The COVID-19 pandemic significantly disrupted global mobility patterns, with widespread population movement playing a key role in the transmission of the virus. In such a situation, Google introduced the Community Mobility Reports, which use anonymized and aggregated location data to monitor changes in movement across various location categories. These mobility trends provide important insights that help inform timely public health interventions and support data-driven decisions during and after the pandemic. This study aims to forecast human mobility trends in Thailand during the COVID-19 pan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Learning disabilities (LDs) are complex neurodevelopmental conditions influenced by genetic, epigenetic, and environmental factors. Recent research suggests that maternal autoimmune conditions, perinatal stress, and vitamin D deficiency may contribute to neuroinflammation, which, in turn, can disrupt brain development. Chronic neuroinflammation, driven by activated microglia and astrocytes, has been associated with synaptic dysfunction and cognitive impairment, potentially impacting learning and memory processes. This study aims to explore the relationship between neuroi
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Secondary metabolite content is a key indicator of medicinal plant quality. However, traditional quantitative analysis methods are often time-consuming and involve the use of toxic reagents. This study aims to address the challenge of rapidly and cost-effectively detecting the content of various secondary metabolites in the medicinal parts of Dendrobium nobile, and proposes an innovative solution based on multi-source color feature data and stacked ensemble learning. It also combines spatial metabolomics and transcriptomics for joint analysis to reveal the underlying po
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis is a life-threatening condition characterized by systemic inflammation and dysfunction of multiple organs. Recently, regulatory cell death (RCD) has emerged as a distinct pathological feature and serve as a potential source of biomarkers or therapeutic targets in sepsis.
METHODS: Comprehensive transcriptomic datasets of sepsis were accessed from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. Genes involved in 18 RCD pathways were compiled from databases and published literature. The limma package was utilized to identify differentially expressed genes (DEGs). The Gene Set Vari
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Subjective tinnitus (ST) and hyperacusis (HA) are common auditory symptoms that may become incapacitating in a subgroup of patients who thereby seek medical advice. Both conditions can result from many different mechanisms, and as a consequence, patients may report a vast repertoire of associated symptoms and comorbidities that can reduce dramatically the quality of life and even lead to suicide attempts in the most severe cases. The present exploratory study is aimed at investigating patients' symptoms and complaints using an in-depth statistical analysis of patients' natural na
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Serum contains diverse proteins whose concentrations vary with pathological conditions such as cancer, liver disease, neurological disorder, and infections. Conventional methods like serum protein electrophoresis (SPEP) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) are gold standards for protein identification; however, they are time-consuming and can miss abnormal serum protein levels. Inspired by chemical nose sensing based on selective sensor-analyte interactions, we synthesized five pyrene-conjugated fluorescent polymers (PFPs) with distinct side-chain head groups to construct a multichann
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To systematically review and critically appraise existing risk prediction models for SVFs following PVP or PKP, with emphasis on methodological quality, model performance, and clinical applicability. METHODS: Databases were conducted from inception to December 2025 for relevant studies that developed or validated multivariable models predicting subsequent vertebral fractures after PVP or PKP. Study selection and data extraction were performed in duplicate. Methodological quality and applicability were assessed using the PROBAST framework. RESULTS: A total of 30 studies met the inclu
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluates the performance of a machine learning model in classifying glaucoma severity using color fundus photographs. Glaucoma severity grading was based on the Hodapp-Parrish-Anderson (HPA) criteria incorporating the mean deviation value, defective points in the pattern deviation probability map, and defect proximity to the fixation point. The dataset of 2,940 fundus photographs from 1,789 patients was matched with visual field tests and equally classified into three classes: normal, mild-moderate, and severe glaucoma stages. The EfficientNetB7, a convolutional neural network mode
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electronic nose is an emergent technique for noninvasive disease detection via breath analysis, which is, however limited by the sensitivity and selectivity of the sensor array to complex biomarkers. In this study, we developed a hybrid sensor array to identify various biomarkers of different respiratory diseases, providing a rapid and convenient diagnostic method. Five on-chip microsensors were fabricated and combined with 11 commercial sensors to achieve enhanced sensitivity and complementary selectivity for multiple biomarkers. The array performances were significantly improved by globally
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To address the fact that the classical motor imagination paradigm has no noticeable effect on the rehabilitation training of upper limbs in patients after stroke and the corresponding feature extraction algorithm is limited to a single domain, this paper describes the design of a unilateral upper-limb fine motor imagination paradigm and the collection of data from 20 healthy people. It presents a feature extraction algorithm for multi-domain fusion and compares the common spatial pattern (CSP), improved multiscale permutation entropy (IMPE) and multi-domain fusion features of all participants
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this work, the feasibility of combining headspace solid phase microextraction-gas chromatography-mass spectrometry (HS-SPME-GC/MS) with colorimetric sensor array (CSA) for flavor characterization of Zhenjiang aromatic vinegar (ZAV) from different grades was evaluated. Firstly, a new type of nanocomposite CSA that combines porous nanomaterials including hollow zeolitic imidazolate framework-8 (H-ZIF-8) and Universitetet i Oslo-66-NO2 (UiO-66-NO2) with chemically responsive dyes was successfully constructed. Then, the nanocomposite CSA was applied to effectively discriminate ZAV of different
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This chapter reviews how recording and analysis of eye movements have been applied to understanding cognitive functioning in patients with neurological disease. Measures derived from the performance of instructed eye movement tests such as the anti-saccade and memory-guided saccade tasks have been shown to be associated with cognitive test performance and the early stages of neurodegenerative disorders including Alzheimer's and Parkinson's disease. Other researchers have taken an ecological approach and recorded the uninstructed pattern of saccades made by patients during performance of establ
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Crystal structure prediction (CSP) is emerging as a powerful method for the computational design of metal-organic frameworks (MOFs). In this article we employ CSP to perform high-throughput exploration of the crystal energy landscape of zinc imidazolate (ZnIm2). As the most polymorphic member of the zeolitic imidazolate framework (ZIF) family, ZnIm2 has at least 24 reported structural and topological forms, and new polymorphs are still being regularly discovered. With the aid of custom-trained machine-learned interatomic potentials (MLIPs) we have performed a high-throughput sampling of over 3
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Temporomandibular disorder (TMD), as a multifactorial oral disease, has long relied on diagnostic methods of clinical palpation and imaging. However, these approaches are highly subjective, costly, and invasive. Inspired by the principle of clinical palpation, this study proposed a noninvasive detection method based on reduced graphene oxide (rGO) composite aerogel piezoresistive sensing technology. A smart earbud sensor was designed and assembled to monitor the deformation of the anterior wall of the external auditory canal. The sensor exhibits an extremely low detection threshold of 14.5 Pa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study examined the relationship between structural brain networks and long-term treatment outcomes in patients with panic disorder (PD) using machine learning methods.
METHOD: The study involved 80 participants (53 PD patients and 27 healthy controls) and included clinical assessments and MRI scans at baseline and after two years (160 MRIs). Patients were categorized based on their response to two-year pharmacotherapy. Brain networks were analyzed using white matter tractography and network-based statistics.
RESULTS: Results showed structural network changes in PD patients, par
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Glaucoma is an irreversible eye disease caused by the optic nerve injury. Therefore, it usually changes the structure of the optic nerve head (ONH). Clinically, ONH assessment based on fundus image is one of the most useful way for glaucoma detection. However, the effective representation for ONH assessment is a challenging task because its structural changes result in the complex and mixed visual patterns.
METHOD: We proposed a novel feature representation based on Radon and Wavelet transform to capture these visual patterns. Firstly, Radon transform (RT) is used to map the fundu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) methods - including machine learning, deep learning, and explainable AI - are increasingly applied to pulmonary function testing (PFT) to enhance interpretation, standardize procedures, and support clinical decision-making.
AREAS COVERED: This narrative review synthesizes evidence on AI contributions to diagnostic classification, quality control, signal analysis, and predictive modeling in PFT. AI systems have demonstrated improved accuracy and reproducibility versus unaided clinicians for tasks such as ventilatory pattern classification, small-airwa
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neuroticism is characterized by emotional instability and increased susceptibility to stress-related disorders. While traditionally treated as a unitary construct, growing evidence suggests that neuroticism is heterogeneous in both its genetic basis and its effects on social and health outcomes. To quantify this heterogeneity at the neurofunctional level, we analyzed resting-state functional connectivity (RSFC) in a large sample (n = 33,180) from the UK Biobank dataset. Using machine learning regression analysis, we identified RSFC patterns associated with item-level responses from the neuroti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2009eng
Early identification is crucial for young children with autism to access early intervention. The existing screens require either a parent-report questionnaire and/or direct observation by a trained practitioner. Although an automatic tool would benefit parents, clinicians and children, there is no automatic screening tool in clinical use. This study reports a fully automatic mechanism for autism detection/screening for young children. This is a direct extension of the LENA (Language ENvironment Analysis) system, which utilizes speech signal processing technology to analyze and monitor a child'
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and validate an ultrasonography-based machine learning (ML) model for predicting malignant endometrial and cavitary lesions.
METHODS: This retrospective study was conducted on patients with pathologically confirmed results following transvaginal or transrectal ultrasound from 2021 to 2023. Endometrial ultrasound features were characterized using the International Endometrial Tumor Analysis (IETA) terminology. The dataset was ranomly divided (7:3) into training and validation sets. LASSO (least absolute shrinkage and selection operator) regression was applied for feature
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования