Major depressive disorder (MDD) is a common and debilitating mental disorder that affects the personal and social activities of individuals. … ed statistically significant differences in almost all regions. In scaling depression severity, the Support Vector Machine (SVM) classifier achieved an accuracy of 94.25 % using 4 selected features derived from CFC between the low α and the low γ band. To the best of our knowledge, this is the first study combining CFC and graph-theoretical analysis for multi-level depr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increasing incidence of adolescent depression represents a serious public health concern. Despite clear diagnostic criteria, … l connectome of the whole brain. Repeated nested cross validation with Boruta feature selection and support vector machine was employed to build a classification model to discriminate adolescents with depression from healthy controls.
RESULTS: The classification model identified 46 fine-scale connectivity features of the functional connectome as co-biomarkers in adoles …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Real-time adaptability to varying terrain stiffness is a critical factor in enhancing the functionality of robotic ankle-foot prostheses. This paper introduces a novel reactive control framework that classifies surface stiffness and adjusts the prosthesis' behavior in real-time on compliant terrain, utilizing kinematic data from the prosthesis. The framework is tested with three able-bodied participants who completed treadmill walking trials on simulated rigid and compliant surfaces, replicating typical real-life scenarios. The proposed framework employs a Support Vector Machine (SVM) classifi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As a commonly used bark medicinal material in clinical practice, Magnoliae Officinalis Cortex(MOC) is widely distributed across different pr … essing algorithms were applied for spectral denoising. Partial least squares discriminant analysis, support vector machine, random forest, and extreme gradient boosting were then employed to construct provincial-scale origin discrimination models of MOC. Prediction accuracy was used as the evaluation index to screen the optimal model, and classification performance was …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Flow cytometry immunophenotyping is critical for the diagnostic classification of mature/peripheral B-cell neoplasms/B-cell chronic lymphopr … Component Analysis (PCA), Canonical Variate Analysis (CVA), Neighbourhood Component Analysis (NCA), Support Vector Machine algorithms (SVM) and a variant of the CA(Canonical Analysis) algorithm, in which the number of SDs (Standard Deviations) varied for each of the comparisons of different pairs of diseases (CA-vSD). All five classification approaches are based on dire …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung carcinoma remains the leading cause of cancer death worldwide. The tactic to change this unfortunate rate may be a timely and rapid dia … analyzed ex vivo. Using machine learning techniques, namely principal component analysis (PCA) and support vector machines (SVM), we were able to reach 87.2% (95% CI, 79.8-94.6%) and 100.0% (95% CI, 92.1-100.0%) of diagnostic accuracy for in vivo and ex vivo setup, respectively. Although the ex vivo approach provided superior results, the rapidity of in vivo Raman spec …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Although machine learning (ML) models are well-liked for their outperformance in prediction, greatly avoided due to the lack of … el and local individual conditional expectation (ICE) interpretability technique, the interpretable support vector machine (SVM) has been used in this study to reveal significant characteristics of infant mortality using data from the Bangladesh Demographic and Health Survey (BDHS) 2017-18. To investigate intricate decision-making analysis of infant mortality, we adapte …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aims to investigate microstructural abnormalities within and between hemispheres in preschool children with autism spectrum disorders (ASD) using diffusion basis spectrum imaging (DBSI).
METHODS: A total of 35 ASD patients and 32 healthy controls (HC), matched for sex and age, underwent DBSI at 3T. We analyzed DBSI-derived indices of brain white matter using tract-based spatial statistics (TBSS) to compare ASD and HC groups. Support vector machine (SVM) classification was employed to evaluate the potential of positive DBSI parameters in distinguishing ASD patients. Addi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Facial expressions are essential in animal communication, and facial expression-based pain scales have been developed for different species. Automated pain recognition offers a valid alternative to manual annotation with growing evidence across species. This study applied machine learning (ML) methods, using a pre-trained VGG-16 base and a Support Vector Machine classifier to automate pain recognition in caprine patients in hospital settings, evaluating different frame extraction rates and validation techniques. The study included goats of different breed, age, sex, and varying medical conditi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Previous neuroimaging studies based on electroencephalography (EEG) microstate analysis have identified abnormal neural electric activity in … ity and microstate energy. Finally, the extracted features as inputs were sent to train and test an support vector machine (SVM) for classifying different FoH groups. The results demonstrated that five types of microstates (labeled as A, B, C, D and F) were identified across all subjects, of which microstates A-D resembled the four typical microstate classes and microst …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leukemia is one of the most dangerous types of malignancies affecting the bone marrow or blood in all age groups, both in children and adult … the first consists of the artificial neural network (ANN), feed forward neural network (FFNN), and support vector machine (SVM), all of which are based on hybrid features extracted using Local Binary Pattern (LBP), Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) and Fuzzy Color Histogram (FCH) methods. Both ANN and FFNN reached an accuracy of 100%, while SVM reached an accuracy …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing problem of aging has led to a social concern on how to take care of the elderly living alone. Many traditional methods based on … ze the human postures. Moreover, the classification accuracy with different kernel functions in the Support Vector Machine (SVM) is also studied. In the real experiment, there are two healthy men and one woman (22-26 years old) selected to imitate the movements of the elderly and slowly perform five postures (from sitting to standing, from standing to sitting, walking i …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Congenital heart disease (CHD) is a heart disorder associated with the devastating indications that result in increased mortality, increased … different classes. In the final stage, the fused feature vector of 1D-LTPs and MFCCs was fed to the support vector machine (SVM) classifier using 10-fold cross-validation. The PCG signals were acquired from the subjects admitted to local hospitals and classified by applying various experiments. The proposed methodology achieves a mean accuracy of 95.24% in classifying A …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we proposed an approach able to predict whether a pregnant woman with contractions would give birth earlier than expected (i. … elevant features targeting EHG signal specificities. We investigated features classifications using support vector machine (SVM) for the 3 single-channels and for all their possible combinations. High discrimination power between term and preterm EHG records was obtained with linear-SVM classifiers. For almost all the cases, mean areas under curves (AUC) exceeded 0.92. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Speech disorders such as dysphonia and dysarthria represent an early and common manifestation of Parkinson's disease. Class prediction is an essential task in automatic speech treatment, particularly in the Parkinson's disease case. Many classification experiments have been performed which focus on the automatic detection of Parkinson's disease patients from healthy speakers but results are still not optimistic. A major problem in accomplishing this task is high dimensionality of speech data.
OBJECTIVE: In this work, the potential of Principal Component Analysis (PCA) based modeli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Heart disease is the major cause of death as well as a leading cause of disability in the developed countries. Mitral Regurgitation (MR) is … image descriptors which include details from different viewpoints of the heart in feature vectors. Support Vector Machine (SVM), Linear Discriminant Analysis (LDA) and Template Matching techniques are used as classifiers to determine the severity of MR based on textural descriptors. The SVM classifier with Extensive Uniform Local Binary Pattern (ELBPU) and Extensive Vo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Since technical knowledge and a high degree of experience are necessary for diagnosis of chronic gastritis, computer-aided diagnosis (CAD) systems that analyze gastric X-ray images are desirable in the field of medicine. Therefore, a new method that estimates salient regions related to chronic gastritis/non-gastritis for supporting diagnosis is presented in this paper. In order to estimate salient regions related to chronic gastritis/non-gastritis, the proposed method monitors the distance between a target image feature and Support Vector Machine (SVM)-based hyperplane for its classification. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Axillary lymph nodes (ALN) are the most commonly involved site of disease in breast cancer that has spread outside the primary l … ne receptor, lymphovascular invasion, and HER2, to test their ability to predict ALN involvement. A support vector machine (SVM) was used as a classification model. The SVM is a machine-learning system developed using statistical learning theories to classify data points into 2 classes. Notably, SVM models have been applied in bioinformatics.
RESULTS: The SVM model cor …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Burkholderia mallei (the etiologic agent of glanders in equines and rarely humans) and Burkholderia pseudomallei, causing melioidosis in hum … the closely related genus Pseudomonas. The developed two-stage classification system comprising two support vector machine (SVM) classifiers was then challenged by a test set of 11 samples to simulate the case of a real-world-scenario, when "unknown samples" are to be identified. In the end, all test set samples were identified correctly, even if the contained bacterial …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
It is helpful to understand the pathology of Alzheimer's disease by exploring the relationship between amyloid-β accumulation and cognition. The study explored the relationship between regional amyloid-β accumulation and multiple cognitions and study their application value in the Alzheimer's disease diagnosis. 135 participants completed 18F-florbetapir Positron Emission Tomography (PET), structural MRI, and a cognitive battery. Partial correlation was used to examine the relationship between global and regional amyloid-β accumulation and cognitions. Then, a support vector machine was applied …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования