Multimodal large language models are increasingly used for dermatologic queries, but whether Fitzpatrick skin type (FST) labels affect diagnostic accuracy is unknown. We evaluated 656 biopsy-confirmed photographs from the Diverse Dermatology Images (DDI) dataset under no-FST, DDI-concordant FST, and two DDI-discordant FST conditions using ChatGPT 5.2 Edu and Gemini 3.1 Pro browser configurations (5248 evaluations). Confirmed malignant diagnosis omission from the top three differential diagnoses ("lethal miss") was a prespecified exploratory outcome. Gemini had higher ordinal accuracy than Chat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language models (LLMs) like GPT have been proposed to support complex clinical decision-making. This study evaluated the performance of GPT-based LLM in analyzing clinical, radiological, and laboratory data from patients with hepatocellular carcinoma (HCC) to assess liver function, assign BCLC stage, and recommend treatment. Data from 106 HCC patients (82% male, median age 65 [22-86]) were compiled into anonymized integrated reports. Four GPT-versions (4, o1, o3, 5.4) were prompted-using both short and long instructions-to calculate MELD, ALBI, and Child-Pugh scores, assign BCLC stage, a…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVE: Polycystic ovary syndrome (PCOS) in adolescence is a condition associated with long-term cardiovascular, metabolic, and psychological outcomes. The diagnosis of PCOS in adolescence poses diagnostic challenges for obstetricians and gynecologists due to pubertal variability and the use of criteria distinct from adult standards. Inter-clinician variability and the role of large language models (LLMs) in this context remain insufficiently explored. This study evaluated guideline adherence among physicians and LLMs using a vignette-based design.
METHODS: Ten guideline-based adoles…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The integration of unmanned aerial vehicles (UAVs), autonomous vehicles, and advanced satellite systems in sixth-generation (6G) networks is … ing coverage and capacity, particularly in remote and dense urban regions. Furthermore, the role of large language models (LLMs) is explored for intelligent network management and real-time data optimization, while quantum communication is analyzed for ensuring security and minimizing latency. The integration of LLMs into quantum-enhanced edge intelligence for SAGINs r …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Large language models (LLMs) are increasingly used as decision support tools in clinical nutrition, including meal planning for individuals with type 2 diabetes mellitus (T2DM). However, the clinical safety, quantitative accuracy, and guideline adherence of AI-generated dietary plans remain uncertain. This study aimed to evaluate systematic bias and agreement between LLM-generated diets and a guideline-concordant reference diet, and to assess whether current LLMs can function as reliable clinical nutrition decision support tools in T2DM. Methods: Six widely used LLMs gen…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Motor complications become increasingly prominent as Parkinson's disease (PD) progresses. Although device-aided therapies (DAT) improve symptoms control in advanced PD, referral practices remain inconsistent, partly due to unequal access to specialist centers. Screening tools such as MANAGE-PD help identify patients who may benefit from DAT, while large language models (LLMs) are emerging as scalable clinical decision-support tools. To assess the screening performance and clinical safety of LLM-based triage in identifying PD patients eligible for DAT and to compare LLMs classifications with sp…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The evolution of language models, particularly large language models, has introduced transformative potential for psychological assessment, challenging traditional rating scale methods that have dominated clinical practice for over a century.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate an automated assessment paradigm that integrates natural language processing with conventional measurement tools to assess depressive symptoms, exploring its feasibility as a novel approach in psychological evaluation.
METHODS: A cohort of 115 participants, including 28 (24.3%) individuals …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND This study evaluates the diagnostic performance of 3 prominent artificial intelligence (AI)-powered large language models (LLMs) - ChatGPT, Copilot, and Gemini - as AI assistants for the diagnosis of oral lesions and periodontal conditions using comprehensive statistical analysis. MATERIAL AND METHODS A retrograde study was conducted on 385 cases with definite diagnoses from the College of Dentistry, Taibah University, Saudi Arabia. Clinical and radiographic images were presented to each AI model, and the diagnostic performance of the LLMs was evaluated using a 5-point Likert scale …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: We evaluated three multimodal LLMs, ChatGPT (GPT-5.2), Gemini 3, and Microsoft Copilot, in pediatric ECG interpretation, focusing on clinically significant abnormalities and emergency arrhythmias with likelihood ratios as primary outcome measures. This prospective comparative diagnostic accuracy study (STARD/STARD-AI) included 264 pediatric patients with 12-lead ECGs (November 2024-November 2025). De-identified images were submitted via standardized zero-shot prompt. Three blinded pediatric cardiologists established the reference diagnosis by majority-vote consensus. Cases were cla
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Surgical oral board examinations are vulnerable to examiner variability, potentially compromising scoring reliability. This study evaluated six public frontier large language models (LLMs) as both examinees and graders on general surgery oral board-style cases.
METHODS: Six commercially available LLMs were assessed across three standardized cases using a fully crossed psychometric design. Responses were graded on a 0-3 ordinal scale by six LLMs and three blinded senior surgeons using a structured rubric with anchored descriptors for each score level. Analyses included performanc…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The demand for inventive approaches to drug discovery has increased due to the rising costs, time, and failure rates in pharmaceutical research. Large Language Models (LLMs), with their sophisticated natural language processing and generative capabilities, have become potent instruments that have the potential to revolutionize biomedical research. The function of LLMs in different phases of drug development is methodically examined in this article.
METHODS: The PRISMA 2020 principles were adhered to in this systematic study. A thorough search for research published between 2018 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionSeeking emergency care regarding musculoskeletal sensations is far more prevalent than limb or life-threatening pathophysiology. We studied the ability of an LLM to distinguish between urgent and nonurgent upper extremity symptoms and provide an accurate diagnosis.MethodsFive LLMs (ChatGPT-4, ChatGPT-4o, Co-Pilot, Gemini, and PerplexityChat) were presented with descriptions of seven urgent and seven nonurgent symptom scenarios written below a sixth grade reading level. LLM responses were identified as appropriate if immediate urgent medical attention was recommended after an initia
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study asked whether five contemporary large language models answer medical genetics multiple-choice questions with equivalent accuracy on published versus novel items and across English and Turkish, and sought to characterize the errors that persist. Five models (GPT-5.2, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.6, Grok 4, and DeepSeek-V3.2) answered 100 four-option questions (50 from a published board review; 50 novel, expert-authored items absent from any database) in English and Turkish, yielding 1,000 responses. Correctness was modeled with item-clustered generalized estimating equation and Baye…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psychosocial risk assessment is a cornerstone of mental health care, yet remains resource-intensive and inconsistently delivered across domains such as suicide, intimate partner violence (IPV), and substance misuse. Recent advances in large language models (LLMs) raise the possibility of scalable, conversational agents capable of detecting and evaluating psychosocial risk. Across three interlinked studies, we evaluated the performance of LLMs in this context. Study 1 benchmarked GPT-4 and Claude 3 Sonnet against vignettes constructed from participants' lived-experience, finding high accuracy i…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As patients increasingly consult large language models (LLMs) for health-related information, evaluating the clinical safety of AI-generated responses has become essential, particularly in high-risk domains such as oral oncology. Despite growing interest in AI applications in medicine, evidence regarding response consistency and referral safety in patient communication remains limited. This study aimed to assess the clinical safety of two contemporary LLMs in oral cancer-related patient scenarios using a multidimensional evaluation framework.
METHODS: This repeated-prompt observat…
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Preoperative prediction of microvascular invasion (MVI) in hepatocellular carcinoma (HCC) is critical for prognosis but challenging. This study evaluated the performance of large language models (LLMs) for MVI prediction compared with radiologists with varying levels of experience and explored the association of model-predicted MVI with recurrence and treatment outcomes.
MATERIALS AND METHODS: In this retrospective multicenter study, 602 patients with pathologically confirmed HCC who underwent preoperative MRI and surgical resection were included. GPT-4o and DeepSeek-R1, prompted …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Effective communication about breast and cervical cancers remains a public health challenge, with widespread misinformation and barriers to cancer-related language understanding. Large language models (LLMs) offer potential for scalable health communication, yet trade-offs between quality, safety, and accessibility of general-purpose and medical-domain LLMs remain underexplored.
OBJECTIVE: This study aimed to propose a comprehensive evaluation framework and systematically assess the performance of LLMs in generating breast and cervical cancer information, with a focus on linguisti…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Accurate preoperative staging is vital in bladder cancer management, particularly for assessing muscle invasion. Multiparametric MRI (mpMRI) combined with the Vesical Imaging–Reporting and Data System (VI-RADS) offers a non-invasive and standardized approach for tumor stratification. However, inter-observer variability among radiologists remains a significant limitation. This study investigates the performance of three large language models (LLMs)—ChatGPT (OpenAI; GPT-5.2), Gemini (Google; Gemini 2.0), and Copilot (Microsoft; Copilot based on GPT-5 architecture)—in classifying bl…
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: A vast amount of German clinical routine data are still stored in unstructured doctors' letters. To make these data available for clinical research, medical information must be extracted from these letters entirely inside the hospital infrastructure, under strict data-protection and transparency constraints. We present an early clinical application of local large language models (LLMs) for medication information extraction (MIE) to detect a guideline-driven shift in oral anticoagulation treatment from vitamin K antagonists (VKAs) to direct oral anticoagulants (DOACs) in German ca…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large Language Models (LLMs), represented by the Generative Pretrained Transformer (GPT), are profoundly transforming the healthcare sector. Spine medicine, a discipline heavily reliant on complex imaging data, detailed clinical records, and evidence-based medical practice, serves as an ideal testing ground for exploring and applying these advanced artificial intelligence technologies. It holds the promise of optimizing clinical workflows, enhancing the quality of diagnosis and treatment decisions, and improving patient communication. We systematically searched PubMed and Embase from January 2…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования