It is increasingly apparent that cancer cells, in addition to remodelling their metabolism to survive and proliferate, adapt and manipulate the metabolism of other cells. This property may be a telling sign that pre-clinical tumour metabolism studies exclusively utilising in-vitro mono-culture models could prove to be limited for uncovering novel metabolic targets able to translate into clinical therapies. Although this is increasingly recognised, and work towards addressing the issue is becoming routinary much remains poorly understood. For instance, knowledge regarding the biochemical mechan
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Identifying effective drug combinations for multidrug therapies in intractable diseases remains challenging, and drug synergy depends on regulatory mechanisms. Herein, we introduce a mechanistic framework that redefines drug combination strategies into two distinct synergy paradigms-"boost" and "complement"-and present a network-based method called SYNERGIE to predict associated combinations across diseases. For diseases lacking known therapeutic targets, we introduced network controllability analysis to estimate therapeutic pathways and target molecules. SYNERGIE integrates drug-disease and d
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Comorbidities are prevalent in digestive cancers, intensifying patient discomfort and complicating prognosis. Identifying potential comorbidities and investigating their genetic connections in a systemic manner prove to be instrumental in averting additional health challenges during digestive cancer management. Here, we investigated 150 diseases across 18 categories by collecting and integrating various factors related to disease comorbidity, such as disease-associated SNPs or genes from sources like MalaCards, GWAS Catalog and UK Biobank. Through this extensive analysis, we have established a
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has raised unprecedented challenges in the management of patients with cancer and has increased the demands for digital health tools that, for example, could facilitate remote monitoring of patients. Based on this, the Gruppo Italiano Malattie Ematologiche dell'Adulto (GIMEMA) has recently developed a digital health tool dedicated to patients with hematologic malignancies: the GIMEMA-ALLIANCE platform.
OBJECTIVE: The main objectives of this web-based platform are to generate relevant data to better understand quality of life, symptoms, and medication adherenc
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metabolic abnormalities lead to the dysfunction of metabolic pathways and metabolite accumulation or deficiency which is well-recognized hallmarks of diseases. Metabolite signatures that have close proximity to subject's phenotypic informative dimension, are useful for predicting diagnosis and prognosis of diseases as well as monitoring treatments. The lack of early biomarkers could lead to poor diagnosis and serious outcomes. Therefore, noninvasive diagnosis and monitoring methods with high specificity and selectivity are desperately needed. Small molecule metabolites-based metabolomics has b
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionCancer patients in rural areas experience greater barriers to treatment access compared with patients in urban areas. There is limited research on how the COVID-19 pandemic affected cancer treatment delivery for rural patients who were also diagnosed with COVID-19. This study has two objectives: to assess (1) the urban-rural differences in cancer care and (2) the predictors of cancer treatment delay or discontinuation (TDD) among patients diagnosed with COVID-19.MethodsWe used data from the American Society of Clinical Oncology Survey on COVID-19 in Oncology Registry (March 2020-Se
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mucosal melanoma (MM) is a rare and lethal subtype of melanoma, disproportionately affecting Asian populations and exhibiting distinct clinicopathological and genetic features compared to cutaneous melanoma (CM). Often diagnosed at advanced stages, MM shows poor responses to conventional therapies, and no standardized treatment regimen currently exists. Progress in preclinical modeling, including cell lines, patient-derived xenografts (PDXs), organoids (PDOs), and comparative animal models-has provided valuable tools for studying MM pathogenesis and therapeutic resistance. Yet these models rem
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
В настоящем исследовании на систематической основе рассматривается нынешнее положение дел, распределение горячих точек и тенденции развития виртуальных реалити-шоу (ВР) в целях совершенствования хитроумных расстройств в болезни Паркинсона. 2008 и 2025 был извлечен из баз данных " Web of Science " , " PubMed " и " CNKI " . В конечном счете, 535 Английский 18 Были включены китайские статьи. CiteSpace и VOSviewer использовались для визуального анализа тома публикаций, сетей сотрудничества (страны, авторы и учреждения), ключевых слов, группирования и вспыльчивых терми
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Интеграция искусственного интеллекта (АИ) с износимыми сенсорными технологиями может привести к революции в мониторинге и лечении различных хронических заболеваний и острых заболеваний. Комбинированные износы АИ классифицируются по таким основополагающим методам зондирования, как электрохимическая, колориметрическая, химическая, оптическая, а также давление/стабильность. Алгоритмы АИ повышают эффективность изношенных датчиков, обеспечивая индивидуализированный, постоянный надзор и прогнозный анализ, помогая распознавать время и оптимизируя терапевтические методы. В этой рукописи рассматриваютс
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The role of machine learning (a part of artificial intelligence-AI) in the diagnosis and treatment of various types of oncology is steadily increasing. It is expected that the use of AI in oncology will speed up both diagnostic and treatment planning processes. This review describes recent applications of machine learning in oncology, including medical image analysis, treatment planning, patient survival prognosis, and the synthesis of drugs at the point of care. The fast and reliable analysis of medical images is of great importance in the case of fast-flowing forms of cancer. The introductio
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundNeurological disorders, ranging from common conditions like Alzheimer's disease that is a progressive neurodegenerative disorder and remains the most common cause of dementia worldwide to rare disorders such as Angelman syndrome, impose a significant global health burden. Altered facial expressions are a common symptom across these disorders, potentially serving as a diagnostic indicator. Deep learning algorithms, especially convolutional neural networks (CNNs), have shown promise in detecting these facial expression changes, aiding in diagnosing and monitoring neurological condition
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundAs global cancer incidence and mortality rise, digital twin technology in precision medicine offers new opportunities for cancer treatment.ObjectiveThis study aims to systematically analyze the current applications, research trends, and challenges of digital twin technology in tumor therapy, while exploring future directions.MethodsRelevant literature up to 2024 was retrieved from PubMed, Web of Science, and other databases. Data visualization was performed using R and VOSviewer software. The analysis includes the research initiation and trends, funding models, global research distri
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) holds significant potential to enhance various aspects of oncology, spanning the cancer care continuum. This review provides an overview of current and emerging AI applications, from risk assessment and early detection to treatment and supportive care. AI-driven tools are being developed to integrate diverse data sources, including multi-omics and electronic health records, to improve cancer risk stratification and personalize prevention strategies. In screening and diagnosis, AI algorithms show promise in augmenting the accuracy and efficiency of medical image ana
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bone and bone marrow Metastasis (BBM) are life-threatening complications of advanced malignancies, frequently requiring intensive care and associated with high short-term mortality. However, prognostic tools specifically tailored to critically ill BBM patients are limited. This multicenter cohort study aimed to develop and validate deep learning models for predicting 30-day mortality using ICU data from MIMIC-IV, eICU-CRD, and the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University. After univariate screening, XGBoost-Boruta and Lasso regression identified 11 key clinical features within
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics has emerged as a transformative tool in medical imaging, offering the ability to extract complex quantitative features that are generally indiscernible to the human eye. These radiomic features can be interrogated non-invasively on medical imaging. Importantly, in contrast to traditional diagnostic methods reliant on a single, often scalar, measure, radiomics features can form a high-dimensional data space from imaging data suitable for machine learning. Within the framework of artificial intelligence, radiomic features can be harnessed for differentiating healthy from pathological t
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid evolution of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies has initiated a paradigm shift in contemporary spine care. This narrative review synthesizes advances across imaging-based diagnostics, surgical planning, genomic risk stratification, and post-operative outcome prediction. We critically assess high-performing AI tools, such as convolutional neural networks for vertebral fracture detection, robotic guidance platforms like Mazor X and ExcelsiusGPS, and deep learning-based morphometric analysis systems. In parallel, we examine the emergence of ambient clini
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
В настоящем обзоре содержится информация о нынешнем ландшафте искусственного интеллекта (АИ) в области педиатрической и эмбриональной нейрорадиологии, критическая оценка текущей практики, барьеров на пути к клиническому усыновлению и будущего потенциала. Мы искали рецензированные исследования за последнее десятилетие, сфокусировавшись на сегментации изображений, обнаружении повреждений, классификации, прогнозировании и поддержке клинического решения при педиатрической съемке мозга. Особое внимание было уделено уникальным педиатрическим факторам, таким, как развитие мозга и нехватка данных. Мет
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While reviewing and discussing the potential of data science in oncology, we emphasize medical imaging and radiomics as the leading contextual frameworks to measure the impacts of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) developments. We envision some domains and research directions in which radiomics should become more significant in view of current barriers and limitations.
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the pathogen of coronavirus disease 2019 (COVID-19), has infected hundreds of millions of people and caused millions of deaths. Looking for valid druggable targets with minimal side effects for the treatment of COVID-19 remains critical. After discovering host genes from multiscale omics data, we developed an end-to-end network method to investigate drug-host gene(s)-coronavirus (CoV) paths and the mechanism of action between the drug and the host factor in a directional network. We also inspected the potential side effect of the ca
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the past two decades, Next-Generation Sequencing (NGS) has revolutionized the approach to cancer research. Applications of NGS include the identification of tumor specific alterations that can influence tumor pathobiology and also impact diagnosis, prognosis and therapeutic options. Pharmacogenomics (PGx) studies the role of inheritance of individual genetic patterns in drug response and has taken advantage of NGS technology as it provides access to high-throughput data that can, however, be difficult to manage. Machine learning (ML) has recently been used in the life sciences to discover
Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования