Large language models (LLMs) have moved rapidly from experimental demonstrations to early clinical, educational, and administrative use. The first phase of medical LLM discourse emphasized opportunities in transfer learning, domain adaptation, clinical decision support, education, privacy, fairness, and regulation. The next phase requires a more specific framework for clinical stewardship. Since 2023, medical LLMs have demonstrated substantial progress in medical question answering, diagnostic reasoning in interactive clinical dialogue, patient communication, documentation support, and retriev
Редакционная статьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS AND OBJECTIVES: The purpose of this study was to identify the key clinical indicators of ineffective breathing pattern among paediatric patients.
BACKGROUND: When nurses perform clinical reasoning, certain characteristics represent the clinical indicators necessary to confirm the presence of a particular diagnosis. Some quantitative studies have reported the prevalence of ineffective breathing pattern in different samples of patients. However, these findings should be synthesised.
DESIGN: Meta-analysis of quantitative nursing studies.
METHODS: Studies were identified via systematic sea…
СтатьяМетаанализОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Point-of-care ultrasound (POCUS) is endorsed by multiple national societies as an important skill in internal medicine (IM). Des … rformance was evaluated using a 50-question rubric that assessed image quality, interpretation, and clinical reasoning. This is a cross-sectional study.
RESULTS: Most residents successfully identified the appropriate examinations and interpreted pathological images, with 91% performing a lung ultrasound and 96% performing a cardiac ultrasound. However, many residen …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE: Clinical interventions in expressive and neuromuscular medicine have become increasingly precise at the local level, targeting sp … r than isolated local correction.
METHOD: Conceptual analysis is conducted using the literature on clinical reasoning, systems-oriented health research, motor control, and evaluation science. The convergence of independently developed clinical frameworks is examined to identify shared organisational principles underlying adaptive clinical practice.
RESULTS: The an …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical artificial intelligence (AI) has advanced rapidly, with frontier large language models now matching or exceeding physician performa … ng empirical studies of AI in clinical contexts. Across domains, frontier models demonstrate strong clinical reasoning capabilities but exhibit persistent failures in uncertainty calibration, metacognition and robustness to distributional shift. Standard benchmarks have saturated, prompting development of multidimensional evaluation frameworks that assess safety, re …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Healthy lifestyle management is essential for chronic disease prevention and long-term care. However, evidence linking lifestyle behaviors, biological mechanisms, and health outcomes is dispersed across diverse biomedical sources. This fragmentation makes it difficult for health professionals to efficiently retrieve and interpret evidence needed to inform personalized lifestyle guidance.
METHODS: We constructed an Evidence-Weighted Lifestyle Knowledge Graph (EW-LKG) to organize multidimensional lifestyle evidence by extracting structured triples from over 170,000 PubMed abstracts
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cerebral palsy (CP) is a neurodevelopmental disorder primarily affecting motor functioning and often accompanied by cognitive impairments. Although intellectual profiles in children with CP are known to be heterogeneous, standard intelligence assessments often rely on a single global IQ score, which may obscure important intra-individual differences and limit clinical usefulness. This study aimed to explore intellectual functioning in children with unilateral and bilateral spastic cerebral palsy using a detailed multi-level analysis to examine how motor impairments may influence per
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To determine whether a general-purpose large multimodal model (LMM) can detect dental caries from intraoral photographs without task-specific training, evaluating image-level classification and tooth-level localisation under zero-shot (no reference examples) and five-shot (five annotated examples) conditions.
METHODS: This diagnostic accuracy study used the benchmark test split of 1255 publicly available intraoral photographs. Gemini 3.1 reasoning and instant were queried via Vertex AI API using stateless calls and structured prompts for sequential, tooth-by-tooth scanning. Each m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives. Abdominal computed tomography (CT) radiology reports contain critical information for abdominal aortic aneurysm (AAA) management, including aneurysm presence, size, rupture status, and prior repair. However, this information is often embedded within lengthy, heterogeneous reports, making manual extraction inefficient. We evaluated the performance of multiple large language models (LLMs) for automated extraction of AAA-related findings from radiology reports. Methods. We retrospectively analyzed 500 abdominal CT reports mentioning AAA from an urban academic health system
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study introduces an explainable neuro-symbolic and large language model (LLM)-driven framework for intelligent interpretation of corneal topography and precision surgical decision support. In a prospective cohort of 20 eyes, comprehensive IOLMaster 700 reports were analyzed through a four-stage pipeline: (1) automated extraction of key parameters-including corneal curvature, pachymetry, and axial biometry; (2) mapping of these quantitative features onto a curated corneal disease and refractive-surgery knowledge graph; (3) Bayesian probabilistic inference to evaluate early keratoconus and
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (AI), including large language models (LLMs), may enable personalized learning in medical edu … marking-focused, with only 3 educational interventions and limited evidence for sustained learning, clinical reasoning, or real-world outcomes. Hallucinations, unreliable sourcing, confidently incorrect outputs, and contextual and multimodal reasoning limitations supported supervised rather than autonomous use.
CONCLUSIONS: By moving beyond previous reviews centere …
Scoping ReviewСтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Oral mucosal diseases are frequently misdiagnosed due to overlapping clinical presentations. Given the important role of physici … ormance in oral diseases. These findings suggest a need for enhanced training in oral diagnosis and clinical reasoning within medical curricula. Future educational strategies incorporating case-based learning and interdisciplinary training may improve diagnostic competence.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Movement disorders comprise a heterogeneous and complex group of neurological disorders that increase (hyperkinetic) or decrease (hypokinetic) the speed or amplitude of movements, or disrupt their coordinated sequencing. In this article, we describe three instructive cases, exemplifying classic movement disorders, namely dystonia, chorea, and ataxia. We highlight the diagnostic approach based on clinical clues, syndromic reasoning, evaluation, and management recommendations. Each case ends with key messages for the clinicians.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We report the case of a 45 years old woman who experienced two episodes of facial palsy, first on the left side, then on the other. This particular case allows us to discuss the diagnostic process and clinical reasoning to follow in front of this symptomatology -using a didactic questioning- and to briefly review the anatomy of the seventh cranial nerve. Treatment and possible complications are also discussed.
Клинический случайАннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
School difficulties and learning disorders in adolescence can become significant risk factors for psychopathology. This study investigates emotional and cognitive patterns in adolescents with school difficulties. Four clinical conditions that can determine adolescence-onset learning disorders are outlined. These are adolescent turmoil, intellectual inhibition, delay in reasoning development, and metacognitive dysfunctioning. Cognitive, emotional and behavioral features of these conditions are discussed in terms of diagnostic and therapeutic implications.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To pioneer the first comprehensive benchmarking of dental students against 22 multimodal Artificial Intelligence (AI) models spanning s … for any visual triage applications; (2) Mandatory IADT verification; and (3) Preservation of human clinical reasoning as the irreplaceable cornerstone of permanent tooth avulsion management.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This letter evaluates the article by Gravina et al on ChatGPT's potential in providing medical information for inflammatory bowel disease patients. While promising, it highlights the need for advanced techniques like reasoning + action and retrieval-augmented generation to improve accuracy and reliability. Emphasizing that simple question and answer testing is insufficient, it calls for more nuanced evaluation methods to truly gauge large language models' capabilities in clinical applications.
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Alzheimer's disease (AD) affects an estimated 55 million people worldwide and is projected to nearly double by 2050, creating a need for scalable, non-invasive AI systems that can classify disease stage, support multimodal clinical reasoning, and interact in natural language. Most deep learning work on AD focuses on single-modality classification without natural-language interaction and typically assumes complete input data.
METHODS: We present MEMOIR-VLM (Multimodal Encoder with Missing-modality and Open-ended Inference for Retrieval), a modular two-stage vision-language framew…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical skills such as history taking, diagnostic reasoning, therapy planning, and giving advice are even more complex than practical skills like lung auscultation and have to be applied in complex clinical situations. We judged this competence in an interdisciplinary formative OSCE conducted with students of Marburg University. Results of 218 students passing 643 OSCE stations composed of 37 different scenarios were analyzed. As a competence based examination that reflects the practical skills gained during clinical training, the here presented analysis serves also as a feedback instrument f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite strong performance of deep learning models in retinal disease detection, most systems produce static predictions without clinical reasoning or interactive explanation. Recent advances in multimodal large language models (MLLMs) integrate diagnostic predictions with clinically meaningful dialogue to support clinical decision-making and patient counseling. In this study, OcularChat, an MLLM, was fine-tuned from Qwen2.5-VL using simulated patient-physician dialogues to diagnose age-related macular degeneration (AMD) through visual question answering on color fundus photographs (CFPs). A t…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования