MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 32 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Machine learning-based CT radiomics for identifying high risk esophageal varices of bleeding in hepatocellular carcinoma.

PURPOSE: Esophageal variceal (EV) bleeding is a lethal complication in patients with hepatocellular carcinoma (HCC). Current risk stratification relies on invasive endoscopy or systemic surrogates of liver cirrhosis. This study aimed to develop a machine learning model utilizing EV-specific CT radiomics to identify high-risk esophageal varices, as defined by endoscopic criteria, in patients with HCC. METHODS: 151 HCC patients were enrolled and divided into a training cohort (n = 101; 75 high-risk; January 2017 - December 2022) and an independent temporal validation cohort (n = 50; 29 high-ris…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42900382Открыть статью

Hierarchical deep learning-radiomics fusion for differentiating Parkinson's disease from atypical Parkinsonism using FP-CIT imaging.

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) and atypical Parkinsonism (AP) are challenging to differentiate, particularly in the early stages, because of overlapping motor symptoms and similar dopaminergic neurodegenerative patterns. We developed an interpretable artificial intelligence (AI) framework integrating deep learning and radiomics using automatically extracted striatal regions of interest (ROIs) from FP-CIT imaging for the differential diagnosis of Parkinsonian disorders. METHODS: A total of 228 participants, including healthy controls (HC), patients with PD, and patients with AP, were ret…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42906204Открыть статью

A pilot study of magnetic resonance fingerprinting and radiomics analysis in autosomal dominant polycystic kidney disease.

INTRODUCTION: This study investigated radiomic features extracted from magnetic resonance fingerprinting (MRF)-acquired T1 and T2 quantitative maps in children and young adults with autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) with normal kidney function and compared these features to those extracted from MRF images of healthy volunteers. METHODS: Mean T1 and T2 relaxation times, along with additional radiomic features, were derived from MRF T1 and T2 maps in 11 healthy volunteers and 18 patients with ADPKD. Two radiomic feature schemes were investigated to differentiate between patie

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42302929Открыть статью

Differentiating Xp11.2/TFE3 translocation renal cell carcinoma from clear cell carcinoma: performance of a radiomics model.

PURPOSE: This study aims to assess the computed tomography (CT) features of transcription factor E3 gene fusion renal cell carcinoma (TFE3-RCC) and develop a radiomics-based model for preoperative discrimination between TFE3-RCCs and clear cell renal cell carcinomas (ccRCCs). METHODS: A total of 34 pathologically confirmed TFE3-RCC and 98 ccRCC cases with preoperative renal CT were enrolled. Subjective image analysis was performed to determine the CT parameters that can distinguish TFE3-RCCs from ccRCCs. A random forest classifier was evaluated through 5-fold cross-validation to establish the…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42894154Открыть статью

Toward Precision Imaging in Lung NET: A Clinically Oriented Framework Integrating Dual Tracer PET and Radiomics.

Background: Pulmonary neuroendocrine tumors (lung NETs) comprise a biologically heterogeneous group of neoplasms ranging from indolent typic … radiological imaging, somatostatin receptor (SSTR) PET/CT, 18F-FDG PET/CT, dual-tracer imaging, and radiomics in lung NETs, integrating recent international recommendations from ENETS, ESMO, AIOM, and other major societies. Results: Contrast-enhanced CT remains the cornerstone of anatomical staging, whereas 68Ga-labelled somatostatin analogue (SSA) PET/CT p …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42882806Открыть статью

Automated radiomics pipeline integrating TotalSpineSeg for Pfirrmann grading of lumbar disc degeneration with SHAP-based interpretability.

BACKGROUND: Pfirrmann grading of lumbar disc degeneration (LDD) is constrained by inter-observer variability. Although radiomics enables objective quantification, the manual segmentation required by existing models is time-consuming and undermines feature reproducibility. TotalSpineSeg, an nnU-Net-based tool, allows fully automated segmentation, yet its integration with radiomics for Pfirrmann grading remains unexplored. This study aimed to develop an automated radiomics pipeline incorporating TotalSpineSeg for Pfirrmann grading of LDD, and to assess whether three-dimensional features contribu…

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42871132Открыть статью

Exploratory radiomics analysis of T1-weighted and FLAIR MRI in relation to Parkinson's disease motor subtypes.

BACKGROUND: Parkinson's disease motor subtypes, tremor-dominant (TD) and postural instability/gait difficulty (PIGD), differ in disease trajectory and prognosis, yet their classification depends on MDS-UPDRS-based clinical ratings that are susceptible to inter-rater variability and medication state. PURPOSE: This exploratory study investigated whether T1-weighted and FLAIR MRI radiomics show differential associations with TD and PIGD motor subtypes in Parkinson's disease, and whether the two sequences contribute complementary subtype-relevant information when combined in a multimodal framewor…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42840003Открыть статью

MRI-based clinical-radiomics-habitat model for predicting prognosis of hepatocellular carcinoma patients treated with HAIC.

BACKGROUND: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a highly heterogeneous malignant tumor with generally poor prognosis. Hepatic arterial infusion chemotherapy (HAIC) serves as a crucial treatment modality for intermediate to advanced HCC, but its efficacy is significantly influenced by tumor heterogeneity and individual variability. This study aimed to develop an MRI-based Clinical-Radiomics-Habitat model for non-invasive prediction of early response to HAIC treatment. METHODS: 105 HCC patients who received HAIC treatment across two institutions were retrospectively analyzed. Tumor subregions wer…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41684595Открыть статью

3D deep-learning radiomics from MR-T2WI for predicting placenta accreta spectrum disorders: A multicenter study.

OBJECTIVE: To develop a three-dimensional (3D) deep-learning radiomics from magnetic resonance-T2-weighted imaging (T2WI) for predicting the risk of placenta accreta spectrum (PAS) disorders. METHODS: This study conducted a retrospective multicenter involving 601 suspected PAS cases. Center A contributed 476 cases, while Centers B and C provided 63/62 cases. The Center A and Center B (totaling 539 cases) served as the data sources for model training and internal validation, and were divided into a training set (377 cases) and a validation set (162 cases) using the stratified random sampling m…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41696788Открыть статью

Differentiating breast cancer lung metastasis from primary lung cancer using clinical and computed tomography radiomics features.

BACKGROUND: Breast cancer is the most common malignancy in women globally and a leading cause of cancer-related death. This study aimed to differentiate breast cancer lung metastasis (BCLM) from primary lung cancer (PLC) in patients with breast cancer by integrating clinicopathological characteristics and computed tomography (CT) radiomics to develop and validate a predictive model. METHODS: A total of 158 patients with breast cancer who were diagnosed with lung metastasis or PLC between 2013 and 2023 were retrospectively included. The patients were randomly assigned to a training group (n=11…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42591651Открыть статью

Advanced radiomics techniques applied on carotid duplex ultrasound data predict adverse outcomes in acute ischemic stroke.

BACKGROUND: Acute ischemic stroke (AIS) is a leading cause of mortality and morbidity worldwide. This study explores the potential of using carotid duplex ultrasound (CDU) radiomics to predict outcomes in AIS patients, enhancing prognostic assessments through advanced imaging technologies. METHODS: We enrolled 105 AIS patients at the Stroke Center of the First Affiliated Hospital of Soochow University. CDU images were obtained and processed using artificial intelligence to extract 1,477 radiomic features. Key features were identified and used to develop a predictive model for patient outcomes…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42621337Открыть статью

Clinical target volume radiomics from planning CT for pretreatment response prediction  in rectal cancer undergoing chemoradiotherapy.

PURPOSE: Response to neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) in rectal cancer remains heterogeneous. This exploratory study evaluated whether radiomics features extracted from the clinical target volume (CTV) on pretreatment non-contrast radiotherapy planning CT could provide additional information for pretreatment prediction of poor treatment response. METHODS: This retrospective single-center study included 60 patients with rectal cancer treated with nCRT between 2008 and 2024, including 50 good responders and 10 poor responders. A total of 1148 radiomics features were extracted from the origi…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42467205Открыть статью

Predicting TERT mutation in glioma patients using MRI-derived radiomics; A systematic review and meta-analysis.

PURPOSE: Telomerase reverse transcriptase (TERT) promoter mutations are associated with malignant progression and poor survival in glioma patients. Non-invasive prediction of TERT mutation status using radiomics may provide valuable molecular insights to guide clinical decision-making. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate the performance of MRI-derived radiomics-based models to predict TERT mutation in glioma patients. METHODS: A literature search was conducted in four databases: PubMed, Web of Science, Embase, and Scopus. Pooled diagnostic estimates were calculated usin…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42659943Открыть статью

Prediction of Breast Cancer Lymph Node Metastasis by a Nomogram Model Integrating Pathomics, Radiomics, and Immunoscore.

This study aimed to develop a noninvasive nomogram that integrates deep learning-pathomics, radiomics, and immunoscore to predict lymph node metastasis (LNM) in breast cancer. Pathological features from 1133 TCGA-BRCA slides were extracted via ResNet50 and Lasso. Radiomics features from 137 MRI images (TCIA) were analyzed using pyradiomics. Immunoscore was calculated via ESTIMATE. A nomogram was constructed and validated with 10-fold cross-validation. The pathomics model achieved an AUC of 0.65 (95% CI: 0.61-0.68), sensitivity 0.62, specificity 0.67; radiomics 0.61 (95% CI: 0.50-0.72), sensiti…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41559849Открыть статью

Integration of advanced ultrasound techniques, radiomics, and artificial intelligence for improved diagnosis of cystic breast lesions.

Cystic breast lesions are commonly encountered on breast ultrasound, encompassing a spectrum from simple benign cysts to complex mixed solid and cystic lesions with malignant potential. Accurate sonographic characterization using ACR BI-RADS v2025 criteria is essential to guide clinical management, avoid unnecessary biopsies, and reduce patient anxiety. This review examines the sonographic features of cystic breast lesions across the pathological spectrum, including simple cysts, fat necrosis, abscesses, papillomas, and malignant subtypes such as medullary, papillary, and mucinous carcinomas.

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41966528Открыть статью

Ultrasound-based radiomics and habitat analysis for noninvasive assessment of Ki-67 overexpression in breast cancer.

BACKGROUND: Accurate preoperative assessment of Ki-67 proliferation index remains a clinical challenge in breast cancer management. Conventional ultrasound radiomics often fails to fully capture intratumoral heterogeneity, suffers from overfitting, and includes redundant features that limit generalizability. METHODS: In this retrospective study, we analyzed preoperative ultrasound images and immunohistochemical results from 288 women with pathologically confirmed breast cancer. We extracted both conventional radiomic features and intratumoral habitat features, computed risk scores, and integr…

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42137141Открыть статью

MRI-based habitat and peritumoral radiomics for predicting HER2 status in breast cancer: a multicenter study.

MRI-based radiomics has shown potential for differentiating HER2-zero, HER2-low, and HER2-positive breast cancers; however, the added value of integrating intratumor heterogeneity (ITH) and peritumoral habitat features remains unclear. In this retrospective retrospective study, 515 patients from five hospitals were included and divided into training, internal testing, and external validation cohorts. Radiomic features were extracted from intratumor, peritumor, and habitat regions. Habitat subregions were generated using a Gaussian mixture model, and an ITH index was constructed. Three radiomic…

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42129487Открыть статью

Intra- and peritumoral radiomics for predicting equivocal HER2 status of breast cancer on contrast-enhanced mammography.

OBJECTIVE: Identification of Human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) status is significant for the treatment and prognosis of breast cancer patients. The study aimed to evaluate the equivocal HER2 (IHC 2+) status of breast cancer using intra- and peritumoral radiomics features of contrast-enhanced mammography (CEM). METHODS: A total of 131 breast cancer patients with equivocal HER2 (IHC 2+) status of breast cancer were enrolled in the study and divided into training (n=84), internal test (n=22) and prospective test (n=25) cohorts. Radiomics features were extracted from intratumoral an…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42137147Открыть статью

MRI-derived radiomics for risk stratification of tumor deposits in rectal cancer: a dual-center study.

OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic utility of MRI-based radiomics in stratifying the risk of tumor deposits (TD) in patients with rectal cancer (RC). MATERIALS AND METHODS: This study retrospectively analyzed 729 patients with RC from two institutions (January 2018-August 2024). Patients were classified into three groups according to the number of TD: no TD (TD0), 1-2 TD (TD1-2), and ≥ 3 TD (TD3+). Radiomics features were extracted from the tumor and the largest nodule within the rectal mesentery on MRI images. Predictive models were developed with the XGBoost algorithm. Model performance …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41627633Открыть статью