Accurate dental diagnosis is essential for effective treatment planning and improving patient outcomes, particularly in identifying various … o capture relevant patterns in the data. A stacking classifier, comprising base classifiers such as support vector machines (SVM), eXtreme gradient boosting (XGBoost), and multilayer perceptron (MLP), optimizes classification performance by combining predictions from multiple models. The proposed model demonstrates superior performance, achieving an accuracy of 96%, a p …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lower limb functional degeneration has become prevalent, notably reducing the core strength that drives motor control. Squats are frequently … ector that defines knee instability is used to train and test the Long Short-Term Memory (LSTM) and Support Vector Machine (SVM) models for binary classification. The results showed that knee instability events can be successfully classified and achieved a high accuracy of 96% in both models with sets 1, 2, 3, 4, and 5 and 1, 2, and 3. The feature selection results indi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predictive models using microbiome data often suffer from covariate imbalance and class imbalance, biasing results. Propensity S … DAC), colorectal cancer (CRC), and obesity, using logistic regression (LR), random forest (RF), and support vector machine (SVM) classifiers. Performance was assessed via area under the ROC curve (AUC).
RESULTS: PSM-SMOTE improved test AUCs in multiple model-dataset combinations compared with using PSM alone. Notably, for the RF model, PSM-SMOTE consistently enhanced A …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Owing to the revision of the Medical Care Act in 2020, managing and recording radiation doses in PET-CT examinations have become mandatory. In this study, we investigated unsupervised anomaly detection methods as a potential solution to minimize input errors in dose recordings.
METHODS: We analyzed data extracted from our database, including patient body weight, positron emission tomography (PET) dose, and dose length product (DLP). Several anomaly detection models, such as one-class support vector machine (OCSVM), Hotelling's T2 method, multivariate statistical process control (MS…
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is the most common neurodegenerative disorder, yet its underlying mechanisms remain elusive. Early and accurate diagnosis is crucial for timely intervention and disease management. In this paper, a multi-strategy improved dung beetle optimizer (MDBO) was proposed to establish a new framework for AD diagnosis. The unique aspect of this algorithm lies in its integration of the Osprey Optimization Algorithm, Lévy flight, and adaptive t-distribution. This combination endows MDBO with superior global search capabilities and the ability to avoid local optima. Then, we presen
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The natural gas supply crisis triggered by the Russia-Ukraine conflict has laid bare the energy market's extreme vulnerability in the face o … res the prediction performances of four artificial intelligence models: feedforward neural network, support vector machine, random forest, and long short-term memory network. The quantitative results show that, across all prediction cycles, the long short-term memory model has the lowest error rate. For example, in one-step forecasting, its Mean Absolute Percentage Erro …
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The dramatic increase in carbon dioxide emissions is a major cause of global warming and climate change, posing a serious threat to human de … e. In order to accurately predict periodic sequences with limited training samples, a least squares support vector machine is employed in this paper. In addition, the parameters of the prediction model are optimised using the improved sparrow search algorithm and enhanced by Sin chaos mapping, adaptive inertia weights and Cauchy-Gauss variables. An empirical study is co …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leukemia is a kind of cancer characterized by the proliferation of abnormal, immature White Blood Cells (WBCs) produced in the bone marrow, … tures for machine learning. Three different machine learning algorithms, namely Decision Tree (DT), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (K-NN) methods, are utilized to analyze the selected features. The results of the experiments demonstrate PSO accuracies of 97.4%, 92.3%, and 85.9% for SVM, K-NN, and DT algorithms with GoogLeNet, respectively. The pro …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A heart murmur is an atypical sound produced by blood flow through the heart. It can indicate a serious heart condition, so detecting heart … heart sound dataset, our proposed wavelet-based multiscale features achieved 76.61% accuracy using support vector machine classifier, demonstrating competitive performance with existing deep learning methods while requiring significantly fewer features. This suggests that scaling nature and complexity properties in heart sounds could be potential biomarkers for improvi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The development of modern Artificial Intelligence (AI) based models for the early diagnosis of Parkinson's disease (PD) has been ga … l tablet. The patient-healthy distinction was achieved by classifying drawings of individuals using Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Naive Bayes (NB) algorithms. Prior to classification, the data were normalized by applying the min-max normalization method. Moreover, Leave-One-Subject-Out (LOSO) Cross-Validation (CV) approach was utilized to elimina …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The early prediction of Alzheimer's disease (AD) risk in healthy individuals remains a significant challenge. This study investigates the fe … sults reveal that the MSIT task achieves optimal cross-subject classification performance using the Support Vector Machine (SVM) approach with the TFAAT feature set, yielding a Receiver Operating Characteristic Area Under the Curve (ROC AUC) of 58%. Similarly, the Sternberg Memory Task demonstrates classification ability with the logistic regression model applied to the …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Keratoconus (KC) is an ectatic cornea disease with high prevalence and asymptomatic at early stage, leading to decreased visual acuity and e … ntified. Feature genes were screened by least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithms, and a six-gene (COL1A1, CYP1B1, MMP3, HMOX1, FOS and GDF15) classification model was developed utilizing Logistic regression (LR), Support Vector Machine (SVM) and Naïve Bayes (NB) algorithms respe …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Emissions of volatile organic compounds (VOCs) in vehicles represent a significant problem, causing unpleasant odors. To mitigate VOCs and o … ional neural network-bidirectional long short-term memory (CNN-BiLSTM) models, while optimizing the support vector machine (SVM) and extreme gradient boosting (XGBoost) models using the GridSearch algorithm. The evaluation results reveal that the CNN-BiLSTM model performs the best, achieving an average accuracy of 89% for unknown samples within an odor intensity level o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In order to push the frontiers of brain-computer interface (BCI) and neuron-electronics, this research presents a novel framewor … resonance imaging dataset acquired from publicly available distinct sources as an input and linear support vector machine has been used for distinguishing distinct classes.Afterwards, gradient-weighted class activation mapping has been deployed as the foundation for explainable artificial intelligence (XAI) for generating informative heatmaps, representing spatial loca …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breathing is one of the body's most basic functions and abnormal breathing can indicate underlying cardiopulmonary problems. Monitoring resp … ature extraction algorithm, K-nearest neighbours (KNN), convolutional neural network (CNN), and HOG support vector machine (G-SVM) were used to classify four breathing modes, namely, normal breathing, slow and deep breathing, quick breathing, and meningitic breathing. The overall accuracy reached up to 94.75%. Therefore, this study effectively supports daily medical mon …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Afghanistan and Myanmar are two overwhelming opium production places. In this study, rapid and efficient methods for distinguishing opium fr … ast squares discriminant analysis (PLS-DA), orthogonal PLS-DA (OPLS-DA), k-nearest neighbour (KNN), support vector machine (SVM), random forest (RF), and artificial neural networks (ANNs) were constructed and compared to get the best classification effect. For MIR data, the average of precision, recall and f1-score for all classification models were 1.0. For NIR data, t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Alzheimer's disease (AD) is currently one of the mainstream senile diseases in the world. It is a key problem predicting the early stage of AD. Low accuracy recognition of AD and high redundancy brain lesions are the main obstacles. Traditionally, Group Lasso method can achieve good sparseness. But, redundancy inside group is ignored. This paper proposes an improved smooth classification framework which combines the weighted smooth GL1/2 (wSGL1/2) as feature selection method and a calibrated support vector machine (cSVM) as the classifier. wSGL1/2 can make intra-group and inner-group features …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is common in adults' non-Hodgkin's lymphoma. Relapse mainly occurs within tw … on Gaussian mixture model (GMM) clustering resampling to balance the data. Then use a multi-kernel support vector machine(SVM) to inscribe heterogeneous clinical data. Finally, merging them to identify recurrence patients within two years.
RESULTS: Among all the class imbalance methods in this work, Inverse Weighted -GMM +SMOTEENN has the best performance. Compared wi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, 280 batches of Zingiberis Rhizoma samples from nine producing areas were analyzed to obtain infrared spectral information based on near-infrared spectroscopy(NIRS). Pluralistic chemometrics such as principal component analysis(PCA), partial least squares-discriminant analysis(PLS-DA), orthogonal partial least squares-discriminant analysis(OPLS-DA), K-nearest neighbors(KNN), support vector machine(SVM), random forest(RF), artificial neural network(ANN), and gradient boosting(GB) were applied for tracing of origins. The results showed that the discriminative accuracy of the spectr…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current treatments for Alzheimer's disease are only symptomatic and limited to reduce the progression rate of the mental deterioration. Mild … lzheimer's disease patients, Mild Cognitive Impairment patients, and healthy controls. We performed Support Vector Machine classification between the three groups, using Fisher Score feature selection and Leave-one-out cross-validation. Bilateral intersection of hippocampal cingulum and parahippocampal gyrus (referred as parahippocampal cingulum) is the region that best …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования