Predicting disease risk and progression is one of the main goals in many clinical research studies. Cohort studies on the natural history and etiology of chronic diseases span years and data are collected at multiple visits. Although, kernel-based statistical learning methods are proven to be powerful for a wide range of disease prediction problems, these methods are only well studied for independent data, but not for longitudinal data. It is thus important to develop time-sensitive prediction rules that make use of the longitudinal nature of the data. In this paper, we develop a novel statist
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phonation-induced acoustic variability, particularly in whispered speech, poses persistent challenges for stable vowel representation. Conve … nge (VISC). Dynamic features are used to characterize continuous formant trajectory patterns, while Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) classifiers serve as analytical probes to assess representation stability rather than as targets of algorithmic optimization. Results demonstrate that incorporating dynamic spectral information leads to more consistent v …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the reduced impact of COVID-19 due to widespread vaccination and improved treatments, a critical need remains for accessible, scalab … es distinctive patterns linked to physiological changes caused by the virus. In this pilot study, a Support Vector Machine (SVM) and a Logistic Regression classification algorithm demonstrated high accuracy in classifying HSI images, underscoring the potential of hyperspectral features for non-invasive, real-time health monitoring, even with the limitations of a small d …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The clinical diagnosis of perinatal depression (PD) presents considerable challenge, as it is much harder to identify than non-perinatal dep … D. Based on the PD-Specific Network Pattern, PD-Specific Features were derived and applied to train support vector machine and multiple linear regression models, which respectively performed individual-level classification and assessment. This study effectively addressed the limitation of traditional neuroimaging techniques in the diagnosis of PD, providing a new avenue …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microsatellite instability (MSI) has gained increasing attention as a promising biomarker for cancer immunotherapy in diverse cancer types. As a result of DNA mismatch repair (MMR) deficiency, MSI tumors show a hypermutator phenotype. Based on this feature, many computational methods have been developed to predict MSI with DNA sequencing data or mRNA expression data. Using the methylation data from The Cancer Genome Atlas (TCGA) program, we developed MethylMSI, a support vector machine (SVM) model based tool for MSI classification in three cancer cohorts (colorectal, stomach and endometrial ca…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dairy products are exceptionally nutritious and a key component of our diet. They are utilized in a wide range of food industries due to the … o detect adulteration patterns. Principal Component Analysis (PCA), discriminant analysis (DA), and Support Vector Machine (SVM) methods were employed to analyze sensor response patterns and classification. Quantitative Descriptive Analysis (QDA) yielded a precision of 99.5 %, while Multi-Discriminant Analysis (MDA) achieved a precision of 98.5 %. Therefore, it appears …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria remains a global health concern, with 249 million cases and 608,000 deaths being reported by the WHO in 2022. Traditional diagnostic … ding histogram bins and texture analysis with the gray level co-occurrence matrix (GLCM), alongside support vector machines (SVMs), for image quality assessment. Leukocyte detection employed optimal thresholding segmentation utility (OTSU) thresholding, binary masking, and erosion, followed by the connected components algorithm. Parasite detection used high-intensity re …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There is wide recognition of the threats posed by the open dumping of waste in the environment. However, tools to surveil interventions for … ur supervised classification algorithms (Random Forest, Artificial Neural Network, Naïve Bayes, and Support Vector Machine) were trained, and their performances were assessed regarding precision, recall, and F-1 score. Ground surveys were also conducted to map waste piles using a Global Positioning System (GPS) receiver and determine the physical composition of material …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Palmprint recognition, as a biometric recognition technology, has unique individual recognition and high accuracy, and is broadly utilized i … n of interest method, enhances texture features through multi-scale Gabor filters, and finally uses support vector machines for classification. The experiment findings denote that the region of interest model performs better than other methods in terms of signal-to-noise ratio and root mean square error, with a signal-to-noise ratio of 0.89 on the GPDS dataset and 0.97 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Due to urbanization and modern lifestyle, most of women in today's world are prone to Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS), which is a hormona … to train classifiers such as Random Forest (RF), k-Nearest Neighbour (k-NN), Decision Tree (DT) and Support Vector Machine (SVM). The experimental results show that the performance of EEFOA with RF prove the best accuracy rates of 98.8% with a F-measure of 98.19%. Explainable Artificial Intelligence (XAI) techniques such as SHAP and LIME are then employed to showcase th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recent studies have demonstrated that speech can be decoded from brain activity which in turn can be used for brain-computer interface (BCI)-based communication. It is however also known that the area often used as a signal source for speech decoding BCIs, the sensorimotor cortex (SMC), is also engaged when people perceive speech, thus making speech perception a potential source of false positive activation of the BCI. The current study investigated if and how speech perception may interfere with reliable speech BCI control.
METHODS: We recorded high-density electrocorticography (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Skin diseases are one of the most common health problems that affect people of all ages around the world and significantly reduce the quality of life of individuals. Diseases of eczema, seborrheic dermatitis and skin cancer need to be diagnosed and correctly classified promptly. This issue, which is of great importance in terms of control and practical and effective treatment, is the study's starting point. The study included 693 individuals with eczema, 750 with skin cancer and 770 with seborrheic dermatitis. In the study, which focused on the classification of 3 different skin diseases, the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Falls represent a significant risk factor, necessitating accurate classification methods. This study aims to identify the optimal placement … s. Statistical analyses of the results for the most effective classifier model demonstrate that the support vector machine (SVM) is more effective than other classifiers across all sensor locations, with statistically significant differences in performance. At the same time, the comparison between the left and right sensor locations shows no significant performance diff …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Dental caries is largely preventable, yet an important global health issue. Numerous systematic reviews have summarized … hich 7 were finally included. The most often employed AI algorithms were the multilayer perceptron, support vector machine (SVM), and neural networks. The algorithms were built to perform the segmentation, classification, caries detection, diagnosis, and caries prediction from several sources, including periapical radiographs, panoramic radiographs, smartphone images, b …
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It has been shown in recent years that a range of optical diseases have early manifestation in retinal fundus images. It is becoming increas … n, the anomalous images are separated based on the RoIs using a fully interpretable classifier like support vector machine (SVM). Experimental results show that the proposed approach yields an overall F1-score of 0.95 and 0.96 in detecting abnormalities on two different public datasets covering a diverse range of retinal diseases including diabetic retinopathy, hyperten …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Monitoring LDL-C levels is essential in clinical practice because there is a direct relation between low-density lipoprotein c … me-day direct LDL-C results. AI methodologies, such as Gradient Boosting (GB), Random Forests (RF), Support Vector Machines (SVM), and Decision Trees (DT), were used to predict LDL-C and compared directly measured and calculated LDL-C with formulas. XAI techniques such as Shapley additive annotation (SHAP) and locally interpretable model-agnostic explanation (LIME) were …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the most common chronic liver disease around the world, nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) has a close connection with obesity, dia … By further analysis of DEGs in terms of the weighted gene coexpression network analysis (WGCNA) and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) algorithms, we identified four crucial genes participating in the regulation of hepatic lipid metabolism: SRGN, THEMIS2, SGK1, and FPR3. In addition, the results of gene set enrichment analysis (GSEA) showed t …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automatic seizure onset detectors (SODs) have been proposed to alert epileptic patients when a seizure is about to happen and in turn improv … ion number while the recurrence period density entropy estimated the chaoticity of an EEG signal. A support vector machine was trained and tested on 10 patients from a scalp EEG dataset and was able to detect the considered seizures with a sensitivity of 100% and a false positives rate of 0.5 per hour. The results indicate that synchronization and chaos attributes can r …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cinnamon is a valuable aromatic spice widely used in pharmaceutical and food industry. Commonly, two-cinnamon species are available in the m … oumarin (C. cassia) or catechin (C. verum). Partial least square discriminant analysis (PLS-DA) and Support vector machine (SVM) reached similar performance to classify samples according to origin, with error = 3.3 % and accuracy = 96.7 %. A permutation test with p < 0.05 validated PLS-DA predictions have real spectral data dependency, and they are not result of chance. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recently, tumor immunotherapy based on immune checkpoint inhibitors (ICI) has been introduced and widely adopted for various tumor types. Nevertheless, tumor immunotherapy has a few drawbacks, including significant uncertainty of outcome, the possibility of severe immune-related adverse events for patients receiving such treatments, and the lack of effective biomarkers to determine the ICI treatments' responsiveness. DNA methylation profiles were recently identified as an indicator of the tumor immune microenvironment. They serve as a potential hot spot for predicting responses to ICI treatmen
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования