MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

14 177 публикаций

Поиск: 41 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 054 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Accelerated liver water T1 mapping using single-shot continuous inversion-recovery spiral imaging.

PURPOSE: Liver T1 mapping techniques typically require long breath holds or long scan time in free-breathing, need correction for B 1 + inhomogeneities and process composite (water and fat) signals. The purpose of this work is to accelerate the multi-slice acquisition of liver water selective T1 (wT1) mapping in a single breath hold, improving the k-space sampling efficiency. METHODS: The proposed continuous inversion-recovery (IR) Look-Locker methodology combines a single-shot gradient echo spiral readout, Dixon processing and a dictionary-based analysis for liver wT1 mapping at 3 T. The se

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38269568Открыть статью

Bone surface enhancement in ultrasound images using a new Doppler-based acquisition/processing method.

Ultrasound (US) imaging has long been considered as a potential aid in orthopedic surgeries. US technologies are safe, portable and do not use radiations. This would make them a desirable tool for real-time assessment of fractures and to monitor fracture healing. However, image quality of US imaging methods in bone applications is limited by speckle, attenuation, shadow, multiple reflections and other imaging artifacts. While bone surfaces typically appear in US images as somewhat 'brighter' than soft tissue, they are often not easily distinguishable from the surrounding tissue. Therefore, US

СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29339568Открыть статью

Pediatric hemiplegic migraine: role of multiple MRI techniques in evaluation of reversible hypoperfusion.

BACKGROUND: Hemiplegic migraine (HM) is a rare type of migraine with aura that involves motor weakness. Data on conventional and advanced neuroimaging findings during prolonged attacks of HM are limited, particularly in children. CASE: A 13-year-old-female with a history of migraine had a typical attack of HM characterized by right-sided hemiplegia, deterioration of vigilance and paraphasia. MRI performed 3 hours after hemiplegia onset revealed normal diffusion tensor imaging (DTI) sequences, but perfusion weighted imaging (PWI) showed a large area of hypoperfusion within the left cerebral he

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24142848Открыть статью

Novel artificial intelligence system increases the detection of prostate cancer in whole slide images of core needle biopsies.

Prostate cancer (PrCa) is the second most common cancer among men in the United States. The gold standard for detecting PrCa is the examination of prostate needle core biopsies. Diagnosis can be challenging, especially for small, well-differentiated cancers. Recently, machine learning algorithms have been developed for detecting PrCa in whole slide images (WSIs) with high test accuracy. However, the impact of these artificial intelligence systems on pathologic diagnosis is not known. To address this, we investigated how pathologists interact with Paige Prostate Alpha, a state-of-the-art PrCa d

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32393768Открыть статью

Optimization of Diffusion MRI With Consideration of the Signal Decay in Biological Tissues.

PURPOSE: Devising methodology to characterize and optimize acquisition schemes for biological tissues, such as the prostate, that produce model-based synthetic diffusion-weighted images and derived model parameters with predictable SNR improvement. METHODS: The averaging effect (AE) in synthetic diffusion-weighted images obtained through fitting of various signal decay models to signals measured over 21 linearly spaced b-values between 0 and 2000 s / mm 2 $$ 2000\mathrm{s}/{\mathrm{mm}}^2 $$ is determined with analytic expressions. Similarly, the standard deviation of a retrospective 2-po

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41857486Открыть статью

A Novel Strategy to Reveal the Latent Abnormalities in Human Embryonic Stages from a Large Embryo Collection.

The cause of spontaneous abortion of normal conceptuses remains unknown in most cases. The study was aimed to reveal the latent abnormalities by using a large collection of embryo images from a magnetic resonance imaging (MRI) database and novel phase-contrast radiographic computed tomography (PXCT). MRI from 1,156 embryos between Carnegie stage (CS) 14 and CS23 from the Kyoto Collection were screened by using the volume of the liver as the target organ. Embryos with liver volumes ≥2 SD above or below the mean for the stage of development were screened and examined precisely on MRI. Embryos wi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26474800Открыть статью

Accurate Segmentation and Three-dimensional Reconstruction Algorithm of Spinal Cord Injury Lesions Based on Multimodal Magnetic Resonance Imaging.

INTRODUCTION: Accurate segmentation and Three-Dimensional (3D) reconstruction of Spinal Cord Injury (SCI) lesions are essential for clinical diagnosis, surgical planning, and prognostic assessment. However, multimodal MRI-based SCI lesion analysis faces critical challenges, including blurred lesion boundaries, non-rigid registration errors between modalities, and frequent modality loss in real clinical scenarios. This study aims to develop a robust network to address these issues and improve the clinical applicability of automated SCI lesion analysis. METHODS: A Cross-Modal Alignment and Unce

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42367120Открыть статью

Highly time-resolved 4D MR angiography using golden-angle radial sparse parallel (GRASP) MRI.

Current dynamic MRA techniques are limited by temporal resolution and signal-to-noise penalties. GRASP, a fast and flexible MRI technique combining compressed-sensing, parallel imaging, and golden-angle radial sampling, acquires volumetric data continuously and can be reconstructed post hoc for user-defined applications. We describe a custom pipeline to retrospectively reconstruct ultrahigh temporal resolution, dynamic MRA from GRASP imaging obtained in the course of routine practice. GRASP scans were reconstructed using a custom implementation of the GRASP algorithm and post-processed with Me

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36064872Открыть статью

Improved Estimation of Ultrasound Thermal Strain Using Pulse Inversion Harmonic Imaging.

Thermal (temporal) strain imaging (TSI) is being developed to detect the lipid-rich core of atherosclerotic plaques and presence of fatty liver disease. However, the effects of ultrasonic clutter on TSI have not been considered. In this study, we evaluated whether pulse inversion harmonic imaging (PIHI) could be used to improve estimates of thermal (temporal) strain. Using mixed castor oil-gelatin phantoms of different concentrations and artificially introduced clutter, we found that PIHI improved the signal-to-noise ratio of TSI by an average of 213% or 52.1% relative to 3.3- and 6.6-MHz imag

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26948260Открыть статью

HBMD-Net: Feature Fusion Based Breast Cancer Classification with Class Imbalance Resolution.

Breast cancer, a widespread global disease, represents a significant threat to women's health and lives, ranking as one of the most vulnerable malignant tumors they face. Many researchers have proposed their computer-aided diagnosis systems for classifying breast cancer. The majority of these approaches primarily utilize deep learning (DL) methods, which are not entirely reliable. These approaches overlook the crucial necessity of incorporating both local and global information for precise tumor detection, despite the fact that the subtle nuances are crucial for precise breast cancer classific

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38409609Открыть статью

An Efficient Model for Lungs Nodule Classification Using Supervised Learning Technique.

Источник пометил публикацию как отозванную

Lung cancer has the highest death rate of any other cancer in the world. Detecting lung cancer early can increase a patient's survival rate. The corresponding work presents the method for improving the computer-aided detection (CAD) of nodules present in the lung area in computed tomography (CT) images. The main aim was to get an overview of the latest tools and technologies used: acquisition, storage, segmentation, classification, processing, and analysis of biomedical data. After the analysis, a model is proposed consisting of three main steps. In the first step, threshold values and compone

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36785839Открыть статью

Computer-aided diagnosis of breast ultrasound images using ensemble learning from convolutional neural networks.

Breast ultrasound and computer aided diagnosis (CAD) has been used to classify tumors into benignancy or malignancy. However, conventional CAD software has some problems (such as handcrafted features are hard to design; conventional CAD systems are difficult to confirm overfitting problems, etc.). In our study, we propose a CAD system for tumor diagnosis using an image fusion method combined with different image content representations and ensemble different CNN architectures on US images. The CNN-based method proposed in this study includes VGGNet, ResNet, and DenseNet. In our private dataset

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32007839Открыть статью

Dual-branch attention fusion network for pneumonia detection.

Pneumonia is a severe respiratory disease caused by bacterial, viral, or fungal infections and remains a leading cause of morbidity and mortality worldwide, particularly among high-risk populations such as infants, young children, the elderly, and immunocompromised individuals. Early and accurate diagnosis is crucial for improving patient outcomes. In this study, we propose a novel Dual-Branch Attention Fusion Network (D-BAFN) based on transfer learning to enhance the accuracy of pneumonia classification in chest x-ray images. The proposed network adopts a dual-branch feature extraction archit

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40614758Открыть статью

Development of a Deep-Learning Model for Estimating Newborn Gestational Age via Lumbar Vertebral Segmentation on Plain Radiography.

OBJECTIVE: To develop a deep learning model for estimating newborn gestational age (GA) based on the shape of the lumbar vertebral bodies on cross-table lateral radiographs obtained on the first day after birth. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 423 cross-table lateral radiographs of 423 newborns (242 boys and 181 girls) taken within 24 hours after birth at two hospitals. Of these, 256 radiographs (157 boys and 99 girls) obtained from one institution were used for model development, and 167 radiographs (85 boys and 82 girls) from the other institution were used for mode

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40873377Открыть статью

GastroFuse-Net: an ensemble deep learning framework designed for gastrointestinal abnormality detection in endoscopic images.

Convolutional Neural Networks (CNNs) have received substantial attention as a highly effective tool for analyzing medical images, notably in interpreting endoscopic images, due to their capacity to provide results equivalent to or exceeding those of medical specialists. This capability is particularly crucial in the realm of gastrointestinal disorders, where even experienced gastroenterologists find the automatic diagnosis of such conditions using endoscopic pictures to be a challenging endeavor. Currently, gastrointestinal findings in medical diagnosis are primarily determined by manual inspe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39483096Открыть статью

Selective in vivo bone imaging with long-T2 suppressed PETRA MRI.

PURPOSE: To design and evaluate an optimized PETRA (point-wise encoding time reduction with radial acquisition) sequence with long-T2 suppression at 3 Tesla. METHODS: An adiabatic inversion recovery-based scheme was used to null the long-T2 signal. To minimize scan time, the signal was sampled multiple times after each inversion with variable excitation flip angles designed to yield constant short-T2 signal amplitude. The excitation pulses were phase-modulated, allowing for increased flip angle and higher signal-to-noise ratio (SNR). A fast, noniterative image reconstruction algorithm was des

Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26914767Открыть статью

Increases in the number of brain metastases detected at frame-fixed, thin-slice MRI for gamma knife surgery planning.

For gamma knife planning, 2.4-mm-slice MRIs are taken under rigid frame fixation, so tiny tumors become visible. This study evaluated differences in the numbers of brain metastases between conventional contrast-enhanced MRI (6 ± 1 mm slice thickness) taken before patient referral and contrast-enhanced MRI for gamma knife planning. The numbers of metastases on the 2 images were counted by at least 2 oncologists. For gamma knife planning, spoiled gradient-recalled echo images were obtained after 0.1 mmol/kg gadolinium administration using a 1.5-T system. Images from 1045 patients with an interva

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20864500Открыть статью

Ultrashort TE imaging with off-resonance saturation contrast (UTE-OSC).

Short T(2) species such as the Achilles tendon and cortical bone cannot be imaged with conventional MR sequences. They have a much broader absorption lineshape than long T(2) species, therefore they are more sensitive to an appropriately placed off-resonance irradiation. In this work, a technique termed ultrashort TE (UTE) with off-resonance saturation contrast (UTE-OSC) is proposed to image short T(2) species. A high power saturation pulse was placed +1 to +2 kHz off the water peak to preferentially saturate signals from short T(2) species, leaving long T(2) water and fat signals largely unaf

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 19449436Открыть статью

Diffusion weighted imaging in breast MRI: comparison of two different pulse sequences.

RATIONALE AND OBJECTIVES: Comparison of two different diffusion weighted (DW) sequences in breast MRI regarding the differentiation between benign and malignant lesions. MATERIALS AND METHODS: Breast MRI including two different DW sequences was performed in 165 consecutive women. Inclusion criteria for DW imaging and ADC evaluation were histologically proven focal mass lesions with a diameter of more than 5 mm in dynamic contrast-enhanced MRI. The DW sequences were pre-contrast echo-planar imaging with spectral fat saturation (EPI fs) and DW EPI with inversion recovery (EPI STIR) (b-values: 5

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17707315Открыть статью

Focal cortical atrophy in multiple sclerosis: relation to lesion load and disability.

Multiple sclerosis (MS) is thought to predominantly affect white matter (WM). Recently, however, loss of cortical gray matter has also been described. Little is known about the cause of cortical atrophy in MS, whether it occurs early in the disease course, and whether it affects all cortical regions equally or if there is a preferential pattern of focal cortical atrophy. An automated method was used to compute the thickness at every vertex of the cortical surface of the brains of 425 early relapsing-remitting MS patients. We correlated cortical thickness with the WM lesion load and the Expande

Историческая статьяСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17112743Открыть статью