BACKGROUND: Massive transfusion (MT) is required to resuscitate traumatically injured patients with complex derangements. Scoring systems for MT typically require laboratory values and radiological imaging that may delay the prediction of MT.
STUDY DESIGN: The Trauma ALgorithm Examining the Risk of massive Transfusion (Trauma ALERT) study was an observational cohort study. Prehospital and admission ALERT scores were constructed with logistic regression of prehospital and admission vitals, and FAST examination results. Internal validation was performed with bootstrap analysis and cross-validat
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: The aims were to compare the performance of cardiovascular risk calculators, Framingham Risk Score (FRS) and QRISK2, in RA and matched non-RA patients and to evaluate whether their performance could be enhanced by the addition of CRP.
METHODS: We conducted a retrospective analysis, using a clinical practice data set linked to Hospital Episode Statistics (HES) data from the UK. Patients presenting with at least one RA diagnosis code and no prior cardiovascular events were matched to non-RA patients using disease risk scores. The overall performance of the FRS and QRISK2 was compare
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Systemic sclerosis (scleroderma) leads to morbidity and mortality through a combination of inflammation, fibrosis and vascular damage leading to internal organ complications affecting the heart, lung, kidneys and bowel. More than half of those diagnosed ultimately die from the disease. Current treatments focus on broad spectrum immunosuppression or organ-based therapy for complication such as lung fibrosis, pulmonary or systemic hypertension. Targeting peptide mediators such as endothelin-1 have already led to licensed effective therapies for SSc vasculopathy. Outcomes are improving but as wel
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Early prediction of treatment course in pediatric Crohn's disease (CD) remains limited despite the importance of timely biologic therapy. We developed and externally validated a multimodal model integrating colonoscopy images and clinical data to predict infliximab initiation within 6 months after conventional therapy.
METHODS: We collected data from children newly diagnosed with CD at three hospitals: Seoul National University Bundang Hospital for internal validation, Kyung Hee University Medical Center, and Soonchunhyang University Bucheon Hospital for external validation. Each
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fecalith-associated appendicitis presents unique challenges in conservative management due to increased perforation risk. Early identification of patients at high risk for appendiceal perforation during conservative treatment remains crucial for optimal clinical decision-making. To develop and validate machine learning-based prediction models for appendiceal perforation risk assessment during conservative treatment of fecalith-associated appendicitis. This retrospective cohort study analyzed 1247 patients with fecalith-associated appendicitis who underwent initial conservative treatment across
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI)-driven genetic analysis is crucial for the advancement of personalized dental treatments. Despite progress in genetic research, its clinical application remains limited. This case-control study utilized an association-rule mining algorithm (Apriori) implemented using Python software (version 0.22.0, 2024) to predict dental impaction based on MSX1, PAX9, and AXIN2 polymorphisms. The study was carried out at two centers in Saudi Arabia in October 2023 and involved 106 participants (42 males, 64 females; mean ± standard deviation age = 20.56 ± 8.07 years). Participant
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To evaluate the histopathological outcomes after CT-guided high-dose-rate interstitial brachytherapy (HDR-BT) in hepatocellular carcinoma (HCC) patients and to assess the performance of the Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) Radiation treatment response algorithm (TRA).
MATERIALS AND METHODS: This retrospective analysis evaluated 19 patients with 29 HCC lesions who underwent HDR-BT before liver transplantation in a single center. Lesions were evaluated for the degree of tumor necrosis on explant histopathology. The association between procedural characteristics and c
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Temporomandibular disorders (TMDs) are frequently associated with posterior condylar displacement; however, early prediction of this displacement remains a significant challenge. Therefore, in this study, we aimed to develop and evaluate a predictive model for bilateral posterior condylar displacement.
METHODS: In this retrospective observational study, 166 cone-beam computed tomography images were examined and categorized into two groups based on condyle positions as observed in the sagittal images of the joint space: those with bilateral posterior condylar displacement and those
СтатьяНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Traditional cloudy goji berry beverages (CGBs) preparation methods often cause irreversible phase separation during sterilization and require high homogenization pressures. However, combined ultrasound and homogenization (US-HPH) technology achieves stability of CGBs at lower pressures with the combination of 200 W ultrasonic power and 40 MPa homogenizing pressure. US-HPH significantly reduces average particle size by 67.91 % and increases absolute zeta potential by 5.73 % compared to optimal ultrasound conditions. And it reduces particle size by 43.78 % and increases zeta potential by 20.63 %
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sewer networks are important urban infrastructure for transporting sewage to treatment plants, yet the generation of hydrogen sulfide within these systems poses significant challenges. This acidic toxic gas not only emits foul odors but also causes corrosion, necessitating effective control measures. Recent studies have introduced a modelling approach to predict and control the formation of hydrogen sulfide in sewer system. However, the conventional and mathematical models have demonstrated limitations in simulating non-linear data. Meanwhile, advanced (boosting) machine learnings are proving
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with antimelanoma differentiation-associated gene 5 antibody-positive dermatomyositis-associated interstitial lung disease (anti-MDA5+DM-ILD) are susceptible to rapidly progressive interstitial lung disease (RP-ILD) and have a high risk of mortality. There is an urgent need for a reliable prediction model, accessible via an easy-to-use web-based tool, to evaluate the risk of death.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a risk prediction model of 3-month mortality using machine learning (ML) in a large multicenter cohort of patients with anti-MDA5+DM-ILD in C
СтатьяВалидационное исследованиеМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There have been over 769 million cases of COVID-19, and up to 50% of infected individuals are asymptomatic. The purpose of this study aimed to assess the use of a clinical-grade physiological wearable monitoring system, ANNE One, to develop an artificial intelligence algorithm for (1) cough detection and (2) early detection of COVID-19, through the retrospective analysis of prospectively collected physiological data from longitudinal wear of ANNE sensors in a multicenter single arm study of subjects at high risk for COVID-19 due to occupational or home exposures. The study employed a two-fold
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Burn injury has high clinical heterogeneity and worse prognosis in severely burned patients. Clustering algorithms using unsupervised methods to identify groups with similar trajectories in heterogeneous disease patients can provide insight into mechanisms of disease pathogenesis. This study analyzed routinely collected biomarkers to evaluate mortality prediction, find clinical meanings for these or their subtypes, and evaluate patterns.
METHODS: This retrospective cohort study included patients aged >18 years, between July 2012 and June 2021. All eligible patients received fluid res
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Despite technological advancements in recent years, glenoid component loosening remains a common complication after anatomical total shoulder arthroplasty (ATSA) and is one of the main causes of revision surgery. Increasing emphasis is placed on the prevention of glenoid component failure. Previous studies have successfully predicted range of motion, patient-reported outcomes and short-term complications after ATSA using machine learning methods, but an accurate predictive model for (glenoid component) revision is currently lacking. This study aims to use a large international da
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients have an estimated mortality of 15-20% within the first year following myocardial infarction and one in four patients who survive myocardial infarction will develop heart failure, severely reducing quality of life and increasing the risk of long-term mortality. We aimed to establish the accuracy of an artificial neural network (ANN) algorithm in predicting 1-year mortality and admission to hospital for heart failure after myocardial infarction.
METHODS: In this nationwide population-based study, we used data for all patients admitted to hospital for myocardial infarction a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preprocedure diffusion tensor magnetic resonance imaging (MRI) may predict the response of trigeminal neuralgia (TN) patients to Gamma Knife (Elekta AB) and microvascular decompression (MVD).
OBJECTIVE: To test this hypothesis using pontine-segment diffusion tensor MRI radial diffusivity (RD), a known biomarker for demyelination, to predict TN recurrence following MVD.
METHODS: RD from the pontine segment of the trigeminal tract was extracted in a semiautomated and blinded fashion and normalized to background pontine RD. Following validation against published results, the relatio
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The aim of this study was to develop and validate a decision support model using a machine learning algorithm to predict treatment success after single session shock wave lithotripsy in ureteral stone cases.
MATERIALS AND METHODS: Of the 1,803 patients treated with shock wave lithotripsy we selected those with ureteral stones who had preoperative computerized tomography available. Treatment success after single session shock wave lithotripsy was defined as freedom from stones or residual stone fragments less than 2 mm long on computerized tomography or plain x-ray of the kidneys, ure
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Age-related macular degeneration (AMD) is a common threat to vision. While classification of disease stages is critical to understanding disease risk and progression, several systems based on color fundus photographs are known. Most of these require in-depth and time-consuming analysis of fundus images. Herein, we present an automated computer-based classification algorithm.
DESIGN: Algorithm development for AMD classification based on a large collection of color fundus images. Validation is performed on a cross-sectional, population-based study.
PARTICIPANTS: We included 120 656 ma
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In resource-limited settings, where resistance testing is unavailable, confirmatory testing for patients with high viral loads (VL) delays antiretroviral therapy (ART) switches for persons with resistance. We developed a risk score algorithm to predict need for ART change by identifying resistance among persons with persistently elevated VL.
METHODS: We analyzed data from a Phase IV open-label trial. Using logistic regression, we identified demographic and clinical characteristics predictive of need for ART change among participants with VLs ≥1000 copies/ml, and assigned model-der
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop a clinical model for the early prediction of moderate-to-severe pain after Hepatic Artery Infusion Chemotherapy (HAIC) in liver cancer patients using XGBoost algorithm and then compare its prediction capacity with the logistic model.
METHODS: A multicenter cohort study presented according to TRIPOD + AI statement, which was conducted in 3 tertiary hospitals in Shanghai from May 2022 to June 2024. Lasso regression was used to screen for risk factors. Logistic regression and XGBoost algorithm were tested and compared by Brier, area under the curve (AUC), calibration curve,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования