MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 791 публикаций

Поиск: 41 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 987 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Machine learning and molecular dynamics simulations predict potential TGR5 agonists for type 2 diabetes treatment.

INTRODUCTION: Treatment of type 2 diabetes (T2D) remains a significant challenge because of its multifactorial nature and complex metabolic pathways. There is growing interest in finding new therapeutic targets that could lead to safer and more effective treatment options. Takeda G protein-coupled receptor 5 (TGR5) is a promising antidiabetic target that plays a key role in metabolic regulation, especially in glucose homeostasis and energy expenditure. TGR5 agonists are attractive candidates for T2D therapy because of their ability to improve glycemic control. This study used machine learning-

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39850718Открыть статью

Machine learning approach for the prediction of 30-day mortality in patients with sepsis-associated delirium.

This study aimed to develop models for predicting the 30-day mortality of sepsis-associated delirium (SAD) by multiple machine learning (ML) algorithms. On the whole, a cohort of 3,197 SAD patients were collected from the Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-IV database. Among them, a total of 659 (20.61%) patients died following SAD. The patients who died were about 73.00 (62.00, 82.00) years old and mostly male (56.75%). Recursive feature elimination (RFE) was used to distinguish risk factors. Subsequently, six ML algorithms including artificial neural network (NNET), gradient

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40202964Открыть статью

Kidney failure trajectories and sub phenotypes in severe burn patients.

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a common and severe complication in burn patients, significantly increasing morbidity and mortality. Recent classifications distinguish acute kidney disease (AKD) as persistent kidney dysfunction beyond seven days; however, its trajectory in burn patients remains poorly understood. This study aimed to identify renal injury phenotypes in critically ill burn patients and assess their associations with clinical outcomes. METHODS: We conducted a single-center retrospective cohort study from 2013 to 2023 of adult (>18 years) ICU burn patients with total bur

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41242388Открыть статью

A newly developed ferroptosis-related gene signature for forecasting prognosis in uveal melanoma.

BACKGROUND: Uveal melanoma is the most common primary intraocular malignancy in adults, characterized by significant inter-patient heterogeneity and poor long-term prognosis. Ferroptosis, an iron-dependent form of regulated cell death, has emerged as a promising avenue for cancer therapy, yet its role in UVM remains insufficiently explored. METHODS: We systematically screened ferroptosis-related genes (FRGs) associated with UVM prognosis by integrating univariate Cox regression, LASSO regression, and Random Forest algorithms. A prognostic signature was constructed and validated using data fro

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40763838Открыть статью

A robust machine learning approach to predicting remission and stratifying risk in rheumatoid arthritis patients treated with bDMARDs.

Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disease affecting millions worldwide, leading to inflammation, joint damage, and reduced quality of life. Although biological disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARDs) are effective, they are costly, and up to 40% of patients do not achieve remission within six months. Accurate prediction of treatment response is crucial for optimizing care, minimizing side effects, and enhancing cost efficiency. This study proposes a robust machine learning framework for predicting six-month remission in RA patients using baseline routine clinical data.

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40615474Открыть статью

Post-treatment Lung Tuberculosis Sequelae: an Inexpensive Clinical-Laboratory Nomogram to Predict Tissue Destruction.

BACKGROUND: Post-treatment lung destruction (LD) impairs quality of life in pulmonary tuberculosis (TB) survivors, yet early risk-stratification tools are lacking. We aimed to develop and internally validate a clinical-laboratory nomogram to predict LD at completion of standard anti-TB therapy. METHODS: In this retrospective cohort, we enrolled 205 treatment-naïve adults with pulmonary TB from April 2021 to April 2025. LD was defined on follow-up chest CT as extensive fibrosis, bronchiectasis with volume loss, or parenchymal destruction. Twenty-two baseline demographic, clinical, laboratory,

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41235028Открыть статью

Improved risk assessment in parvovirus B19-positive patients with heart failure by multiparametric analysis of endomyocardial biopsy using machine learning methods.

AIMS: The analysis of endomyocardial biopsies (EMB) is a prerequisite for a definitive diagnosis in patients with unexplained heart failure (HF). The use of machine learning (ML) methods may help to identify high-risk patients and to initiate therapy. In this study, we develop ML models for risk stratification of parvovirus B19 (B19V) positive patients with HF based on key features from multiparametric EMB analyses. METHODS AND RESULTS: We retrospectively enrolled 263 B19V-positive patients with HF (mean age 51 ± 15 years, 62% male) and followed them over a median period of 22 months (interqu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40719478Открыть статью

Dysregulated inflammatory cytokines in MSM living with HIV who exhibited suboptimal immune reconstitution despite antiretroviral therapy (ART).

INTRODUCTION: The relationship between serum cytokine levels and immunologic non-response in people living with HIV (PLWH) receiving antiretroviral therapy (ART) remains inadequately characterized. This study aimed to comprehensively characterize the serum cytokine profiles of men who have sex with men (MSM) living with HIV who exhibited different immunologic responses to ART. METHODS: We recruited MSM living with HIV and HIV-uninfected MSM (healthy controls, HC) in Guangzhou between June 1 to October 31, 2021. MSM living with HIV were classified as poor immunological responders (PIR, CD4+ T

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41297091Открыть статью

Machine learning prediction of early recurrence after surgery for gallbladder cancer.

BACKGROUND: Gallbladder cancer is often associated with poor prognosis, especially when patients experience early recurrence after surgery. Machine learning may improve prediction accuracy by analysing complex non-linear relationships. The aim of this study was to develop and evaluate a machine learning model to predict early recurrence risk after resection of gallbladder cancer. METHODS: In this cross-sectional study, patients who underwent resection of gallbladder cancer with curative intent between 2001 and 2022 were identified using an international database. Patients were assigned random

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39569737Открыть статью

Machine learning-based prediction model for hypofibrinogenemia after tigecycline therapy.

BACKGROUND: In clinical practice, the incidence of hypofibrinogenemia (HF) after tigecycline (TGC) treatment significantly exceeds the probability claimed by drug manufacturers. OBJECTIVE: We aimed to identify the risk factors for TGC-associated HF and develop prediction and survival models for TGC-associated HF and the timing of TGC-associated HF. METHODS: This single-center retrospective cohort study included 222 patients who were prescribed TGC. First, we used binary logistic regression to screen the independent factors influencing TGC-associated HF, which were used as predictors to train

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39367370Открыть статью

Efficacy of different steroid therapies in preventing esophageal stricture after endoscopic submucosal dissection: a comparative meta-analysis.

BACKGROUND AND AIMS: Endoscopic submucosal dissection (ESD) is currently the standard therapy for superficial esophageal cancer (SEC). However, postoperative mucosal defects often lead to esophageal stricture. Although steroid application is effective prophylaxis, the efficacy and safety of various steroid administration modes remain unclear. Thus, this study aimed to evaluate the efficacy and safety of different steroid administrations for SEC patients after ESD. METHODS: A search for relevant studies was conducted on China National Knowledge Infrastructure, Wanfang Database, PubMed, Embase,

СтатьяМетаанализСравнительное исследованиеСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39173780Открыть статью

Predictors and Profile of Severe Infectious Complications in Multiple Myeloma Patients Treated with Daratumumab-Based Regimens: A Machine Learning Model for Pneumonia Risk.

BackgroundDaratumumab (Dara) is the first monoclonal antibody introduced into clinical practice to treat multiple myeloma (MM). It currently forms the backbone of therapy regimens in both newly diagnosed (ND) and relapsed/refractory (RR) patients. However, previous reports indicated an increased risk of infectious complications (ICs) during Dara-based treatment. In this study, we aimed to determine the profile of ICs in MM patients treated with Dara-based regimens and establish predictors of their occurrence.MethodsThis retrospective, real-life study included MM patients treated with Dara-base

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39518146Открыть статью

An ensemble machine learning approach for the detection of unannounced meals to enhance postprandial glucose control.

Hybrid automated insulin delivery systems enhance postprandial glucose control in type 1 diabetes, however, meal announcements are burdensome. To overcome this, we propose a machine learning-based automated meal detection approach; METHODS:: A heterogeneous ensemble method combining an artificial neural network, random forest, and logistic regression was employed. Trained and tested on data from two in-silico cohorts comprising 20 and 47 patients. It accounted for various meal sizes (moderate to high) and glucose appearance rates (slow and rapid absorbing). To produce an optimal prediction mod

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38382387Открыть статью

Machine learning-based identification of biomarkers and drugs in immunologically cold and hot pancreatic adenocarcinomas.

BACKGROUND: Pancreatic adenocarcinomas (PAADs) often exhibit a "cold" or immunosuppressive tumor milieu, which is associated with resistance to immune checkpoint blockade therapy; however, the underlying mechanisms are incompletely understood. Here, we aimed to improve our understanding of the molecular mechanisms occurring in the tumor microenvironment and to identify biomarkers, therapeutic targets, and potential drugs to improve PAAD treatment. METHODS: Patients were categorized according to immunologically hot or cold PAAD subtypes with distinct disease outcomes. Cox regression and weight

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39152432Открыть статью

Metabolomics assisted by transcriptomics analysis to reveal metabolic characteristics and potential biomarkers associated with treatment response of neoadjuvant therapy with TCbHP regimen in HER2 + breast cancer.

BACKGROUND: This study aimed to explore potential indicators associated with the neoadjuvant efficacy of TCbHP regimen (taxane, carboplatin, trastuzumab, and pertuzumab) in HER2 + breast cancer (BrCa) patients. METHODS: A total of 120 plasma samples from 40 patients with HER2 + BrCa were prospectively collected at three treatment times of neoadjuvant therapy (NAT) with TCbHP regimen. Serum metabolites were analyzed based on LC-MS and GC-MS data. Random forest was used to establish predictive models based on pre-therapeutic differentially expressed metabolites. Time series analysis was used to

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38610016Открыть статью

Comparison of the efficacy and safety of benzbromarone and febuxostat in gout and hyperuricemia: a systematic review and meta-analysis.

OBJECTIVE: Urate-lowering therapy (ULT) is widely recognized as the primary treatment for hyperuricemia and gout. Xanthine oxidase inhibitors (XOI), particularly febuxostat, have gained popularity as a frontline approach. However, the divergent efficacy and safety between febuxostat and the traditional ULT drug, benzbromarone, remain poorly understood. This knowledge gap necessitates a comprehensive analysis and evidence update to guide drug selection for physicians and patients. METHOD: We conducted a systematic analysis by extracting relevant clinical studies from four medical literature da

МетаанализСистематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38492092Открыть статью

An artificial intelligence-generated model predicts 90-day survival in alcohol-associated hepatitis: A global cohort study.

BACKGROUND AND AIMS: Alcohol-associated hepatitis (AH) poses significant short-term mortality. Existing prognostic models lack precision for 90-day mortality. Utilizing artificial intelligence in a global cohort, we sought to derive and validate an enhanced prognostic model. APPROACH AND RESULTS: The Global AlcHep initiative, a retrospective study across 23 centers in 12 countries, enrolled patients with AH per National Institute for Alcohol Abuse and Alcoholism criteria. Centers were partitioned into derivation (11 centers, 860 patients) and validation cohorts (12 centers, 859 patients). Foc

СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38607809Открыть статью

Integrating Radiomics With Clinicoradiological Scoring Can Predict High-Risk Patients Who Need Surgery in Crohn's Disease: A Pilot Study.

BACKGROUND: Early identification of Crohn's disease (CD) patients at risk for complications could enable targeted surgical referral, but routine magnetic resonance enterography (MRE) has not been definitively correlated with need for surgery. Our objective was to identify computer-extracted image (radiomic) features from MRE associated with risk of surgery in CD and combine them with clinical and radiological assessments to predict time to intervention. METHODS: This was a retrospective single-center pilot study of CD patients who had an MRE within 3 months prior to initiating medical therapy

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36250776Открыть статью

An Individualized Nomogram for Predicting Mortality Risk of Septic Shock Patients During Hospitalization: A ten Years Retrospective Analysis.

PURPOSE: We intend to develop a nomogram for predicting the mortality risk of hospitalized septic shock patients. PATIENTS AND METHODS: Data were collected from patients hospitalized with septic shock in Affiliated Dongyang Hospital of Wenzhou Medical University in China, over 10 years between January 2013 and January 2023. The eligible study participants were divided into modeling and validation groups. Factors independently related to the mortality in the modeling group were obtained by stepwise regression analysis. A logistic regression model and a nomogram were built. The model was evalua

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37750174Открыть статью

Comparison of clinical safety and efficacy of ultrasound-guided local lauromacrogol injection versus uterine artery embolization in the treatment of caesarean scar pregnancy: a systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND: The aim of this systematic review and meta-analysis was to introduce the relatively novel method of ultrasound-guided local lauromacrogol injection (USG-LLI) followed by dilatation and curettage for caesarean scar pregnancy (CSP) and to investigate the clinical safety and efficacy between uterine artery embolization (UAE) and USG-LLI in the treatment of CSP. METHODS: The relevant literature and articles about USG-LLI, UAE and CSP published in eight electronic databases were searched to extract the primary outcomes for the selected articles. Review Manager Software(RevMan) V.5.2 wa

МетаанализСистематический обзорСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36882695Открыть статью