OBJECTIVE: 68-keV monoenergetic images from dual-energy CT are often compared with conventional 120-kVp CT, but quantitative performance may depend on phantom size, reconstruction method, and dose settings. We performed a technical phantom-based comparison of 68-keV monoenergetic, routine-dose, and low-dose 120-kVp CT for calcium-mimicking inserts.
MATERIALS AND METHODS: In this phantom study, a thorax phantom with a cardiac calcification insert was scanned using routine-dose 120-kVp CT, low-dose 120-kVp CT, and dual-energy CT with 68-keV monoenergetic reconstruction. Small- and large-phantom
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The task-based assessment of image quality in computed tomography (CT) is increasingly used for benchmarking, optimizing acquisition and reconstruction parameters, and predicting observers' performance. To achieve consistent and reproducible results rely on standardized methodologies and guidelines.
PURPOSE: This study performed an inter-laboratory comparison to evaluate the consistency of CT image quality metrics and assess inter-laboratory variability.
METHODS: Six series of images of a Catphan 500 phantom were acquired at three dose levels (1.5/5.0/15.0 mGy) with two (standard
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper presents a multiple-object 2-D-3-D registration technique for noninvasively identifying the poses of fracture fragments in the space of a preoperative treatment plan. The plan is made by manipulating and aligning computer models of individual fracture fragments that are segmented from a diagnostic computed tomography. The registration technique iteratively updates the treatment plan and matches its digitally reconstructed radiographs to a small number of intraoperative fluoroscopic images. The proposed approach combines an image similarity metric that integrates edge information wit
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The American Cancer Society expected to diagnose 276,480 new cases of invasive breast cancer in the USA and 48,530 new cases of noninvasive breast cancer among women in 2020. Early detection of breast cancer, followed by appropriate treatment, can reduce the risk of death from this disease. DL through CNN can assist imaging specialists in classifying the mammograms accurately. Accurate classification of mammograms using CNN needs a well-trained CNN by a large number of labeled mammograms. Unfortunately, a large number of labeled mammograms are not always available. In this study, a novel proce
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Four patients with congenital dislocation of the hip (CDH) were studied on a research basis with three-dimensional computed tomography (3-D CT) or, alternatively, with three-dimensional magnetic resonance imaging (3-D MR). 3-D CT and 3-D MR proved useful in demonstrating the extent of anterior and posterior acetabular coverage. 3-D CT was limited to patients greater than 6 months of age with ossified femoral heads. 3-D MR, in contrast to 3-D CT, demonstrated the cartilaginous femoral head in children less than 6 months of age, while avoiding gonadal irradiation. Both 3-D CT and 3-D MR appear p
Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While multimodal deep learning has advanced medical imaging analysis, existing black-box systems may remain confined to isolated tasks, often overlooking the trust-sensitive nature of clinical diagnosis as a multi-task process.
METHODS: We propose IMT-CXR (interpretable multi-task transformer for chest X-ray analysis), a framework that emulates radiologists' diagnostic workflow through three evidence-driven stages: (1) disease recognition, (2) attribute characterization (e.g., size, location, and severity quantification), and (3) evidence-integrated report generation with traceabl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Radiologists usually read a chest radiograph by comparing it with an earlier one, yet most deep learning models are trained and tested on single images. This study measures how much a longitudinal pair of radiographs improves finding-specific change detection on MIMIC-CXR and tests whether the gain can be explained by encoder pretraining. Methods: One frontal pair per patient was built from the earliest and latest studies within 180 days (14,043 pairs), and paired CheXpert labels defined four transition classes: absent-to-absent, onset, resolved, and persistent. A Siames
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Casts in follow-up wrist X-rays reduce diagnostic image quality, complicating the assessment of fracture healing. This study developed cast suppression models using real unpaired data and synthetic paired data and investigated their impact on automated fracture detection performance in paediatric wrist X-rays.
METHODS: A cast suppression model was developed using data generated with unpaired image-to-image translation methods. A published CycleGAN model was repurposed to generate a synthetic paired dataset from an institutional collection of 31,001 X-rays. This dataset was used to tr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Accurate breast lesion classification and localization from mammograms remain challenging because lesions vary in size, morphology, density, contrast, and boundary clarity. This study proposes MSF-Swin-ICFNet, an image-derived Multi-Scale Swin Transformer framework with Image-Derived Cross-Scale Fusion (ICF) for joint benign-malignant classification and lightweight lesion localization. Methods: The proposed framework extracts hierarchical representations from four Swin Transformer stages and aligns, adaptively recalibrates, and fuses these multi-scale features into a shared represe
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
For chest X-ray image (CXR) analysis, effective bone structure suppression is essential for uncovering lung abnormalities and facilitating accurate clinical diagnoses. While recent deep generative models, to some extent, improve the reconstruction quality of bone-suppressed CXRs, they often fall short in delivering substantial improvements in downstream diagnosis tasks. This limitation is attributed to a narrow focus on instance-specific details, neglecting broader domain-level knowledge, which hampers bone-suppression effectiveness. In response to these challenges, our proposed framework adop
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Intelligent virtual and AI-based collimation functionalities have the potential to enable an efficient workflow for radiographers, but the specific impact on clinical routines is still unknown. This study analyzes primarily the influence of intelligent collimation functionalities on the examination time and the number of needed interactions with the radiography system.
METHODS: An observational study was conducted on the use of three camera-based intelligent features at five clinical sites in Europe and the USA: AI-based auto thorax collimation (ATC), smart virtual ortho (SVO) c
СтатьяНаблюдательное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate analysis of the correlation between deformation of the prostate and displacement of its center of gravity (CoG) is important for efficient radiation therapy for prostate cancer. In this study, we addressed this problem by introducing a new analysis approach.
METHOD: A planning computed tomography (CT) scan and 7 repeat cone-beam CT scans during the course of treatment were obtained for 19 prostate cancer patients who underwent three-dimensional conformal radiation therapy. A single observer contoured the prostate gland only. To evaluate the local deformation of the prostate,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computed radiography (CR) systems have been gaining adoption as digital replacements for film for diagnostic and therapy imaging. As a result, film processors are being removed from service, leaving a void for the medical physicists who use film and processors for two-dimensional mega-voltage beam dosimetry. This is the first report to evaluate the ability of a commercial CR reader and storage phosphor plate system to accurately quantitate absolute dose and dose distributions from a 6 MV photon beam. There are potential advantages and disadvantages of current CR systems compared to film system
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: The Detection and localization of breast lesions remain challenging in mammography and digital breast tomosynthesis (DBT) due to tissue overlap and information loss during volumetric reconstruction. Sinograms preserve the full angular projection data acquired during scanning, enabling analysis of tissue structure without reconstruction. Methods: This study proposes a direct segmentation approach for mammography and DBT sinograms using a U-Net architecture. Experiments were conducted on 1082 annotated mammography mass images from the CBIS-DDSM dataset (521 benign, 561 malignant) and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chest X-ray is one of the main diagnostic tools in emergency medicine, yet its limited ability to capture fine anatomical details can result in missed or delayed diagnoses. To address this, we introduce XVertNet, a novel deep-learning framework designed to enhance vertebral structure visualization in X-ray images significantly. Our framework introduces two key innovations: (1) an unsupervised learning architecture that eliminates reliance on manually labeled training data-a persistent bottleneck in medical imaging, and (2) a dynamic self-tuned internal guidance mechanism featuring an adaptive
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study was to assess the value of the use of software for the preoperative evaluation of cranial bone thickness in syndromic patients undergoing Le Fort III osteotomy. Four patients were evaluated preoperatively to determine whether they were eligible for distraction osteogenesis. Data from the computed tomography scans was evaluated using advanced reverse engineering tools to determine the temporal bone thickness. Three patients showed adequate values for the positioning of a rigid external distractor device (average thickness values >3.5 mm), while one patient showed insuffici
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deep learning (DL) has shown rapid advancement and considerable promise when applied to the automatic detection of diseases using CXRs. This is important given the widespread use of CXRs across the world in diagnosing significant pathologies, and the lack of trained radiologists to report them. This review article introduces the basic concepts of DL as applied to CXR image analysis including basic deep neural network (DNN) structure, the use of transfer learning and the application of data augmentation. It then reviews the current literature on how DNN models have been applied to the detection
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnification of a radiographic image using the PACS magnification tool or a magnifying glass can establish that an apparently cylindrical foreign body in the abdomen is actually several magnets attached to one another. There are several reports of abdominal complications from the presence of more than one magnet lying beyond the stomach (postgastric magnetopathy). Such groups of attached magnets have been mistaken for solitary cylinders, and this potential misinterpretation also occurred at initial viewing of images from two of seven of our patients with this condition. Because there is gener
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As low-field MRI technology is being disseminated into clinical settings around the world, it is important to assess the image quality required to properly diagnose and treat a given disease and evaluate the role of machine learning algorithms, such as deep learning, in the enhancement of lower quality images. In this post hoc analysis of an ongoing randomized clinical trial, we assessed the diagnostic utility of reduced-quality and deep learning enhanced images for hydrocephalus treatment planning. CT images of post-infectious infant hydrocephalus were degraded in terms of spatial resolution,
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We propose methods to perform automatic identification of the rib structure, the vertebral column, and the spinal canal in computed tomographic (CT) images of pediatric patients. The segmentation processes for the rib structure and the vertebral column are initiated using multilevel thresholding and the results are refined using morphological image processing techniques with features based on radiological and anatomical prior knowledge. The Hough transform for the detection of circles is applied to a cropped edge map that includes the thoracic vertebral structure. The centers of the detected c
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования