MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

60 320 публикаций

Поиск: 49 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 9 104 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

[A patient with cardiovascular risk factors and comorbidities: integration of indications and contra-indications in pharmacotherapy].

A patient with abdominal obesity, type 2 diabetes, arterial hypertension and dyslipidaemia is exposed to a high risk of coronary artery disease, congestive heart failure and/or renal insufficiency. The management of such a patient requires different medications, which should be prescribed by taking into account both (relative and absolute) indications and contra-indications to improve overall prognosis. The present clinical case report illustrates the therapeutic reasoning leading to an appropriate pharmacological polytherapy, combined with life-style changes.

Clinical ConferenceАннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 20857708Открыть статью

Participatory Digital Twins for Chronic Care: From Predictive Models to Shared Sensemaking.

Health digital twins, computational models that integrate longitudinal data, simulation, and forecasting, are increasingly proposed as tools … positions participatory digital twins as boundary objects capable of bridging computational models, clinical reasoning, and lived experience. Within this framework, generative artificial intelligence serves as a translation and interaction layer, enabling plain-language dialogue, exploration of uncertainty, and "what-if" reasoning that allows users to interpret mode …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42228396Открыть статью

Design and usability of an immersive virtual reality simulation in orthopaedic nursing education: A pilot study.

BACKGROUND: The increasing complexity of musculoskeletal surgical nursing education requires innovative pedagogical strategies that integrate immersive technologies with structured instructional design to enhance clinical reasoning and theory-practice integration. AIM: To design and develop a nursing process-structured immersive virtual reality simulation for orthopaedic nursing education and to pilot test its usability and educational appraisal among undergraduate nursing students. DESIGN: Pilot mixed-methods study. METHOD: The simulation, NurseTechGames, was designed as a three-dimensiona…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42105663Открыть статью

Development of an explainable machine learning model to reproduce and interpret expert pharmacological decisions in osteoporosis treatment.

The management of osteoporosis in real-world clinical practice is highly heterogeneous, reflecting the complexity and variability inherent i … imaging data in therapeutic decisions. This study demonstrated that explainable AI can clarify the clinical reasoning behind osteoporosis treatment decisions. Bone mineral density and vertebral fracture severity are key determinants, supporting a transparent and reproducible framework for future decision support tools that assist clinicians in making consistent the …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41338331Открыть статью

Codesigning Learning-By-Concordance Modules for Continuing Medical Education: Insights from Team Dynamics.

INTRODUCTION: Educators perceive the development of case-based Learning-by-Concordance (LbC) clinical reasoning tools for continuing medical education as time consuming due to the complex pedagogical concepts and formats involved. Because designing effective LbC tools requires teamwork, we observed a team comprising seasoned physicians and educational experts during the codesigning of two modules to identify the key factors that facilitate this process. METHODS: For this exploratory study, we gathered observational data from instructional codesign sessions, capturing participant utterances du…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42895984Открыть статью

Diagnostic accuracy and repeatability of ChatGPT using textual and radiographic data in reversible pulpitis: a retrospective diagnostic study.

OBJECTIVES: Large language models have recently evolved into multimodal systems capable of interpreting images alongside text. The aim of this study was to assess the diagnostic accuracy and repeatability of ChatGPT-5 for reversible pulpitis, based on structured clinical information and periapical radiographs (PRs). METHODS: Thirty expert-validated cases of reversible pulpitis were retrospectively selected. For each case, clinical data and PRs were compiled to create a reference dataset, with expert consensus serving as the reference standard. A structured prompt incorporating clinical inform

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42602192Открыть статью

Referring periodontal patients: clinical decision making by dental and dental hygiene students.

Referral of periodontal patients requires development of a complex set of decision making skills. This study was conducted to determine criteria used by dental and dental hygiene students regarding the referral of periodontal patients for specialty care. Using mixed methods, a thirteen-item survey was developed to elicit the students' perceptions of their knowledge, confidence regarding managing patients, and clinical reasoning related to periodontal patients. The instrument was administered during the summer prior to (T1) and at the end of the students' final year (T2) of training. Seventy-ni…

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24609346Открыть статью

Flipped Learning Versus Traditional Lectures in End-of-Life Nursing Education: A Comparative Study in Taiwan.

BackgroundEnd-of-life (EOL) nursing education faces a critical knowledge-practice gap and systemic moral distress due to institutional and p … ive rules and legal protocols, while reserving active, flipped classrooms for nurturing situational clinical reasoning, fostering relational empathy, and navigating existential reflections inherent to dignity-centered palliative care.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42720186Открыть статью

Suspected early Aspergillus-related allergic airway disease with bacterial co-detection in a child with refractory asthma.

Allergic bronchopulmonary aspergillosis (ABPA) is under-recognized in children with refractory asthma and may be obscured by concurrent respiratory infections. We describe a 10-year-old girl with poorly controlled asthma admitted with fever, productive cough, and wheezing. Investigations revealed marked peripheral eosinophilia (1.48 × 10⁹/L), markedly elevated total immunoglobulin E (1742 IU/mL), positive bronchoalveolar lavage (BAL) galactomannan, and positive BAL Aspergillus antigen. Multiplex respiratory polymerase chain reaction (PCR) detected Streptococcus pneumoniae, Haemophilus influenz

Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42502853Открыть статью

Staging Femoral Head Osteonecrosis with General-Purpose AI: Lessons from the Ficat-Arlet Classification.

This study aimed to conceptually evaluate the diagnostic capacity and limitations of a general-purpose vision-language model (ChatGPT-4o) in the radiographic staging of femoral head avascular necrosis (AVN) according to the Ficat-Arlet (FA) classification. Rather than proposing clinical implementation, this proof-of-concept investigation was designed to delineate the boundaries of general-purpose artificial intelligence (AI) in radiographic reasoning. A total of 240 anteroposterior pelvic X-ray images with corresponding clinical and magnetic resonance imaging (MRI)-based reference staging were

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41402616Открыть статью

Entry tests for graduate medical programs: is it time to re-think?

OBJECTIVE: To examine the relationship between medical school applicants' performances in the Graduate Australian Medical School Admissions Test (GAMSAT) and structured interviews and their subsequent performance in medical school. DESIGN: Students in Years 2-4 of two graduate-entry medical programs were invited to complete two previously validated tests of clinical reasoning. These results and their Year 2 examination results were compared with their previous performance in GAMSAT and at interview. SETTING: The graduate-entry programs at the Universities of Queensland and Sydney. PARTICIPA…

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17309399Открыть статью

Exploring the validity of the comprehensive trail making test.

The present study is the first independent investigation of the Comprehensive Trail Making Test (CTMT; Reynolds, 2002) with both clinical and non-clinical samples. We examined convergent and divergent validity by exploring relationships between the CTMT and other measures. Discriminant validity was examined by comparing CTMT scores of non-clinical and clinical groups. Results indicate that the CTMT was largely unrelated to measures of processing speed and nonverbal reasoning, verbal processing, and psychiatric symptoms. The CTMT Composite score was able to differentiate between clinical and no

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 17853128Открыть статью

Preliminary Assessment of Critical Thinking Among Fifth-Year Dental Students Using Temporomandibular Disorder Questions: A Cross-Sectional Study.

BACKGROUND: Educational stress in clinical environments can negatively influence students' academic performance. This might also hamper students' critical clinical reasoning. A stressful environment can impair one's ability to reflect and make sound judgments. Some authors believe that clinical reasoning requires greater educational and clinical exposure. Problem-based learning (PBL) and case-based learning (CBL) through realistic clinical cases help students to engage in higher-order thinking. METHODS: Fifth-year dental students in a single dental school were asked at the end of an oral surg…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42819476Открыть статью

PHO-Agents: A Large Language Model-Powered Multi-Agent System for Predicting Health Outcomes.

OBJECTIVE: Predicting health outcomes from electronic health records (EHRs) is challenging because traditional models rely on structured data and often ignore external medical knowledge. We propose an approach that integrates structured EHR with text‑based clinical evidence to improve prediction and interpretability. METHODS: We introduce PHO-Agents, a multi-agent system powered by large language models (LLMs) for health outcome prediction. Structured EHR sequences are encoded to produce attention-based representations and initial logits, which are converted into patient summaries by a data a

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42428062Открыть статью

Performance of GPT-based large language models in hepatocellular carcinoma stratification: liver function assessment, BCLC staging, and treatment recommendations.

Large language models (LLMs) like GPT have been proposed to support complex clinical decision-making. This study evaluated the performance of GPT-based LLM in analyzing clinical, radiological, and laboratory data from patients with hepatocellular carcinoma (HCC) to assess liver function, assign BCLC stage, and recommend treatment. Data from 106 HCC patients (82% male, median age 65 [22-86]) were compiled into anonymized integrated reports. Four GPT-versions (4, o1, o3, 5.4) were prompted-using both short and long instructions-to calculate MELD, ALBI, and Child-Pugh scores, assign BCLC stage, a

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42286178Открыть статью

MS-GATOR: multi-scale graph attention with topological reasoning for segmentation and classification of prostate cancer based on Gleason scores using histopathology images.

Prostate cancer is one of the prevalent and potentially fatal malignancies, affecting men globally. Accurate segmentation and classification of prostate cancer in histopathology images remain challenging due to complex tissue architecture, staining variability, and high inter-observer differences in manual diagnosis. To address these challenges, this research proposes a Multi-Scale Graph Attention with Topological Reasoning (MS-GATOR) for segmentation and classification of prostate cancer based on Gleason Scores (GS). The MS-GATOR incorporates topological reasoning with hierarchical biological

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41998185Открыть статью

Is rehabilitation's unifying expertise its holistic scope and cognitive approach to the patient's problems? An exploration.

ObjectiveTo propose three areas of cognitive expertise as the foundation of rehabilitation, uniting the many varieties of rehabilitation.Fiv … long-term social outcomes, including living arrangements.(iii)  Using systematic and evidence-based clinical reasoning to achieve a holistic formulation focused on functional problems, collaborating with other professions and services in the interventions.HealthcareRehabilitation is one of many specialities using a biopsychosocial healthcare approach, focused on the …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41137512Открыть статью

Phenoconsonance: A New Form of Neurological Analysis That Complements Anatomical Localization and Disease Pattern Recognition.

The semiology of clinical phenomena is central to neurological reasoning. When clinical manifestations occur in combination (e.g., weakness plus sensory loss), they are traditionally analyzed by considering anatomical localization (e.g., right-sided weakness and aphasia implicate the left cerebral cortex) and disease pattern recognition (e.g., tremor, bradykinesia, and rigidity indicate parkinsonism). The authors introduce a third, complementary approach-phenoconsonance-that relates neurological phenomena to each other not by their anatomical localization or disease pattern recognition but by

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41247144Открыть статью

The challenge of using the rheumatoid arthritis diagnostic criteria in clinical practice.

The new 2010 ACR/EULAR (American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism) criteria of Rheumatoid Arthritis recently publi … scussion and fostered new research on this issue. By the light of new data, in an effort to improve clinical reasoning, we suggest a more practical probabilistic point of view. In this regard, we analyze the sensitivity and specificity of the diagnostic studies that evaluate the performance of the 2010 classification criteria. Then, we compare the old and the new cl …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25672833Открыть статью

EyeGraph: A Multi-granularity Medical Vision-Language Foundation Model with Knowledge Graph Reasoning for Ophthalmic Interpretation.

The exponential growth of large vision-language models (VLMs) has created significant opportunities for advancing multimodal artificial intelligence in specialized domains such as ophthalmology. However, progress in ophthalmic VLMs remains limited, primarily due to the lack of large-scale, high-quality image-text pairs. Moreover, existing VLMs frequently generate hallucinations, leading to uncertainty and unreliability that are unacceptable in clinical practice. To address the data scarcity issue, we introduce IT-Retinal, a dedicated ophthalmic Vision Question Answering (VQA) dataset that prov

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42867984Открыть статью