BACKGROUND: Mobile vaccine clinic (MVC) programs represent a significant public health investment, rigorous data on their health, economic, and equity impacts are needed to guide policy for future immunization efforts. We estimated the health and economic outcomes of the State of Utah's 1-year COVID-19 MVC program, stratified by Hispanic and non-Hispanic populations.
METHODS: We used a decision-analytic model combining a susceptible-infected-removed (SIR) model with a decision tree to simulate 3.23 million Utah residents over one year (April 1, 2021, to March 31, 2022). We compared an MVC pro
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteosarcoma-related mortality in the United States remains a concern, particularly in the context of population aging.
METHODS: We used the CDC WONDER Underlying Cause of Death database (1999-2023) to identify osteosarcoma deaths (ICD-10 C40-C41). Crude mortality rates and age-adjusted mortality rates (AAMRs) per 100,000 (standardized to the 2000 U.S. population) were calculated for individuals aged ≥ 15 years and stratified by sex, age group, race/ethnicity, census region, and urban-rural classification. Temporal trends, annual percent change (APC), and average annual percent ch
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Our study fills the spatiotemporal gaps in dry eye disease (DED) epidemiology by using Google Trends as a novel epidemiological tool for geographically mapping DED in relation to environmental risk factors.
METHODS: We used Google Trends to extract DED-related queries estimating users' intent from 2004 to 2019 in the United States. We incorporated national climate data to generate heat maps comparing geographic, temporal, and environmental relationships of DED. Multivariable regression models were constructed to generate quadratic forecasts predicting DED and control searches.
RESUL
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid evolution of deep learning is revolutionizing critical care medicine by enabling highly accurate early warning systems. These systems are capable of predicting diverse clinical deteriorations, including acute kidney injury, myocardial infarction, and circulatory failure. While demonstrating strong predictive capabilities, conventional deep learning models face two fundamental limitations in clinical implementation: their opaque decision-making processes and limited generalizability across diverse patient populations and care environments. To address these challenges, we present a cau
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To overcome the shortcomings of traditional models in capturing the spatiotemporal dynamics of epidemic spread, this study introduces an innovative model, hybrid spatio-temporal neural network architecture (MI-GCN-LSTM), which integrates mutual information (MI), long short term memory (LSTM), and graph convolutional network (GCN) to collaboratively predict epidemic trends across multiple regions during public health emergencies. First, an adjacency matrix is constructed using mutual information theory to quantify the influence of complex behaviors such as interregional population movement, thu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To address the unmet need for a prophylactic therapy against BK polyomavirus (BKPV) in transplant recipients, this study employed a mechanism-based computational approach to design a multi-epitope chimeric nanoparticle (CNP) vaccine, predicting its biopharmaceutical and immunological profile.
METHODS: A comprehensive computational biopharmaceutics pipeline was implemented. Conserved and immunodominant B-cell, helper T-lymphocyte (HTL), and cytotoxic T-lymphocyte (CTL) epitopes from all major BKPV proteins were identified using immunoinformatic tools. Epitopes were rigorously validate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy is increasingly utilized with expanding indications beyond hematologic malignancies. Here, we review existing models developed for predicting toxicities in the CAR T-cell setting and identify both strengths and challenges emerging with their application. Predictive modeling approaches offer potential to guide risk stratification and inform clinical decision-making, but small sample sizes, overfitting, and poor data quality have limited model reproducibility and widespread adoption. As utilization of CAR T-cell therapy broadens, identifying additio
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A primary challenge for integrating model-informed precision dosing (MIPD) in clinical settings is selecting the best-fit model for newly presented patients. A model averaging algorithm (MAA) proposed by Uster et al., addresses this by leveraging multiple models simultaneously. As the 'library' of population pharmacokinetic models for a given therapeutic expands, an understanding of how model misspecifications influence MAA can provide insight to guide the optimal selection of model combinations. The present simulation study evaluated the impact of parameter model misspecifications on MAA perf
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Somalia's fragile health system, strained by decades of conflict, climate shocks, and persistently low immunization coverage, remains dangerously vulnerable to preventable disease outbreaks. With measles resurgent and full vaccination coverage stagnating at just 55% nationally and as low as 26% in some states - the country faces recurrent epidemics it cannot withstand. Digitalization and artificial intelligence offer a critical lifeline, with potential to transform disease surveillance, optimize resource allocation, rebuild primary healthcare delivery, and empower frontline health workers thro
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Uncertainty in air quality models can lead to divergent assessments of emission control policies. Here, we investigate why two widely used chemical mechanisms in the Weather Research and Forecasting model with Chemistry (WRF-Chem) predict inconsistent ozone levels and conflicting responses to emission reductions over major city clusters of China. By combining process analysis with an explainable machine learning technique, we reveal that these discrepancies primarily stem from differences in the rates of ozone-forming and -suppressing reactions involving hydroperoxy (HO2) and organic peroxy (R
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: As the most abundant human cell and the foundation of transfusion medicine, red blood cells (RBCs) offer a unique readout of systemic health, yet they have never been characterized at population scale. We generated a proteome atlas of 13,091 blood donors with multi-omics longitudinal phenotyping, characterizing the influence of demographics and genetic variation on the reproducibility of RBC proteomes across donations. Elastic-net aging clocks captured biological aging with high accuracy and uncovered genetic regulators of ΔAge at FN1, C4/IKZF1, CRAT, PFAS, TRIM58. Across independe
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative condition characterized by the degradation of dopaminergic pathways in the brain. As the population in the United States continues to age, it is essential to understand the trends in mortality related to PD. This analysis of PD's mortality characterizes temporal shifts, examines demographic and regional differences, and provides machine-learning predictions.
METHODS: PD-related deaths in the United States were gathered from CDC WONDER. Age-adjusted mortality rates (AAMR) were collected, and trends were analyzed based on g
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinal degenerative diseases including age-related macular degeneration and glaucoma are estimated to currently affect more than 14 million people in the United States, with an increased prevalence of retinal degenerations in aged individuals. An expanding aged population who are living longer forecasts an increased prevalence and economic burden of visual impairments. Improvements to visual health and treatment paradigms for progressive retinal degenerations slow vision loss. However, current treatments fail to remedy the root cause of visual impairments caused by retinal degenerations-loss
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estimating the transmission fitness of SARS-CoV-2 variants and understanding their evolutionary fitness trends are important for epidemiological forecasting. Existing methods are often constrained by their parametric natures and do not satisfactorily align with the observations during COVID-19. Here, we introduce a sliding-window data-driven pairwise comparison method, the differential population growth rate (DPGR) that uses viral strains as internal controls to mitigate sampling biases. DPGR is applicable in time windows in which the logarithmic ratio of two variant subpopulations is approxim
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thiopurines are employed in inflammatory bowel diseases (IBDs; Crohn's disease, CD; ulcerative colitis, UC) to induce remission, prevent relapse, and reduce the steroid dosage, although they can sometimes be ineffective and present side effects. Genetic variations in the TPMT and NUDT15 genes are well recognized to influence the therapeutic response, despite notable regional differences in their frequencies across various ethnic populations. Herein, the risk haplotypes TPMT*3A, *3B, *3C, and the variant NUDT15*3 were examined in a retrospective cohort of 383 Italian IBD patients who received a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chronic kidney disease (CKD) significantly increases the risk of CVD diseases, particularly among elderly patients. Understanding the interaction between several biomarkers and cardiovascular (CVD) risks is crucial for improving patient outcomes and tailoring personalized treatment strategies. There is much more to learn about the intricate relationship between biomarkers and CVD risks in elderly CKD patients. Research aims to harness natural language processing (NLP) strategies to investigate the interaction between biomarkers and CVD risks in elderly patients with CKD. This research examined
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To assess the predictive performance of published population pharmacokinetic models of the oxcarbazepine (OXC) active metabolite, 10, 11-dihydro-10-monohydroxycarbazepine (MHD), using external data sets in Chinese children with epilepsy.
METHOD: A total of 231 concentrations from 185 Chinese children with epilepsy were used for external validation. PubMed, Embase, and Web of Science were searched for published PPK models of OXC active metabolite MHD in children. Seven models were searched and labeled A to G based on the year of publication. Prediction error, visual predictive check
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urinary tract infections (UTI) and interstitial nephritis (IN) are significant global health concerns, leaving a heavy burden to the healthcare system. UTI is one of the most common infections worldwide and IN is characterized by acute and chronic renal damage. This study aims to quantify the lifetime risk of developing and dying from UTI and IN across 204 countries from 1990 to 2021, utilizing data from the Global Burden of Disease 2021. We employed advanced statistical models, including the adjusted for multiple primaries method, Joinpoint trend analysis, and Autoregressive Integrated Moving
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The increased prevalence of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and sarcopenia among the elderly are facing a significant challenge to the world's health systems. Our study aims to identify the coexpressed genes in NAFLD and sarcopenia patients.
METHODS: We downloaded the transcriptome data of NAFLD tissue from patients, as well as muscle tissues from sarcopenia patients, from the GEO database in order to investigate the shared transcriptional regulation mechanisms between these two diseases. Then, focusing on the genes that were frequently expressed in these diseases, tog
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammatory bowel disease (IBD) pathogenesis is thought to be induced by a mix of genetic susceptibility, microbial populations, and immune triggers such as infections. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-nCoV2) may have increased capacity to generate autoimmune disease as evidenced by known spikes in diseases such as type 1 diabetes mellitus. Public health interventions like masking and closures additionally created remarkable drops in typical viral infections, with remarkable shifts in influenza-like illness reporting in 2020. This study aims to evaluate the impact of SARS
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования