These preclinical trials provide the first evidence of cluster of differentiation 14 (CD14) blockade with a murine analogue of atibuclimab, a CD14-neutralizing antibody, preventing secondary immunological exacerbation of cardiac injury in a translational mouse model of reperfused ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI), assessed using multiple clinical modalities. Multiomic studies suggest CD14 blockade downregulated macrophage-specific proinflammatory and tissue-wide remodeling processes without suppression of monocyte-macrophage infiltration or repair. These findings support a cli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a chronic condition affecting one quarter of the global population. Although primarily linked to obesity and metabolic syndrome, undernutrition and the altered (dysbiotic) gut microbiome influence NAFLD progression. Both undernutrition and NAFLD prevalence are predicted to considerably increase, but how the undernourished gut microbiome contributes to hepatic pathophysiology remains far less studied. Here, we present undernutrition conditions with fatty liver features, including kwashiorkor and micronutrient deficiency. We then review the gut microbi
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Predicting complex phenotypes from plant-microbiome multi-omics data has advanced significantly with machine learning and deep learning. However, traditional black-box models remain limited by their focus on predictive performance rather than mechanistic biological understanding. To bridge this gap, explainable artificial intelligence (XAI) has emerged as a key framework to transform biological data analysis from correlation mapping to hypothesis-driven discovery. This review synthesizes current advances in XAI methodologies, including post hoc feature attribution techniques and intrinsically
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bipolar disorder (BD) is a complex mood disorder with multifactorial biological origins, and omics research has been playing a central role in unraveling its molecular signatures. This chapter provides a descriptive overview of current multi-omics findings in BD, integrating evidence from genomics, transcriptomics, proteomics, metabolomics, lipidomics, and metallomics. Across these omic layers, biological signatures have been proposed, including alterations in neuroinflammatory pathways, mitochondrial and energy-metabolism dysfunction, oxidative stress, neurotransmitter regulation, and lipid s
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spatial multi-omics data offer a powerful framework for integrating diverse molecular profiles while maintaining the spatial organization of cells. However, inherent variations in data quality and noise levels across different modalities pose significant challenges to accurate integration and analyses. In this paper, we introduce CANDIES, which leverages a conditional diffusion model and contrastive learning to effectively denoise and integrate spatial multi-omics data. With our innovative model and algorithm designs, CANDIES not only enhances the quality of spatial multi-omics data, but also
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As molecular and cellular technologies have advanced, the need to analyze and interpret the resulting vast and multi-modal data into actionable intelligence has become a rate-limiting factor in scientific advancement. While traditional knowledgebase-pathway tools and LLM-based AI tools provide a degree of support in data interpretation, both exhibit known limitations. Presented here is the CompBio multi-omic analysis platform built upon Memory-based Intelligent Reasoning System (MIRaS), an associative reasoning engine grounded in episodic and semantic memory, capable of inferring biological re
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Changes in the gut microbiota occur throughout the human lifespan, and maintaining microbial homeostasis plays a critical role in promoting healthy aging. In recent years, substantial progress has been made in elucidating the mechanistic links between aging and microbiota remodeling, highlighting the central role of microbiota-host interactions in regulating immune responses and maintaining metabolic homeostasis. These findings provide new potential targets for the precision prevention and treatment of age-related diseases. This review systematically summarizes the patterns of gut microbiota s
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite significant biomedical advances, cardiovascular disease remains a leading cause of global mortality. The traditional 'bench-to-bedside' research pipeline, which heavily relies on animal models to guide clinical translation, is often hampered by species-specific physiological differences, leading to high rates of clinical trial failures. In this Review, we advocate for a paradigm shift toward a 'human-first' discovery approach. We explore how integrating human cardiac tissue resources obtained from biopsies, surgical explants and autopsies with high-resolution multi-omics technologies (
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: In recent years, the availability of multi-omics data has increased substantially. Multi-omics data integration methods mainly aim to leverage different molecular layers to gain a complete molecular description of biological processes. An attractive integration approach is the reconstruction of multi-omics networks. However, the development of effective multi-omics network reconstruction strategies lags behind.
RESULTS: In this study, we introduce collaborative graphical lasso, a novel approach that extends graphical lasso by incorporating collaboration between omics layers, there
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Bovine diseases arise from dynamic interactions among genetic susceptibility, regulatory responses, immune activity, metabolism, microbial ecology and tissue function. Although individual omics studies have identified numerous disease-associated molecular signatures, many remain context-dependent and poorly reproducible across animals, breeds, disease stages and biological matrices. Integrative multi-omics extends beyond parallel profiling of individual molecular layers by connecting genomic variation with epigenetic regulation, transcriptional activity, protein and metabolite states, and micr
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Integration and analysis of multi-omics data provide valuable insights for improving cancer subtype classification. However, such data are inherently heterogeneous, high-dimensional, and exhibit complex intra- and inter-modality dependencies. Graph neural networks provide a principled framework for modeling these structures, but existing approaches often rely on prior knowledge or predefined similarity networks that produce either undirected or unweighted graphs, failing to capture task-specific directionality and interaction strengths. Interpretability at both the modality and feature levels
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chain elongation from organic wastes has primarily targeted even-chain carboxylates, leaving the production of equally valuable odd-chain compounds underexplored. Propanol, abundant in industrial wastewater, offers a promising electron donor to address this gap, yet the underlying metabolic pathways and microbial consortia driving efficient odd-chain elongation remain unclear. The present study systematically investigated the characteristics of odd-chain elongation. The results demonstrated that the propanol-acetate (PA) group, using propanol as the electron donor and acetate as the electron a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sea snake venom systems provide exceptional models for studying marine adaptation and are rich sources of bioactive molecules for drug discovery. To comprehensively characterize the venom diversity of the medicinal sea snake Hydrophis cyanocinctus, this study employed an integrated multi-omics strategy. We performed deep proteomic profiling of its venom and venom gland using both data-independent acquisition (DIA) and tandem mass tag (TMT) techniques, underpinned by a previously established chromosome-level genome and PacBio full-length transcriptomics. Our analysis revealed a distinctive prot
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoporosis is a complex disorder involving bone loss and muscle degeneration. Multi-omics technologies provide novel insights into its molecular mechanisms and may support biomarker discovery, patient stratification, and therapeutic development.
OBJECTIVE: This scoping review aimed to synthesize current evidence on the application of multi-omics approaches in osteoporosis, focusing on molecular insights, methodological diversity, and translational potential.
METHODS: A literature search of PubMed, Embase, and Scopus retrieved 433 records using the keywords "osteoporosis," "oste
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human diseases are multi-factorial, affecting multiple aspects of a homeostatic system. Recent advances in high-throughput technology have allowed the generation of various omics datasets from large cohorts at affordable costs and hence made it possible to study the complex dynamical systems perturbed in human diseases. Studying the complex perturbed systems offers a mechanistic understanding to identify druggable targets and offers new avenues for individualised medical intervention. Mechanisms driving complex human diseases cannot be explored merely by single omics-focused studies. In additi
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aging is a global issue that affects human health and increases disease risk. The traditional concept of the "age gap (AG)," defined as the difference between estimated biological age and an individual's chronological age, has been used for self-monitoring the risk of age-related diseases. However, the current AG does not account for the stratified aging patterns across different stages of chronological age, which may lead to biased or paradoxical interpretations of aging acceleration. To address these limitations, we propose Personalized-context-Aware Age Gap (PAAG), a robust metric to estima
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MOTIVATION: Multiomics data analysis is essential for scientific discovery in precision medicine. However, translating analysis results of omics data analysis into novel scientific hypotheses remains a significant challenge. Human experts must manually review analysis results and generate new hypotheses based on extensive and interconnected biomedical prior knowledge, which is subjective and not scalable. While large language models can accelerate the discovery, their reasoning improves when grounded in structured, auditable, and comprehensive biomedical prior knowledge. However, biomedical kn…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aging clocks are tools that quantify biological aging through the integration of multi-omics data, encompassing epigenetic, transcriptomic, proteomic, metabolic, and microbial information, together with functional biomarkers. These tools show significant potential for use in preventive medicine, early detection of chronic conditions, and monitoring the effectiveness of interventions designed to enhance population health. The advancement of artificial intelligence has facilitated the widespread adoption of ensemble learning and deep learning techniques in constructing aging clocks. Such methods
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gouty arthritis is a common arthritic disease caused by the deposition of monosodium urate crystals in the joints and the tissues around it. The main pathogenesis of gout is the inflammation caused by the deposition of monosodium urate crystals. Omics studies help us evaluate global changes in gout during recent years, but most studies used only a single omics approach to illustrate the mechanisms of gout. In this review, we review the genomics, transcriptomics, epigenetics, proteomics, and metabolomics of gout, observing that different genes, DNA methylation, miRNAs, LncRNAs, circRNAs, protei
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neural organoids are invaluable model systems for studying neurodevelopment, generated by either guided or unguided approaches. Despite the importance for the field, the resulting differences between these models are unclear. To obtain an unbiased comparison, we performed a multi-omic analysis of forebrain organoids generated in parallel with two widely applied guided and unguided protocols. The guided forebrain organoids contained a larger proportion of neurons, including GABAergic interneurons, whereas the unguided organoids contained significantly more choroid plexus, radial glia, and astro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования