Applying Gaussian Splatting to perception tasks for 3D scene understanding is becoming increasingly popular. Most existing works primarily focus on rendering 2D feature maps from novel viewpoints, which leads to an imprecise 3D language field with outlier languages, ultimately failing to align objects in 3D space. To this end, we propose a Language-Embedded Surface Field (LangSurf), which accurately aligns the 3D language fields with the surface of objects, facilitating precise 2D and 3D segmentation with text query, widely expanding the downstream tasks such as removal and editing. The core o…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Few-shot classification (FSC) aims to emulate the human ability to rapidly learn new concepts from a handful of examples. Large Vision-Language Models (LVLMs), with their rich prior knowledge and powerful visio-linguistic understanding capabilities, are emerging as a highly promising paradigm for FSC. This paper investigates the challenges of applying LVLMs to FSC tasks and identifies two core learning bottlenecks. The first is the model's inherent positional bias, such as favoring last options in textual choices. The second is the insufficient learning problem, where the model tends to rely o…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low language proficiency (LLP) affects up to 10% of children, depending on how it is defined, and is a known risk factor for academic and social difficulties. Despite growing awareness, there is limited consensus on the long-term consequences of LLP across quality of life domains. This review synthesises evidence from longitudinal cohort studies to evaluate long-term risks associated with LLP identified between ages four and eight, with follow-up from age 12 onwards.
OBJECTIVES: To examine the long-term outcomes of children aged four to eight years with low language proficiency (L…
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Variability in poststroke language outcomes remains insufficiently explained by established clinical system neuroscience concepts. This study examined whether damage to neurotransmitter-informed structural networks is associated with poststroke language impairment.
METHODS: Two openly available cohorts of patients with left-hemispheric stroke were analyzed: the Washington Stroke Cohort (St. Louis), including patients after a first symptomatic stroke (acute phase), and the Aphasia Recovery Cohort (South Carolina), focusing on chronic recovery. Language performance was assessed cros…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Evaluating adherence to PRISMA 2020 guideline remains a burden in the peer review process. However, there is a lack of shareable benchmarks for evaluating large language model (LLM) performance in this task.
METHODS: We constructed a copyright-aware benchmark of 108 Creative Commons-licensed systematic reviews. We first conducted parameter optimization using five SRs from the Suda dataset, then compared five checklist input formats (Markdown, JSON, XML, plain text, and manuscript-only control) using ten development-phase LLMs on ten further SRs from the Suda dataset, and finally v…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tracheostomy may adversely affect speech, language, swallowing, and voice, requiring multidisciplinary management in which speech-language pathologists (SLPs) play a key role. However, there is limited evidence regarding SLPs' self-reported knowledge of tracheostomy management in Turkey.
AIMS: This study aimed to evaluate the self-reported knowledge of Turkish SLPs regarding tracheostomy management and related intervention practices.
METHODS: A total of 113 SLPs from different regions of Turkey completed a survey designed to assess their self-reported knowledge of evaluation and …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Limited studies describe colorectal surgery outcomes for patients receiving language concordant (LC) and language discordant (LD) care. We hypothesize that LD patients will have increased interactions with the medical system post operatively.
METHODS: Single-center retrospective cohort study analyzing colorectal resections (2015-2023) for English-speaking (ES) or non-ES patients. Non-ES patients were further classified as LC or LD, based on the surgeon's non-English language proficiency. Bivariate analyses and multivariable regression analyses were performed to examine language …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Atherosclerosis remains difficult to detect in its early stages due to its often asymptomatic nature. While artificial intelligence, particularly Large Language Models (LLMs), has shown significant promise for diagnostic support, optimal strategies for leveraging their capabilities in clinical risk prediction remain unclear. This study evaluated LLMs for atherosclerosis risk prediction using prompt engineering through mutual information-based feature selection and similarity-based case retrieval. Utilizing a large Japanese health checkup cohort (n = 117 698), with cardio-ankle vascular index (…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Lewy body diseases, including Parkinson’s disease and dementia with Lewy bodies, are marked by neuronal α‑synuclein aggregation, … BD‑MCI and 24 healthy controls. Analyses targeted regions of interest within the dorsal and ventral language networks. We applied graph theory metrics, within‑network connectivity and seed‑based functional connectivity analysis. Graph analysis revealed dorsal‑stream disruption in LBD‑MCI: reduced clustering coefficient, increased path length, and diminishe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although many studies have examined large language models (LLMs) for dental diagnosis, most focus on a single topic, and few have investigated their broader usefulness for the variety of patients. Twenty-five cases meeting the eligibility criteria were extracted from paediatric dentistry questions in the National Examination. Age, sex, and chief complaint were collected and presented to Copilot and Gemini along with intraoral photographs and radiographic examinations, instructing them to identify abnormal areas and provide a diagnosis. Both LLMs showed >70% accuracy in identifying pathological…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The Five-Factor Model ("Big Five") is based on the lexical hypothesis that personality traits are encoded in language. Large language models (LLMs) offer new ways to explore personality through text. We developed an LLM-based method to generate and validate personality questionnaires from textual sources. Using the DSM-5 personality disorders section and a popular astrology book, we generated two questionnaires and administered them, alongside the Big-Five Inventory (BFI), to 600 adults. Internal consistency was high for the BFI and the DSM-based questionnaire but low for the astrology-based o…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Deaf children with hearing caregivers are uniquely at risk for incomplete and/or delayed first language exposure: their spoken language access is often incomplete, and hearing caregivers who choose to learn a sign language usually begin after their child's diagnosis. Limited access to language during early childhood delays language learning. However, it is unclear whether the mechanisms underpinning vocabulary acquisition, reflected in sensitivity to various lexical properties, are also impacted by variability in early language experience. In this study, we compared the composition of early si…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Explainable disease diagnosis, which leverages patient information (e.g., symptoms) and computational models to generate probable diagnoses … ial intelligence-driven systems. To fill this gap, we introduce ConfiDx, an uncertainty-aware large language model fine-tuned with diagnostic criteria. We formalized the task of uncertainty-aware diagnosis and curated richly annotated datasets that reflect varying degrees of diagnostic ambiguity. Evaluating on real-world datasets demonstrated that ConfiDx …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical practice guidelines provide important evidence-based recommendations to optimize patient care, but their development is labor-intensive and time-consuming. Large language models have shown promise in supporting academic writing and the development of systematic reviews, but their ability to assist with guideline development has not been explored. In this study, we tested the capacity of LLMs to support each stage of guideline development, using the latest SAGES guideline on the surgical management of appendicitis as a comparison.
METHODS: Prompts were engineered to trigge…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Successively emerging SARS-CoV-2 variants lead to repeated epidemic surges through escalated fitness (i.e., relative effective reproduction number between variants). Modeling the genotype-fitness relationship enables us to pinpoint the mutations boosting viral fitness and flag high-risk variants immediately after their detection. Here, we present CoVFit, a protein language model adapted from ESM-2, designed to predict variant fitness based solely on spike protein sequences. CoVFit was trained on genotype-fitness data derived from viral genome surveillance and functional mutation assays related…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We present a comprehensive map of the metabolomics research landscape, synthesizing insights from over 80,000 publications. Using PubMedBERT, we transformed abstracts into 768-dimensional embeddings that capture the nuanced thematic structure of the field. Dimensionality reduction with t-SNE revealed distinct clusters corresponding to key domains, such as analytical chemistry, plant biology, pharmacology, and clinical diagnostics. In addition, a neural topic modeling pipeline refined with GPT-4o mini reclassified the corpus into 20 distinct topics─ranging from "Plant Stress Response Mechanisms
СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Frontostriatal degeneration in Parkinson's disease (PD) is associated with language deficits, which can be identified using natural language processing, a remarkable tool for digital-phenotyping. Current evidence is mostly blind to the disorder's cognitive phenotypes. We validated an AI-driven approach to capture digital language markers of PD with and without mild cognitive impairment (PD-MCI, PD-nMCI) relative to healthy controls (HCs). Analyzing the connected speech of participants, we extracted linguistic features with CLAN software. Classification was performed using SVM and RFE. Discrimi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The objective of this study is to evaluate whether large language models (LLMs) can achieve performance comparable to expert-developed deep neural networks in detecting flow starvation (FS) asynchronies during mechanical ventilation.
METHODS: Popular LLMs (GPT-4, Claude-3.5, Gemini-1.5, DeepSeek-R1) were tested on a dataset of 6500 airway pressure cycles from 28 patients, classifying breaths into three FS categories. They were also tasked with generating executable code for one-dimensional convolutional neural network (CNN-1D) and Long Short-Term Memory networks. Model performance…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The capacity for language constitutes a cornerstone of human cognition and distinguishes our species from other animals. Research in the cognitive sciences has demonstrated that this capacity is not bound to speech but can also be externalized in the form of sign language. Sign languages are the naturally occurring languages of the deaf and rely on movements and configurations of hands, arms, face, and torso in space. This chapter reviews the functional and structural organization of the neural substrates of sign language, as identified by neuroimaging research over the past decades. Most aspe…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования