We previously showed that different types of aberration defocus, coma, and secondary astigmatism affect reading performance via different mechanisms. In this paper, we show the contrary result that, for identification of isolated letters, the effects of rendering different types of aberration can be described by a single cross-correlation-based metric. Aberrations reduce the effective resolution of an optical system, quantified by the high-frequency fall-off of the modulation transfer function. They additionally cause spatial-frequency-dependent phase and contrast changes, which have a size-de
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Individuals genetically susceptible to hypertension may have preexisting membrane defects influencing cell sodium permeability. Fourteen Minnesotan families of Northern European descent were selected as having one or both progenitors with either high (HP) or low (LP) erythrocyte sodium permeability. We earlier found that over one-half of the (22)Na(+) influx into HP erythrocytes can be inhibited by micromolar amounts of furosemide, which has no apparent effect on LP erythrocytes. In these families, we find a significant midpoint parent/offspring correlation in the furosemide-sensitive componen
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Elevated tropospheric ozone is harmful to human health and plants. It is formed through the photochemical reactions involving volatile organic compounds (VOCs) and nitrogen oxides (NO(x)). The elevated ozone episodes occur mainly in summer months in the United States, while the high-ozone episodes frequently occur during the fall in Taiwan. The unique landscape of Taiwan produces tremendous amounts of biogenic VOCs in the mountain regions that are adjacent to concentrated urban areas. The urban areas, in turn, generate prodigious amounts of anthropogenic emissions. Biogenic VOC emissions have
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Machine Learning (ML) models are increasingly being used in clinical workflows. Evaluation of these models tends to focus on global performance metrics, which can obscure error patterns and lead to bias in clinical decision making. Here, we propose Proximal Error-Based Confidence Adjustment (PECA), a framework designed explicitly to improve the safety of ML predictions by reducing a model's confidence in regions of the feature space associated with historical prediction errors. Rather than optimizing global metrics alone, PECA targets confident misclassifications by attenuating prediction conf
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents a novel approach for real-time gas identification at room temperature. We use UV-modulated Sb-doped SnO2 sensors combined with machine learning. Our method exclusively employs the gas response (R) as the sole metric. This eliminates the need for time-dependent parameters such as response and recovery times. By modulating the UV light intensity at five distinct levels (5, 10, 15, 20, and 30 mW/cm2), we generate a five-dimensional optical fingerprint. This fingerprint captures subtle variations in sensor response under different illumination conditions. Gas discrimination was
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Detection of neurodegenerative diseases such as Parkinson's disease, Huntington's disease, Amyotrophic Lateral Sclerosis, and grading of these diseases' severity have high clinical significance. These tasks based on walking analysis stand out compared to other methods due to their simplicity and non-invasiveness. This study has emerged to realize an artificial intelligence-based disease detection and severity prediction system for neurodegenerative diseases using gait features obtained from gait signals. For the detection of the disease, the problem is divided into parts which are subgroups of
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Human skull consists of various bones. One of them is mandible which is quite resistant, tough and shows systemic differences in form between individuals of different sex. It resists putrefaction also. There are characteristic features in the mandible that help us to differentiate sex in case of unknown victims like in mass disasters or in case fragmentary remains of the skeleton are found. Analysis of mandible with regard to its features is of great assistance in the determination of sex.
MATERIALS AND METHODS: A total of 80 dry mandible bones were collected. Morphological and mo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Chronic kidney disease (CKD) is a prevalent and progressive condition that affects 850 million people around the world and poses significant healthcare challenges due to its high morbidity, late detection, and costly treatment. Current diagnostic methods, such as serum creatinine-based eGFR and urinary albumin tests, are invasive, expensive, and require laboratory settings, limiting accessibility for community- and home-based remote monitoring. This study proposes a novel, portable, and non-invasive approach for CKD screening and eGFR estimation using electrical impedance tomography (EIT) with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Emphasis on documentation challenges clinicians to strike a balance between efficiency and individualized care, often leading to the depersonalization of patient interactions. The Humanistic Charting Tool (HCT) addresses this by integrating the patient's voice into the electronic medical record (EHR). The objective of this study was to examine whether use of the HCT during emergency department (ED) visits is feasible and improves key patient experience metrics.
METHODS: The study took place in an urban, academic hospital. Patients in the ED completed the HCT while waiting to see
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To develop and evaluate Clinical Decision Surpport System-augmented by retrieval-augmented generation (RAG)-Professional (CDSS-RAG-Pro), a RAG-based clinical decision support system, through multi-level comparison of multiple large language models (LLM), and to provide an objective decision-making aid for the clinical restoration of endodontically treated teeth. Methods: A structured knowledge base was constructed by systematically retrieving and incorporating authoritative prosthodontic sources, including the Guideline for the Restoration of Tooth Defects, Dentition Defects and Ede
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The diagnostic landscape of obesity is transitioning from weight centric metrics toward a functional "clinical obesity" framework. This review explores the pathophysiology of adiposopathy ("sick fat"), where hypertrophic adipose tissue triggers systemic metabolic failure via the adipose-hepatic axis. Impaired subcutaneous adipose tissue (SAT) expandability, ectopic lipid accumulation, chronic inflammation, and maladaptive endocrine signaling are the hallmarks of adiposopathy ("sick fat"), a worldwide adipose tissue dysfunction. Through integrated adipose-organ communication networks, these cha
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Current radiological assessments of 18fluorodeoxyglucose-positron emission tomography (FDG-PET) imaging data in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) can be time consuming, do not yield real-time information regarding disease burden and organ involvement, and hinder the use of FDG-PET to potentially limit the reliance on invasive procedures (e.g. bone marrow biopsy) for risk assessment.
METHODS: Our aim is to enable real-time assessment of imaging-based risk factors at a large scale and we propose a fully automatic artificial intelligence (AI)-based tool to rapidly extract FDG-PET
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The role of extra-cranial injury burden and systemic injury response on cerebrovascular response in traumatic brain injury (TBI) is poorly documented. This study preliminarily assesses the association between admission features of extra-cranial injury burden on cerebrovascular reactivity. Using the Collaborative European Neurotrauma Effectiveness Research in TBI High-Resolution ICU (HR ICU) sub-study cohort, we evaluated those patients with both archived high-frequency digital intra-parenchymal intra-cranial pressure monitoring data of a minimum of 6 h in duration, and the presence of a digita
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stronger defense mechanisms are needed for the safety of healthcare IoT systems, for faster detection and smooth recovery from cyber-attacks, without disrupting services. This study addresses the need to safeguard healthcare IoT systems through efficient detection of potential anomalies leveraging the capacities of deep learning, and also rolling back the system to the safest checkpoint in the recent past, verified using post-quantum verification using ML-DSA/CRYSTALS-Dilithium. A two-tier architecture is proposed in this study with deep anomaly detection and attack severity analysis in the fi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advancements in deep learning have produced significant progress in markerless human pose estimation, making it possible to estimate human kinematics from single camera videos without the need for reflective markers and specialized labs equipped with motion capture systems. Such algorithms have the potential to enable the quantification of clinical metrics from videos recorded with a handheld camera. Here we used DeepLabCut, an open-source framework for markerless pose estimation, to fine-tune a deep network to track 5 body keypoints (hip, knee, ankle, heel, and toe) in 82 below-waist v
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intraoperative blood loss is a critical issue in the care of patients with burns. The timely identification of patients at elevated risk for substantial blood loss during surgical procedures is imperative.
METHODS: Demographic data, laboratory test results, and surgical factors of patients were collected. For predicting intraoperative blood loss >750 mL, the original cohort was randomly divided in an 8:2 ratio, with the larger group allocated for the model development and the smaller for internal validation. Six machine-learning algorithms, including logistic regression, decision
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The continuous evolution of the IoT paradigm has been extensively applied across various application domains, including air traffic control, education, healthcare, agriculture, transportation, smart home appliances, and others. Our primary focus revolves around exploring the applications of IoT, particularly within healthcare, where it assumes a pivotal role in facilitating secure and real-time remote patient-monitoring systems. This innovation aims to enhance the quality of service and ultimately improve people's lives. A key component in this ecosystem is the Healthcare Monitoring System (HM
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Health systems including mental health (MH) systems are resilient if they protect human life and produce better health outcomes for all during disease outbreaks or epidemics like Ebola disease and their aftermaths. We explored the resilience of MH services amidst Ebola disease outbreaks in Africa; specifically, to (i) describe the pre-, during-, and post-Ebola disease outbreak MH systems in African countries that have experienced Ebola disease outbreaks, (ii) determine the prevalence of three high burden MH disorders and how those prevalences interact with Ebola disease outbreaks
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This editorial argues that technological innovation in diabetes, particularly continuous glucose monitoring and hybrid closed-loop systems, must be integrated into a humane medicine centred on both metrics and persons. It was written under the pressure of observing that diabetes distress persists in a substantial proportion of patients who benefit from the most advanced technologies, including hybrid closed‑loop systems. The author describes each patient's situation as a "mental puzzle" of beliefs, emotions and social constraints and highlights the biographical ruptures caused by disease and t
Редакционная статьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming neuroradiological practice, yet multiple sclerosis (MS) diagnosis remains challenged by qualitative MRI assessment with significant inter-observer variability. While advanced AI-based quantitative methods show promise, translation into standardized clinical tools aligned with diagnostic criteria remains limited, creating gaps between computational capabilities and neuroradiological application. To develop and clinically validate an AI-driven decision support system for automated, multi-parametric quantitative MS lesion characterization that transfor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования