The deep vision sensing has been a practical tool in early disease detection, and this work aims at an important branch of ocular disease recognition. Although a number of researchers had paid attention to it during past years, fine-grained ocular feature extraction always remains a challenge. To handle with this issue, this work benefits from comprehensive ability of the convolution-Transformer structure (Conformer), and proposes vision sensing-driven intelligent ocular disease detection using conformer-based dual fusion. On the one hand, the proposal combines technical advantages of convolut
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To quantify publication trends, map international collaboration networks, and identify dominant and emerging research themes in Pulmonary fibrosis(PF) imaging (2015-2024).
METHODS: A structured Web of Science search combining PF- and imaging-related terms yielded 1,159 English-language original research articles. Analyses employed CiteSpace, VOSviewer, and Scimago Graphica for trend assessment, keyword co-occurrence, citation burst detection, and collaboration network visualization.
RESULTS: Annual publication volume showed sustained linear growth (R2 = 0.867). Researchers from 64 count
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and objective identification of Parkinson's Disease (PD) from Electroencephalogram (EEG) signals is important because EEG responses are complex, non-stationary, and difficult to evaluate manually. This work proposes an Improved Catch Fish Optimization (ICFO)-based encoder-decoder deep learning framework for PD classification using EEG signals. Initially, EEG signals are pre-processed using a bandpass filter to remove unwanted noise and retain the significant frequency range. Then, Tunable-Q Wavelet Transform (TQWT) is employed to decompose the EEG signals into informative sub-bands. T
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We introduce AACFD (Adaptive Autocorrelation Function Detector), a lightweight, fully automatic pipeline for estimating window-averaged heart rate (HR) from a single-axis seismocardiogram (SCG) without ECG calibration or machine learning. AACFD combines two periodicity detectors-(i) a YIN-style difference-function analysis of an adaptive SCG envelope and (ii) a short-window autocorrelation branch-operating on 3 s segments. The two branches are fused by feature-aware weighting based on signal-quality indices and multi-scale features; and a Hampel filter plus temporal consistency checks remove o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Japan has very low opioid consumption, yet national data on high-dose dispensing remain scarce. We assessed the feasibility of a monthly morphine milligram equivalent (MME) metric for opioid surveillance using claims data without days' supply information and estimated high-dose dispensing for opioid analgesics potentially compatible with non-cancer pain treatment. Using a repeated cross-sectional analysis of Japan's National Database Sampling Dataset (1% pharmacy claims, 2015-2019), we identified claims for a pre-specified set of strong (e.g., fentanyl, morphine) and weak (e.g., tramadol) opio
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Clinical trials can terminate early for many reasons, including non-scientific reasons. We aimed to develop scalable semi-automated methods to characterize terminated trials and explore a methodology to estimate the risk of experiencing serious adverse events (SAEs) in trials terminated due to non-scientific reasons.
METHODS: Two cohorts of clinical trials registered in ClinicalTrials.gov were investigated: (1) a cohort of clinical trials affiliated with German university medical centers (reported as completed between 2009-2017) and (2) a cohort of clinical trials affiliated wit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study is to assess American Association of Physicists in Medicine (AAPM) members' availability to volunteer, share their expertise, and promote global collaboration in medical physics by partnering with international colleagues who seek support in strengthening their medical physics practice.
METHODS: The questionnaire was administered to AAPM members to assess their willingness to volunteer, preferred engagement modalities, and availability for different types of volunteer activities. The questionnaire was integrated into the AAPM member profile and covered thera
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this era, the success of large language models and text-to-image models can be attributed to the driving force of large-scale datasets. However, in the realm of 3D vision, while significant progress has been achieved in object-centric tasks through large-scale datasets like Objaverse and MVImgNet, human-centric tasks have seen limited advancement, largely due to the absence of a comparable large-scale human dataset. To bridge this gap, we present MVHumanNet++, a dataset that comprises multi-view human action sequences of 4,500 human identities. The primary focus of our work is on collecting
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study introduced PhenolFingerprint DB, a freely accessible online database designed for visualization, management, querying, and evaluation of fingerprint data. Its core functions include chromatographic profile visualization, species authentication through database searching, and automated quantification of 17 phenolic compounds. As a proof of concept, 93 edible flowers and herbs were analyzed. Using 409 built-in samples, we characterized phenolic-content distributions and fingerprint patterns for species discrimination and quality assessment. Quantitative phenolic analysis enabled only
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACEs) are increasingly recognized as important life-course determinants of chronic disease risk. However, the overall knowledge structure, research hotspots, and developmental trends in this field remain insufficiently characterized. This study aimed to systematically map the global research landscape of childhood adversity and chronic diseases through bibliometric analysis.
METHODS: Literature related to childhood adversity and chronic diseases was retrieved from the Web of Science Core Collection (WoSCC), Scopus, and PubMed from database inception
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To map the available evidence on the use of health databases for the early identification of autism spectrum disorder (ASD) across diverse populations and settings.
DESIGN: Scoping review conducted in accordance with the Joanna Briggs Institute framework.
DATA SOURCES: Searches were conducted in MEDLINE, Embase, Scopus, PsycINFO, Web of Science and Latin American and Caribbean Health Sciences Literature, with grey literature searched through ProQuest Dissertations and Theses, up to December 2024, and updated on March 2026.
ELIGIBILITY CRITERIA: Studies including individuals with
СтатьяScoping ReviewПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Universal medical image segmentation aims to unify heterogeneous datasets or annotation protocols within a single adaptable framework. However, existing prompt-based universal models often overlook background context, neglect hierarchical task dependencies, and struggle to generalize to unseen annotation granularities. These challenges are particularly pronounced in OCT-based retinal layer segmentation, where annotation schemes differ significantly across studies. To this end, we here propose UniOCTSeg++, a universal OCT segmentation framework that 1) introduces a Refined Hierarchical Promptin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Developing robust and effective computer-aided diagnostic (CAD) methods for thyroid ultrasound (TUS) remains a key challenge in medical imaging. Prior work has largely focused on binary or multi-class lesion classification, whereas real-world diagnosis follows standardized guidelines based on combinations of lexicon-level descriptors. These combinations naturally exhibit long-tailed distributions due to epidemiological patterns, limiting the robustness and generalizability of existing methods. Motivated by this, we introduce Thyro-LMD, the first long-tailed multi-label dataset for TUS. Using h
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In France, clinical data on rare diseases are primarily collected through BaMaRa (Base Maladies Rares), a software platform used by national expert centers to populate the BNDMR (Banque Nationale de Données Maladies Rares), the French national rare disease data warehouse. BaMaRa ensures standardized and structured data collection across all rare disease networks, with a focus on care coordination and epidemiological reporting. In 2024, FREDD (French Rare Eye Disease Database), a health data warehouse dedicated to rare eye diseases, was developed within the framework of the third Fr
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Diagnostic radiology is regarded as a "high-risk" specialty in the medical malpractice literature. This study examines the causes and patterns and types of medical malpractice litigation and outcomes in radiology in the United States, with a particular focus on diagnostic radiology errors involving the abdomen and pelvis.
METHODS: Malpractice suits in which the defendant was a radiologist in the United States from 2008 to 2018 were identified using LexisAdvance, a national legal database. 2775 cases were initially identified, and 1165 cases fit the inclusion criteria.
RESULTS: Dia
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Endocrine science remains underrepresented in European Union research programs despite the fundamental role of hormone health in human wellbeing. Analysis of the CORDIS database reveals a persistent gap between the societal impact of endocrine disorders and their research prioritization. At national funding level, endocrine societies report limited or little attention of national research funding toward endocrinology. The EndoCompass project-a joint initiative between the European Society of Endocrinology and the European Society of Paediatric Endocrinology, aimed to identify and p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic Foot Ulcer (DFU) is a critical risk factor for disability and mortality among diabetic patients, posing a significant public health challenge. Existing DFU datasets are limited in capturing the diversity and complexity of ulcer manifestations, preventing advancements in medical segmentation. This paper introduces SRRSH-DF, a novel DFU dataset that comprehensively covers characteristic symptoms and lesions across different foot regions. Expert participation ensures precise data annotations and professional evaluations. Building on this dataset, we develope UFOS-Net, a segmentation mode
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Over the past 2 decades there has been good progress in the control of many of the neglected tropical diseases (NTDs) treatable by preventative chemotherapy (PC). Continued major drug donations from pharmaceutical companies, support from philanthropic organizations and heightened international recognition of the health impacts of these diseases have each played an important role in lowering the global health burden due to NTDs. However, considerable improvement in data collection is required to accurately assess this progress as we move towards the 'end game' of eliminating these infections as
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinopathy of prematurity (ROP) is a retinal vascular disease that primarily affects premature infants with low birth weight. It is a leading cause of childhood blindness worldwide, but it can often be effectively managed with appropriate and timely diagnosis and treatment. To address the impact of image style on model classification performance, this paper proposes a dual-scale Swin Transformer (DS-Swin-T) network for ROP. The network comprises three components: image synthesis (IS), feature alignment, and advanced adversarial learning. The IS module generates synthesis style images as an in
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: African swine fever (ASF) is a highly contagious and deadly viral disease affecting domestic pigs and wild boars. This study uses public domain datasets to identify the association between (a)biotic variables and occurrences of ASF in domestic pigs and wild boars in Europe. The public domain databases WOAH-WAHIS and EMPRES-i were used to obtain data about ASF cases in domestic pigs and wild boars from 2018 to 2023. Several (a)biotic variables were considered as potential drivers for ASF: precipitation, temperature, human-animal interface density, and type of land cover. A Shiny app
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования