MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

2 966 публикаций

Поиск: 40 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 984 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

A Double-Blinded, Randomized Comparison of Medetomidine-Tiletamine-Zolazepam and Dexmedetomidine-Tiletamine-Zolazepam Anesthesia in Free-Ranging Brown Bears (Ursus Arctos).

We compared anesthetic features, blood parameters, and physiological responses to either medetomidine-tiletamine-zolazepam or dexmedetomidine-tiletamine-zolazepam using a double-blinded, randomized experimental design during 40 anesthetic events of free-ranging brown bears (Ursus arctos) either captured by helicopter in Sweden or by culvert trap in Canada. Induction was smooth and predictable with both anesthetic protocols. Induction time, the need for supplemental drugs to sustain anesthesia, and capture-related stress were analyzed using generalized linear models, but anesthetic protocol did

Сравнительное исследованиеСтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 28118413Открыть статью

A new background distribution-based active contour model for three-dimensional lesion segmentation in breast DCE-MRI.

PURPOSE: To develop and evaluate a computerized semiautomatic segmentation method for accurate extraction of three-dimensional lesions from dynamic contrast-enhanced magnetic resonance images (DCE-MRIs) of the breast. METHODS: The authors propose a new background distribution-based active contour model using level set (BDACMLS) to segment lesions in breast DCE-MRIs. The method starts with manual selection of a region of interest (ROI) that contains the entire lesion in a single slice where the lesion is enhanced. Then the lesion volume from the volume data of interest, which is captured autom

Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 25086552Открыть статью

Health Discourse Regarding Syrian Refugees in Türkiye on X (Formerly Twitter): Longitudinal Sentiment and Stance Analysis.

BACKGROUND: Since 2011, Türkiye has become the primary destination for Syrian refugees. Although health care is a fundamental human right, public discourse surrounding refugee health services can influence policy and social cohesion. OBJECTIVE: The objective of our study was to examine 14 years of health-related discourse in Türkiye regarding Syrian refugees on platform X (formerly Twitter) to identify evolving patterns in sentiment, stance, and key grievances. METHODS: From a dataset of 4.5 million tweets (2009-2022), 116,172 health-related posts were identified. We used a fine-tuned Turkis

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42766784Открыть статью

TAME 2.0: expanding and improving online data science training for environmental health research.

INTRODUCTION: Data science training has the potential to propel environmental health research efforts into territories that remain untapped and holds immense promise to change our understanding of human health and the environment. Though data science training resources are expanding, they are still limited in terms of public accessibility, user friendliness, breadth of content, tangibility through real-world examples, and applicability to the field of environmental health science. METHODS: To fill this gap, we developed an environmental health data science training resource, the inTelligence

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40012886Открыть статью

Deep Learning-Based Surgical Treatment Recommendation and Nonsurgical Prognosis Status Classification for Scaphoid Fractures by Automated X-ray Image Recognition.

Biomedical information retrieval for diagnosis, treatment and prognosis has been studied for a long time. In particular, image recognition using deep learning has been shown to be very effective for cancers and diseases. In these fields, scaphoid fracture recognition is a hot topic because the appearance of scaphoid fractures is not easy to detect. Although there have been a number of recent studies on this topic, no studies focused their attention on surgical treatment recommendations and nonsurgical prognosis status classification. Indeed, a successful treatment recommendation will assist th

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38927405Открыть статью

The oncogenic kinase TOPK upregulates in psoriatic keratinocytes and contributes to psoriasis progression by regulating neutrophils infiltration.

BACKGROUND: T-LAK cell-oriented protein kinase (TOPK) strongly promotes the malignant proliferation of cancer cells and is recognized as a promising biomarker of tumor progression. Psoriasis is a common inflammatory skin disease featured by excessive proliferation of keratinocytes. Although we have previously reported that topically inhibiting TOPK suppressed psoriatic manifestations in psoriasis-like model mice, the exact role of TOPK in psoriatic inflammation and the underlying mechanism remains elusive. METHODS: GEO datasets were analyzed to investigate the association of TOPK with psorias

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39090602Открыть статью

Mapping cellular senescence in heart failure: knowledge evolution, mechanistic modules, and senotherapeutic opportunities.

BACKGROUND: Cellular senescence is increasingly recognized as a mechanistic link between cardiovascular ageing, inflammatory-fibrotic remodelling, and heart failure (HF) progression. However, the knowledge structure, thematic evolution, and translational frontiers of senescence research in HF remain incompletely mapped. OBJECTIVE: This study mapped the global research landscape of cellular senescence in HF from 2005 to 2025 by integrating dual-database bibliometric analysis with BERTopic-based semantic topic modelling. METHODS: English-language articles and reviews were retrieved from the We

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42914031Открыть статью

Emoji fingerprints: topic-independent authorship verification using 20 novel emoji-based stylometric features.

Authorship verification in social media text is a growing challenge in digital forensics, yet existing stylometric approaches rely on textual features that degrade substantially when reference and questioned texts originate from different communicative contexts. This study investigates whether emoji usage patterns-a pervasive but underexplored dimension of digital communication-can serve as viable stylometric markers for forensic authorship verification. We propose 20 novel emoji-based features organized into six thematic categories and evaluate them on a large-scale dataset of 4697 Reddit aut

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42594692Открыть статью

LL37-induced mitochondrial stress activates the mtDNA/cGAS/STING pathway to promote mast cell-mediated rosacea inflammation.

BACKGROUND: Rosacea is a chronic inflammatory skin disease characterized by persistent facial erythema and telangiectasia. The antimicrobial peptide LL37 is a key initiator in rosacea, with mast cells serving as critical inflammatory mediators. However, the precise mechanism underlying LL37-induced mast cell degranulation remains unclear. METHODS: The rosacea RNA-seq dataset GSE65914 was downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database and subjected to transcriptome analysis. DCFH-DA staining was performed to detect oxidative stress. Mitochondrial function was evaluated using MitoSO

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41421415Открыть статью

Performance of Artificial Intelligence-Based Models for Epiretinal Membrane Diagnosis: A Systematic Review and Meta-Analysis.

TOPIC: Epiretinal membrane (ERM) can impair central vision by forming a pre-retinal fibrous layer on the inner retina. Artificial intelligence (AI)-based tools may streamline ERM diagnosis, but their overall performance and factors affecting accuracy require evaluation. CLINICAL RELEVANCE: With an aging population, ERM prevalence is expected to rise, placing increased demands on clinical resources. Early detection via AI models could expedite diagnosis, reduce subjective errors, and guide timely surgical intervention. This systematic review and meta-analysis evaluates the pooled diagnostic pe

СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40456398Открыть статью

Segmentation of the human tongue musculature using MRI: Field guide and validation in motor neuron disease.

This work addresses the challenge of reliably measuring the muscles of the human tongue, which are difficult to quantify due to complex interwoven muscle types. We introduce a new semi-automated method, enabled by a manually curated dataset of MRI scans to accurately measure five key tongue muscles, combining AI-assisted, atlas-based, and manual segmentation approaches. The method was tested and validated in a dataset of 178 scans and included segmentation validation (n = 103) and clinical application (n = 132) in individuals with motor neuron disease. We show that people with speech and swall

СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40729861Открыть статью

Progression along data-driven disease timelines is predictive of Alzheimer's disease in a population-based cohort.

Data-driven disease progression models have provided important insight into the timeline of brain changes in AD phenotypes. However, their utility in predicting the progression of pre-symptomatic AD in a population-based setting has not yet been investigated. In this study, we investigated if the disease timelines constructed in a case-controlled setting, with subjects stratified according to APOE status, are generalizable to a population-based cohort, and if progression along these disease timelines is predictive of AD. Seven volumetric biomarkers derived from structural MRI were considered.

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34091030Открыть статью

Deep Learning for the Diagnosis of Stage in Retinopathy of Prematurity: Accuracy and Generalizability across Populations and Cameras.

PURPOSE: Stage is an important feature to identify in retinal images of infants at risk of retinopathy of prematurity (ROP). The purpose of this study was to implement a convolutional neural network (CNN) for binary detection of stages 1, 2, and 3 in ROP and to evaluate its generalizability across different populations and camera systems. DESIGN: Diagnostic validation study of CNN for stage detection. PARTICIPANTS: Retinal fundus images obtained from preterm infants during routine ROP screenings. METHODS: Two datasets were used: 5943 fundus images obtained by RetCam camera (Natus Medical, P

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33561545Открыть статью

Differentiation of distal ureteral stones and pelvic phleboliths using a convolutional neural network.

The objectives were to develop and validate a Convolutional Neural Network (CNN) using local features for differentiating distal ureteral stones from pelvic phleboliths, compare the CNN method with a semi-quantitative method and with radiologists' assessments and to evaluate whether the assessment of a calcification and its local surroundings is sufficient for discriminating ureteral stones from pelvic phleboliths in non-contrast-enhanced CT (NECT). We retrospectively included 341 consecutive patients with acute renal colic and a ureteral stone on NECT showing either a distal ureteral stone, a

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32107579Открыть статью

The dermoscopic inverse approach significantly improves the accuracy of human readers for lentigo maligna diagnosis.

BACKGROUND: A recently introduced dermoscopic method for the diagnosis of early lentigo maligna (LM) is based on the absence of prevalent patterns of pigmented actinic keratosis and solar lentigo/flat seborrheic keratosis. We term this the inverse approach. OBJECTIVE: To determine whether training on the inverse approach increases the diagnostic accuracy of readers compared to classic pattern analysis. METHODS: We used clinical and dermoscopic images of histopathologically diagnosed LMs, pigmented actinic keratoses, and solar lentigo/flat seborrheic keratoses. Participants in a dermoscopy ma

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32592885Открыть статью

Education and gastric cancer risk-An individual participant data meta-analysis in the StoP project consortium.

Low socioeconomic position (SEP) is a strong risk factor for incidence and premature mortality from several cancers. Our study aimed at quantifying the association between SEP and gastric cancer (GC) risk through an individual participant data meta-analysis within the "Stomach cancer Pooling (StoP) Project". Educational level and household income were used as proxies for the SEP. We estimated pooled odds ratios (ORs) and the corresponding 95% confidence intervals (CIs) across levels of education and household income by pooling study-specific ORs through random-effects meta-analytic models. The

СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 30919464Открыть статью

KPTM-MCHR: A multichannel hypergraph regression model for predicting the frequencies of lysine post-translational modification types in proteins.

Lysine post-translational modifications (K-PTMs) are important forms of protein post-translational modification. Identifying K-PTMs in protein sequences is an important topic in bioinformatics. Existing computational models mainly focus on predicting specific K-PTM types at lysine residues in protein sequences. Few studies have investigated the number of K-PTM types that can be annotated to a given protein sequence. In this study, we present a pioneering model for predicting this number, which we term the frequency of protein K-PTM types. Three hypergraphs are constructed from a comprehensive

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42849671Открыть статью

Clarifying source attribution and the scope of health-risk conclusions for rare earth elements in road dust near coal-fired power plants.

The study by Roganović et al. (2025) is, to our knowledge, the first to use road dust to examine rare earth elements in the vicinity of coal-fired thermal power plants and an associated coal-mining area. It reports a pronounced temporal enrichment of dysprosium and evaluates non-carcinogenic hazard through the ingestion pathway. The dataset and the spatial and temporal patterns it documents are a useful contribution to a topic that has received little attention. In this letter we do not question the reported concentrations, the observed patterns, or an appropriately qualified screening-level a

Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42732927Открыть статью

Global Research Trends in Community-Based Strategies for Reducing Risky Alcohol Consumption and Promoting Health.

The aim of this study was to map global research on community-based strategies to reduce risky alcohol consumption and promote health, aiming to clarify growth, leading contributors, thematic structure, and integration with public-health frameworks. Using a PubMed corpus, we analyzed production, authorship, and collaboration indicators, built a thematic map (centrality/density) to identify core topics, and applied Multiple Correspondence Analysis to assess conceptual proximity between alcohol-specific and broader prevention domains. The dataset comprised 2607 documents across 916 sources, with

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41595880Открыть статью

Drug Repurposing for Frozen Shoulder; a Bioinformatics Meta-Analysis.

OBJECTIVES: Adhesive capsulitis (AC), commonly known as frozen shoulder (FS), is characterized by glenohumeral joint capsule contraction, resulting in pain, stiffness, and dysfunction. Genetic factors have been implicated in the etiology of AC, prompting a bioinformatics investigation to explore potential therapeutic targets. METHODS: A systematic review of Gene Expression Omnibus (GEO) datasets was conducted using keywords related to Frozen Shoulder and Adhesive Capsulitis. The gene expression profiles from GSE238052, GSE190023, and GSE140731 were analyzed using the i-DEP package. Differenti

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41509602Открыть статью