Интеграция искусственного интеллекта (АИ) с износимыми сенсорными технологиями может привести к революции в мониторинге и лечении различных хронических заболеваний и острых заболеваний. Комбинированные износы АИ классифицируются по таким основополагающим методам зондирования, как электрохимическая, колориметрическая, химическая, оптическая, а также давление/стабильность. Алгоритмы АИ повышают эффективность изношенных датчиков, обеспечивая индивидуализированный, постоянный надзор и прогнозный анализ, помогая распознавать время и оптимизируя терапевтические методы. В этой рукописи рассматриваютс
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Renal clear cell cancer (RCC) is a complex disease that is challenging to predict patient outcomes. Despite improvements with targeted therapy, personalized treatment planning is still needed. Artificial intelligence (AI) can help address this challenge by developing predictive models that accurately forecast patient survival periods. With AI-powered decision support, clinicians can provide patients with tailored treatment plans, enhancing treatment efficacy and quality of life. The study analyzed 267 patients with renal clear cell carcinoma, focusing on 26 who received targeted drug therapy.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular disease remains a major global health burden. Owing to its complex pathogenesis and marked clinical heterogeneity, conventional one-size-fits-all strategies often yield limited benefit for a substantial proportion of patients. Precision medicine advocates individualized management based on patients' clinical and molecular characteristics to improve outcomes. In this context, multi-omics and machine learning provide critical technical support for precision medicine: multi-omics can capture the full spectrum of cardiovascular disease from molecular alterations to phenotypic manife
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is increasingly advancing precision immunotherapy by integrating high-dimensional biomedical data to support diagnosis, treatment selection, and longitudinal monitoring in both cancer and autoimmune diseases. This review summarizes AI applications in biomarker discovery, prediction of immune checkpoint inhibitor (ICI) response and toxicity, neoantigen prioritization, CAR-T cell optimization, and therapeutic antibody engineering. In oncology, multimodal models combining multi-omics, medical imaging, and clinical variables improve patient stratification and non-invas
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The European Society for Medical Oncology (ESMO) and ASCO are publishing a new edition of the ESMO/ASCO Global Curriculum (GC) with contributions from more than 150 authors. The purpose of the GC is to provide recommendations for the training of physicians in medical oncology and to establish a set of educational standards for trainees to qualify as medical oncologists. This edition builds on prior ones in 2004, 2010, and 2016 and incorporates scientific advances and input from an ESMO ASCO survey on GC adoption conducted in 2019, which revealed that GC has been adopted or adapted in as many a
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advances in cancer molecular profiling have enabled the development of more effective approaches to the diagnosis and personalized treatment of tumors. However, treatment planning has become more labor intensive, requiring hours or even days of clinician effort to optimize an individual patient case in a trial-and-error manner. Lessons learned from the world cancer programs provide insights into ways to develop approaches for the treatment strategy definition which can be introduced into clinical practice. This article highlights the variety of breakthroughs in patients' cancer treatment and s
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The role of machine learning (a part of artificial intelligence-AI) in the diagnosis and treatment of various types of oncology is steadily increasing. It is expected that the use of AI in oncology will speed up both diagnostic and treatment planning processes. This review describes recent applications of machine learning in oncology, including medical image analysis, treatment planning, patient survival prognosis, and the synthesis of drugs at the point of care. The fast and reliable analysis of medical images is of great importance in the case of fast-flowing forms of cancer. The introductio
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Multiple myeloma is a crippling cancer that puts a significant strain on patients and their families alike. The long and exhausting treatment journey with the disease is challenging not only for patients but also for healthcare systems. This exploratory study was conducted to look into these patients' experiences with their treatment and explore their recommendations and views to improve the Palestinian healthcare system, which can be viewed as an evolving healthcare system within a resource-limited and developing country. Methods The consolidated criteria for reporting qualitative
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
В настоящем обзоре содержится информация о нынешнем ландшафте искусственного интеллекта (АИ) в области педиатрической и эмбриональной нейрорадиологии, критическая оценка текущей практики, барьеров на пути к клиническому усыновлению и будущего потенциала. Мы искали рецензированные исследования за последнее десятилетие, сфокусировавшись на сегментации изображений, обнаружении повреждений, классификации, прогнозировании и поддержке клинического решения при педиатрической съемке мозга. Особое внимание было уделено уникальным педиатрическим факторам, таким, как развитие мозга и нехватка данных. Мет
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PurposePatients with advanced cancer typically demonstrate sharp deterioration in physical function and psychological status during the last months of life. This study evaluates the relationship between survival in patients with advanced cancer and longitudinal assessment of anxiety, depression, fatigue, pain interference, and/or physical function using the US National Institute of Health Patient Reported Outcomes Information System.MethodsMixed-effects models were used to evaluate patient-reported outcome trajectories over time among patients with advanced loco-regional or metastatic cancer r
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
С учетом того, что на хронические заболевания приходится значительная доля предотвратимых смертей во всем мире, решающее значение имеет внедрение новаторских технологий для лечения и профилактики заболеваний. Цифровые близнецы (ДТ), представляющие one Наиболее передовые технологические решения позволяют в реальном масштабе времени осуществлять моделирование и мониторинг развития хронических заболеваний, облегчая индивидуализированные стратегии лечения и раннее вмешательство. В рамках этого систематического обзора изучаются текущие исследования по применению DT в области борьбы с хроническими з
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Vertebral compression fractures (VCFs) affect 1.4 million patients every year, especially among the globally aging population, leading to increased morbidity and mortality. Often characterized with symptoms of sudden onset back pain, decreased vertebral height, progressive kyphosis, and limited mobility, VCFs can significantly impact a patient's quality of life and are a significant public health concern. Imaging modalities in radiology, including radiographs, computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and positron emission tomography (PET) studies and bone scans, play crucial
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
За последнее десятилетие в области лечения миеломы (ММ) был достигнут значительный прогресс. Несмотря на эффективность новых веществ, реакция пациентов, как правило, остается весьма непредсказуемой. С ростом когнитивной нагрузки, создаваемой за счет сложного и меняющегося ландшафта лечения, инструменты оказания помощи, основанные на данных, становятся все более популярными. Подходы, основанные на модели, такие как цифровые близнецы (ДТ), позволяют имитировать возможные ответы на набор входных параметров, основанных на ретроспективных наблюдениях. В контексте поддержки принятия решений о лечени
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Функциональная электрическая стимуляция (ФЭУ) может быть эффективным средством усиления паретической функции мышц и восстановления нормальной функции лодыжки. Наш подход предусматривает использование в реальном масштабе времени модели предсказательного контроля (МПК), основанной на концепции Koopman Operation (KOT). Эти рамки точно отражают сложную нелинейную динамику движения лодыжки в линейной форме, что позволяет применять линейные подходы к контролю для крайне нелинейной динамики FES. Наш метод точно предсказывает движения лодыжки, вызванные FES, с учетом нелинейной динамики приведения в д
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) remains a formidable clinical challenge despite advancements in therapy. This narrative review explores the role of artificial intelligence (AI), machine learning and deep learning in addressing therapeutic resistance in mCRPC. AI-driven approaches leverage integrated datasets encompassing genomics, proteomics and clinical parameters to uncover molecular mechanisms, predict treatment responses and identify biomarkers of resistance. These methodologies promise personalised treatment strategies tailored to individual patient profiles. Howev
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Blood cancer is among the critical health concerns among people around the world and normally emanates from genetic and environmental issues. Early detection becomes essential, as the rate of death associated with it is high, to ensure that the rate of treatment success is up, and mortality reduced. This paper focuses on improving blood cancer diagnosis using advanced deep learning techniques like ResNetRS50, RegNetX016, AlexNet, Convnext, EfficientNet, Inception_V3, Xception, and VGG19. Among the models assessed, ResNetRS50 had better accuracy and speed with minimal error rates compared with
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The discovery and advances of medicines may be considered as the ultimate relevant translational science effort that adds to human invulnerability and happiness. But advancing a fresh medication is a quite convoluted, costly, and protracted operation, normally costing USD ~2.6 billion and consuming a mean time span of 12 years. Methods to cut back expenditure and hasten new drug discovery have prompted an arduous and compelling brainstorming exercise in the pharmaceutical industry. The engagement of Artificial Intelligence (AI), including the deep-learning (DL) component in particular, has bee
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundEssential tremor (ET) is the most common movement disorder, affecting ~6% of adults over 65 [1]. Differentiating ET from other tremors remains clinically challenging due to overlapping features and variable presentation. Artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML), has emerged a potential tool to support neurologists by enhancing pattern recognition and complementing traditional assessments in complex cases. This is the first scoping review examining ML's potential role in distinguishing essential tremor from other tremor types.MethodsA systematic, scoping search
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Антитела играют решающую роль в защите человеческого тела от болезней, включая такие опасные для жизни заболевания, как рак. Они оказывают посреднические услуги в связи с иммунной реакцией на иностранные антигены и, в некоторых случаях, на самоантигены. С течением времени антителные технологии эволюционировали от моноклонных антител (mAbs) до химерика антигенных рецепторов Т (клеток CAR-T), оказывая значительное влияние на биотехнологию, диагностику и лечение. Хотя эти достижения способствовали активизации терапевтического вмешательства, интеграция искусственного интеллекта (АИ) революционизир
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer remains a major global health challenge, with substantial morbidity and mortality worldwide. Advances in genomic and proteomic biomarker discovery have transformed cancer diagnosis, prognosis, and treatment selection. The evolution from early serological markers such as carcinoembryonic antigen (CEA) and prostate-specific antigen (PSA) to modern multi-omics approaches enabled by next-generation sequencing (NGS), mass spectrometry (MS), and advanced bioinformatics has revolutionized personalized medicine and targeted therapy, leading to improved outcomes. This review highlights the histo
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования