MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 791 публикаций

Поиск: 38 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Gut metatranscriptomics based de novo assembly reveals microbial signatures predicting immunotherapy outcomes in non-small cell lung cancer.

BACKGROUND: Advanced-stage non-small cell lung cancer (NSCLC) poses treatment challenges, with immune checkpoint inhibitors (ICIs) as the main therapy. Emerging evidence suggests the gut microbiome significantly influences ICI efficacy. This study explores the link between the gut microbiome and ICI outcomes in NSCLC patients, using metatranscriptomic (MTR) signatures. METHODS: We utilized a de novo assembly-based MTR analysis on fecal samples from 29 NSCLC patients undergoing ICI therapy, segmented according to progression-free survival (PFS) into long (> 6 months) and short (≤ 6 months) PFS

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39563352Открыть статью

Intervention Outcomes of Two Treatments for Muscle Tension Dysphonia: A Randomized Controlled Trial.

Purpose The aim of this study was to test the hypothesis that stretch-and-flow voice therapy (SnF) is noninferior to resonant voice therapy (RVT) for speakers with muscle tension dysphonia. Method Participants with primary muscle tension dysphonia were randomly assigned to 1 of 2 treatment groups. Participants received 6 sessions of either SnF or RVT for 6 weeks (1 session per week). Pretreatment and posttreatment audio recordings of sustained vowels and connected speech were acquired. Response to treatment was assessed using the voice handicap index (VHI) as the primary outcome measure. Secon

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30950698Открыть статью

Age-related genes affecting the immune cell infiltration in ulcerative colitis revealed by weighted correlation network analysis and machine learning.

OBJECTIVE: The crosstalk between age and immunity in the context of ulcerative colitis (UC) remains incompletely understood. Our objective is to elucidate the specific age-associated genetic factors that modulate immune cell infiltration in UC, with the aim of identifying innovative therapeutic targets for the treatment of this disease. MATERIALS AND METHODS: Potential batch effects between samples were removed by R package "inSilicoMerging". Unsupervised clustering analysis via the "ConsensusClusterPlus" R package was utilized to perform consensus molecular subtyping of immune subtypes in UC

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37782162Открыть статью

The use of artificial intelligence and machine learning to predict tumor recurrence in high-grade gliomas: a systematic review.

High-grade gliomas (HGGs) are aggressive tumors with a propensity for recurrence. Despite standardized therapies, definitive treatment is elusive. Advancements in artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) can potentially identify recurrence probabilities and patterns facilitating individualized therapy. A systematic review was conducted in accordance with the PRISMA guidelines. PubMed, ScienceDirect, and Web of Science databases were queried for reports on the use of AI/ML for the prediction of disease recurrence in HGGs. Using a random-effects model and inverse variance weighting

СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42487088Открыть статью

Heterogeneous treatment effects of GLP-1RA on kidney outcomes in patients with type 2 diabetes.

INTRODUCTION: On average, glucagon-like peptide-1 receptor agonists (GLP-1RA) lower the risk of kidney outcomes in type 2 diabetes, but individual responses may differ. Here, we aimed to identify patient subgroups more likely to derive kidney benefit from GLP-1RA therapy. METHODS: Using a target trial emulation framework, we conducted a new-user, active comparator cohort study that included over 28,000 individuals with type 2 diabetes initiating either GLP-1RA or dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP-4i) in Stockholm (2008-2021). Heterogeneous treatment effects on a composite kidney outcome

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42498061Открыть статью

Screening for Biomarkers Related to Pigmentation and Formation in Vitiligo.

BACKGROUND: Vitiligo is an autoimmune skin disorder primarily characterized by the absence of melanocytes, leading to the development of white patches on the patient's skin. Narrowband Ultraviolet B (NB-UVB) therapy is among the most effective approaches for stimulating the reformation of hyperpigmentation. This treatment utilizes a narrow spectrum of NBUVB wavelengths ranging from 311 to 313 nm to irradiate the affected area, thereby preventing the destruction of migrating and proliferating melanocytes. Nevertheless, the molecular alterations occurring in both the hair follicle and the interf

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38231049Открыть статью

Network meta-analysis of 6 kinds of Chinese patent medicines combined with mifepristone in the treatment of uterine fibroids: A protocol for systematic review and network meta-analysis.

BACKGROUND: Uterine fibroids are benign. They belong to the category of "abdominal mass" in traditional Chinese medicine, and pathogenesis is mainly caused by weakness of the body, qi stagnation, and blood stasis. Drug therapy is the preferred treatment of uterine fibroids in clinical practice, and mifepristone is the most commonly used drug. In the past decade, a large number of clinical randomized controlled trials have proven that Chinese patent medicine combined with mifepristone in the treatment of uterine fibroids has a better curative effect, fewer adverse reactions, and higher safety t

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34678886Открыть статью

Neutropenia in patients with hyperthyroidism: Systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Neutropenia, a low absolute neutrophil count (ANC), may be a sign of new-onset hyperthyroidism. The aim of this systematic review and meta-analysis was to provide the most reliable estimates of prevalence, degree and response to treatments of neutropenia in the pure hyperthyroidism setting. METHODS: A comprehensive literature search was performed in PubMed and Scopus databases for retrieving articles in English and non-English languages reporting ANC values/neutropenic cases at presentation and after therapy in patients with hyperthyroidism. A proportion meta-analysi

СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32799342Открыть статью

Cerebral magnetic resonance biomarkers in neonatal encephalopathy: a meta-analysis.

OBJECTIVE: Accurate prediction of neurodevelopmental outcome in neonatal encephalopathy (NE) is important for clinical management and to evaluate neuroprotective therapies. We undertook a meta-analysis of the prognostic accuracy of cerebral magnetic resonance (MR) biomarkers in infants with neonatal encephalopathy. METHODS: We reviewed all studies that compared an MR biomarker performed during the neonatal period with neurodevelopmental outcome at > or =1 year. We followed standard methods recommended by the Cochrane Diagnostic Accuracy Method group and used a random-effects model for meta-an

СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20083516Открыть статью

Radiomics in sporadic microsatellite instable, mismatch repair deficient and Lynch syndrome-associated pancreatic ductal adenocarcinoma: a pilot study.

INTRODUCTION: Pancreatic cancer, mostly presenting as pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), has a poor prognosis. The microsatellite-instable (MSI-H)/mismatch repair deficient (MMRd) subtype, however, is more susceptible to immune therapy and is expected to have a better prognosis. Presently, MSI-testing is not routinely performed on PDAC. We assessed whether quantitative imaging features (radiomics) of pretreatment computed tomography (CT) scans could diagnose MSI-H/MMRd. METHODS: For this pilot study, we analyzed CT-scans of treatment-naïve sporadic or Lynch syndrome (LS)-associated MSI-

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41800453Открыть статью

Developing a prediction model for poor prognosis in MPA patients using initial admission examination results: a machine learning study from Southwest China.

BACKGROUND: Microscopic polyangiitis (MPA) is one of the main types of ANCA-associated vasculitis (AAV), but current admission examination indicators are limited in predicting poor prognosis for MPA. This study aims to develop a prediction model for adverse prognosis in MPA patients using initial admission examination results. METHODS: We performed machine learning (ML) algorithms on initial admission examination data to predict adverse outcomes in MPA, such as in-hospital death or self-discharge due to critical condition. We analyzed data from 12,497 patients who underwent ANCA tests in Deya

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42459706Открыть статью

Efficacy and safety of abemaciclib plus endocrine therapy versus endocrine therapy alone in HR + and HER2-negative breast cancer; a systematic review and meta-analysis.

PURPOSE: Breast cancer is the most commonly diagnosed cancer worldwide. To evaluate the safety and efficacy of abemaciclib in combination with endocrine therapy (ET) for the treatment of Hormone Receptor/ Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 (HR + /HER2-) advanced or metastatic breast cancer, this systematic review and meta-analysis compared several treatment regimens and patient groups. METHODS: In this systematic review and meta-analysis, we searched (PubMed, Scopus, and the Cochrane from inception to 5 April 2025) to identify the studies that compared abemaciclib plus ET to ET alone. T

СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41385109Открыть статью

Evaluating the efficacy of the ResNet50 deep learning model utilizing thyroid scintigraphy images for predicting the outcomes of initial iodine-131 therapy in patients with Graves' disease.

BACKGROUND: Graves' disease (GD), a leading cause of hyperthyroidism, exhibits heterogeneous responses to iodine-131 therapy, underscoring the need for accurate predictive tools. While pertechnetate ( 99m TcO 4- ) thyroid scintigraphy provides essential functional insights, its clinical utility is restricted by limited resolution and the subjective interpretation of results. Deep learning emerges as a promising approach for extracting prognostic features from imaging data. OBJECTIVE: This research seeks to construct a radiomic model employing deep learning methodologies, utilizing thyroid sci

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41414958Открыть статью

A hybrid few-shot multiple-instance learning model predicting the aggressiveness of lymphoma in PET/CT images.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Patients with aggressive non-Hodgkin lymphoma (NHL) undergo distinct therapy strategies compared with indolent NHL patients. However, it is challenging to estimate NHL aggressiveness based on visual inspection of positron emission tomography (PET) or computed tomography (CT) images. Since diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) and Follicular lymphoma (FL) are the most typical and dominant aggressive and indolent NHL, respectively, this study aims to develop an artificial-intelligence-enabled model to distinguish DLBCL from FL in PET/CT images as the first step to tackl

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37922655Открыть статью

MicroRNA-Attenuated Clone of Virulent Semliki Forest Virus Overcomes Antiviral Type I Interferon in Resistant Mouse CT-2A Glioma.

UNLABELLED: Glioblastoma is a terminal disease with no effective treatment currently available. Among the new therapy candidates are oncolytic viruses capable of selectively replicating in cancer cells, causing tumor lysis and inducing adaptive immune responses against the tumor. However, tumor antiviral responses, primarily mediated by type I interferon (IFN-I), remain a key problem that severely restricts viral replication and oncolysis. We show here that the Semliki Forest virus (SFV) strain SFV4, which causes lethal encephalitis in mice, is able to infect and replicate independent of the I

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26269187Открыть статью

Structure-based machine learning model for discovering pregnane X receptor (PXR) agonists and biological activity validation.

Pregnane X receptor (PXR), a nuclear receptor superfamily member, maintains bile acid homeostasis by regulating metabolic enzymes [e.g., cytochrome P450 3A4 (CYP3A4), uridine diphosphate glucuronosyltransferase 1A1 (UGT1A1)] and multidrug resistance protein 1 transporter, and alleviates liver/intestinal inflammation via inhibiting the nuclear factor kappa-B pathway, serving as a critical therapeutic target for cholestatic liver diseases and inflammatory bowel disease. In this study, we established a novel structure-based machine learning strategy to identify PXR agonists from a natural product

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42185665Открыть статью

Optimizing treatment of proximal thoracic aortic graft infections.

OBJECTIVES: To describe treatment, assess outcomes, and identify risk factors for primary infection, reinfection, and death in patients with proximal thoracic aortic graft infection. METHODS: From July 2007 to January 2018, 148 adults received treatment for graft infection of the aortic root (108 [73%]), ascending aorta (100 [68%]), and aortic arch (5 [3.4%]) at a median 2.7 years after implant. Median follow-up after diagnosis of graft infection was 2.8 years. Multiphase hazard modeling was used to determine instantaneous risk of infection and death. Multivariable regression and random fores

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42604362Открыть статью

Artificial intelligence in gut microbiome research: Toward predictive diagnostics for neurodegenerative disorders.

The human gut microbiota plays a pivotal role in maintaining host immunity, regulating metabolism, and sustaining neurophysiological homeostasis. Increasing evidence implicates gut dysbiosis in the onset and progression of neurodegenerative disorders (NDDs), including Alzheimer's and Parkinson's disease, primarily through the gut-brain axis. Recent advances in high-throughput sequencing and multi-omics technologies, such as metagenomics, metabolomics, and metaproteomics have generated vast datasets, yet their clinical translation remains hindered by data heterogeneity, analytical complexity, a

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41148242Открыть статью

Intelligent ensemble learning-enhanced finite element modeling for precision thermal ablation in cancer therapy.

BACKGROUND: Microwave ablation (MWA) is a minimally invasive treatment for liver tumors, yet accurate prediction of ablation zones remains challenging due to tissue heterogeneity, uncertain antenna placement, and complex thermal dynamics. OBJECTIVE: This study develops a hybrid computational framework that integrates finite element modeling (FEM) with supervised machine learning to improve the prediction and optimization of MWA-induced tissue ablation. METHODS: Ex vivo porcine liver experiments were conducted at varying power (40, 60, 80 W) and duration (3, 5, 10 min) settings, measuring lon

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41252870Открыть статью

Development and validation of a machine learning-based prediction model for hepatorenal syndrome in liver cirrhosis patients using MIMIC-IV and eICU databases.

Hepatorenal syndrome (HRS) is a key contributor to poor prognosis in liver cirrhosis. This study aims to leverage the database to build a predictive model for early identification of high-risk patients. From two sizable public databases, we retrieved pertinent information about the cirrhosis patients' therapies, comorbidities, laboratory results, and demographics. Patients from the eICU database served as a test set for external validation, while patients from the MIMIC database were divided into training and validation groups. Variables were screened using LASSO regression, Extreme Gradient B

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39837961Открыть статью