MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 791 публикаций

Поиск: 34 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Machine Learning-Based Prediction of Transition to Functional Upper Limb Recovery After Intensive Inpatient Rehabilitation in Early Subacute Stroke.

Background/Objectives: Recovery of upper limb function after stroke is highly heterogeneous, and accurate prediction of clinically meaningful functional transition remains a major challenge in rehabilitation medicine. We developed and temporally validated machine learning (ML)-based prognostic models for predicting transition from non-functional movement to functionally usable upper limb capacity in patients undergoing intensive inpatient rehabilitation during the early subacute phase of stroke. Methods: This retrospective cohort study included 960 patients with ischemic or hemorrhagic stroke

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42194811Открыть статью

Identification of zinc finger protein-related feature genes in ischemic stroke via explainable machine learning: A comprehensive analysis.

BACKGROUND: Zinc finger proteins (ZFPs) play important roles following ischemic stroke (IS), but systematic investigations into their potential as biomarkers are still lacking. METHODS: Multi-omics data were integrated with machine learning approaches. Transcriptomic data for IS were obtained from the GEO database. IS-related ZFP genes were identified through differential expression analysis, weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), and ZFP gene set screening. Feature genes were selected using LASSO, SVM-RFE, and random forest algorithms. Causal relationships were validated using

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42259201Открыть статью

Integrative Bulk, Single-Cell, and Spatial Transcriptomic Analyses Nominate PPARG as a Candidate Senescence-Related Prognostic Gene in Osteosarcoma.

Osteosarcoma remains challenging in metastatic, recurrent, or therapy-resistant disease. This study aimed to identify senescence-related prognostic genes and characterize their spatial contexts. Paired differential expression analysis was performed in GSE99671 using DESeq2, followed by intersection with the CellAge senescence gene set. Transcriptomic data from the TARGET-OS cohort were obtained from UCSC Xena. Candidate genes were evaluated using univariate Cox regression, Kaplan-Meier analysis, time-dependent receiver operating characteristic analysis, LASSO Cox regression, repeated LASSO ana

СтатьяVideo-Audio MediaПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42799625Открыть статью

Efficacy of biofeedback therapy for chronic constipation in adults: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Chronic constipation (CC) is one of the most common clinical gastrointestinal illnesses, severely impairing patients' physical function and quality of life. Biofeedback therapy (BFT), a painless and non-invasive therapeutic method, has been applied in the clinical treatment of CC, especially dyssynergic defecation constipation. This study aimed to evaluate the efficacy and safety of BFT for the treatment of CC through a meta-analysis. MATERIALS AND METHODS: Systematically searched eight databases to identify randomized controlled trials (RCTs) related to CC published

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42292261Открыть статью

Prediction of Clinically Meaningful Improvement After Internet-Delivered Cognitive Behavioral Therapy for Depression and Anxiety Disorders: Machine Learning-Based Predictive Model Development and Temporal Validation Study.

BACKGROUND: Up to 50% of patients treated with internet-delivered cognitive behavioral therapy (ICBT) for depression and anxiety disorders do not experience clinically significant symptom reduction. Identifying these patients prior to the initiation of ICBT can support treatment planning. OBJECTIVE: The aim of this study was to enhance baseline prediction of clinically meaningful improvement in patients treated with ICBT for common psychiatric disorders in routine care, which could ultimately inform treatment planning at intake. METHODS: We developed multimodal predictive models integrating

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42567682Открыть статью

Use machine learning to predict treatment outcome of early childhood caries.

BACKGROUND: Early childhood caries (ECC) is a major oral health problem among preschool children that can significantly influence children's quality of life. Machine learning can accurately predict the treatment outcome but its use in ECC management is limited. The aim of this study is to explore the application of machine learning in predicting the treatment outcome of ECC. METHODS: This study was a secondary analysis of a recently published clinical trial that recruited 1,070 children aged 3- to 4-year-old with ECC. Machine learning algorithms including Naive Bayes, logistic regression, dec

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40089762Открыть статью

Integrating bulk and single-cell RNA data with machine learning to explore mitophagy in periodontitis.

Periodontitis (PD) is a chronic inflammatory disease in which oxidative stress plays a crucial role in its progression. Mitophagy eliminates damaged mitochondria and alleviates oxidative stress; however, its specific regulatory mechanisms in PD remain unclear. This study utilized single-cell and bulk RNA sequencing data to identify core genes and investigate their potential roles. We utilized single-cell RNA sequencing data and applied 4 algorithms - area under the curve cell level enrichment, U-statistics-based single-cell signature scoring, single-sample gene set scoring, and AddModuleScore

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40859550Открыть статью

Machine learning for predicting outcomes of transcatheter aortic valve implantation: A systematic review.

BACKGROUND: Transcatheter aortic valve implantation (TAVI) therapy has demonstrated its clear benefits such as low invasiveness, to treat aortic stenosis. Despite associated benefits, still post-procedural complications might occur. The severity of these complications depends on pre-existing clinical conditions and patient specific complex anatomical features. Accurate prediction of TAVI outcomes will assist in the precise risk assessment for patients undergoing TAVI. Throughout the past decade, different machine learning (ML) approaches have been utilized to predict outcomes of TAVI. This sys

СтатьяСистематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39965432Открыть статью

Predictive model for live birth outcomes in single euploid frozen embryo transfers: a comparative analysis of logistic regression and machine learning approaches.

PURPOSE: To develop and validate a predictive model for live birth (LB) outcomes in single euploid frozen embryo transfers (seFET) based on patient's characteristics and embryo parameters. METHODS: A retrospective cohort study was performed including 1979 seFET performed between March 2017 and December 2023. Prediction models were built using logistic regression (LR), random forest classifier (RFC), support vector machines (SVM), and a gradient booster (XGBoost). Considered variables associated with LB outcomes were blastocyst expansion, blastocyst inner cell mass (ICM) and TE quality, day (D

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40402397Открыть статью

Increased serum uric acid-to-urinary urate excretion ratio with the kidney function decline in male CKD patients without diabetes: a retrospective cohort study.

BACKGROUND: The relationship between uric acid and chronic kidney disease (CKD) progression remains unclear. To study the association between the serum uric acid-to-24-hour-urinary urate excretion ratio (SUER) and kidney events in patients experiencing chronic kidney disease (CKD) progression. METHODS: A retrospective cohort study involving 165 CKD patients with estimated glomerular filtration rates (eGFRs) between 15 and 150 mL/min/1.73 m2 was conducted at Huadong Hospital, Fudan University (Shanghai, P. R. China). The exposure variable was the SUER, whereas the outcome was a renal endpoint

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41430587Открыть статью

Machine Learning Accurately Predicts Need for Critical Care Support in Patients Admitted to Hospital for Community-Acquired Pneumonia.

OBJECTIVES: Hospitalized community-acquired pneumonia (CAP) patients are admitted for ventilation, vasopressors, and renal replacement therapy (RRT). This study aimed to develop a machine learning (ML) model that predicts the need for such interventions and compare its accuracy to that of logistic regression (LR). DESIGN: This retrospective observational study trained separate models using random-forest classifier (RFC), support vector machines (SVMs), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and multilayer perceptron (MLP) to predict three endpoints: eventual use of invasive ventilation, vasopre

СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40443788Открыть статью

Comprehensive Evaluation of Cancer Treatment-Related Cardiac Dysfunction by Ultrasound Myocardial Strain: A Network Meta-Analysis.

Anticancer treatment regimens are effective but may lead to cardiac dysfunction. The meaning of this statement is that myocardial strain can be a good indicator of cancer treatment-related cardiac dysfunction. We used Bayesian network meta-analysis to compare and rank these regimens to comprehensively evaluate their influence on the heart. We searched multiple databases to identify relevant studies. Global longitudinal strain (GLS), global radial strain, global circumferential strain, and other parameters were collected at baseline (T0), from baseline to 3 months of follow-up (T3), from 3 mont

СтатьяNetwork Meta-AnalysisОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37847047Открыть статью

Effect of perioperative transdermal nicotine patch on postoperative pain: A systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND AND AIMS: Nicotine replacement therapy (NRT) has emerged as a potential intervention for managing perioperative pain. However, their effectiveness remains unclear, as previous studies neither considered the effect of the route of administration nor differentiated the effect between smokers and non-smokers. This systematic review and meta-analysis aimed to determine the effect of a perioperative transdermal nicotine patch on postoperative pain in both smokers and non-smokers compared with a placebo. METHODS: We performed a meta-analysis of randomised controlled trials (RCTs) compari

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40657138Открыть статью

Lupus Flares: More Common in Dialysis Patients Than in Post-Kidney Transplant Recipients: A Systematic Review and Meta-Analysis.

OBJECTIVE: In this study, we performed a systematic literature review and meta-analysis to assess the frequency of systemic lupus erythematosus (SLE) flares in patients with end-stage renal disease (ESRD) and patients undergoing renal replacement therapy (RRT), hemodialysis (HD), peritoneal dialysis (PD), and kidney transplant (KT). METHODS: Literature from 1973 to 2023 was searched for studies on the frequency of lupus flares after RRT. Data were extracted for ESRD and each RRT modality. Forest plots and random effect models were used to evaluate the odds ratios (95% confidence interval [CI]

СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39936252Открыть статью

Inflammation-related proteomics of extracellular vesicles as novel biomarkers for systemic lupus erythematosus revealed by proximity extension assay.

BACKGROUND: Systemic lupus erythematosus (SLE) is a complex autoimmune disease characterized by dysregulated inflammatory response lacking reliable diagnosis biomarkers and therapy targets. Extracellular vesicles (EVs)-derived cargo as biomarkers and mediators of SLE have garnered significant attention, however, quantitative inflammatory protein profile of SLE EVs remain uncovered. OBJECTIVE: Current study focuses on exploring the inflammatory protein landscape of SLE serum EVs via quantitative proximity extension assay (PEA) and evaluates their diagnostic utility for SLE and lupus nephritis

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41233846Открыть статью

Discovering the role of sulfur against atopic dermatitis via the AC010336.1/miR-3929/GPI axis with a machine-learning power.

Sulfur is clinically used for treating scabies and pruritus and shows potential in treating atopic dermatitis (AD), though its mechanism remains unclear. The potential targets of sulfur and the differentially expressed genes of AD in the GSE237920 and GSE121212 datasets from the Gene Expression Omnibus database were identified. The intersecting genes were analyzed by Gene Ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes. A protein-protein interaction network was established using the Search Tool for the Retrieval of Interacting Genes/Proteins database. Through Least Absolute Shrinkage and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41314062Открыть статью

Prospective external validation of radiomics-based predictive model of distant metastasis after dynamic tumor tracking stereotactic body radiation therapy in patients with non-small-cell lung cancer: A multi-institutional analysis.

BACKGROUND AND PURPOSE: This study aims to externally validate a predictive model for distant metastasis (DM) with computed tomography (CT)-based radiomics features in prospectively enrolled non-small-cell lung cancer patients undergoing dynamic tumor-tracking stereotactic body radiation therapy (DTT-SBRT). MATERIALS AND METHODS: The study collected retrospective data from 567 patients across 11 institutions as the training dataset and prospectively enrolled 42 patients from four institutions as the external test dataset. Four clinical features were collected, and 944 CT-based radiomic featur

СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39178139Открыть статью

Clinical outcome post treatment of anemia in pregnancy with intravenous versus oral iron therapy: a systematic review and meta-analysis.

Oral iron therapy is often the most common way of treating anaemia; however intravenous iron is considered effective due to rapid iron replenishment. We have dearth of evidence on clinical outcomes post treatment of anaemia. We have searched studies published in English in PubMed, Cochrane, Scopus, ProQuest, and Google Scholar. Our study analysed the clinical outcomes amongst neonates and mother and the adverse events post treatment and assessed the mean change in maternal haemoglobin concentration in both the groups. Forest plots for the clinical outcomes are presented. From a total of 370 st

МетаанализСистематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38167523Открыть статью

Prognostic factors in gallbladder cancer: a comprehensive systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND: Gallbladder cancer (GBC) is one of the most common biliary cancers and is characterized by its high malignancy. Moreover, the incidence of GBC has been increasing over the decades, partly due to advancements in diagnostic techniques and devices. The purpose of this systematic review is to provide a comprehensive assessment of factors influencing the prognosis of GBC. We aim to identify and evaluate both established and controversial prognostic factors, including lymphocyte-monocyte ratio (LMR), adjuvant therapy, carbohydrate antigen 19-9 (CA199), carcinoembryonic antigen (CEA), tum

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40529922Открыть статью

Efficacy and outcomes of antiplatelet therapy versus oral anticoagulants in patients undergoing transcatheter aortic valve replacement: a systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND: Recent guidelines suggest that antiplatelet therapy (APT) is the standard of care in the absence of long-term oral anticoagulation (OAC) indications in patients post-transcatheter aortic valve replacement (TAVR). The superiority of one method over the other remains controversial. MATERIALS AND METHODS: Several databases, including MEDLINE, Google Scholar, and EMBASE, were electronically searched. The primary endpoint was the all-cause mortality (ACM) rate. Secondary endpoints included cardiovascular death, myocardial infarction (MI), stroke/TIA, haemorrhagic stroke, bleeding event

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38694361Открыть статью