Artur Yakimovich works in the field of computational virology and applies machine learning algorithms to study host-pathogen interactions. I … /j.patcog.2016.07.016). Here he discusses how these papers made an impact on him by showcasing that artificial intelligence algorithms can be equally applicable to both classical infection biology techniques and cutting-edge label-free imaging of pathogens.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In a prospective trial of 200 patients with low-back pain or sciatica, the diagnostic performance of a computer was compared with that of a clinician in a variety of clinical settings. The results indicate that artificial intelligence techniques can be used for the differential diagnosis of low-back disorders, can outperform clinicians, and can be used to develop better methods of human differential diagnosis.
Клиническое исследованиеКонтролируемое клиническое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming education through intelligent tutoring systems, adaptive learning platforms, learning analytics, and large language models. However, research on Learning Sciences, AI in Education, learning analytics, adaptive learning systems, and Hybrid Intelligence has largely progressed across partially separate research streams, resulting in fragmented theoretical perspectives and limited conceptual integration. This systematic review aims to synthesize the existing literature and develop an evidence-informed Hybrid Intelligence Framework that …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The emergence of large language models (LLMs) offers transformative potential for medical research. Current approaches often focus on LLMs as a replacement for researchers or as a supporting tool. In this Viewpoint, we discuss the concept of co-intelligence, leveraging the strengths of both humans and LLMs for complementary and synergistic collaboration to accelerate scientific advancement while mitigating limitations. We discuss the theoretical underpinnings of co-intelligence and advocate for its role in medical research. Through this Viewpoint, we also aim to highlight key considerations, d
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: The integration of artificial intelligence (AI) into educational settings has accelerated in recent years, with growing implications for special education. However, the perceptions and evaluations of pre-service special education teachers, who will deliver AI-supported instruction in the near future, remain insufficiently examined.
OBJECTIVE: This study aimed to interpret the meanings that prospective special education teachers attribute to the use of AI in special education and to articulate the structures of significance through which those meanings are organized in their accoun…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One-third of the world's 70 million people with epilepsy have seizures uncontrolled by medication, and implantable devices are a promising t … e links scalp and intracranial electroencephalography (EEG) to a secure, large language model-based artificial intelligence (AI) that communicates bidirectionally through a smartphone app. The AI processes biomarkers of sleep, medication, cognition and seizure probability, notifies patients of clinical events and trends, records symptoms and responses, and uses their fee …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article presents a structured framework for integrating artificial intelligence (AI) into medical laboratory workflows. As laboratories face increasing demands, workforce shortages, and technological complexity, AI offers promising solutions to enhance efficiency, diagnostic accuracy, and predictive capabilities. The paper outlines key benefits of AI, including automation, quality assurance, and administrative optimization, while also addressing critical challenges such as bias, legal and ethical concerns, workforce disruption, and over-reliance on automated systems. A multi-level impleme…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of artificial intelligence into retinal practice represents more than a technological advancement; it constitutes an anthropological shift fundamentally redefining the centuries-old therapeutic partnership between physician and patient.
OBJECTIVE: To examine how artificial intelligence integration into retinal care transforms the therapeutic partnership, revealing what this transformation illuminates about the nature of medical knowledge itself and identifying frameworks for conscious implementation.
METHODS: We conducted a structured narrative review examining AI…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current artificial intelligence evaluation often relies on static benchmarks and task-specific performance metrics, which are useful for system comparison but limited in assessing developmental progression, cognitive architecture, adaptive transfer, and real-world applicability. Building on developmental approaches to AGI testing, including our earlier conceptual proposal, this article develops an operational formulation of the General-Specialized-Applicable (GSA) framework for artificial general intelligence (AGI) evaluation. The framework organizes evidence into three non-interchangeable sta…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dental caries is among the most prevalent infectious chronic diseases worldwide, yet localized acidogenic activity associated with cariogenic processes often remains difficult to visualize at the whole-dentition level. This highlights the urgent need for analytical tools that enable imaging of localized acidity-related changes. However, current methods, such as salivary test strips and hand-held pH meters, remain limited to single-point or averaged measurements, lacking the spatial resolution required to visualize the distribution of acidic microenvironments. Herein, we present a conceptual ap
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Artificial intelligence (AI) auto-segmentation is increasingly used in radiotherapy to reduce contouring time, with physician review required before clinical use. These tools reliably achieve high geometric and dose agreement with manual organ of interest (OOI) contours, but whether such agreement predicts clinical acceptability on structured physician review is not well characterized.
MATERIALS AND METHODS: We analyzed twenty-three lung cancer cases using manual contours and AI-generated contours [Ethos-2 and RayStation (RS) 2023B] for the lungs, heart, esophagus, and…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since its introduction in 2000, capsule endoscopy (CE) has transformed gastrointestinal (GI) diagnostics by enabling noninvasive visualization of the entire GI tract using a swallowable capsule. However, CE still has several limitations, including long reading times, inter-reader variability, and missed lesions due to poor image quality or incomplete examinations. Recent advances in artificial intelligence (AI) have significantly improved CE interpretation. Deep-learning models, particularly convolutional neural networks, can detect small-bowel lesions with accuracy comparable to that of exper…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate pre-operative risk prediction in emergency laparotomy (EL) is essential for appropriate resource allocation and improve patient outcomes. This study aimed to establish the accuracy of an artificial intelligence (AI) model in predicting 30-day mortality after EL using a national dataset.
METHODS: Data was extracted from the Australian and New Zealand Emergency Laparotomy Audit-Quality Improvement (ANZELA-QI) database from 1 July 2018 to 24 July 2023. AI models were created employing multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) architectures. Extended AI models …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European archives of oto-rhino-laryngology : official journal of the European Federation of Oto-Rhino-Laryngological Societies (EUFOS) : affiliated with the German Society for Oto-Rhino-Laryngology - Head and Neck Surgery2026eng
PURPOSE: Artificial intelligence (AI) is increasingly integrated into modern otolaryngology practice and has emerged as one of the most rapidly evolving technologies in contemporary medicine. Recent advances in machine learning, deep learning, computer vision, and multimodal AI systems have accelerated the development of diagnostic and therapeutic applications across multiple otolaryngology subspecialties.
METHODS: This narrative review was conducted through a structured literature search of PubMed/MEDLINE, Scopus, and Web of Science databases. Relevant publications evaluating artificial inte…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Liposomal drug delivery systems have achieved notable clinical success; however, their wider translation is often limited by complex formulation variables, unpredictable process behavior, and scalability challenges. Traditional trial-and-error optimization strategies struggle to address the nonlinear relationships that govern liposome quality, performance, and reproducibility. Recent advances in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) offer promising alternatives by enabling data-driven formulation design and process understanding.
METHODS: This review critically …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Drug-induced interstitial lung disease (DI-ILD) encompasses a heterogeneous spectrum of potentially severe pulmonary toxicities … ajor biomedical databases up to June 2025, aimed at describing current and emerging applications of artificial intelligence (AI) and radiomics in the early diagnosis, risk stratification, and personalised management of DI-ILD.
RESULTS: Radiomics applied to computed tomography and positron emission tomography/computed tomography enables extraction of high-dimensional qua …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has expanded rapidly across the oncology continuum-spanning early detection, histopathology, molecular profiling, treatment selection, drug discovery, toxicity surveillance, and survivorship care. However, these varied applications occupy fundamentally different stages of clinical and biological translation.
METHODS: We conducted a critical narrative review searching PubMed/MEDLINE, Europe PMC, IEEE Xplore, arXiv, and ClinicalTrials.gov (updated to July 21, 2026). From these sources, an evidence map of 202 publications (including 182 original studies) …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования