Texture analysis of computed tomography (CT) imaging has been found useful to distinguish subtle differences, which are in- visible to human eyes, between malignant and benign tissues in cancer patients. This study implemented two complementary methods of texture analysis, known as the gray-level co-occurrence matrix (GLCM) and the experimental semivariogram (SV) with an aim to improve the predictive value of evaluating mediastinal lymph nodes in lung cancer. The GLCM was explored with the use of a rich set of its derived features, whereas the SV feature was extracted on real and synthesized C
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to identify candidate shared transcriptomic signals between major depressive disorder and dermatomyositis through an integrative bioinformatic reanalysis of public GEO datasets with single-cell contextualization. The analytical workflow included Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA) for key module identification, Gene Ontology (GO) and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) enrichment analyses for functional characterization, GeneMANIA- and a network visualization platform-based network analysis for candidate-gene prioritization, and evaluation of 113 ma
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Severe acute pancreatitis (SAP) is associated with persistent organ failure and substantial mortality, yet the transcriptomic mechanisms underlying progression from mild acute pancreatitis to severe-spectrum disease remain incompletely defined. Early identification of patients at risk of persistent organ failure remains an important unmet clinical need.
METHODS: We performed an integrative transcriptomic analysis of peripheral blood RNA-seq data from GSE194331 (healthy controls [HC], n = 32; mild acute pancreatitis [MAP], n = 57; severe-spectrum AP group [SAP group], n = 30, compr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Previous research on brain network topology in Tobacco Use Disorder (TUD) has been inconsistent, likely due to overlooking the heterogeneity of addiction severity. Consequently, how these topological alterations manifest across different smoking severities is not fully understood.
METHODS: Resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) and clinical data were collected from 102 males (24 heavy smokers, 36 light smokers, 42 healthy controls). Based on the fMRI data, we computed global graph metrics and applied Network-Based Statistics (NBS) analysis to identify abnormal
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Current methods for the early detection of Alzheimer's disease (AD) are constrained by high costs, invasiveness, and limited accessibility, underscoring the urgent need for alternative approaches that are accessible, affordable, and patient-friendly. Previous research has identified speech analysis as a promising tool for the early diagnosis of cognitive impairment (CI). However, the correlation between speech tests and underlying pathology remains undetermined or even obscure. Its clinical utility still lacks pathological validation. We need to further explore the relationship thr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional analysis of High Resolution peripheral Quantitative Computed Tomography (HR-pQCT) images results in a multitude of cortical and trabecular parameters which would be potentially cumbersome to interpret for clinicians compared to user-friendly tools utilising clinical parameters. A computer vision approach (by which the entire scan is 'read' by a computer algorithm) to ascertain fracture risk, would be far simpler. We therefore investigated whether a computer vision and machine learning technique could improve upon selected clinical parameters in assessing fracture risk.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: External ventricular drain (EVD) weaning trials assess the ability of patients with nontraumatic subarachnoid hemorrhage (SAH) to maintain normal intracranial pressure (ICP) without external drainage. Early weaning outcome prediction may optimize clinical management. Existing studies rely on intermittent ICP measurements or static electronic health record data, failing to capture dynamic ICP information. We hypothesize that similar mean ICP produces similar pulse morphology under homeostatic conditions, and acute ICP dynamics changes alter this pattern.
METHODS: We retrospectively
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of machine learning is an emerging approach in precision agriculture, including pest identification, disease diagnostics, and soil health monitoring. Root-knot nematodes (Meloidogyne spp.) are a key group of soil-dwelling metazoans that cause plant diseases and lead to significant yield losses in major crops. Identification of these nematodes is essential for pest management. Manual identification of large samples is time-consuming, labour-intensive, and subject to inter- and intra-rater variations, which may affect the consistency and reliability of results. Moreover, the number of sk
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer is a serious public health concern worldwide and is the leading cause of death. Blood cancer is one of the most dangerous types of cancer. Leukemia is a type of cancer that affects the blood cell and bone marrow. Acute leukemia is a chronic condition that is fatal if left untreated. A timely, reliable, and accurate diagnosis of leukemia at an early stage is critical to treating and preserving patients' lives. There are four types of leukemia, namely acute lymphocytic leukemia, acute myelogenous leukemia, chronic lymphocytic in extracting, and chronic myelogenous leukemia. Recognizing th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The Ocular Hypertension Treatment Study (OHTS) identified risk factors for primary open-angle glaucoma (POAG) in patients with ocular hypertension, including pattern standard deviation (PSD). Archetypal analysis, an unsupervised machine learning method, may offer a more interpretable approach to risk stratification by identifying patterns in baseline visual fields (VFs).
METHODS: There were 3272 eyes available in the OHTS. Archetypal analysis was applied using 24-2 baseline VFs, and model selection was performed with cross-validation. Decomposition coefficients for archetypes (ATs) w
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European archives of oto-rhino-laryngology : official journal of the European Federation of Oto-Rhino-Laryngological Societies (EUFOS) : affiliated with the German Society for Oto-Rhino-Laryngology - Head and Neck Surgery2026eng
BACKGROUND: Systemic inflammation and endothelial dysfunction are implicated in adverse outcomes in obstructive sleep apnea (OSA), yet accessible biomarkers linking disease severity with long-term risk remain limited. The Endothelial Activation and Stress Index (EASIX) has been associated with mortality in various settings, but its role in OSA is unclear.
METHODS: We analyzed data from 9,797 participants in the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) to investigate the association between EASIX and all-cause and cardiovascular mortality using weighted Cox regression and rest
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Beijing, a large urban center with complex food supply chains, faces increasing challenges from foodborne Campylobacter infections. However, local data on antimicrobial resistance, source attribution, and pathogenic characteristics remain limited. This study aimed to clarify long-term trends, resistance patterns, and likely infection sources of Campylobacter in Beijing to inform prevention and treatment strategies.
METHODS: From 2016 to 2023, 27,691 stool samples were collected from patients with foodborne diseases in 45 hospitals across Beijing. Campylobacter isolates were recove
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fetal growth restriction (FGR) causes serious pregnancy complications, but early detection is challenging. Promoter coverage patterns from maternal plasma cell-free DNA (cfDNA) offer a promising, non-invasive method for early FGR detection. METHODS: This retrospective multicenter study enrolled 788 singleton pregnancies (282 FGR and 506 matched controls) undergoing NIPT blood draw between 12 and 29 weeks of gestation from four hospitals in China. cfDNA promoter coverage was analyzed to identify transcription start site (TSS) features differentially covered in FGR. Feature selection
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ulleungdo Island, Korea, features a distinctive oceanic climate that supports a diverse array of edible wild plants traditionally processed through blanching and sun-drying. Despite their cultural and commercial significance, the effects of traditional drying methods on phytochemical composition remain inadequately understood. This study investigated processing-induced metabolic changes in three representative Asteraceae species-Aster pseudoglehnii, Cirsium nipponicum, and Solidago virgaurea-using integrated metabolomics and machine learning approaches. Untargeted UHPLC-HRMS/MS profiling ident
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Peripheral artery disease (PAD) is a chronic condition caused by atherosclerosis, leading to arterial narrowing and obstruction, primarily in the lower extremities. This results in reduced blood flow and increases the risk of loss of limbs and mortality. Early diagnosis is essential for preventing complications and improving patient outcomes. Machine learning (ML), a subset of artificial intelligence, provides a non-invasive and efficient approach not only for diagnosing PAD but also for guiding management strategies by analyzing large datasets and identifying complex patterns. This systematic
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Although Huntington's disease is characterized by motor onset, psychiatric disturbances may present years prior and affect functioning. However, there is inter-individual variability in psychiatric expression and progression. This study therefore strives to stratify longitudinal psychiatric signatures that may inform Huntington's disease prognosis, with potential clinical applications.
METHODS: Forty-six Huntington's disease gene carriers (21 premanifest, 25 manifest; 31 female; age range 25-69) underwent short-Problem Behavior Assessment for depression, irritability, apathy, and d
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial Intelligence (AI) is an umbrella term that represents a new technology for simulating and expanding human intelligence by using machines and computer systems. It consists of methods such as machine learning (ML), deep learning (DL), and natural language processing (NLP). In the era of big data, AI has emerged as an essential tool for improving the detection of neurodegenerative diseases, such as Alzheimer's diseases (AD), Parkinson's diseases, amyotrophic lateral sclerosis, etc. AI with its ability to extract critical information from the mass of data has enabled scientists to deal
ОбзорСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent developments in psychoradiological researches have highlighted the disrupted organization of large-scale functional brain networks in obsessive-compulsive disorder (OCD). However, whether abnormal activation of localized brain areas would affect network dysfunction remains to be fully characterized. We applied both univariate analysis and multivariate pattern analysis (MVPA) approaches to investigate the abnormalities of regional homogeneity (ReHo), an index to measure the localized connectivity, in 88 medication-free patients with OCD and 88 healthy control subjects (HCS). Resting-stat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Depression is a major public health concern, with Tennessee ranking among the U.S. states with the highest prevalence. Despite its burden, many cases remain undetected due to limited screening and access to mental health services. This study integrated epidemiologic modelling and explainable ML techniques to predict self-reported depression and identify key risk factors among Tennessee adults using the Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) 2023 data.
METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of 5596 adults from the 2023 Tennessee BRFSS, representing 5,569,707 w
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Elite controllers (ECs) are people with HIV (PWH) who suppress viral replication without antiretroviral therapy (ART). A subset, often termed exceptional elite controllers (EECs), harbor very small viral reservoirs, with few intact proviruses integrated into inactive chromosomal regions. Defining inflammatory signatures in ECs may clarify whether some approach a functionally cured state.
METHODS: We measured 384 plasma proteins in ART-naïve ECs (n=62), ART-suppressed non-controllers (n=37), and people without HIV (PwoH) (n=50) using Olink proteomics, and compared proteomic profile
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования