MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 41 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

A clinician's approach to acute low back pain.

Two important goals in treating acute low back pain are to return the patient to regular activity as quickly as possible and to do so in a manner that is cost-effective. By following a logical treatment protocol, the clinician is often able to provide the treatment necessary to provide the patient with relief. Referral to an orthopedist or neurosurgeon may be appropriate in only a minority of cases. Thus, after the initial history and physical examination, ruling out (or in) conditions that require urgent or emergent care is essential. These conditions include cauda equina syndrome, circulator

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 9217555Открыть статью

Serodiagnosis of strongyloidiasis. The application and significance.

Parasitological diagnosis based on the faecal examination is frequently difficult in cases of chronic, low-level S. stercoralis infection. Even when a newly developed sensitive method (an agar plate culture) is applied, it is essential to examine faecal samples repeatedly to achieve a correct diagnosis. Additionally, it is important to note that a negative result does not necessarily indicate the unequivocal absence of the infection. On the other hand, several serological tests which have recently been developed for strongyloidiasis have proven reliable when used to complement parasitological

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 7569638Открыть статью

Adult sleep apnea syndromes.

Persons with sleep apnea syndromes experience 10 or more episodes per hour of sleep during which airflow ceases for more than 10 seconds. Sleep apnea syndromes are classified as obstructive, central or mixed: obstructive when the respiratory muscles continue to contract but airflow is not obtained, central when respiratory effort is not present, and mixed when elements of both obstructive and central apnea are present. Approximately 4 percent of adult men and 2 percent of adult women are believed to have these conditions. In addition to having symptoms such as snoring, headaches, depression, d

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 7653425Открыть статью

Prediction of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer based on machine learning.

BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) ranks as the third most frequently diagnosed cancer. Early diagnosis and precise risk assessment for lym … ntify potential predictors of LNM. A range of machine learning algorithms, including boosted trees, decision trees, logistic regression, multilayer perceptron (MLP), naïve Bayes, k-nearest neighbors (K-NN), random forest and support vector machine (SVM), were leveraged to construct a predictive model for LNM in T1 CRC. RESULTS: Our research demonstrated that th …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41695712Открыть статью

Machine learning to predict extubation success using the spontaneous breathing trial, objective cough measurement, and diaphragmatic contraction velocity: Secondary analysis of the COBRE-US trial.

INTRODUCTION: Determining the optimal timing for extubation in critically ill patients is essential to prevent complications. Predictive mod … racy in the training group (77.3%) and in the test group (69.6%). In predicting extubation success, decision trees demonstrated the highest diagnostic accuracy, 89.8% for the training group and 95.7% for the test group. The other supervised methods also showed a good diagnostic accuracy: 85.9% for the training group and 93.5% for the test group. CONCLUSIONS: In …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40017472Открыть статью

The two sides of Phobos: Gray and white matter abnormalities in phobic individuals.

Small animal phobia (SAP) is a subtype of specific phobia characterized by an intense and irrational fear of small animals, which has been u … articipants into covarying gray and white matter networks. Stepwise logistic regression and boosted decision trees were then used to extract a predictive model of SAP. Our results indicate that four covarying gray and white matter networks, IC19, IC14, IC21, and IC13, were critical in classifying SAP individuals from control subjects. These networks included bra …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39753800Открыть статью

Heart rate markers for prediction of fetal acidosis in an experimental study on fetal sheep.

To overcome the difficulties in interpreting fetal heart rate (FHR), several tools based on the autonomic nervous system and heart rate vari … fetal arterial pH (pH < 7.10). Different multivariable statistical methods (logistic regression and decision trees) were applied for the detection of acidosis. 21 lambs were instrumented. A total of 130 pairs of FHR/fetal pH analysis were obtained of which 29 in the acidosis group and 101 in the non-acidosis group. After logistic regression model with bootstrap …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35739219Открыть статью

Cost-effectiveness analysis of paediatric mental health interventions: a systematic review of model-based economic evaluations.

Mental health disorders among children and youth are causing significant burden on health care systems. Hence, identifying cost-effective in … ess studies, and one study using both forms of analysis. Six studies used Markov models, three used decision trees, and three studies used both types of models. However, the model structure, health states, time horizon, and economic perspective showed wide variation. The reporting quality of the included studies varied from 91 to 96%.ConclusionModel based mental …

СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35459236Открыть статью

Machine learning for predicting hemorrhage in pediatric patients with brain arteriovenous malformation.

OBJECTIVE: Ruptured brain arteriovenous malformations (bAVMs) in a child are associated with substantial morbidity and mortality. Prior stud … r study period, the authors implemented three ML algorithms (random forest models, gradient boosted decision trees, and AdaBoost) to identify features that were most important for predicting hemorrhagic presentation. Additionally, logistic regression analysis was used to ascertain significant predictors of hemorrhagic presentation as a comparison. RESULTS: All …

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35916099Открыть статью

Simple clinical and laboratory predictors of Chikungunya versus dengue infections in adults.

BACKGROUND: Dengue and chikungunya are co-circulating vector-borne diseases with substantial overlap in clinical presentations. It is import … usea, vomiting, diarrhea, abdominal pain, anorexia or tachycardia than DF or DHF patients. From the decision trees, platelets <118 × 10(9)/L was the only distinguishing feature for DF versus chikungunya with an overall correct classification of 89%. For DHF versus chikungunya using platelets <100 × 10(9)/L and the presence of bleeding, the overall correct classi …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23029573Открыть статью

Artificial intelligence improves survival prediction in patients with brain metastases submitted to radiosurgery.

Stereotactic radiosurgery (SRS) is effective for non-small cell lung cancer (NSCLC) brain metastases in deep or eloquent brain regions. Iden … umors were grade 1 (56.4%) and in the right hemisphere (60.2%). The mean tumor volume was 1.84 cm³. Decision trees identified metastasis volume and location as key predictors (AUC = 0.85). RF models improved prediction (AUC = 0.92). Tumor volume, diameter, and age were major predictors. AI models effectively identified patients at risk of treatment failure. A ra …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41653217Открыть статью

A procedure for rule extraction from a Self-Organising plasma disruption predictor for JET.

In a previous paper, a Self-Organizing Map had proven to be able to identify the regions of the plasma operative space characterizing the pre-disruptive phase at JET without relying on any a priori information. One of the strengths of this disruption predictor lies in its inherent self-organization capability. The Self-Organizing Map discovers non-trivial relationships and captures the complicated interplay of device diagnostics on the internal plasma states directly from the experimental data. Moreover, the provided model allows the visualization of high-dimensional plasma parameters and faci

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41963372Открыть статью

Identification of risk factors and construction of a predictive model for postoperative new-onset stress urinary incontinence in patients with pelvic organ prolapse: A single-center retrospective study.

This study was to identify independent risk factors for new-onset stress urinary incontinence (SUI) after pelvic organ prolapse (POP) surgery and to develop and validate optimized prediction models, thereby providing an evidence-based tool for clinical decision-making. A single-center retrospective cohort study was conducted, including 213 patients who underwent POP surgery. Data on baseline characteristics, preoperative assessments, surgical details, and 12-month postoperative follow-up were collected via the electronic medical record system. Multiple imputation was used to handle missing dat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41586484Открыть статью

Evaluating Predictors of Participation in Telephone-Based Social-Connectedness Interventions for Older Adults: A Dual Machine-Learning and Regression Approach.

Social isolation is a well-documented contributor to poor mental and physical health, and interventions promoting social connectedness have … hine-learning methods were implemented: (1) k-nearest neighbors, (2) decision tree and ensembles of decision trees, (3) gradient-boosted decision tree, and (4) random forest. The primary outcome was a binary flag indicating participation in the telephone-based social-connectedness intervention. The most predictive variables in the ML models, with scores correspo …

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37781643Открыть статью

A Semi-Supervised Machine Learning Approach in Predicting High-Risk Pregnancies in the Philippines.

Early risk tagging is crucial in maternal health, especially because it threatens both the mother and the long-term development of the baby. By tagging high-risk pregnancies, mothers would be given extra care before, during, and after pregnancies, thus reducing the risk of complications. In the Philippines, where the fertility rate is high, especially among the youth, awareness of risks can significantly contribute to the overall outcome of the pregnancy and, to an extent, the Maternal mortality rate. Although supervised machine learning models have ubiquity as predictors, there is a gap when

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36428842Открыть статью

Management of precancerous cervical lesions in iran: a cost minimizing study.

BACKGROUND: Cervical cancer is a common, preventable and manageable disease in women worldwide. OBJECTIVES: This study was conducted to determine the cost of follow-up for suspicious precancerous cervical lesions within a screening program using Pap smear or HPV DNA test through the decision tree. MATERIALS AND METHODS: Patient follow-up processes were determined using standard guidelines and consultation with specialists to design a decision tree model. Costs of treatment in both public and private sectors were identified according to the national tariffs in 2010 and determined based on dec

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25339007Открыть статью

SHAP based feature selection for machine learning prediction of mycoplasma pneumoniae pneumonia with atelectasis in children.

BACKGROUND: Mycoplasma pneumoniae pneumonia (MPP) with atelectasis in children is the most reported complication of MPP in children. It is associated with serious respiratory issues, pulmonary tissue damage and fibrosis, and systemic complications. Present diagnostic methods, which are mainly based on radiographic imaging, have drawbacks related to delayed case detection and radiation exposure. There is a need for a simple, non-invasive approach in the diagnosis. We aimed to develop machine learning (ML) models to identify MPP with atelectasis in children and support early risk stratification.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41803835Открыть статью

Diagnosis of brucellosis disease using data mining: A case study on patients of a hospital in Tehran.

BACKGROUND: Brucellosis is a common zoonotic infection of humans from livestock. This bacterial infection is acquired from infected animals … iques have been employed to diagnose brucellosis, including neural networks, Bayesian networks, and decision trees. RESULTS: According to the recorded data, 270 people (approximately 79% of samples) had brucellosis. Some clinical symptoms were more prominent among infected patients, including fever, arthritis, tremor, decreased appetite, and nightly perspiratio …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35777597Открыть статью

Automated acquisition of explainable knowledge from unannotated colposcopic images for predicting the natural course of CIN2.

OBJECTIVE: Cervical intraepithelial neoplasia grade 2 (CIN2) represents a critical turning point in cervical cancer progression. While its natural regression rate reaches 50%-57%, CIN2 can also progress to higher-grade lesions or cervical cancer. Accurately predicting CIN2 outcomes is essential for individualized management and avoiding overtreatment. The present study aimed to develop a deep learning-based prognostic model using colposcopic images to predict CIN2 outcomes: regression, persistence, and progression, and to provide clinically meaningful risk stratification. METHODS: Colposcopic

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41884887Открыть статью