An understanding of the repeatability of imaging biomarkers is key to their implementation as clinical tools. In this study we calculate the repeatability and inter-correlation of radiomic features derived from quantitative MRI (qMRI) of Glioblastoma (GBM) patients and assess the effect of image standardisation methods on these factors. We analysed scan-rescan Diffusion Weighted MR Images (DWI) and Dynamic Contrast Enhanced MR Images (DCE) from 36 GBM patients obtained from The Cancer Imaging Archive (TCIA). These included 17 patients, from the QIN-GBM-Treatment-Response patient cohort, scanne
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aims to conceptualize, develop, and rigorously validate an innovative Radiomic-Immunologic Score (RDIS) model for accurately distinguishing prostate cancer (PCa) progression.
METHODS: This single-center, retrospective cohort study analyzed PCa patients diagnosed between 2019 and 2022. This study employed a comprehensive interdisciplinary approach, integrating CD3+/CD8 + T cell immunoanalysis with Multiparametric Magnetic Resonance Imaging (mpMRI) analysis, while adhering to a robust multi-phase feature selection process. This included the Akaike Information Criterion (A
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We aimed to establish non-invasive diagnostic models comparable to pathology testing and explore reliable digital imaging biomarkers to classify diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) and invasive ductal carcinoma (IDC). Our study enrolled 386 breast nodules from 279 patients with DLBCL and IDC, which were pathologically confirmed and underwent 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) examination. Patients from two centers were separated into internal and external cohorts. Notably, we introduced 2.5D deep learning and machine learning to extract
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Risk stratification in patients with nonischemic dilated cardiomyopathy (DCM) remains challenging. Although late gadolinium enhancement (LGE) cardiovascular magnetic resonance is recognized as a major risk factor for ventricular tachycardia/ventricular fibrillation (VT/VF), the prognostic value of LGE radiomics is unknown.
OBJECTIVES: The purpose of this study was to investigate if radiomic analysis of LGE images can improve arrhythmia risk stratification in patients with DCM beyond current clinical and imaging markers.
METHODS: In a 2-center retrospective study, patients with DC…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: To investigate the diagnostic performance of computed tomography (CT)-based radiomics in detecting cardiac amyloidosis (CA) in patients with diffuse myocardial thickening.
METHODS AND RESULTS: Patients with diffuse myocardial thickening who underwent coronary CT angiography were retrospectively enrolled from five hospitals. Patients from one hospital were randomly divided into training and internal test cohorts at a 7:3 ratio, and the other four hospitals constituted the external test cohort. The diagnosis of CA followed established guidelines. Regions of interest of myocardium were del…
СтатьяРандомизированное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In clinical work, there are difficulties in distinguishing pulmonary contusion(PC) from bacterial pneumonia(BP) on CT images by … et, an external validation set. PC and BP were automatically recognized, segmented using VB-net and radiomics features were automatically extracted. Four machine learning algorithms including Decision Trees, Logistic Regression, Random Forests and Support Vector Machines(SVM) were using to built the models. De-long test was used to compare the performance a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: A micropapillary pattern (MP) and solid pattern (SP) in lung adenocarcinoma (LUAD), a major subtype of non-small-cell lung cancer (NSCLC), are associated with a poor prognosis and necessitate accurate preoperative identification. This study aimed to develop and validate a predictive model combining clinical and radiomics features for differentiating a high-risk MP/SP in LUAD. Methods: This retrospective study analyzed 180 surgically confirmed NSCLC patients (Stages I-IIIA), randomly divided into training (70%, n = 126) and validation (30%, n = 54) cohorts. Three prediction models w…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectiveThis study aimed to develop a robust framework for breast cancer diagnosis by integrating advanced segmentation and classification approaches. Transformer-based and U-Net segmentation models were combined with radiomic feature extraction and machine learning classifiers to improve segmentation precision and classification accuracy in mammographic images.Materials and MethodsA multi-center dataset of 8000 mammograms (4200 normal, 3800 abnormal) was used. Segmentation was performed using Transformer-based and U-Net models, evaluated through Dice Coefficient (DSC), Intersection over Unio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a clinical prediction model for the diagnosis of osteoporosis using lumbosacral X-ray images through radiomics analysis.
METHODS: A total of 272 patients who underwent dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) and lumbosacral X-ray examinations were categorized into two groups: (1) the training set (n = 191) and (2) the validation set (n = 81). Radiomic features were extracted using 3D Slicer software, and radiomic scores were calculated using the least absolute contraction and selection operator logistic regression, facilitating the generation of radiomic features. Subsequen…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Sarcopenia is a well-recognized risk factor for adverse outcomes in neoplastic diseases, and body composition assessment using computed tomography is a standard method for its evaluation. Radiomics, an automated and quantitative image-analysis approach that has demonstrated prognostic value in various clinical contexts, has not yet been applied to the assessment of axial musculature for outcome prediction in head and neck cancers. The primary aim of this study was to investigate whether radiomic analysis of the paravertebral muscles on computed tomography imaging could impro…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics, the extraction of quantitative features from medical images, has shown great promise in enhancing diagnostic and prognostic models, particularly in CT and MRI. However, its application in ultrasound (US) imaging, especially in musculoskeletal (MSK) imaging, remains underexplored. The inherent variability of ultrasound, influenced by operator dependency and various imaging settings, presents significant challenges to the reproducibility of radiomic features. This study aims to identify whether commonly used image pre-processing methods can increase the reproducibility of radiomics fe…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intracranial meningiomas(IM) are often associated with peritumoral brain edema(PTBE), visible as hyperintensities on T2/FLAIR MR … ieved the best performance (accuracy:0.91;precision:0.92;F1-score:0.92;ROC-AUC:0.94), demonstrating radiomics' utility in predicting PTBE resolution at 1-year post-surgery. SHAP analysis provided interpretability, highlighting key RF, differences between patient groups, and potential sources of algorithmic error.
CONCLUSIONS: These results underscore the p …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to systematically assess the quality and performance of computed tomography (CT) radiomics studies in predicting brain metastasis (BM) among patients with lung cancer.
METHODS: The PubMed, Embase and Web of Science were searched for studies predicting BM in patients with lung cancer using CT-based radiomics features. Information regarding patients, imaging, and radiomics analysis was extracted from eligible studies. We assessed the quality of included studies using the Radiomics Quality Scoring (RQS) tool and the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUA…
Систематический обзорСтатьяМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The study aimed to establish radiomics models based on magnetic resonance imaging (MRI) multiparameter images to predict the survival and prognosis of patients with extrahepatic cholangiocarcinoma (ECC).
METHODS: Seventy-eight patients with ECC confirmed by pathology were collected retrospectively. The radiomics model_a/b/c were constructed based on the 1/2/3-year survival of patients with ECC. The best texture features were selected according to postoperative survival time and ECC patient status to calculate the radiomics score (Rad-score). A cutoff value was selected, and patien…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The modified pancreatitis activity scoring system (mPASS) was proposed to assess the activity of acute pancreatitis (AP) while it doesn't include indicators that directly reflect pathophysiology processes and imaging characteristics.
OBJECTIVES: To determine the threshold of admission mPASS and investigate radiomics and laboratory parameters to construct a model to predict the activity of AP.
METHODS: AP inpatients at institution 1 were randomly divided into training and validation groups based on a 5:5 ratio. AP inpatients at Institution 2 were served as test group. The cutoff v…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Approximately every second patient with uveal melanoma develops distant metastases, with the liver as the predominant target organ. While the median survival after diagnosis of distant metastases is limited to a year, yet-to-be-defined subgroups of patients experience a more favorable outcome. Therefore, prognostic biomarkers could help identify distinct risk groups to guide patient counseling, therapeutic decision-making, and stratification of study populations. To this end, we retrospectively analyzed a cohort of 101 patients with newly diagnosed hepatic metastases from uveal melanoma by usi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To analyze the diagnostic value of computed tomography (CT) radiomics models in differentiating gastrointestinal stromal tumors (GIST) and other mesenchymal tumors.
MATERIAL AND METHODS: A retrospective analysis of clinical data from 153 patients with pathologically confirmed gastrointestinal mesenchymal tumors treated in our hospital from July 2019 to March 2024 was conducted, including 107 cases of GIST, 18 cases of leiomyoma, and 28 cases of schwannoma. LASSO regression was used for feature selection. Logistic regression and Random Forest (RF) models were established based on se…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Tuberculomas are prevalent in developing countries and demonstrate variable signals on MRI resulting in the overlap of the conventional imaging phenotype with other entities including glioma and brain metastasis. An accurate MRI diagnosis is important for the early institution of anti-tubercular therapy, decreased patient morbidity, mortality, and prevents unnecessary neurosurgical excision. This study aims to assess the potential of radiomics features of regular contrast images including T1W, T2W, T2W FLAIR, T1W post contrast images, and ADC maps, to differentiate between tubercul…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporosis, a metabolic bone disorder, markedly elevates fracture risks, with vertebral compression fractures being predominan … on fracture patients (L1-L4) aged 45 years or older between January 2021 and June 2023. Using the pyradiomics package in Python, features from the lumbar compression fracture vertebral region of interest (ROI) were extracted. Downscaling of the extracted features was performed using the Mann-Whitney U test and the least absolute shrinkage selection operator …
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of this study is to investigate the potential of radiomic features extracted from postmortem computed tomography (PMCT) scans of the lateral cerebral ventricles (LCVs) to provide information on the time since death, or postmortem interval (PMI), a critical aspect of forensic medicine. Periodic PMCT scans, referred to as "sequential scans", were obtained from twelve corpses with known times of death, ranging from 5.5 to 273 h postmortem. Radiomics features were then extracted from the LCVs, and a mixed-effect model, specifically designed for sequential data, was employed to assess the a…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования