BACKGROUND: Differentiating spastic paraplegia type 4 (SPG4) from type 5 (SPG5) is clinically relevant with differing therapeutic strategies, yet genetic testing remains limited necessitate alternative approaches. This study aimed to develop and validate an interpretable radiomics model based on spinal cord MRI for distinguishing SPG4 from SPG5.
METHODS: In this prospective study, SPG4 (N = 40) and SPG5 (N = 30) were randomly assigned to training (n = 56) and test (n = 14) sets. Radiomic features were extracted from the whole spinal cord (WSC) and cervical spinal cord functional subregions (S…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate a non-invasive magnetic resonance imaging (MRI)-based deep learning and radiomics approach for the preoperative differentiation of p53 abnormal (P53abn) endometrial cancer, facilitating refined risk stratification for personalized treatment planning.
METHODS: In this retrospective multi-institutional analysis, we examined data from 920 patients with histologically confirmed endometrial cancer who underwent preoperative MRI. A two-stage deep learning architecture (V-Net followed by VB-Net) was developed to automate tumor delineation across three participating c…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To establish and validate a noninvasive multiparametric radiomics model based on dual-layer spectral CT (DLCT) for distinguishing preoperatively malignant from benign solid pulmonary nodules (SPNs).
MATERIALS AND METHODS: This retrospective study enrolled 441 patients with pathologically confirmed SPNs who underwent preoperative DLCT and were divided into training (n = 252), internal test (n = 112), and external test (n = 77) cohorts. Radiomics features were extracted from conventional and virtual monoenergetic images (40 and 70 keV) and material decomposition images (including io…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Local recurrence after surgery remains a major clinical challenge in patients with T3 and T4 non-small cell lung cancer (NSCLC). To address … sistent performance (AUC = 0.80). This protocol is a preliminary demonstration of a standardized CT radiomics workflow for differentiating postoperative failure patterns after R0 resection; multicenter external validation is required before clinical implementation.
СтатьяVideo-Audio MediaПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Accurate risk stratification in human epidermal growth factor receptor 2-positive surgically resectable advanced gastric cancer (HER2-p SRAGC) can strengthen monitoring for high-risk patients, allowing timely HER2-specific treatment and potentially improving prognosis. Therefore, we aimed to develop a CT radiomics model for predicting outcomes in HER2-p SRAGC and compare it with the 8th edition TNM staging system.
MATERIALS AND METHODS: 621 HER2-p SRAGC patients who received either radical gastrectomy or radical gastrectomy after neoadjuvant therapy or chemotherapy w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop a radiomics model to predict lymph nodes metastasis (LNM) in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and assess its value for clinical management.
METHODS: Patients with pathologically confirmed PDAC from four centers were retrospectively enrolled and split into four cohorts: training (n = 192), validation (n = 82), testing (n = 100), and clinical utilization (n = 163). A radiomics model was constructed based on contrast-enhanced CT (CECT) to predict LNM, and its performance was evaluated using the areas under the curve (AUC). Kaplan-Meier analysis was used t…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Over the past few years, radiomics for the detection of intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) has been extensively studied. However, systematic evidence is lacking in the use of radiomics in this domain, which hinders its further development.
OBJECTIVE: To address this gap, our study delved into the status quo and application value of radiomics in ICC and aimed to offer evidence-based support to promote its systematic application in this field.
METHODS: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and Embase were comprehensively retrieved to determine relevant original studies. The …
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Thyroid incidentalomas (TIs) are incidental thyroid lesions detected on fluorodeoxy- d -glucose ( 18 F-FDG) PET/computed tomogra … on with thyroid cancer. Multivariate analysis showed higher predictive performance using CT-derived radiomics (AUC: 0.86 ± 0.13) compared to TIRADS (AUC: 0.80 ± 0.08).
CONCLUSION: This study highlights the potential of 18 F-FDG PET/CT-derived radiomics to distinguish benign from malignant thyroid lesions. Further studies with larger cohorts and deep learni …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Glioblastoma (GBM) is an aggressive and lethal primary brain tumor with a poor prognosis, with a 5-year survival rate of approximately 5%. Despite advances in oncologic treatments, including surgery, radiotherapy, and chemotherapy, survival outcomes have remained stagnant, largely due to the failure of conventional therapies to address the tumor's inherent heterogeneity. Radiomics, a rapidly emerging field, provides an opportunity to extract features from MRI scans, offering new insights into tumor biology and treatment response. This study evaluates the potential of del…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: To develop habitat-based radiomics signatures for distinguishing papillary thyroid carcinoma (PTC) from nodular goiter (NG).
MATERIAL AND METHODS: A retrospective study was conducted on PTC and NG patients from two centers. Univariable and multivariable logistic regression analyses were performed to identify independent risk factors for developing the clinical model. Tumor and ablation regions of interest (ROI) were split into three spatial habitats through K-means clustering algorithm and dilated with 2 mm, 4 mm 6 mm, and 8 mm thicknesses. Radiomics signatures of in…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: We developed and validated a novel CT-based radiomics nomogram aimed at improving the differentiation between checkpoint inhibitor-related pneumonitis (CIP) and COVID-19 pneumonia, addressing the persistent clinical uncertainty in pneumonia diagnosis.
METHODS: A total of 97 patients were enrolled. CT image segmentation was performed, extracting 1,688 radiomics features. Feature selection was conducted using variance thresholding, the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression, and the Select K Best methods, resulting in the identification of 33 optimal fe…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early prediction of hematoma expansion (HE) following nontraumatic intracerebral hemorrhage (ICH) may inform preemptive therapeutic interventions. We sought to identify how accurately machine learning (ML) radiomics models predict HE compared with expert clinicians using head computed tomography (HCT).
METHODS: We used data from 900 study participants with ICH enrolled in the Antihypertensive Treatment of Acute Cerebral Hemorrhage 2 Study. ML models were developed using baseline HCT images, as well as admission clinical data in a training cohort (n = 621), and their performance wa…
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to develop and validate a fusion model combining multi-sequence MRI radiomics and clinico-radiological features to distinguish hemorrhagic brain metastasis covered by hematoma (HBM.cbh) from non-neoplastic intracranial hematomas (nn-ICH).
METHODS: The data of 146 patients with pathologically or clinically proven HBM.cbh (n = 55) and nn-ICH (n = 91) were collected from two clinical institutions. Radiomics features were extracted from various regions (hemorrhage and/or edema) based on T2-weighted, T1-weighted, fluid-attenuated inversion-recovery, and T1 contrast-enh…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND AIMS: Cervical lymph node metastasis (CLNM) critically impacts surgery approaches, prognosis, and recurrence in patients with major salivary gland carcinomas (MSGCs). We aimed to develop and validate an ultrasound (US)-based deep learning (DL) radiomics model for noninvasive prediction of CLNM in MSGCs.
METHODS: A total of 214 patients with MSGCs from 4 medical centers were divided into training (Centers 1-2, n = 144) and validation (Centers 3-4, n = 70) cohorts. Radiomics and DL features were extracted from preoperative US images. Following feature selection, radiomics score…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Metastatic uveal melanoma (MUM) has a poor prognosis, but hepatic arterial infusion chemotherapy (HAIC) may improve outcomes i … emphasized the importance of inflammation management and liver protection. ML models incorporating radiomics features from baseline CT imaging were not superior to models based on pre-treatment clinical data alone.
CONCLUSION: We identified independent but synergistic prognostic factors for outcome stratification to guide treatment decisions and optimize …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Pericarotid adipose tissue (PCAT) characteristics and systemic inflammation may play an important role in carotid endarterectomy … tid arteries. PCAT was categorized into three HU ranges: -190 to -120, -119 to -70, and -69 to -30. Radiomics features were extracted using PyRadiomics. The primary outcome was the correlation of PCAT imaging with preoperative neutrophil-to-lymphocyte ratios (NLRs). The secondary outcome was the association of PCAT imaging with the red cell distribution wid …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: End-stage renal disease is characterized by an irreversible decline in kidney function. Despite a risk of chronic … ng approach. 5-year graft survival analysis was performed from the obtained artificial intelligence radiomics features using penalized Cox models and Kaplan-Meier estimates.
RESULTS: Using a validation set of 48 patients (mean age 54 +/- 13, 30 men) having 1-month post-transplantation magnetic resonance imaging examinations, the proposed approach demonstra …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to identify radiomic features from contrast-enhanced CT (CECT) scans that differentiate osteoradionecrosis (ORN) from normal mandibular bone in head and neck cancer (HNC) patients treated with radiotherapy (RT).
MATERIALS AND METHODS: CECT images from 150 patients with confirmed ORN diagnosis (2008-2018) at MD Anderson Cancer Center (MDACC) were analyzed (80 % train, 20 % test). Radiomic features were extracted using PyRadiomics from manually segmented ORN regions and automated contralateral healthy mandible regions. Correlation analysis (r > 0.95) reduced features fo…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
ObjectivesThis study aimed to develop and compare radiomics signatures derived from different renal regions on ultrasound images to assess fibrosis severity in chronic kidney disease (CKD) patients.MethodsA total of 146 CKD patients who underwent renal ultrasound and biopsy were enrolled. Radiomics features were extracted from the whole kidney, parenchyma, and mid-portion to generate region-specific signatures: radscore_whole, radscore_parenchyma, and radscore_mid-portion. Diagnostic performance in distinguishing mild from moderate-to-severe fibrosis was evaluated using receiver operating char…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Few studies have explored the value of radiomics signatures in predicting immunohistochemical (IHC) staining markers. This study aimed to investigate and validate radiomics models based on the Kupffer phase of Sonazoid contrast-enhanced intraoperative ultrasonography (S-CEUS) images for predicting IHC marker expression in hepatocellular carcinoma (HCC).
METHOD: Overall, 113 consecutive patients diagnosed with HCC between November 2019 and May 2023 were retrospectively analyzed. Histopathological assessment included IHC staining for GS, CD10, GPC3, and HSP70. Radiomic features extract…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования