Accurate specification of female and male germ cells during embryonic development is critical for sexual reproduction. Primordial germ cells … cription factors that regulate the expression of sexually dimorphic genes in PGCs. For example, the gene regulatory networks of XX PGCs are enriched for the transcription factors, TFAP2c, TCFL5, GATA2, MGA, NR6A1, TBX4, and ZFX. Sex-specific enrichment of the forkhead-box and POU6 families of transcription factors was also observed in XY PGCs. Finally, we determined the t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate specification of female and male germ cells during embryonic development is critical for sexual reproduction. Primordial germ cells … cription factors that regulate the expression of sexually dimorphic genes in PGCs. For example, the gene regulatory networks of XX PGCs are enriched for the transcription factors, TFAP2c, TCFL5, GATA2, MGA, NR6A1, TBX4, and ZFX. Sex-specific enrichment of the forkhead-box and POU6 families of transcription factors was also observed in XY PGCs. Finally, we determined the t …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Substance abuse and addiction represent a significant public health problem that impacts multiple dimensions of society, including healthcare, the economy, and the workforce. In 2021, over 100,000 drug overdose deaths were reported in the US, with an alarming increase in fatalities related to opioids and psychostimulants. Understanding the fundamental gene regulatory mechanisms underlying addiction and related behaviors could facilitate more effective treatments. To explore how repeated drug exposure alters gene regulatory networks in the brain, we combined capped small (cs)RNA-seq, which accu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Endothelial cell (EC) dysfunction is a crucial initiation event in the development of atherosclerosis and is associated with diabetes mellitus, hypertension, and heart failure. Both digestive and oxidative inflammatory conditions lead to the endogenous formation of nitrated derivatives of unsaturated fatty acids (FAs) upon generation of the proximal nitrating species nitrogen dioxide (·NO2) by nitric oxide (·NO) and nitrite-dependent reactions. Nitro-FAs (NO2-FAs) such as nitro-oleic acid (NO2-OA) and nitro-linoleic acid (NO2-LA) potently inhibit inflammation and oxidative stress, regulate cel
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Gene regulatory networks (GRNs) provide a graphical representation of the regulatory interactions between transcription factors (TFs) and their target genes, governing transcriptional states that define cell identity and function. Deciphering GRNs is fundamental for deciphering disease pathogenesis and remains a central challenge in systems biology. Graph neural network-based methods have made significant progress in GRN inference in recent years due to their exceptional ability to model graph-structured biological data. However, the inherent characteristics of GRNs usually have bee…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is the most common complication in patients undergoing cardiac surgery. However, the pathogenesis of postoperative AF (POAF) is elusive, and research related to this topic is sparse. Our study aimed to identify key gene modules and genes and to conduct a circular RNA (circRNA)-microRNA (miRNA)-messenger RNA (mRNA) regulatory network analysis of POAF on the basis of bioinformatic analysis.
METHODS: The GSE143924 and GSE97455 data sets from the Gene Expression Omnibus (GEO) database were analyzed. Weighted gene co-expression network analysis (WGCNA) was used
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Compromises to the integrity of articular cartilage, whether genetic, post-traumatic or age-related, lead to debilitating chronic degenerative diseases including osteoarthritis. In this study, our objective was to leverage multiomic and spatial transcriptomic datasets to identify gene regulatory networks that drive human articular cartilage cell fate, and build a foundation from which novel therapeutics to overcome degenerative disease could be developed.
DESIGN: We jointly profiled the transcriptome and open chromatin regions in individual nuclei recovered from distal femora at 2 …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurogenesis-the process of generating neurons-is governed by dynamic transcriptional programs that vary across time, brain regions, and cell types, forming regionally specialized neuronal circuits. To understand these dynamics, we constructed a comprehensive gene regulatory network (GRN) resource encompassing 22 neurogenic lineages from human, macaque, and mouse, enabling cross-species and cross-regional comparisons. Leveraging state-of-the-art trajectory analysis and GRN inference, we characterized temporal regulatory dynamics and introduced a "dynamic score" to identify key subnetworks with
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Cell-cell communication (CCC) is a critical process within the tumor microenvironment, governing regulatory interactions between cancer cells and other cellular subpopulations. Aiming to improve the accuracy and completeness of intercellular gene-regulatory network inference, we constructed a novel spatial-resolved gene-regulatory network framework (spGRN).
METHODS: Firstly, the spatial multi-omics data of colorectal cancer (CRC) patients were analyzed. We precisely located the tumor boundaries and then systematically constructed the spGRN framework to study the network
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) constitute a small family of three nuclear receptors that act as lipid sensors, and ther … he physiology of the liver and its associated metabolic organs. Here, we provide an overview of the gene regulatory networks controlled by PPARα in the liver in response to fasting. We discuss impacts on liver metabolism, the systemic repercussions and benefits of PPARα-regulated ketogenesis and production of fibroblast growth factor 21 (FGF21), a fasting- and stress-indu …
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We investigated the role of PRMT5 in myeloproliferative neoplasm (MPN) pathogenesis and aimed to elucidate key PRMT5 targets contributing to MPN maintenance. PRMT5 is overexpressed in primary MPN cells, and PRMT5 inhibition potently reduced MPN cell proliferation ex vivo. PRMT5 inhibition was efficacious at reversing elevated hematocrit, leukocytosis, and splenomegaly in a model of JAK2V617F+ polycythemia vera and leukocyte and platelet counts, hepatosplenomegaly, and fibrosis in the MPLW515L model of myelofibrosis. Dual targeting of JAK and PRMT5 was superior to JAK or PRMT5 inhibitor monothe
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The inference of gene regulatory networks (GRNs) is a fundamental challenge in systems biology, aiming to decipher gene interactions from expression data. However, traditional inference techniques exhibit disparities in their results and a clear preference for specific datasets. To address this issue, we present BIO-INSIGHT (Biologically Informed Optimizer - INtegrating Software to Infer GRNs by Holistic Thinking), a parallel asynchronous many-objective evolutionary algorithm that optimizes the consensus among multiple inference methods guided by biologically relevant objectives. BIO-INSIGHT h…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate cancer is the second leading cause of cancer-related death in men. Metastasis shows poor survival even though the recovery rate is high. In spite of numerous studies regarding prostate carcinoma, multiple questions are still unanswered. In this regards, gene regulatory network can uncover the mechanisms behind cancer progression, and metastasis. Under a feed forward loop, transcription factors (TFs) can be a good druggable candidate. We have proposed a computational model to study the uncertainty of TFs and suggest the appropriate cellular conditions for drug targeting. We have select
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A majority of the studies examining the molecular regulation of human labor have been conducted using single gene approaches. While the technology to produce multi-dimensional datasets is readily available, the means for facile analysis of such data are limited. The objective of this study was to develop a systems approach to infer regulatory mechanisms governing global gene expression in cytokine-challenged cells in vitro, and to apply these methods to predict gene regulatory networks (GRNs) in intrauterine tissues during term parturition. To this end, microarray analysis was applied to human…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаResearch Support, N.I.H., IntramuralПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Measurement panel design for regulatory network inference requires choosing which genes to observe. We prove that under random gene selection, expected marginal identifiability is non-decreasing and strictly increasing for sufficiently large k (once nontrivial regulatory interactions can be completed)-a property we term acceleration, meaning that E[Δ(k+1)]>E[Δ(k)], rooted in order statistics of random permutations. Formally, the expected number of regulatory edges completed at step k equals ∑j(k-1sj-1)/(Nsj), which is strictly increasing in k for k≥maxjsj whenever any regulatory interaction in
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biofilm formation by the fungal pathogen Candida albicans is a major source of infection. The biofilm regulator Ume6 forms complexes with partner transcription factors Efg1, Ndt80, and Upc2 to drive expression of biofilm-related genes. Here we present chromatin immunoprecipitation with sequencing (ChIP-seq) data for Ume6-chromatin association in both wild-type and efg1 Δ/Δ ndt80 Δ/Δ upc2 Δ/Δ backgrounds. Ume6 associates with two promoter region classes. For one class, Ume6 association is significantly decreased in the efg1 Δ/Δ ndt80 Δ/Δ upc2 Δ/Δ background. This class includes 577 genes, many
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Nearly two decades of genome-wide association studies (GWAS) have identify thousands of disease-associated genetic variants, but very few genes with evidence of causality. Recent methodological advances demonstrate that Mendelian randomization (MR) using expression quantitative loci (eQTLs) as instrumental variables can detect potential causal genes. However, existing MR approaches are not well suited to handle the complexity of eQTL GWAS data structure and so they are subject to bias, inflation, and incorrect inference.
RESULTS: We present a whole-genome regulatory network analys
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The absence of universal diagnosis and treatment recommendations for congenital hypothyroidism (CH) has led to suboptimal diagnostic and therapeutic outcomes. This study aimed to provide immunologically relevant evidence for the diagnosis and treatment of CH.
METHODS: Datasets related to CH were selected. Differentially expressed genes were screened, followed by enrichment analysis, weighted gene coexpression network analysis (WGCNA), protein-protein interaction analysis, and machine learning for the identification of hub genes. The reliability of these hub genes was verified thro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human reproductive success relies on the proper differentiation of the uterine endometrium to facilitate implantation, formation of the placenta, and pregnancy. This process involves two critical types of decidual uterine cells: endometrial/decidual stromal cells (dS) and uterine/decidual natural killer (dNK) cells. To better understand the transcription factors governing the in vivo functions of these cells, we analyzed single-cell transcriptomics data from first-trimester terminations of pregnancy, and for the first time conducted gene regulatory network analysis of dS and dNK cell subpopula
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования