MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

4 060 публикаций

Поиск: 28 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 339 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Computed tomography guided thoracoscopic segmentectomy for lung cancer with variant bronchus.

Lung segmentectomy with bronchial variation has rarely been reported. We report the case of a lung cancer patient with variant anatomy of the right upper lobe bronchus.Thoracoscopic posterior segmentectomy of the right upper lobe was performed. Variant bronchus and related blood vessels were confirmed preoperatively by three-dimensional multidetector computed tomography (3D-MDCT), which facilitated visualization of the patient's anatomy during surgery.

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23269265Открыть статью

CBCT Image Superimposition for Longitudinal Monitoring of Mandibular Cyst Healing: A Technical Note.

OBJECTIVES: To evaluate the effectiveness of spatial superimposition of cone-beam computed tomography (CBCT) scans acquired at baseline and 6-month follow-up for monitoring bone healing in mandibular cystic lesions, aiming to reduce variability in conventional volumetric comparisons and enhance accuracy, reproducibility, and spatial fidelity of radiographic assessments. MATERIALS AND METHODS: Two CBCT scans of a single patient (baseline, T0; follow-up, T1) were imported into 3D Slicer v5.8.0. The mandible was isolated by manually cropping a region of interest, and the cystic lesion was segmen

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41704225Открыть статью

Imaging of Conductive Hearing Loss With a Normal Tympanic Membrane.

OBJECTIVE: This article presents an approach to imaging conductive hearing loss in patients with normal tympanic membranes and discusses entities that should be checked as the radiologist evaluates this potentially complicated issue. CONCLUSION: Conductive hearing loss in a patient with a normal tympanic membrane is a complicated condition that requires a careful imaging approach. Imaging should focus on otosclerosis, and possible mimics and potential surgical considerations should be evaluated. The radiologist should examine the ossicular chain and the round window and keep in mind that a de

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26491893Открыть статью

Evaluation of computer-assisted quantification of carotid artery stenosis.

The purpose of this study was to evaluate the influence of advanced software assistance on the assessment of carotid artery stenosis; particularly, the inter-observer variability of readers with different level of experience is to be investigated. Forty patients with suspected carotid artery stenosis received head and neck dual-energy CT angiography as part of their pre-interventional workup. Four blinded readers with different levels of experience performed standard imaging interpretation. At least 1 day later, they performed quantification using an advanced vessel analysis software including

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 21786073Открыть статью

Differentiation of gastric ulcers with MDCT.

It is important to differentiate malignant from benign gastric ulcers (GUs) because the early detection of malignancy offers the best prognosis and is essential for planning optimal therapy. However, the differential diagnosis between a malignant and benign gastric ulcer is sometimes difficult, and remains a great challenge. Recent advances in multidetector row-computed tomography (MDCT) with three-dimensional imaging software and multiplanar reformatted (MPR) images provide a potentially powerful tool for noninvasive gastric evaluation. Virtual gastroscopy (VG) is helpful in the detection and

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17151896Открыть статью

Assessing an Automated Noncontrast CT-based Pipeline for Sacral Tumor Classification Using a Hip Bone Reference Frame.

Purpose To develop a fully automated hybrid approach to predict sacral tumor types from preoperative noncontrast CT (NCCT ) images. Materials and Methods In this retrospective, multicenter study, scans were available in 690 patients who had histopathologically confirmed preoperative sacral NCCT performed between January 2011 and May 2024. A fully automated hybrid model integrated two deep convolutional neural network models (model 1 and model 2) through a fully automated pipeline. Model 1 segments tumors and hip bones automatically from NCCT images, producing masks that are used by model 2. Fo

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41481488Открыть статью

Robust Brain Extraction Tool for Nonenhanced CT and CT Angiography: CTA-BET.

Purpose To develop and evaluate a deep learning-based brain extraction model, CTA-BET, capable of providing accurate brain segmentation for CT angiography (CTA) and non-contrast-enhanced CT (NCCT) images. Materials and Methods In this retrospective study, CTA-BET was trained using CTA data from multi-institutional cohorts (n = 100 patients) and validated on an external CTA dataset (n = 50 patients). NCCT validation was performed using the publicly available CQ500 dataset (n = 132 patients). The model's performance was compared with five benchmark noncommercial brain extraction tools. Dice scor

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41147859Открыть статью

Utility of follow-up ultra-high-resolution CT angiography with model-based iterative reconstruction after flow diverter treatment for cerebral aneurysms.

PURPOSE: Follow-up examinations after flow diverter (FD) treatment for cerebral aneurysms typically involve magnetic resonance imaging (MRI) or digital subtraction angiography (DSA). However, MRI is prone to vascular defects due to metal artifacts from FD, and DSA carries a risk of ischemic complications. In the context of computed tomography angiography (CTA), this study compares the efficacy of ultra-high-resolution CT (UHRCT) and novel reconstruction techniques, such as model-based iterative reconstruction (MBIR), against conventional methods such as filtered back projection (FBP) and hybri

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37658197Открыть статью

Improving image quality with super-resolution deep-learning-based reconstruction in coronary CT angiography.

OBJECTIVES: To evaluate the effect of super-resolution deep-learning-based reconstruction (SR-DLR) on the image quality of coronary CT angiography (CCTA). METHODS: Forty-one patients who underwent CCTA using a 320-row scanner were retrospectively included. Images were reconstructed with hybrid (HIR), model-based iterative reconstruction (MBIR), normal-resolution deep-learning-based reconstruction (NR-DLR), and SR-DLR algorithms. For each image series, image noise, and contrast-to-noise ratio (CNR) at the left main trunk, right coronary artery, left anterior descending artery, and left circumf

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37432405Открыть статью

A deformable template method for describing and averaging the anatomical variation of the human nasal cavity.

BACKGROUND: Understanding airflow through human airways is of importance in drug delivery and development of assisted breathing methods. In this work, we focus on development of a new method to obtain an averaged upper airway geometry from computed tomography (CT) scans of many individuals. This geometry can be used for air flow simulation. We examine the geometry resulting from a data set consisting of 26 airway scans. The methods used to achieve this include nasal cavity segmentation and a deformable template matching procedure. METHODS: The method uses CT scans of the nasal cavity of indiv

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27716092Открыть статью

Micromechanics-based conversion of CT data into anisotropic elasticity tensors, applied to FE simulations of a mandible.

Computer Tomographic (CT) image data have become a standard basis for structural analyses of bony organs. In this context, regression functions between stiffness components and Hounsfields units (HU) from CT, related to X-ray attenuation coefficients, are widely used for the definition of the (actually inhomogeneous and anisotropic) material behavior inside the organ. Herein, we suggest to derive the functional dependence of the fully orthotropic stiffness tensors on the Hounsfield units from the physical information contained in the X-ray attenuation coefficients: (i) Based on voxel average r

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17952601Открыть статью

Photon-counting detector coronary CT angiography: impact of virtual monoenergetic imaging and iterative reconstruction on image quality.

OBJECTIVES: To assess the impact of low kilo-electronvolt (keV) virtual monoenergetic image (VMI) energies and iterative reconstruction on image quality of clinical photon-counting detector coronary CT angiography (CCTA). METHODS: CCTA with PCD-CT (prospective ECG-triggering, 120 kVp, automatic tube current modulation) was performed in a high-end cardiovascular phantom with dynamic flow, pulsatile heart motion, and including different calcified plaques with various stenosis grades and in 10 consecutive patients. VMI at 40,50,60 and 70 keV were reconstructed without (QIR-off) and with all quan

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36633005Открыть статью

Computer aided detection of ureteral stones in thin slice computed tomography volumes using Convolutional Neural Networks.

Computed tomography (CT) is the method of choice for diagnosing ureteral stones - kidney stones that obstruct the ureter. The purpose of this study is to develop a computer aided detection (CAD) algorithm for identifying a ureteral stone in thin slice CT volumes. The challenge in CAD for urinary stones lies in the similarity in shape and intensity of stones with non-stone structures and how to efficiently deal with large high-resolution CT volumes. We address these challenges by using a Convolutional Neural Network (CNN) that works directly on the high resolution CT volumes. The method is eval

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29730498Открыть статью

CT-angiography of the aorta in patients with Marfan disease - High-pitch MDCT at different levels of tube voltage combined with Sinogram Affirmed Iterative Reconstruction.

OBJECTIVES: Aim of the study was the comparison of high-pitch dual-source CTA of the aorta acquired with different tube currents and methods of image reconstruction in patients with Marfan Disease (MFS). BACKGROUND: Patients with MFS receive repeatedly CT examinations of the entire aorta what leads to high cumulative lifetime radiation doses. Routine clinical use of low-kV-protocols in combination with iterative reconstruction for imaging of the aorta is still limited although this approach may be of great benefit for patients in need of serial follow-up scans. METHODS: 106 patients with MFS

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29475151Открыть статью

Utilization of low-dose multidetector CT and virtual bronchoscopy in children with suspected foreign body aspiration.

BACKGROUND: Foreign body aspiration is common in children, especially those under 3 years of age. Chest radiography and CT are the main imaging modalities for the evaluation of these children. Management of children with suspected foreign body aspiration (SFBA) mainly depends on radiological findings. OBJECTIVE: To investigate the potential use of low-dose multidetector CT (MDCT) and virtual bronchoscopy (VB) in the evaluation and management of SFBA in children. MATERIALS AND METHODS: Included in the study were 37 children (17 girls, 20 boys; age 4 months to 10 years, mean 32 months) with SF

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17033800Открыть статью

Dedicated sub 0.1 mSv 3DCT using MBIR in children with suspected craniosynostosis: quality assessment.

OBJECTIVE: To retrospectively compare image quality of a lowered dose CT protocol to a standard CT protocol in children with suspicion of craniosynostosis. METHODS: Forty-eight patients (age 0- 35 months), who presented with a cranial deformity underwent cranial 3D CT to assess sutural patency: between 2009 - 2010, 24 patients were imaged with a standard protocol (CTDIvol 32.18 mGy), from 2011-2012, 24 underwent a low dose protocol (0.94 mGy) combined with iterative reconstruction. Image quality was evaluated by both expert reading and objective analysis. Differences were assessed by independ

Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26123408Открыть статью

VolHOG: a volumetric object recognition approach based on bivariate histograms of oriented gradients for vertebra detection in cervical spine MRI.

PURPOSE: The automatic recognition of vertebrae in volumetric images is an important step toward automatic spinal diagnosis and therapy support systems. There are many applications such as the detection of pathologies and segmentation which would benefit from automatic initialization by the detection of vertebrae. One possible application is the initialization of local vertebral segmentation methods, eliminating the need for manual initialization by a human operator. Automating the initialization process would optimize the clinical workflow. However, automatic vertebra recognition in magnetic

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25086554Открыть статью

YOLO26x-based automated fracture detection on radiographs and its impact on radiologist performance: A multi-reader multi-case study.

BACKGROUND AND AIMS: Missed fractures are among the most common diagnostic errors in emergency radiology and may lead to delayed treatment and adverse outcomes. Deep learning-based approaches have shown promise for automated fracture detection; however, many existing models are restricted to specific anatomical regions, operate on downsampled images, or focus primarily on image classification rather than robust localization. This study aimed to develop and validate a YOLO26x-based deep learning model trained using high-resolution input (1280 × 1280 pixels) for detection of appendicular fractur

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42330673Открыть статью

Hybrid metaheuristic feature selection for breast cancer detection in digital mammography: a radiomics and deep learning pilot feasibility study.

BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) can improve breast cancer detection in mammography, but high-dimensional feature spaces and feature-selection instability remain challenging. This study developed a hybrid metaheuristic feature-selection framework that combines radiomics and deep learning features and evaluated its methodological feasibility on a small real mammography pilot and a controlled synthetic comparison designed to test behavior under collapse-prone conditions. METHODS: Using the public CBIS-DDSM dataset, 2,051 Image Biomarker Standardization Initiative (IBSI)-compliant radiom

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42288782Открыть статью