INTRODUCTION: Globally, tobacco use is a key public health issue. Exploring the impact of developing AI technologies on tobacco use and intervention will help promote the digital transformation of public health research. This study aims to map the trends, networks, and core themes of research at the intersection of artificial intelligence and tobacco use through visual analytics.
METHODS: In this study, a bibliometric analysis was conducted on 335 articles on AI and tobacco use in the Web of Science core collection from 1997 to 2026. The search cutoff date was 8 April 2026. Descriptive and vi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is rapidly expanding into dementia-related health and social care, with proposed applications ranging from early risk detection and monitoring to care coordination and service planning. While these technologies may support independence, reduce caregiver burden, and improve efficiency in overstretched systems, dementia care is a uniquely high-stakes context for digital innovation. Cognitive decline can affect consent and agency, care often occurs in private domestic settings, and individuals may become increasingly dependent on others to interpret and act on algorit…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has rapidly expanded across orthopedics, with applications spanning imaging analysis, preoperative planning, implant selection, outcome prediction, rehabilitation, and related clinical workflows. Despite rapid growth in the literature, the global research landscape remains incompletely characterized.
OBJECTIVES: To characterize global research trends in AI applications in orthopedics, including publication growth, disciplinary distribution, authorship, journal patterns, geographic output, and thematic evolution.
METHODS: The Web of Science Core Collec…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate a deep learning-based method for the automated identification and volumetric segmentation of microaneurysms (MAs) in diabetic retinopathy (DR) using OCT.
PARTICIPANTS: A total of 125 participants were enrolled, including 20 healthy eyes, 27 with mild NPDR, 30 with moderate NPDR, 30 with severe NPDR, and 18 with PDR.
METHODS: We obtained multiple repeated 3x3-mm scans from each participant using a commercial 120-kHz spectral-domain OCT system (Solix; Visionix/Optovue, Inc., California, USA), which were registered and averaged to generate high-definition volume
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ultrasensitive detection of protein biomarkers at lower concentrations is critical but remains a challenge. Here, an artificial intelligence (AI)-enhanced electrogenerated chemiluminescence (ECL) imaging method was developed for single-molecule detection. Imaging single biomolecules is realized by confining and amplifying the signal from single-molecule reaction events on magnetic beads (MBs), with amplification via TSA using a self-designed and synthesized tyramide-conjugated ruthenium complex. Resolving individual signals from single-molecule reaction events is achieved by a dual deep-learni…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop an artificial intelligence (AI) model to predict cesarean scar diverticulum (CSD) risk following cesarean scar pregnancy (CSP) for early clinical risk stratification.
METHODS: A total of 120 CSP patients were retrospectively enrolled and randomly split into training (n=84) and test (n=36) cohorts. Data on clinical, laboratory, and ultrasonographic parameters, such as uterine scar muscle thickness, gestational sac diameter, and cesarean history, were gathered. A deep convolutional neural network (CNN) using a Faster R-CNN framework was trained to predict postoperative CS…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI), including generative AI (GenAI), is reshaping clinical care and medical education, requiring medical education faculty to develop new competencies. As GenAI becomes integrated into clinical and teaching workflows, faculty must guide learners in AI-enabled environments. Although existing frameworks outline AI competencies for clinicians or learners, few synthesise competencies specifically for faculty roles. This review addresses that gap by synthesising AI and GenAI competency frameworks to identify GenAI domains relevant to medical education faculty.
…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Airway management remains a critical component of anesthetic practice, and failure to anticipate a difficult airway may result in significant morbidity and mortality. Conventional airway assessment tools demonstrate limited predictive accuracy and are often influenced by operator subjectivity. Recent advances in artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML) and deep learning (DL), have introduced novel approaches to airway assessment, prediction, procedural guidance, and education. This review aims to provide a comprehensive overview of the current applications of AI in airw…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has developed into a powerful tool that employs human knowledge to swiftly resolve complex issues. Significant advancements in computer learning and artificial intelligence present a revolutionary opportunity for pharmaceutical formulation, drug discovery, and dosage form testing. AI algorithms would analyze a tremendous amount of biological reference data, such as proteomics and genomes, to assist researchers in identifying target diseases and predicting their possible interactions with proposed approaches to treatment. Just such focused and efficient drug develop…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Marketing in aesthetic plastic surgery has shifted from traditional print and television toward digital-first strategies, with social media and search engine optimization (SEO) now shaping how patients engage with practices. More than 90% of cosmetic patients seek information through web searches and social platforms before a consultation. Artificial intelligence (AI) is accelerating this transformation by automating keyword research, trend forecasting, and content generation, making advanced SEO strategies more accessible to individual surgeons and small practices. AI-enhanced SEO tools enabl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Timely adjustment of intervention strategies based on multidimensional hemodialysis data is essential for improving patients' quality of life, enhancing clinical outcomes, and reducing complications. However, conventional management (relying heavily on clinician experience and intermittent monitoring) often fails to provide personalized, real-time, and proactive care. Efficient, data-driven methods are therefore urgently needed. In recent years, artificial intelligence (AI) has shown increasing potential in hemodialysis management, yet comprehensive reviews in this area remain li…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming medicine through advanced diagnostic, prognostic, and decision-support systems.
OBJECTIVE: To summarize the fundamental concepts, clinical applications, ethical issues, and future perspectives of AI in healthcare.
METHODS: A narrative review of current evidence on machine learning, deep learning, neural networks, and AI applications across major medical specialties was conducted.
RESULTS: AI demonstrated high performance in diagnostic support, prognostic prediction, medical imaging, and personalized medicine. However, limitati…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mammographic (or breast) density is an established risk factor for breast cancer, previously measured using a variety of quantitative, semi-automated and automated approaches. We present a new automated measure, AutoCumulus, learned from applying deep learning to semi-automated measures.
METHODS: We studied the mammograms of 9,057 population-screened women in the BRAIx program for which semi-automated measurements of mammographic density had been made by experienced readers using the CUMULUS software. The dataset was split into training, testing, and validation sets (80%, 10%, and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming neurovascular surgery by improving diagnostic accuracy, risk prediction, treatment planning, and patient outcomes. This narrative review examines AI across the continuum of cerebrovascular care, from initial diagnosis through intervention and long-term prognostication. We discuss how machine learning, deep learning, computer vision, and natural language processing are applied to diverse data sources including neuroimaging, electronic health records, and intraoperative inputs. AI algorithms augment clinical expertise in diagnosis by delivering high s…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate cancer is among the most common male malignancies worldwide, with recent advances in molecular imaging and targeted radiopharmaceutical therapy revolutionizing its management. PSMA has become a key theranostic target, enabling highly sensitive disease detection via PSMA PET/computed tomography (CT) imaging and effective treatment with PSMA-directed radioligand therapy. While PSMA theranostics are now standard in advanced prostate cancer care, increasing adoption strains specialist capacity and introduces variability in interpretation. Artificial intelligence (AI) and machine learning …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pulmonary hypertension (PH) remains diagnostically challenging due to the associated non-specific symptomatology and frequent diagnostic del … antitative analysis, and CMR- and CT-based approaches demonstrate high diagnostic accuracy. Current artificial intelligence (AI) models face significant challenges related to clinical interpretability, external validation across diverse populations, and seamless integration into existing diagnostic workflows. Most studies are based on single-center retrospective cohorts, …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate and compare four AI software programs-ChatGPT-5, Microsoft Copilot, Google Gemini (V 2.5), and OpenEvidence-in generating comprehensive dental treatment plans for minimally destructed and severely mutilated teeth using identical clinical inputs.
MATERIAL AND METHODS: Ten anonymized clinical cases, each consisting of 1 intraoral photograph and 1 corresponding periapical radiograph, were independently submitted to each AI software program using a standardized prompt. A reference standard was established through consensus among four calibrated s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования