RATIONALE AND OBJECTIVES: Breast cancer exhibits high biological heterogeneity and variable invasion patterns. Tumor budding (TB) is a key histopathological marker of aggressive behavior and poor prognosis. However, preoperative TB assessment is limited by biopsy sampling issues. This study aims to develop a multiparametric magnetic Resonance Imaging (MRI)-based habitat radiomics model for noninvasive preoperative prediction of TB status, providing an imaging biomarker to support personalized surgical planning.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 281 breast cancer patient…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: CT-guided percutaneous transthoracic needle biopsy (PTNB) is a cornerstone diagnostic procedure for lung cancer. However, its diagnostic accuracy is frequently compromised by sampling errors arising from tumor heterogeneity and operator-dependent target selection, leading to false-negative outcomes. This study aimed to develop and validate a clinical-radiomics model based on biopsy-slot regions of interest (ROIs) to preoperatively predict tumor-rich targets and improve the diagnostic yield of CT-guided PTNB.
METHODS: In this retrospective study, a cohort of 350 patients with surgi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: By comparing deep learning and habitat analysis models based on contrast-enhanced CT (CECT), this study explores a novel approach to predict cervical lymph node metastasis and pathological subtypes in oral squamous cell cancer (OSCC).
METHODS: CECT images from patients diagnosed with OSCC by paraffin pathology were retrospectively collected. A total of 107 patients underwent primary lesion resection and cervical lymph node dissection. Region-of-interest images under CECT were divided into three regions using K-means clustering, and feature selection was performed through a fully c
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Despite complete recanalization (eTICI 3) following mechanical thrombectomy (MT), many patients with acute ischemic stroke (AIS) due to large vessel occlusion (LVO) experience futile recanalization (FR). We evaluated whether baseline non-contrast CT (NCCT) radiomics, alone or combined with MR PREDICTS variables, improves prediction of post-MT functional and imaging outcome.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively analyzed 167 consecutive patients with anterior-circulation AIS-LVO who achieved eTICI 3 reperfusion after MT and underwent baseline NCCT, multiphase CTA and 24-hour NCCT.…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differentiating sellar region germ cell tumors (GCTs) from Langerhans cell histiocytosis (LCH) is challenging due to highly similar MRI features, especially in tumor marker-negative patients. In this study, we aimed to develop and validate a radiomics model to distinguish tumor marker-negative sellar GCTs from LCH.
METHODS: This retrospective study enrolled a total of 93 patients diagnosed pathologically or by therapeutic diagnosis at our single institution between April 2012 and April 2024, including 40 cases of LCH and 53 cases of GCTs. Radiomics features extracted from multipar…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a model that utilizing clinical, imaging, and radiomics characteristics for early predicting refractory Mycoplasma pneumoniae pneumonia (RMPP) in children.
METHODS: This multicenter retrospective study included a total of 419 children, divided into training (n = 248), testing (n = 62), and external validation (n = 109) cohorts. Patients were classified into non-RMPP and RMPP groups based on clinical guidelines. Radiomics features were extracted from chest CT scans using PyRadiomics, followed by SelectKBest and least absolute shrinkage and selection operator …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Low-dose CT (LDCT) lung cancer screening significantly reduces mortality but has dramatically increased the detection of pulmonary nodules. … ssist in estimating malignancy risk, yet their accuracy remains modest. Emerging approaches harness radiomics and artificial intelligence (AI) to extract high-dimensional imaging features from chest CT scans, improving risk stratification beyond human assessment alone. In parallel, minimally invasive liquid biopsy biomarkers offer complementary avenues to d …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Develop and evaluate a machine learning (ML) model based on CT radiomics for the identification of non-tuberculous mycobacterial lung disease (NTM-LD) and pulmonary tuberculosis (PTB).
MATERIALS AND METHODS: Retrospectively, chest CT images with NTM-LD and PTB patients confirmed at Medical Center 1 between January 2019 to December 2024 were collected. The dataset was divided into a training cohort and a validation cohort in a 7:3 ratio. Additionally, patients from medical center 2 were collected for external test. A radiomics model was constructed using five machine learning algor…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disc degeneration in the lumbar spine is a major cause of low back pain (LBP). The accurate grading of disc degeneration on magnetic resonance imaging (MRI) is critical for clinical management and patient selection for spine surgery. This study aims to develop and evaluate machine learning (ML) models that combine features from deep learning (DL) and radiomics for the automated prediction of Pfirrmann grade (PG), a measure of disc degeneration, using multi-parametric lumbar spine MRI. Sagittal T1, T2, and T2 SPACE MRIs of 218 patients with LBP were acquired from the SPIDER dataset. For each in…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Osteoporosis is a major contributor to vertebral compression fractures (VCFs) and other skeletal complications, yet quantitative bone mineral density (BMD) assessment using dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) is not routinely available in many spine surgery workflows. This study proposes an anatomically guided and optimization-refined radiomics framework for opportunistic osteoporosis assessment from routine lumbar spine magnetic resonance imaging (MRI). Methods: The proposed pipeline employs a hierarchical template-matching strategy to automatically localize the L1-…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop a CT-based delta-radiomics model for personalized prediction of postoperative prognosis in bladder cancer patients and identification of differentially expressed genes associated with tumour recurrence.
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 316 patients with bladder cancer from Wuhan Union Hospital who underwent preoperative unenhanced and arterial-phase CT before surgical resection. Patients were randomly divided into training and internal validation cohorts at an 8:2 ratio. Radiomic features were extracted from tumor volumes of inte…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Despite emerging research on clinical predictors of cognitive frailty (CF), no studies have yet leveraged radiomic methods to characterize this high-risk geriatric syndrome, creating a critical gap in neurostructural biomarker integration for early detection. This study aims to develop and validate machine learning models for predicting cognitive frailty in the elderly using MRI radiomics and clinical risk factors. METHODS: This retrospective study analyzed 173 patients undergoing brain MRI at our institution (April 2016–December 2021), categorized into cognitive frailty (CF, n = 8…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to explore the value of PET/CT radiomics in differentiating low grade (grades 1/2) from grade 3 A of follicular lymphoma (FL) by constructing machine learning models, providing a non-invasive approach for pathological grading of FL. METHODS: A total of 89 patients with pathologically confirmed FL were enrolled in this study, all of whom underwent PET/CT scans before treatment. They were grouped into two categories according to histopathological grades: those pathologically diagnosed with grade 1 and grade 2, and those pathologically diagnosed with grade 3 A. The regi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Endometriomas and hemorrhagic ovarian cysts (HOCs) are common benign ovarian lesions in reproductive-aged women. Their management differs substantially, and classic MRI signs, such as T1 hyperintensity and T2 shading, might overlap or introduce uncertainty. Therefore, we investigated the diagnostic performance of MRI-based radiomics combined with machine learning (ML) algorithms for differentiating ovarian endometriomas from HOCs.
METHODS: This prospective observational single-center study included patients with histopathologically confirmed endometriomas and HOCs. Lesions were manua…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Accurate identification of complete response (CR) after neoadjuvant chemoradiotherapy (NCRT) is essential for selecting candidates for watch-and-wait treatment in advanced rectal cancer. This study aimed to develop and evaluate a magnetic resonance imaging (MRI) radiomics-based machine learning model to classify CR and Non-CR in post-NCRT rectal MRI images.
METHODS: Using region-of-interest masks, 107 radiomic features were extracted and normalized to a 0-1 range using min-max scaling. Four feature selection methods (ANOVA, RFE, SBS, and LASSO) were paired with four classifiers (LR…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to explore the feasibility of habitat radiomics based on Non-Contrast Computed Tomography (NCCT) for differentiating Pleomorphic Adenoma (PA) and Adenolymphoma (AL), and to compare it with both clinical and conventional radiomics models.
METHODS: A retrospective collection of clinical and imaging data was conducted on 203 patients who underwent pathology-proven procedures from October 2015 to August 2024 at two hospitals. Tumor Regions of Interest (ROIs) were delineated on NCCT images, and the K-means algorithm was used to jointly cluster the training and validatio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Airway remodeling is a convergent feature across respiratory diseases, yet current quantitative CT tools quantify a small number of prespecified structural abnormalities of the airway tree. Radiomics of the Airway (RadAr) derives interpretable, multi-scale airway measurements from chest CT to characterize airway deformation and discover quantitative imaging biomarkers from routine chest CT.
METHODS: RadAr extracts over 400 multi-scale, interpretable airway measurements across lobes or generations capturing luminal dimensions, tapering, architectural distortion, and global morpholo…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A subset of biopsy-confirmed ductal carcinoma in situ (DCIS) cases can be upstaged to invasive breast cancer at surgery. Preoperative identification of upstaging risk is essential for treatment planning.
PURPOSE: To develop clinical and breast MRI radiomics models to preoperatively predict upstaging in DCIS.
STUDY TYPE: Retrospective and prospective.
POPULATION: Three hundred forty-five women (median age, 59 years [IQR, 49-67]) with 362 DCIS lesions diagnosed via core-needle biopsy (training: n = 216, internal testing: n = 53, external testing: n = 93).
FIELD STRENGTH/SEQUENCES…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Portal vein tumor thrombus (PVTT) marks advanced hepatocellular carcinoma (HCC) and carries a dismal prognosis. Survival varies widely even within this stage, yet simple tools for individualized risk stratification remain scarce. Methods: We retrospectively enrolled 134 HCC patients with PVTT and randomly divided them into a training set (n = 94) and a validation set (n = 40). Clinical predictors were selected by variance inflation factor screening and backward elimination Cox regression. A radiomics score (Rad-score) was constructed from portal-venous phase computed tomography (CT…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: To construct a vulnerable plaque model utilizing high-resolution magnetic resonance imaging (HR-MRI) based radiomics features and traditional features.
MATERIALS AND METHODS: 110 patients with unilateral middle cerebral artery (MCA) stenosis and available HR-MRI data were enrolled. 50 plaques exhibiting acute stroke signals within the stenotic MCA region were categorized into the vulnerable plaque group, whereas the remaining 60 plaques were assigned to the stable plaque group. A traditional model was constructed by calculating the radiological plaque features. Radiomics feature…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования