Two-dimensional transition metal dichalcogenides (TMDs) exhibit remarkable thermal anisotropy due to their strong intralayer covalent bonding and weak interlayer van der Waals (vdW) interactions. Accurately modeling their thermal transport properties remains a significant challenge, as density functional theory (DFT) is computationally prohibitive for large systems while traditional classical force fields often fail to capture the long-range, registry-dependent vdW energetics critical for twisted interfaces. To address this, we employ a modular hybrid computational framework that integrates a
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Developmental dysplasia of the hip (DDH) is the most common congenital joint disease in infant. The B-mode ultrasound (BUS) based computer-aided diagnosis (CAD) can help sonologists improve diagnostic accuracy for DDH. The routine CAD models mainly developed based on convolutional neural network or Transformer, which cannot fully learn the inherent structural and texture properties in the hip BUS images. The newly proposed Mamba model has shown its superior performance for learning feature representation with linear computation complexity. However, the scanning mechanism still effect the perfo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Brain tumors are among the deadliest diseases in the modern world. This study proposes an optimized machine-learning approach for the detection and identification of the type of brain tumor (glioma, meningioma, or pituitary tumor) in brain images recorded using magnetic resonance imaging (MRI). The Gaussian features of the image are extracted using speed-up robust features (SURF), whereas its non-linear features are obtained using KAZE, owing to their high performance against rotation, scaling, and noise problems. To retrieve local-level information, all brain MRI images are segmented into an
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Posterior Cerebral Artery aneurysms are scarce, yet its territory is frequently associated to large and giant aneurysms. Treatment is mostly a binary option between microsurgical clipping and endovascular coiling. Hybrid approaches are an option too, whereas innovation with less frequent techniques such as endoscope-controlled and endoscope-assisted procedure may provide a safer surgical approach with same successful results. Hereby we report a case of a 53 years old male examined at the ER after presenting generalized seizures and altered state of consciousness. Upon arrival, neurological eva
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One of the challenging instrumental aspects in coupling an automated CE instrument with ESI mass spectrometry (CE-MS) is finding the balance between the stability, reproducibility and sensitivity of the analysis and compatibility with the standard CE instrumentation. Here, we present a development of a new liquid junction based electrospray interface for automated CE-MS, with a focus on the technical design followed by computer modeling of transport conditions as well as characterization of basic performance of the interface. This hybrid arrangement designed as a microfabricated unit attachabl
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: This review discusses new findings in penile cancer imaging in relation to the European Association of Urology and National Comprehensive Cancer Network guidelines.
RECENT FINDINGS: For imaging in penile cancer patients who are candidates for organ-sparing primary treatment, ultrasound with Doppler seems to be the method of choice in addition to physical examination. The sentinel node biopsy (SNB) procedure is used to detect small nodal metastases in clinically node-negative patients. In recent years, this procedure has been enhanced by 3D imaging using single photon emissi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human homogentisate dioxygenase is an Fe(II)-dependent enzyme responsible for aromatic ring cleavage. The mechanism of its catalytic reaction has been investigated with the hybrid density functional method B3LYP. A relatively big model of the active site was first used to determine the substrate binding mode. It was found that binding of the substrate dianion with a vacant position trans to Glu341 is most favorable. The model was then truncated to include only the most relevant parts of the active-site residues involved in iron coordination and substrate binding. Thus, methylimidazole was used
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large-scale botnet detection using graph neural networks (GNNs) often requires subgraph sampling to reduce computational and memory costs. However, conventional sampling strategies may fail to simultaneously preserve the global topology and local community structure of the original graph, resulting in structural information loss. To address this issue, this paper proposes RI Graph Sampling (RIGS), a hybrid graph sampling method that probabilistically combines Rank Degree (RD) sampling with Improved Forest Fire Sampling based on PageRank (IFFST-PR). By exploiting the complementary structural pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Differentiable programming has emerged as an important tool for gradient-based inverse problems and end-to-end hybrid physics-machine learning in computational fluid dynamics. Existing differentiable CFD platforms predominantly rely on structured Cartesian grids, limiting their direct application to geometrically complex domains where body-conforming unstructured discretizations are essential. We present DiFVM, the first GPU-native, end-to-end differentiable finite-volume (FV) CFD solver for incompressible flow on unstructured polyhedral meshes. The central methodological contribution is a gra
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein folding is governed by the principle of free energy minimization, where a protein's native tertiary structure corresponds to the global minimum on an energy landscape shaped by quantum mechanical interactions such as hydrogen bonding, van der Waals forces, and electron delocalization. Despite significant advances in template-based modeling (TBM), ab-initio simulations, and deep learning approaches, classical methods continue to face challenges due to the exponential complexity of the conformational search space and the approximations involved in modeling molecular interactions. Althoug
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biomedical optical imaging has become a key tool for noninvasive evaluation of the human eye, offering a unique window into both ocular and systemic diseases. Among these techniques, adaptive optics optical coherence tomography (AO-OCT) stands out for its ability to achieve volumetric, in vivo cellular-level imaging of the retina. However, the high numerical aperture associated with AO-OCT restricts the depth of focus (DOF) to tens of micrometers, making it challenging to obtain sharply resolved features across the full retinal thickness within a single volume. A common solution is to acquire
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inner speech decoding is the process of identifying silently generated speech from neural signals. In recent years, this candidate technology has gained momentum as a possible way to support communication in severely impaired populations. Specifically, this approach promises hope for people with a variety of physical or neurological disabilities who need alternative means of verbal expression. This review covers recording modalities that range from the noninvasive EEG to the high-density electrocorticography and discusses how linear discriminant analysis, deep convolutional networks, and hybri
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This review meticulously examines the development, design, and pharmacological assessment of both well known antiviral and antihypertensive medications all time employing new chemical techniques and structure-based drug design to design and synthesize vital therapeutic entities such as aliskiren (renin inhibitor), captopril (a2-ACE-Inhibitor), dorzolamide (inhibitor of carbonic anhydrase) the review demonstrates initial steps regarding the significance of stereoselective synthesis, metal chelating pharmacophores, and rational molecular properties. More importantly, protease inhibitors (i.e., s
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Kilovoltage cone beam computed tomography (kVCBCT)-guided adaptive radiation therapy (ART) uses daily deformed CT (dCT), which is generated automatically through deformable registration methods. These registration methods may perform poorly in reproducing volumes of the target organ, rectum, and bladder during treatment. We analyzed the registration errors between the daily kVCBCTs and corresponding dCTs for these organs using the default optical flow algorithm and two registration procedures. We validated the effectiveness of these registration methods in replicating the geometry for
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper investigates a reconfigurable intelligent surface (RIS)-aided hybrid beamforming (HBF) framework for downlink multi-user millimeter-wave (mmWave) systems operating under practical hardware constraints. Given the severe path-loss disparity and blockage sensitivity inherent in mmWave propagation, RIS-assisted systems often suffer from pronounced user-rate imbalance, a challenge further exacerbated by the restricted spatial degrees of freedom in overlapped sub-array (OSA) hybrid architectures. To explicitly mitigate this disparity, we formulate a hardware-constrained optimization probl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To compare volumetric and linear root resorption in mandibular anterior teeth and maxillary first molars following treatment with rigid (Mandibular Protraction Appliance IV, MPA IV) and hybrid (Forsus Fatigue Resistant Device, Forsus FRD) fixed functional appliances, utilizing cone beam computed tomography (CBCT). METHODS: This prospective clinical trial included 32 patients with Skeletal Class II malocclusion (mean age, 15.71±2.62 years), randomized and allocated into two groups: Group 1 (n=16) treated with an MPA IV appliance, and Group 2 (n=16) treated with a Forsus FRD hybrid ap
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Early detection of plant diseases is essential for maintaining crop health and ensuring sustainable agricultural productivity. Guava fruit and leaf diseases, if not identified at an early stage, can lead to significant yield losses. Recent advances in deep learning offer promising solutions; however, challenges remain in achieving both high accuracy and model interpretability for practical agricultural deployment.
METHODS: This study proposes an explainable deep learning-based framework for the classification of guava fruit and leaf diseases. A real-world dataset consisting of 5
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A 72-year-old man presented with a six-month history of intermittent fever and elevated inflammatory markers (C-reactive protein 13.6 mg/L; erythrocyte sedimentation rate 60 mm/h). He denied any history of trauma, infection, or prior cardiothoracic surgery. Contrast-enhanced computed tomography angiography revealed a 46 × 36 mm pseudoaneurysm at the terminal segment of the innominate artery, containing mural thrombus and communicating with the parent vessel via a 5-mm neck (Figure 1(A-C); Supplementary Video 1). Although infective work-up was declined by the patient, the clinical and imaging f
СтатьяКлинический случайVideo-Audio MediaПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To identify the noise-matched hybrid-iterative reconstruction (IR) blending level for 1024-matrix images with noise equivalent to that of 512-matrix images while preserving comparable image quality.
METHODS: In the phantom study, we identified the noise-matched hybrid-IR blending level for 1024-matrix images that achieved a noise level equivalent to 512-matrix images reconstructed with adaptive statistical iterative reconstruction-Veo (ASiR-V) 30%. This retrospective study included 63 patients (40 women; median age: 74y) who had undergone single-energy pancreatic protocol computed
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder (ASD) is a complex neurodevelopmental condition with a broad spectrum of symptoms, which makes timely and accurate diagnosis challenging. The development of machine learning (ML) and deep learning (DL) has created opportunities for automated ASD screening and detection. This systematic review focuses on the analyses of 59 peer-reviewed studies on unimodal and multimodal approaches to ASD detection that were published between 2019 and 2025. The results demonstrated that classical ML algorithms (such as logistic regression [LR], support vector machines [SVM] and random f
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования