MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

9 675 публикаций

Поиск: 44 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 604 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

A multibiomarker-based outcome risk stratification model for adult septic shock*.

OBJECTIVES: Clinical trials in septic shock continue to fail due, in part, to inequitable and sometimes unknown distribution of baseline mortality risk between study arms. Investigators advocate that interventional trials in septic shock require effective outcome risk stratification. We derived and tested a multibiomarker-based approach to estimate mortality risk in adults with septic shock. DESIGN: Previous genome-wide expression studies identified 12 plasma proteins as candidates for biomarker-based risk stratification. The current analysis used banked plasma samples and clinical data from

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24335447Открыть статью

Using machine learning models to improve stroke risk level classification methods of China national stroke screening.

BACKGROUND: With the character of high incidence, high prevalence and high mortality, stroke has brought a heavy burden to families and soci … etwork model, random forest model, bagged decision tree model, voting model and boosting model with decision trees to classify stroke risk levels. RESULT: The recall of the boosting model with decision trees is the highest (99.94%), and the precision of the model based on the random forest is highest (97.33%). Using the random forest model (recall: 98.44%), the …

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31822270Открыть статью

Establishment and application of three predictive models of anastomotic leakage after rectal cancer sphincter-preserving surgery.

BACKGROUND: Anastomotic leakage (AL) occurs frequently after sphincter-preserving surgery for rectal cancer and has a significant mortality rate. There are many factors that influence the incidence of AL, and each patient's unique circumstances add to this diversity. The early identification and prediction of AL after sphincter-preserving surgery are of great significance for the application of clinically targeted preventive measures. Developing an AL predictive model coincides with the aim of personalised healthcare, enhances clinical management techniques, and advances the medical industry a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37969722Открыть статью

Supervised machine learning-based classification of oral malodor based on the microbiota in saliva samples.

OBJECTIVE: This study presents an effective method of classifying oral malodor from oral microbiota in saliva by using a support vector machine (SVM), an artificial neural network (ANN), and a decision tree. This approach uses concentrations of methyl mercaptan in mouth air as an indicator of oral malodor, and peak areas of terminal restriction fragment (T-RF) length polymorphisms (T-RFLPs) of the 16S rRNA gene as data for supervised machine-learning methods, without identifying specific species producing oral malodorous compounds. METHODS: 16S rRNA genes were amplified from saliva samples fr

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24439218Открыть статью

Artificial Intelligence-Assisted Clinical Decision Model for Managing Retained Second Deciduous Molars With No Permanent Successors.

INTRODUCTION: The aim of this study was to develop and apply an artificial intelligence (AI) algorithm to aid the clinical decision-making process for managing mandibular retained second deciduous molars (SDM) with no permanent successors using machine learning. METHODS: This retrospective study consisted of patients who were diagnosed with at least one congenitally missing (agenic) mandibular permanent second premolar with a retained SDM. Pretreatment clinical records from each patient were collected and three sets of input features (radiographic, photographic and clinical) were used. The sa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41542815Открыть статью

Predicting the absence of World Health Organization fungal priority pathogens in agricultural soils using machine learning and ITS metabarcoding.

Environmental fungal pathogens relevant to human and animal health pose significant risks, particularly in regions with intensive farming and climate variability. Several taxa detected in Thailand's clinical and environmental samples, such as Candida tropicalis, Talaromyces marneffei, and Mucor spp., are listed in the World Health Organization (WHO) Fungal Priority Pathogen List (FPPL). This study integrated next-generation sequencing (NGS) metabarcoding and decision tree models to characterize fungal communities and identify environmental conditions associated with pathogen absence across 18

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42479206Открыть статью

Prediction of Lactational Milk Yield of Cows Based on Data Recorded by AMS during the Periparturient Period.

Early prediction of lactation milk yield enables more efficient herd management. Therefore, this study attempted to predict lactation milk yield (LMY) in 524 Polish Holstein-Friesian cows, based on information recorded by the automatic milking system (AMS) in the periparturient period. The cows calved in 2016 and/or 2017 and were used in 3 herds equipped with milking robots. In the first stage of data analysis, calculations were made of the coefficients of simple correlation between rumination time (expressed as mean time per cow during the periparturient period: second (14-8 days) and first (

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33546166Открыть статью

MR planimetry in neurodegenerative parkinsonism yields high diagnostic accuracy for PSP.

INTRODUCTION: Several previous studies examined different brainstem-derived MR planimetric measures with regards to their diagnostic accuracy in separating patients with neurodegenerative parkinsonian disorders and reported conflicting results. The current study aimed to compare their performance in a well-characterized sample of patients with neurodegenerative parkinsonian disorders. METHODS: MR planimetric measurements were assessed in a large retrospective cohort of 55 progressive supranuclear palsy (PSP), 194 Parkinson's disease (PD) and 63 multiple system atrophy (MSA) patients. This coh

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29126761Открыть статью

Intracranial mass lesions in acquired immunodeficiency syndrome: using decision analysis to determine the effectiveness of stereotactic brain biopsy.

We studied the effectiveness of performing a stereotactic brain biopsy in the individual with acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) and an intracranial mass lesion who failed 2 weeks of antitoxoplasmosis therapy. We used a decision analysis to compare two different treatment strategies: biopsy and no biopsy. The analysis estimates the average life expectancy for each choice and investigates the sensitivity of these results by varying parameters within the model. In the base case analysis (diagnostic yield of biopsy, 0.89; operative mortality, 0.015; life expectancy of lymphoma untreated an

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 8780081Открыть статью

Strategies for screening for colorectal carcinoma.

Four tests commonly used in screening strategies to detect colorectal cancer were examined from a cost-effectiveness perspective. Thirteen combinations of the tests were evaluated. Evaluating a positive fecal occult blood test with a double-contrast barium enema study, followed, if necessary, by colonoscopy, is the most cost-effective strategy for individuals at average risk. An alternative screening strategy for higher-risk individuals or for populations in which the frequency of adenomatous polyps is higher is to follow a positive fecal occult blood test directly with colonoscopy. Sensitivit

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 2492069Открыть статью

Decision Assistant Wizard to standardize optimal outcomes in excimer laser refractive corneal surgery.

PURPOSE: To assess a decision tree analysis system to further optimize refractive surgery outcomes. METHODS: A 5-step decision tree, the Decision Assistant Wizard, based on previous experience with the SCHWIND AMARIS laser, was applied for selecting a customized refractive surgery treatment mode (aspheric aberration neutral, corneal wavefront-guided, or ocular wavefront-guided) to eliminate or reduce total aberration. RESULTS: Using the Decision Assistant Wizard, 6467 LASIK treatments were performed over a 30-month period; 5262 and 112 for myopic and hyperopic astigmatism, respectively, usin

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20166618Открыть статью

The Application of Cytokine Expression Assays to Differentiate Active From Previously Treated Syphilis.

To investigate the role of serum cytokine assays to distinguish between active from treated syphilis among serofast patients, we recruited individuals into a prospective cohort study. Participants underwent routine syphilis screening. We selected specimens from a majority cohort of serofast participants with treated and active syphilis. We analyzed specimens with a 62-cytokine multiplex bead-based enzyme-linked immunosorbent assay. Cytokines, brain-derived neurotrophic factor and tumor necrosis factor β, were most predictive. We built a decision tree that was 82.4% accurate, 100% (95% confiden

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32189000Открыть статью

Development of a risk prediction model for second primary thyroid cancer in female breast cancer patients based on machine learning algorithms.

Female breast cancer patients remain at risk of developing additional primary cancers even following surgical treatment. Second primary thyroid cancer (SPTC) is the most common type of multiple primary cancer (MPC) in this demographic during their survivorship period, significantly burdening patients' quality of life. This study aimed to develop a risk prediction model for the occurrence of SPTC in postoperative female breast cancer patients using various machine learning algorithms. Key risk factors were progressively identified utilizing a literature review, the Delphi method, and the LASSO

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42049966Открыть статью

Streamlining Genetically Modified Organism Regulatory Classification in UK Gene Therapy Clinical Trials: A UK Pharmacy Perspective.

Accurate classification of Genetically Modified Organism (GMO) gene therapies remains a significant challenge to initiating clinical trials in the United Kingdom, often delaying patient access to innovative treatments. Current regulatory processes require separate GMO risk assessments at each National Health Service (NHS) trial location, leading to inconsistent approaches and duplication of effort. This article presents the development of a decision tree designed to streamline GMO classification for Gene Therapy Investigational Medicinal Products (GTIMPs). The proposed tool aims to address key

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42581837Открыть статью

Classification of heroin, methamphetamine, ketamine and their additives by attenuated total reflection-Fourier transform infrared spectroscopy and chemometrics.

Drug crime is a prominent issue of concern from pole to pole. In order to seek higher profits, drug gangs often add diluents and adulterants … del was the more useful and practical method for classifying the target drugs of abuse than that of decision trees and support vector machine. The designed approach represents a potentially simple, non-destructive, and rapid method of classifying hydrochloride mixtures.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32683249Открыть статью

Development of the MiNDToolkit for management of cognitive and behavioral impairment in motor neuron disease.

Aim: To develop structured guidance, recommendations and techniques for nonpharmacological management of cognitive and behavioral impairment … ion: The MiNDToolkit is composed of multiple tools to structure decision-making through flowcharts, decision trees and checklists, provide information about impairments, assessment recommendations and techniques or strategies for nonpharmacological management cognitive or behavioral impairments in motor neuron disease.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31973641Открыть статью

Early prediction of reading disability using machine learning.

This paper presents application of machine learning methods on a 356 sample dataset for early prediction of reading disability among first graders. A wide array of classifiers consisting of Support Vector Machines, Decision Trees (CART and C4.5), Linear Discriminant Analysis, k Nearest Neighbor and Naïve Bayes Classifiers were used in this study. Markov Blanket based feature selection algorithms (HITON-PC and HITON-MB) and wrapper based feature selection algorithms (forward, backward, forward and backward wrapping algorithm and support vector machine recursive feature elimination) were used to…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20351938Открыть статью

Clinical decision modeling system.

BACKGROUND: Decision analysis techniques can be applied in complex situations involving uncertainty and the consideration of multiple objectives. Classical decision modeling techniques require elicitation of too many parameter estimates and their conditional (joint) probabilities, and have not therefore been applied to the problem of identifying high-performance, cost-effective combinations of clinical options for diagnosis or treatments where many of the objectives are unknown or even unspecified. METHODS: We designed a Java-based software resource, the Clinical Decision Modeling System (CDM

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17697328Открыть статью

Cost-effectiveness analysis of blood-based biomarker testing in the diagnosis of Alzheimer's disease pathology.

OBJECTIVES: We aimed to evaluate the cost-effectiveness of blood-based biomarker (BBM) testing vs amyloid positron emission tomography (PET) in patients with signs and symptoms of cognitive decline in a neurologist/specialist care setting. METHODS: We constructed a decision-tree model to compare diagnostic outcomes and costs of two testing strategies: BBM testing with confirmatory PET scan vs PET scan alone. Their cost-effectiveness was evaluated from a payer perspective with test performance taken from a clinical study and costs including testing/imaging and physician fees. RESULTS: When ac

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41539204Открыть статью

Cost-consequence analysis of diagnostic strategies for suspected community-acquired pneumonia in France and Spain.

AIMS: The study evaluated clinical and health economic consequences of two diagnostic strategies, standard of care (SOC) and SOC plus MeMed BV (MMBV; a host-response test designed to discriminate between bacterial and viral infections), for suspected community-acquired pneumonia (CAP) in adults from a French and Spanish healthcare perspective. METHODS: A cost-consequence analysis using a decision tree for adults presenting to the emergency department with suspected CAP. The time horizon was less than one year, modeling a hypothetical cohort of 1,000 patients with low-to-moderate disease sever

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42281418Открыть статью