MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 456 публикаций

Поиск: 89 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 1 332 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

ML-based sequential analysis to assist selection between VMP and RD for newly diagnosed multiple myeloma.

Optimal first-line treatment that enables deeper and longer remission is crucially important for newly diagnosed multiple myeloma (NDMM). In this study, we developed the machine learning (ML) models predicting overall survival (OS) or response of the transplant-ineligible NDMM patients when treated by one of the two regimens-bortezomib plus melphalan plus prednisone (VMP) or lenalidomide plus dexamethasone (RD). Demographic and clinical characteristics obtained during diagnosis were used to train the ML models, which enabled treatment-specific risk stratification. Survival was superior when th

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37210456Открыть статью

Artificial Intelligence in the Management of Hereditary and Acquired Hemophilia: From Genomics to Treatment Optimization.

Hemophilia, an X-linked bleeding disorder, is characterized by a deficiency in coagulation factors. It manifests as spontaneous bleeding, leading to severe complications if not properly managed. In contrast, acquired hemophilia is an autoimmune condition marked by the development of inhibitory antibodies against coagulation factors. Both forms present significant diagnostic and therapeutic challenges, highlighting the need for advanced genetic, molecular, laboratory, and clinical assessments. Recent advances in artificial intelligence have opened new avenues for the management of hemophilia. M

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40649878Открыть статью

Application of Artificial Intelligence Methods for Imaging of Spinal Metastasis.

Spinal metastasis is the most common malignant disease of the spine. Recently, major advances in machine learning and artificial intelligence technology have led to their increased use in oncological imaging. The purpose of this study is to review and summarise the present evidence for artificial intelligence applications in the detection, classification and management of spinal metastasis, along with their potential integration into clinical practice. A systematic, detailed search of the main electronic medical databases was undertaken in concordance with the PRISMA guidelines. A total of 30

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36011018Открыть статью

Artificial intelligence assisted preoperative planning and 3D-printing guiding frame for percutaneous screw reconstruction in periacetabular metastatic cancer patients.

BACKGROUND: The percutaneous screw reconstruction technique, known as the "Tripod Technique," has demonstrated favorable clinical outcomes in the management of metastatic periacetabular lesions, as evidenced by our prior investigations and corroborated by independent studies. Nevertheless, there is a steep learning curve in handling this technique, with possible complications such as intraarticular screw placement. METHODS: Preoperative pelvic CT scans were acquired before surgery and utilized for the guiding frame design. A convolutional neural network model was trained with annotated data t

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39135949Открыть статью

Engineering with Biomedical Sciences Changing the Horizon of Healthcare-A Review.

In the dynamic realm of healthcare, the convergence of engineering and biomedical sciences has emerged as a pivotal frontier. In this review we go into specific areas of innovation, including medical imaging and diagnosis, developments in biomedical sensors, and drug delivery systems. Wearable biosensors, non-wearable biosensors, and biochips, which include gene chips, protein chips, and cell chips, are all included in the scope of the topic that pertains to biomedical sensors. Extensive research is conducted on drug delivery systems, spanning topics such as the integration of computer modelin

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39285709Открыть статью

Применение методов извлечения дискриминирующих и глубоких элементов для полного анализа слайдов: обследование.

Цифровые патологические технологии, включая целые слайды, значительно улучшили современные клинические методы, облегчая хранение, просмотр, обработку и совместное цифровое сканирование стеклянных слайдов. Исследователи предложили различные решения в области искусственного интеллекта (АИ) для применения в цифровой патологии, такие, как автоматизированный анализ изображений, для извлечения диагностической информации из WSI в целях повышения производительности, точности и воспроизводимости патологии. Методы экстракции особей играют решающую роль в преобразовании первичных данных об образе в значи

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37928897Открыть статью

АИ для научно обоснованной рекомендации в отношении лечения онкологии: ослепленная оценка крупных языковых моделей и агентских рабочих процессов.

Медицина, основанная на доказательствах, имеет решающее значение для принятия клинических решений, однако исследования свидетельствуют о том, что значительная часть решений о лечении не в полной мере учитывает последние данные. Большие языковые модели (ММЛ) говорят о том, что они способны устранить этот пробел, однако их надежность для медицинских рекомендаций остается неопределенной. five Рекомендации МЛМ в различных областях 50 клинические сценарии, связанные с множественным диагностированием миэломы, постановкой, лечением и управлением, с использованием унифицированного лимита улик по состо

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41446897Открыть статью

From virtual to reality: innovative practices of digital twins in tumor therapy.

BackgroundAs global cancer incidence and mortality rise, digital twin technology in precision medicine offers new opportunities for cancer treatment.ObjectiveThis study aims to systematically analyze the current applications, research trends, and challenges of digital twin technology in tumor therapy, while exploring future directions.MethodsRelevant literature up to 2024 was retrieved from PubMed, Web of Science, and other databases. Data visualization was performed using R and VOSviewer software. The analysis includes the research initiation and trends, funding models, global research distri

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40108714Открыть статью

Продольная глубокая просвещенная сегментация множественных склерозных повреждений в местной клинической группе.

ЦЕЛЬ: Автоматизированный мониторинг развития множественных склерозов (МС) по-прежнему сопряжен с трудностями в клинической практике. В рамках этого исследования проводится оценка системы продольного глубокого обучения LongiSeg на основе разнородных клинических данных для оценки ее практической ценности для регулярного радиологического мониторинга MS и расширения ее использования для обнаружения новых повреждений. Мы тренировали ЛонгиСега 470 пациентов из различных клинических групп, 15 типа сканера (оба 1.5T и 3T) с смешанными последовательностями 2D/3D T2w FLAIR. Мы готовили и оценивали модел

СтатьяПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42656679Открыть статью

Human Versus Machine in Survival Prediction for Metastatic Spinal Cord Compression: A Retrospective Cohort Study.

BackgroundAccurate survival prediction in metastatic spinal cord compression (MSCC) is critical for guiding treatment decisions, yet remains challenging, particularly for intermediate survival durations. We compared the accuracy of oncologist judgment, surgeon-calculated Tokuhashi scores, and ChatGPT-assisted predictions in estimating survival outcomes in MSCC patients.MethodsThis retrospective study included 100 patients (n = 100) referred to the Centre for Spinal Studies and Surgery, Queen's Medical Centre, a tertiary spinal oncology center in Nottingham, United Kingdom, with radiologically

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42291916Открыть статью

Быстрый обзор мер по улучшению ухода за людьми, страдающими множественным склерозом, диабетической ретинопатией и раком легких.

В Соединенных Штатах пациенты, страдающие хроническими заболеваниями, сталкиваются с различиями в показателях здоровья по всему спектру услуг по уходу. Среди пациентов с множественным склерозом, диабетической ретинопатией и раком легких не хватает доказательств, резюмирующих меры по улучшению ухода и сокращению этих различий. Цель этого оперативного обзора литературы заключалась в том, чтобы определить меры, принимаемые пациентами с такими хроническими заболеваниями в целях улучшения состояния здоровья и сокращения неравенства в плане выявления, диагностики, доступа к лечению и специалистам, с

Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38791744Открыть статью

Outcome Prediction of Hematologic Malignancy in Critically Sick People.

People with hematologic malignancies (HM) frequently postulate intensive care unit (ICU) hospitalization due to organ damage caused by the disease process or treatment-related consequences. This study is aimed at looking at mortality and sign factors in adult patients with hematologic malignancy (HM) who have been hospitalized in the ICU. Death was one quality indicator; researchers used a machine learning approach to find determinants of death. As per the study, there have been 206 patients hospitalized in the ICU (mean age: 51.3 ± 13.6 years; 60% male). The average length of stay was three d

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35898683Открыть статью

Complementing clinical cancer registry data with patient reported outcomes: A feasibility study on routine electronic patient-reported outcome assessment for the Austrian Myelome Registry.

OBJECTIVES: Routinely assessed patient-reported outcomes (PROs), such as quality of life (QOL), are important to supplement clinical cancer data but requires rigorous implementation. This study aims at depicting the implementation procedure and evaluating the feasibility of routine electronic PRO monitoring (ePRO) for collecting data supplementing the Austrian Myeloma Registry (AMR). METHODS: Integration of ePRO monitoring into clinical routine was planned according to the Replicating Effective Programs framework. QOL data were assessed regularly during treatment and aftercare at the hematoon

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31465136Открыть статью

A Rare Case of Severe Pelvic Organ Prolapse with Massive Perineal Hernia in a Nulliparous Woman: A Case Report and Literature Review.

Background and Clinical Significance: Advanced pelvic organ prolapse (POP) associated with perineal herniation of pelvic and abdominal organs is a sporadic occurrence in gynaecological practice. Generally, POP affects up to 50% of multiparous women at some point during their lives. Advanced forms (grade III or IV) represent less than 10% of all cases, with severe grade IV prolapse occurring in fewer than 2% of patients. Case Presentation: We report the case of a 48-year-old nulliparous woman with no prior surgical history and no known medical conditions at presentation. The patient presented w

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41095700Открыть статью

Pharmacogenomics and Big Data in medical oncology: developments and challenges.

Medical oncology, through conventional chemotherapy as well as targeted drugs, remains an important component of cancer patient management, particularly for systemic disease. Despite advances in all areas of medical oncology, certain challenges persist in the form of drug resistance and severe normal tissue toxicity. These unwanted effects can be counteracted through a patient-tailored treatment approach, which in chemotherapy is translated as pharmacogenomics. This research field investigates the way genetic makeup influences a patient's response to various drugs with the aim to minimize tria

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39483136Открыть статью

KDIGO Clinical Practice Guideline on the Evaluation and Care of Living Kidney Donors.

The 2017 Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Clinical Practice Guideline on the Evaluation and Care of Living Kidney Donors is intended to assist medical professionals who evaluate living kidney donor candidates and provide care before, during and after donation. The guideline development process followed the Grades of Recommendation Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) approach and guideline recommendations are based on systematic reviews of relevant studies that included critical appraisal of the quality of the evidence and the strength of recommendations. However, m

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28742762Открыть статью

Machine Learning: A New Prospect in Multi-Omics Data Analysis of Cancer.

Cancer is defined as a large group of diseases that is associated with abnormal cell growth, uncontrollable cell division, and may tend to impinge on other tissues of the body by different mechanisms through metastasis. What makes cancer so important is that the cancer incidence rate is growing worldwide which can have major health, economic, and even social impacts on both patients and the governments. Thereby, the early cancer prognosis, diagnosis, and treatment can play a crucial role at the front line of combating cancer. The onset and progression of cancer can occur under the influence of

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35154283Открыть статью

Machine learning in onco-pharmacogenomics: a path to precision medicine with many challenges.

Over the past two decades, Next-Generation Sequencing (NGS) has revolutionized the approach to cancer research. Applications of NGS include the identification of tumor specific alterations that can influence tumor pathobiology and also impact diagnosis, prognosis and therapeutic options. Pharmacogenomics (PGx) studies the role of inheritance of individual genetic patterns in drug response and has taken advantage of NGS technology as it provides access to high-throughput data that can, however, be difficult to manage. Machine learning (ML) has recently been used in the life sciences to discover

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38264526Открыть статью

Adoption value of support vector machine algorithm-based computed tomography imaging in the diagnosis of secondary pulmonary fungal infections in patients with malignant hematological disorders.

This study aimed to assess the feasibility of diagnosing secondary pulmonary fungal infections (PFIs) in patients with hematological malignancies (HM) using computerized tomography (CT) imaging and a support vector machine (SVM) algorithm. A total of 100 patients with HM complicated by secondary PFI underwent CT scans, and they were included in the training group. Concurrently, 80 patients with the same underlying disease who were treated at our institution were included in the test group. The types of pathogens among different PFI patients and the CT imaging features were compared. Radiomic f

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38152585Открыть статью

Экспериментальное технико-экономическое обоснование исследования виртуальной оценки гейт на основе реальности с орехами у людей с множественным склерозом: исследовательский протокол.

Множественный склероз (МС) часто приводит к значительным нарушениям в походах и мобильности. Несмотря на то, что пешие брекеты обычно предписываются, их эффективность в реальном мире ограничивается недостаточной адаптацией. Традиционные клинические оценки основываются на субъективных масштабах и могут не в полной мере отражать проблемы повседневной жизни. Неизмеримая виртуальная реальность (VR) и износимые сенсоры предлагают перспективные решения для экологического мониторинга, однако их комбинированное использование по-прежнему не является приемлемым для ортопедической поддержки в MS. В рамка

СтатьяПротокол клинического исследованияПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42717397Открыть статью