Early assessment of depressive symptoms is essential for scalable and personalized mental health care. We developed a hybrid clinical decision support system (CDSS) that combines interpretable logistic regression with fine-tuned large language models (LLMs) to classify depressive symptom status using wearable-derived behavior, clinical features, and environmental exposures. This study aimed to develop a hybrid clinical decision support system by fine‑tuning a GPT‑based large language model with odds ratio-derived statistical reasoning to classify depressive symptom status from wearable‑derived
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the past decade, the idiographic approach has received significant attention in clinical psychology, incentivizing the development of novel approaches to estimate statistical models, such as personalized networks. Although the notion of such networks aligns well with the way clinicians think and reason, there are currently several barriers to implementation that limit their clinical utility. To address these issues, we introduce the Prior Elicitation Module for Idiographic System Estimation (PREMISE), a novel approach that formally integrates case formulations with personalized network es
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infectious diseases remain one of the major causes of human mortality and suffering. Mathematical models have been established as an important tool for capturing the features that drive the spread of the disease, predicting the progression of an epidemic and hence guiding the development of strategies to control it. Another important area of epidemiological interest is the development of geostatistical methods for the analysis of data from spatially referenced prevalence surveys. Maps of prevalence are useful, not only for enabling a more precise disease risk stratification, but also for guidi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The quantitative morphological analysis of the trochlear region in the distal femur and the precise staging of the potential dysplastic condition constitute a key point for the use of personalized treatment options for the patella-femoral joint. In this paper, we integrated statistical shape models (SSM), able to represent the individual morphology of the trochlea by means of a set of parameters and stacked sparse autoencoder (SSPA) networks, which exploit the parameters to discriminate among different levels of abnormalities.
METHODS: Two datasets of distal femur reconstructions
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A review of the literature shows that there are strong associations of treated prevalence rates of psychiatric disorder with social class, sex, marital status, ethnic group and living alone; and moderate associations with living in inner-city areas and a high degree of residential mobility. The Jarman-8 index of social deprivation correlates with psychiatric admission rates for patients aged less than 65 years (R2 = 0.38). Individual census variables can themselves account for up to 0.71 of the variance in the admission rates, while combined in a stepwise multiple regression the census variabl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) has been progressively incorporated into the clinical analysis laboratory, optimizing data management, detection of complex patterns, and image-based diagnostic support. Among emerging tools, Large Language Models (LLMs) represent a significant advance by enabling natural language processing for clinical, analytical, and academic tasks. However, their performance is heterogeneous and depends on model architecture, training, and contextual fine-tuning. Objective: To compare the performance of eight openly accessible large language models (LLMs) applied
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Quantifying aortic morphology is central to surgical planning for thoracic endovascular aortic repair (TEVAR), yet no consensus exists on how best to represent three-dimensional aortic shape for outcome prediction. Two broad strategies have emerged: statistical shape analysis (SSA), which relies on statistical methods and dimensionality reduction to capture the most significant shape modes, and geometrically-informed approaches that extract descriptors grounded in differential geometry. Here, we directly compare these paradigms on a cohort of 290 CTA scans classified by surgical outco
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Locust outbreaks cause a significant threat to global food security and ecosystem stability, with particularly severe consequences in grassland regions, where grasshoppers also exert considerable ecological pressure. In comparison to grasshoppers, locusts typically occur at much larger spatial scales, as their strong migratory ability and collective movement behavior lead to greater spatial connectivity and autocorrelation. The forecasting of both locust and grasshopper outbreaks remains a formidable scientific challenge, primarily due to the complex, nonlinear spatiotemporal interactions amon
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Analyzing population trends of bone shape variation can provide valuable insights into growth processes. This review aims to overview state-of-the-art spatiotemporal statistical shape modeling techniques, emphasizing their application to 3D skeletal structures during healthy growth.
METHODS: We searched PubMed and Scopus for articles on statistical shape modeling using a pediatric spatiotemporal dataset of 3D healthy bone models. Dataset characteristics and details on the shape models' development, analyses, and potential clinical use were extracted.
RESULTS: Fourteen studies were
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: Athletic pre-season testing can establish functional baseline for comparison following concussion. Whether impacts of future concussions may be foretold by such testing is little known.
MATERIALS & METHODS: Two sets of models for a significant burden of concussion were generated: a traditional approach using a series of logistic regressions, and a penalized regression approach using elastic net.
RESULTS: 3091 youth and adult athletes were baseline-assessed. 90 subsequently experienced concussion and 35 were still experiencing a significant burden of concussion when tested within two wee
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rapeseed (Brassica napus L.) is an important oilseed crop throughout the world, serving as source for edible oil and renewable energy. Development of nested association mapping (NAM) population and methods is of importance for quantitative trait locus (QTL) mapping in rapeseed. The objectives of the research were to compare the power of QTL detection 1- β(∗) (β(∗) is the empirical type II error rate) (i) of two mating designs, double haploid (DH-NAM) and backcross (BC-NAM), (ii) of different statistical models, and (iii) for different genetic situations.
RESULTS: The computer simu
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pneumococcus is an important human pathogen, highly antibiotic resistant and a major cause of bacterial meningitis worldwide. Better prevention requires understanding the drivers of pneumococcal infection incidence and antibiotic susceptibility. Although respiratory viruses (including influenza) have been suggested to influence pneumococcal infections, the underlying mechanisms are still unknown, and viruses are rarely considered when studying pneumococcus epidemiology. Here, we propose a novel mathematical model to examine hypothetical relationships between Streptococcus pneumoniae meningitis
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BRCA1 and BRCA2 associated breast cancer comprises a small but important group of hereditary breast cancer. Testing for BRCA1 and BRCA2 has significant clinical and personal implications for the patients in terms of therapy and follow-up of individual family members. The sequencing of the genes is expensive and since the information derived may have a profound effect on the individual and family members, it is important that testing is done only when the risk of carrying a mutation is thought to be high. Over the last decade, researchers have developed a number of statistical models for predic
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mental health issues, particularly depression, arise from complex symptom interactions that traditional psychiatric models often fail to capture. We address this issue by introducing a continuous-time mechanistic network model of depressive symptoms, inspired by empirical findings. The model captures bistability between healthy and depressed states, illustrates transitions and tipping points, and shows post-shock persistence. It also allows the study of resilience by simulating responses to external shocks. Importantly, we demonstrate how the same underlying dynamics can give rise to different
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Modeling the three-dimensional geometry of the optical surfaces of the human eye has important applications, including thestudy of myopia and presbyopia, as well as the planning of cataract surgery. In this paper, we present the Eigeneyes, astatistical shape model of the complete three-dimensional geometry of the human eye based on principal component analysis(PCA). The model was constructed from 572 Optical Coherence Tomography eye scans in which the cornea, crystallinelens, and retina were visible. Eigeneyes captures geometric variability across ocular structures using a small number ofcoeff
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study analyzed the effects of atmospheric pollutants and meteorological factors on ozone (O3) concentrations in Jinan using 2017-2023 daily data. Statistical analysis showed that Jinan's annual average O3 concentration has an upward trend, with pronounced seasonal variations (higher in spring/summer) coinciding with more O3 exceedance days. Agglomerative hierarchical clustering, employing Euclidean distance as the similarity measure, was applied to classify 2556 daily sea-level pressure fields into 6 types. Marked differences in O3 concentrations were observed among these pressure field c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cholera remains a major threat in sub-Saharan Africa (SSA), where some of the highest case-fatality rates are reported. Knowing in what months and where cholera tends to occur across the continent could aid in improving efforts to eliminate cholera as a public health concern. However, largely due to the absence of unified large-scale datasets, no continent-wide estimates exist. In this study, we aimed to estimate cholera seasonality across SSA and explore the correlation between hydroclimatic variables and cholera seasonality.
METHODS: Using the global cholera database of the Glob
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования