial intelligence (AI) in assessing dental students' knowledge and skills is in its infancy, despite AI being well established as an aid to aspects of clinical diagnosis and education. This study aimed to investigate whether dental educators perceived AI as beneficial in assessing students.
METHODS: This was a mixed methods study where quantitative and qualitative data were generated through a live online polling system, Vevox ™ . Quantitative data were collected, findings of which were immediately shared with dental educators attending the workshop at a Europe…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In recent years, the rapid development of artificial intelligence (AI) has brought innovative opportunities to diabetes management, with significant application potential in various aspects such as prevention, screening, diagnosis, and treatment of diabetes. Through big data analysis, AI can achieve precise diabetes sub-typing and further promote personalized treatment. In terms of complication screening, AI can efficiently identify diabetic retinopathy, aiding in early diagnosis and treatment of complications. Combined with continuous glucose monitoring technology, AI can remotely assist in d…
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования