MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 791 публикаций

Поиск: 28 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Gut-lung microbial dynamics with lumacaftor/ivacaftor in children with cystic fibrosis: a prospective multicenter study.

BACKGROUND: CFTR modulators such as lumacaftor/ivacaftor (LUM/IVA) may reshape microbiota-mycobiota composition in the lungs and gut. While the gut-lung axis is established in other settings, little is known about its role following modulator therapy, particularly in the 2-11 age group. METHODS: In a prospective national multicentre study, 116 children with cystic fibrosis (2-11 years) starting LUM/IVA were followed for 12 months. Stool and sputum were collected at baseline, 3, 6 and 12 months. Bacterial and fungal communities were profiled by 16S rRNA and ITS2 sequencing; diversity, dysbiosi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41645021Открыть статью

Interpretable Machine Learning Models for Overall Survival Prediction in Stage I-II Endometrial Cancer Patients Receiving Postoperative Adjuvant Chemotherapy: A SEER-Based Study.

PURPOSE: Patients with stage I-II endometrial cancer receiving postoperative adjuvant chemotherapy are clinically heterogeneous, and stage alone is insufficient for individualized prognostic assessment. We developed and internally validated interpretable survival models to predict overall survival in this population. PATIENTS AND METHODS: Female patients with primary endometrial cancer diagnosed from 2010 to 2021 were identified from the SEER database. Eligible patients were aged ≥18 years, had stage I-II disease, underwent surgery, and received postoperative systemic therapy/chemotherapy. Pa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42609815Открыть статью

CheckDyn: a multi-cohort computational framework for profiling treatment-induced immune checkpoint dynamics and predicting adaptive resistance to immune checkpoint blockade.

Adaptive resistance limits durable benefit from immune checkpoint blockade (ICB) in the majority of cancer patients, yet the transcriptomic dynamics of the broader checkpoint landscape during treatment remain poorly characterized across tumor types. Here we present CheckDyn, a multi-cohort computational framework that profiles paired pre- and post-treatment transcriptomes to quantify treatment-induced changes across 38 immune checkpoint and exhaustion-associated genes and to predict adaptive resistance. We integrated publicly available RNA-seq and scRNA-seq data from 64 paired tumor samples sp

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42292485Открыть статью

Personalized survival prediction in elderly dialysis patients: integrating machine learning with traditional survival analysis.

BACKGROUND: Elderly patients undergoing kidney replacement therapy (KRT) face high mortality rates. Traditional statistical models describe overall survival patterns but may fail to capture non-linear relationships among clinical factors. This study integrates classical survival analysis and machine learning (ML) to enhance individualized survival prediction in elderly patients treated with hemodialysis (HD) or peritoneal dialysis (PD). METHODS: We analyzed a retrospective cohort of 2,501 patients aged ≥ 75 years initiating KRT in Colombia (2009-2013), with follow-up through 2015. Survival wa

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42443793Открыть статью

Development and proof-of-concept of a treatment target recommendation algorithm in the context of cognitive processing therapy.

Background: Cognitive Processing Therapy (CPT) is an effective, widely supported treatment for PTSD, but patient response varies considerably. Optimally targeting maladaptive trauma-related beliefs (stuck points) may significantly enhance treatment outcomes. This study evaluated the feasibility of developing a recommendation algorithm that helps clinicians identify specific patient-endorsed stuck points, which, when effectively restructured, could lead to greater reductions in PTSD symptoms.Methods: Data were drawn from 898 veterans and service members participating in a two-week CPT-based acc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41717736Открыть статью

Screening of molecular signatures from microRNA and mRNA expression profiling related to the efficacy of the antidepressant duloxetine and analysis of their regulatory relationship.

Previous clinical studies have reported that not all depressed patients respond to antidepressants. Therefore, finding potential predictive molecular biomarkers is crucial for providing important guidelines in the diagnosis and treatment of depression. In recent years, some studies have identified potential signature molecules using machine learning analysis of transcriptomic data. In this study, we analyzed transcriptomic data from duloxetine-treated depressed patients and used a random forest algorithm to identify a set of characteristic microRNAs and mRNAs. For the mRNA expression dataset,

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41997083Открыть статью

Hormonal target validation based on biochemical shifts in gender-affirming hormone therapy.

BACKGROUND: Hormonal targets for gender-affirming hormone therapy (GAHT) remain largely unvalidated in gender-diverse individuals, with no clinical markers to assess dosing adequacy. We hypothesize that a biochemical shift towards the hormonal profile of the identified sex correlates with appropriate dosing. METHODS: A data-subset from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), comprising 5,433 assumed-cisgender individuals (47.2% male) aged < 52 years, was used to train and validate a random forest model to predict sex-registered-at-birth, incorporating platelet count, hi

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42747752Открыть статью

Prediction Model for Delirium in Patients with Sepsis-Associated Liver Injury: An Interpretable Machine Learning Approach.

BackgroundPatients with sepsis-associated liver injury (SALI) are at marked risk of delirium, a severe complication strongly linked with poor neurological outcomes. Early identification remains challenging, as existing predictive tools lack specificity for this distinct population. An interpretable machine learning (ML) model was designed and validated to enable prediction of delirium among SALI patients.MethodsDe-identified data from MIMIC-IV were retrospectively assessed in this cohort study. The dataset was randomly partitioned, with 70% assigned to model training and 30% reserved for evalu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42141953Открыть статью

Development of a Predictive Model for Transfusion-Related Acute Lung Injury Based on Neutrophil Extracellular Traps (NETs).

BACKGROUND: Patients receiving massive transfusion after acute hemorrhage are at risk for transfusion-related acute lung injury (TRALI), a severe complication. Neutrophil extracellular traps (NETs) play a key role in acute lung injury. This study aimed to explore the link between NETs and TRALI and to develop a risk-prediction model using machine learning for early detection and intervention. METHODS: In this multicenter prospective study, 513 patients with acute massive hemorrhage who underwent transfusion therapy (March 2020-February 2025) were consecutively recruited. All biomarker assays,

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42478331Открыть статью

Net Ultrafiltration Rate and Mortality in Critically Ill Patients: A Multicenter Cohort Study With Analysis of Fluid Balance Changes.

OBJECTIVES: To investigate the association between net ultrafiltration (NUF) rate and fluid balance changes with 28-day mortality in critically ill patients receiving continuous renal replacement therapy (CRRT). DESIGN: Multicenter retrospective observational study. SETTING: Data from two European mixed medical-surgical ICUs: University Hospital Bern, Switzerland, and Amsterdam University Medical Center, the Netherlands. PATIENTS: Adult critically ill patients receiving CRRT for at least 24 hours. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We studied 973 critically ill adults und

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42584203Открыть статью

Immune cells with senescence-related transcriptional signatures orchestrate the inflammatory continuum in osteoarthritis synovium: a single-cell and machine learning study.

BACKGROUND: Synovitis is a key driver of osteoarthritis (OA), characterized by a chronic inflammatory microenvironment. However, the contribution of immune-cell senescence to synovial pathology and its therapeutic potential remains poorly understood. This study aims to map the senescent immune landscape and identify actionable targets for OA therapy. METHODS: Single-cell RNA dataset (GSE152805) of OA synovium was used to identify immune subsets with senescence-related transcriptional signatures and subset-specific gene signatures. These gene signatures served as machine-learning features to t

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42079609Открыть статью

Improving prediction accuracy of radiation-induced temporal lobe injury in nasopharyngeal carcinoma using ADC-based deep learning and dosiomics.

BACKGROUND: To investigate the potential of apparent diffusion coefficient (ADC) map-based deep learning and dose distribution-based dosiomics in predicting radiation-induced temporal lobe injury (RTLI) in nasopharyngeal carcinoma (NPC). METHODS: This retrospective study included 3578 NPC patients from Jiangsu Cancer Hospital receiving intensity-modulated radiation therapy (IMRT). Ninety-four RTLI patients were recruited based on inclusion criteria and matched 1:1 with 97 control subjects using propensity scores. Patients were randomly assigned to the training cohort (n = 135) and the validat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41652361Открыть статью

Gene Expression, Docking and Machine Learning in Malaria Drug Discovery: A Systematic Review.

BACKGROUND: Malaria remains a significant and worldwide health threat with increasing resistance to current treatments, stimulating the demand for innovative approaches in pursuing drug discovery. This systematic review integrates the progress made from 2014 through 2024 regarding molecular methods like gene expression profiling, molecular docking and machine learning to understand the biology of Plasmodium and identify new drug targets and compounds, focusing on herbal remedies and computational methods. METHODOLOGY: Several studies were found using a PRISMA-guided search of PubMed, Scopus a

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41768421Открыть статью

Baseline predictors of response to a group-based speech and communication intervention in Parkinson's disease: A secondary analysis of a randomized controlled trial.

BackgroundSpeech and voice symptoms are common in Parkinson's disease, yet predictors of response to behavioral speech interventions are unclear.ObjectivesTo identify predictors of responsiveness to a speech and communication group-intervention (HiCommunication) and contextualize findings against active controls.MethodsThis secondary analysis of a randomized controlled trial included intervention completers. Responders were defined for voice intensity (increase ≥2 decibels) and voice quality (Acoustic Voice Quality Index decrease ≥0.54). Nineteen baseline clinical, motor, cognitive, perceptual

СтатьяРандомизированное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42183643Открыть статью

Eosinophilia in the Tropics: Should Empirical Anthelmintic Treatment Be Considered Standard Practice? A Prospective Cohort Study.

BACKGROUND: Eosinophilia is a common clinical finding with diverse etiologies. Helminthiasis is a major aetiology in tropical regions, but data from haematology consultation services at tertiary centres in endemic settings are limited. OBJECTIVES: To determine the prevalence of helminthiasis among patients with eosinophilia at a tropical tertiary care centre and identify clinical and laboratory characteristics differentiating helminth from non-helminth etiologies. METHODS: A prospective cohort study with predefined retrospective outcome classification was conducted at Siriraj Hospital, Thail

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42366114Открыть статью

Clinical and sociodemographic factors of diabetes mellitus among people living with HIV in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND: Chronic comorbidities such as diabetes mellitus are a growing concern for people living with HIV, particularly in low and middle-income countries where it is also highly prevalent. However, there is a lack of synthesized evidence on factors of diabetes among people living with HIV in Ethiopia. Therefore, this study aims to determine the clinical and sociodemographic factors of diabetes mellitus among people living with HIV. METHODS: A comprehensive search was conducted from Scopus, PubMed/MEDLINE, Web of Science, Science Direct, and African Journal Online. This search adhered to th

Систематический обзорСтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41654738Открыть статью

Evaluating Risk Factors Associating With Late Recurrence After Low-Dose-Rate Brachytherapy for Prostate Cancer Using Machine Learning.

BACKGROUND: The Phoenix definition is widely used to define biochemical recurrence (BCR) after radiation therapy for prostate cancer; however, a definitive definition of cure remains unclear. This study aimed to identify factors associated with late BCR after low-dose-rate brachytherapy (LDR-BT), defined as BCR occurring ≥ 5 years after treatment among patients who remained recurrence-free during the first 5 years, using machine-learning methods. METHODS: We retrospectively analyzed 1419 patients who underwent LDR-BT between 2004 and 2019. Of these, 52 (3.7%) experienced BCR within 5 years, a

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42462134Открыть статью

Boosting recovery before surgery: The impact of prehabilitation on upper gastrointestinal cancer patients - A quantitative comparative analysis.

BACKGROUND: Emerging research presents divergent perspectives on the efficacy of prehabilitation for patients scheduled for surgery due to upper gastrointestinal (GI) cancers, capturing the attention of both the scientific community and surgical professionals. This quantitative comparative analysis seeks to assess the association of prehabilitation to ameliorate postoperative outcomes in individuals with upper GI cancers, thereby providing a comprehensive evaluation of its potential benefits within a surgical context. MATERIALS AND METHODS: Medline, Embase, Cochrane Library and Web of Science

СтатьяСравнительное исследованиеМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40100884Открыть статью

Interpretable machine learning model for early prediction of disseminated intravascular coagulation in critically ill children.

Disseminated intravascular coagulation (DIC) is a thrombo-hemorrhagic disorder that can be life-threatening in critically ill children, and the quest for an accurate and efficient method for early DIC prediction is of paramount importance. Candidate predictors encompassed demographics, comorbidities, laboratory findings, and therapy strategies. A stepwise logistic regression model was employed to select the features included in the final model. Six machine learning algorithms-logistic regression (LR), extreme gradient boosting (XGB), random forest (RF), support vector machine (SVM), decision t

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40175405Открыть статью

Fecal microbiota transplantation improves bile acid malabsorption in patients with inflammatory bowel disease: results of microbiota and metabolites from two cohort studies.

BACKGROUND: Bile acid malabsorption (BAM) or bile acid diarrhea (BAD) complicates more than 30% of Crohn's disease (CD), yet no non-invasive biomarker reliably identifies patients who will benefit from fecal microbiota transplantation (FMT). We investigated whether serum 7α-hydroxy-4-cholesten-3-one (C4), a hepatic bile-acid synthesis precursor, can predict BAM and FMT response in inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: We included 106 pairs of IBD patients treated with FMT from two longitudinal cohorts of prospective trials and 24 matched healthy individuals to identify a multi-omics anal

Клиническое исследование II фазыКлиническое исследование III фазыСтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40890737Открыть статью