RATIONALE AND OBJECTIVES: This prospective study evaluated the performance of AI in a diagnostic clinic setting, comparing its effectiveness with radiologists of varying experience.
MATERIALS AND METHODS: The study was conducted at a single center and included 1063 patients undergoing diagnostic or screening mammography. Five radiologists with different experience levels assessed the images using the fifth edition of the BI-RADS lexicon. Standalone AI software assigned risk scores (0-100), with scores above 30.44 considered positive. AI risk assessments were compared with radiologists' BI-RAD
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background The workflow of breast cancer screening programs could be improved given the high workload and the high number of false-positive and false-negative assessments. Purpose To evaluate if using an artificial intelligence (AI) system could reduce workload without reducing cancer detection in breast cancer screening with digital mammography (DM) or digital breast tomosynthesis (DBT). Materials and Methods Consecutive screening-paired and independently read DM and DBT images acquired from January 2015 to December 2016 were retrospectively collected from the Córdoba Tomosynthesis Screening
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When studying illnesses that cause disturbance in volume such as lymphedema, reliable quantification of tissue volume is important. Lymphedema results in swelling and enlargement of extremities and can be both physically and psychologically stressful to the patient. Experiments in rodent models provide a cost-effective research platform and are important for preclinical research on lymphedema. When performing such research, it can be crucial to measure the changes in tissue volume. Researchers must ensure that the risk of measurement error, when measuring the tissue volume, is as low as possib
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As psychophysical studies are resource-intensive to conduct, model observers are commonly used to assess and optimize medical imaging quality. Model observers are typically designed to detect at most one signal. However, in clinical practice, there may be multiple abnormalities in a single image set (e.g. multifocal multicentric (MFMC) breast cancer), which can impact treatment planning. Prevalence of signals can be different across anatomical regions, and human observers do not know the number or location of signals a priori. As new imaging techniques have the potential to improve multiple-si
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the reliability of computer-assisted methods of estimating breast density.
MATERIALS AND METHODS: Craniocaudal mammograms of 100 healthy subjects were collected from a screening mammography database. Three expert readers independently assessed mammographic breast density twice in a 1-month period using interactive thresholding and semiautomated methods. In addition, fully automated breast density estimation software was used to generate objective breast density estimates. The reliability of the computer-assisted breast density estimation
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, we present a system based on feature extraction techniques for detecting abnormal patterns in digital mammograms and thermograms. A comparative study of texture-analysis methods is performed for three image groups: mammograms from the Mammographic Image Analysis Society mammographic database; digital mammograms from the local database; and thermography images of the breast. Also, we present a procedure for the automatic separation of the breast region from the mammograms. Computed features based on gray-level co-occurrence matrices are used to evaluate the effectiveness of textu
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sagittal deformities of the spine frequently result in back pain, as patients have to expend much energy in compensation. The sagittal alignment of the spine is defined by its curvatures (lordosis and kyphosis) relative to the position of the pelvis. Diagnostic assessment is based on full spine a. p. and lateral X-rays. The sagittal balance is primarily described by different angles that can be measured, e.g. lumbar lordosis, pelvic incidence, pelvic tilt and thoracic kyphosis. The quality of life can best be estimated by subtracting lumbar lordosis from the pelvic incidence. However, initial
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Asymmetry of bilateral mammographic tissue density and patterns is a potentially strong indicator of having or developing breast abnormalities or early cancers. The purpose of this study is to design and test the global asymmetry features from bilateral mammograms to predict the near-term risk of women developing detectable high risk breast lesions or cancer in the next sequential screening mammography examination. The image dataset includes mammograms acquired from 90 women who underwent routine screening examinations, all interpreted as negative and not recalled by the radiologists during th
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Millions of women are suffering from breast cancer, which can be treated effectively if it is detected early. Mammography is broadly recognized as an effective imaging modality for the early detection of breast cancer. Computer-aided diagnosis (CAD) systems are very helpful for radiologists in detecting and diagnosing abnormalities earlier and faster than traditional screening programs. An important step of a CAD system is feature extraction. This research gives a comprehensive study of the effects of different features to be used in a CAD system for the classification of masses. The features
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteochondral allograft (OCA) transplantation is an effective treatment for defects in the medial femoral condyle (MFC), but the procedure is limited by a shortage of grafts. Lateral femoral condyles (LFCs) differ in geometry from MFCs but may be a suitable graft source. The difference between articular surface locations of the knee can be evaluated with micro-computed tomography imaging and 3-dimensional image analysis.
HYPOTHESIS: LFC OCAs inserted into MFC lesions can provide a cartilage surface match comparable with those provided by MFC allografts.
STUDY DESIGN: Controlled l
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early diagnosis of osteoporosis can potentially decrease the risk of fractures and improve the quality of life. Detection of thin inferior cortices of the mandible on dental panoramic radiographs could be useful for identifying postmenopausal women with low bone mineral density (BMD) or osteoporosis. The aim of our study was to assess the diagnostic efficacy of using kernel-based support vector machine (SVM) learning regarding the cortical width of the mandible on dental panoramic radiographs to identify postmenopausal women with low BMD.
METHODS: We employed our newly adopted SVM
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND CONTEXT: Flexion-extension X-rays are commonly used to identify abnormalities in intervertebral motion, despite little evidence for the reliability of the information that clinicians derive from these test.
PURPOSE: Quantify observer agreement on intervertebral motion abnormalities assessed with and without the use of computer-assisted technology.
STUDY DESIGN: Assess interobserver agreement among clinicians when they evaluate cervical flexion-extension X-rays using the methods they now use in clinical practice, and compare this to observer agreement when the same clinicians reass
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: The aim of this prospective study was to radiographically assess root morphology changes in maxillary and mandibular premolars following Herbst appliance treatment.
PATIENTS AND METHODS: Twenty-five consecutive adolescents (19 boys and six girls, mean age 13.08 years) with Class II, Division 1 malocclusion were treated with the banded Herbst appliance for a mean period of 13.16 months. Periapical radiographs of the upper and lower premolars were obtained before appliance insertion and immediately after appliance removal using the parallel technique. All radiographs were scanned, digitize
Клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mammogram registration is an important technique to optimize the display of cases on a digital viewing station, and to find corresponding regions in temporal pairs of mammograms for computer-aided diagnosis algorithms. Four methods for mammogram registration were tested and results were compared. The performance of all registration methods was measured by comparing the distance between annotations of abnormalities in the previous and current view before and after registration. Registration by mutual information outperformed alignment based on nipple location, alignment based on center of mass
Клиническое исследованиеСравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In earlier articles it was suggested that there is a relation between vertigo and the posterior circulation. This study was designed to ascertain the course of the branches of the vertebral artery and the basilar artery, as well as the principal blood vessels of the vestibular nucleus by using radiographic three-dimensional observation. We studied 27 human brains (17 males, 10 females) fixed with the arterial embalming method at the Department of Anatomy of Kawasaki Medical School. The results were as follows: 1. Many variations in the course of the anterior inferior cerebellar artery and the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neurologically impaired and elderly patients who remain in the same position for prolonged periods risk developing pressure sores. The most insidious of these are closed pressure sores. Conservative treatment of closed pressure sores frequently is the only treatment option. However, no systematic method to assess the effectiveness of conservative treatment modalities exists. The purposes of this study were to develop a method for quantifying the area of closed pressure sores by means of sinography and digitometry and to determine the utility of this method for monitoring healing. A convenience
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The integration of deep learning in medical imaging has reached proficiency levels akin to expert clinicians, particularly in tasks requiring precise image categorization.
OBJECTIVE: This study developed KD-SqueezeNet, a lightweight deep learning model, to classify neonatal lung diseases via chest radiographs, aiming to enhance diagnostic accuracy and efficiency.
MATERIALS AND METHODS: Retrospective analysis included 2,089 neonates with clinical and imaging records. Chest radiographs were categorized into five groups: bronchopulmonary dysplasia (group 1, n=205), pneumonia (group
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Discrete wavelet transforms have been applied in many machine learning models for the analysis of COVID-19; however, little is known about the impact of combined multilevel wavelet decompositions for the disease identification. This study proposes a computer-aided diagnosis system for addressing the combined multilevel effects of multiscale radiomic features on multiclass COVID-19 classification using chest X-ray images. A two-level discrete wavelet transform was applied to an optimal region of interest to obtain multiscale decompositions. Both approximation and detail coefficients were extens
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pneumonia detection in chest X-rays (CXR) increasingly relies on AI-driven diagnostic systems. However, their "black-box" nature often lacks transparency, underscoring the need for interpretability to improve patient outcomes. This study presents the first application of the Deformable Prototypical Part Network (D-ProtoPNet), an ante-hoc interpretable deep learning (DL) model, for pneumonia classification in pediatric patients' CXR images. Clinical insights were integrated through expert radiologist evaluation of the model's learned prototypes and activated image patches, ensuring
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background Generative artificial intelligence (AI) is anticipated to alter radiology workflows, requiring a clinical value assessment for frequent examinations like chest radiograph interpretation. Purpose To develop and evaluate the diagnostic accuracy and clinical value of a domain-specific multimodal generative AI model for providing preliminary interpretations of chest radiographs. Materials and Methods For training, consecutive radiograph-report pairs from frontal chest radiography were retrospectively collected from 42 hospitals (2005-2023). The trained domain-specific AI model generated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования