Diseases of the central nervous system (CNS) such as meningitis or encephalitis may represent events of public health interest due to emerging infections and/or NIH/CDC Category B priority pathogens. Apart from influencing treatment and management of the index case, some diagnoses such as meningococcal meningitis warrant an immediate public health response. Others such as West Nile Virus may require public education and vector control. Thus early detection of CNS syndromes is of benefit to patients, providers and public health. While computer-based surveillance methods have been used with succ
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To describe patterns of adherence to nonsteroidal antiinflammatory drugs (NSAIDs) in newly diagnosed patients with juvenile rheumatoid arthritis (JRA), and to examine demographic and disease-related variables as potential predictors of adherence.
METHODS: Adherence to NSAIDs was monitored in 48 children with JRA (mean age 8.6 years) over 28 consecutive days using an electronic monitoring device. Measures of disease activity (active joint counts, morning stiffness) and demographics (age, sex, ethnicity, socioeconomic status) were also obtained.
RESULTS: Using an 80% adherence cut p
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To determine the impact of information technology on embedding the latent tuberculosis infection (LTBI) screening guidelines in an electronic medical record (EMR) in a large health care system. The long-term goal of the study is to test clinician adherence to LTBI screening guidelines using an EMR system. However, preliminary results are presented on the potential impact on providers on implementing the alerts on targeted high-risk patients.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To use an electronic medical record to measure rates of compliance with the National Cholesterol Education Program (NCEP) cholesterol guidelines for secondary prevention, to characterize the patterns of noncompliance, and to identify patient and physician-specific correlates of noncompliance.
DESIGN: Cross-sectional descriptive analysis of data extracted from an electronic medical record.
SETTING: Nineteen primary care clinics affiliated with a tertiary academic medical center.
PATIENTS: All patients who visited their primary care physician in the preceding year who met criteria
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Electronic medical record (EMR) implementations can disrupt clinical workflows and impact medication safety. This study evaluated the effect of a two-phase EMR roll-out on medication safety events within the Women's and Children's Division of a large tertiary public hospital.
METHODS: We conducted a retrospective real-world difference-in-differences analysis using negative binomial regression to accommodate overdispersion in incident counts. Two activation phases (30 June 2021 and 1 January 2024) were compared against non-activated areas. Data spanning January 2020 to February 2024
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Identifying stroke patients at different disease stages is a prerequisite for clinical research using electronic medical records (EMRs), whereas an artificial intelligence-based model that can be directly applied remains lacking. We therefore develop a large language model (LLM) pipeline for stroke staging model (StrokeSM) in retrospective clinical research.
METHODS: StrokeSM was developed using a Chinese national stroke database comprising EMRs from 33,637 patients. A total of 2000 patients were randomly selected from the Tianjin regional stroke database for external validation. S
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reviewing pathology, imaging, and consultation documents in oncology can be time-consuming, particularly when records originate from external facilities in different file formats. This study aimed to evaluate the impact of a Retrieval-Augmented Generation (RAG)-enabled GPT-4o summarization agent on clinical workflows and quality of outside-record summaries in breast surgical oncology.
METHODS: Initial performance evaluation of a GPT-4o/RAG agent to generate summaries of oncologic reports in 50 charts followed by a prospective pilot test of sequential cases, with each AI summary ev
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: By age three, 5%-75% of children have a documented antibiotic allergy (AL). Despite this prevalence, recognition remains low because of limited clinician knowledge and time. Our study evaluates a novel approach to identifying AL using electronic medical record (EMR) prescription patterns.
METHODS: An EMR report was developed to identify paediatric encounters where adrenaline and/or an antihistamine was administered within 48 h of the last antibiotic dose. The first 100 cases were reviewed to refine exclusion criteria. Exclusions included diagnoses of eczema, or rash; antihistamine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital health is an umbrella term for components of health care using computer platforms, software, connectivity, and sensors to augment the recording, documentation, and communication of clinical information. The functions of digital health may be viewed in three domains: (1) the repository for patient information, (2) monitoring devices, and (3) communication tools. Monitoring devices have provided robust information as diagnostic and prognostic tools in office and hospital settings. In this review, as a case study, we will discuss the research and our direct clinical experience of electron
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Improved medication adherence, represented as an increase in the proportion of days covered (PDC), to chronic medications is associated with better patient outcomes, yet effective strategies to improve adherence are often resource intensive. OBJECTIVE: To quantify the impact of a pharmacist-supported electronic outreach initiative on medication adherence measures and to qualitatively evaluate patient engagement with and response to electronic messaging.
METHODS: This retrospective cohort evaluation used mixed methods to assess the impact of a population health quality improvement
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This project is part of a broader effort to develop a new electronic registry for ophthalmology in the KwaZulu-Natal (KZN) province in South Africa. The registry should include a clinical decision support system that reduces the potential for human error and should be applicable for our diversity of hospitals, whether electronic health record (EHR) or paper-based.
METHODS: Post-operative prescriptions of consecutive cataract surgery discharges were included for 2019 and 2020. Comparisons were facilitated by the four chosen state hospitals in KZN each having a different system for
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Identification of transthyretin cardiac amyloidosis (ATTR-CA) patients is largely based on pattern recognition by providers, and this can be automated through electronic medical systems (EMR).
METHODS: All patients in a large academic hospital with age > 60, ICD-10 code for chronic diastolic heart failure and no previous diagnosis of any amyloidosis were included. An Epic EMR scoring logic assigned risk scores to patients for ICD-10 and CPT codes associated with ATTR-CA, as follows: carpal tunnel syndrome (score 5), aortic stenosis/TAVR (5), neuropathy (4), bundle branch block (4)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction: Venous thromboembolism (VTE) remains a leading cause of preventable harm among hospitalized patients. Pharmacologic VTE prophylaxis reduces the rate of in-hospital VTE by 60%, but medication administration is often missed for various reasons. Electronic medical record (EMR) prompts may be a useful tool to decrease withholding of critical VTE chemoprophylaxis medications. Methods: In August 2021, an EMR prompt was implemented at a tertiary referral academic medical center mandating nursing staff to contact a provider for approval before withholding VTE chemoprophylaxis. A pre-inte
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diagnosing pediatric septic shock is difficult due to the complex and often impractical traditional criteria, such as systemic inflammatory response syndrome (SIRS), which result in delays and higher risks. This study aims to develop a deep learning-based model using SIRS data for early diagnosis in pediatric septic shock cases.
METHODS: The study analyzed data from pediatric patients (<18 years old) admitted to a tertiary hospital from January 2010 to July 2023. Vital signs, lab tests, and clinical information were collected. Septic shock cases were identified using SIRS criteria
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Australian general practitioners encounter a vast array of health issues in their clinical practice. High-quality clinical record keeping is crucial to support continuity of care for patients and decision making for clinicians. Many clinical software programs used in general practice contain shortcut features that allow insertion of pre-stored, editable text into progress notes. These can be used to support documentation of specific health issues.
OBJECTIVE: Drawing on our experience within a research project seeking to strengthen chlamydia management in general practice, this art
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
[This retracts the article DOI: 10.1155/2021/6672072.].
Retraction NoticeПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An accurate estimated date of delivery (EDD) helps pregnant women make adequate preparations before delivery and avoid the panic of parturition. EDD is normally derived from some formulates or estimated by doctors based on last menstruation period and ultrasound examinations. This study attempted to combine antenatal examinations and electronic medical records to develop a hybrid model based on Gradient Boosting Decision Tree and Gated Recurrent Unit (GBDT-GRU). Besides exploring the features that affect the EDD, GBDT-GRU model obtained the results by dynamic prediction of different stages. Th
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The best definition of the metabolic syndrome (MetSyn) remains controversial. The aim was to develop a latent variable measurement model for the MetSyn using primary care data.
METHODS: This retrospective case-control study was based on the data from the IQVIA Disease Analyzer (DA) database including a representative panel of general and internal medicine practices in Germany. 23,020 adult patients, who were newly diagnosed with ≥1 component of the MetSyn (cases; median age [IQR]: 60 [50-72] years; 54 % males) between January 2016 to December 2019, and 2,144 patients without any M
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Study of pulmonary arterial hypertension (PAH) in claims-based (CB) cohorts may facilitate understanding of disease epidemiology, however previous CB algorithms to identify PAH have had limited test characteristics. We hypothesized that machine learning algorithms (MLA) could accurately identify PAH in an CB cohort.
METHODS: ICD-9/10 codes, CPT codes or PAH medications were used to screen an electronic medical record (EMR) for possible PAH. A subset (Development Cohort) was manually reviewed and adjudicated as PAH or "not PAH" and used to train and test MLAs. A second subset (Refi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study proposes a predictive model that uses structured data and unstructured narrative notes from Electronic Medical Records to accurately identify patients diagnosed with Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD). We utilize data from primary care clinicians participating in the Manitoba Primary Care Research Network (MaPCReN) representing 154,118 patients. A reference sample of 195 patients that had their PTSD diagnosis confirmed using a manual chart review of structured data and narrative notes, and PTSD negative patients is used as the gold standard data for model training, validation and
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования